软件工程数据挖掘技术的研究进展

现阶段,计算机相关软件规模日益扩大,依靠手工去开发软件、维护软件、获取信息非常困难。数据挖掘技术能够提升软件开发速度,并可在软件工程众多数据中自动寻找到可用数据。文章对软件工程中数据挖掘技术进行详细探讨,总结该领域研究进展。     

数据挖掘技术在零售业分析中的应用

借助于数据挖掘技术,可以从大量的、复杂的数据中提取有用的信息。本文介绍了数据挖掘的技术特点,重点讨论了关联规则在零售业数据分析中的应用。     

数据挖掘技术在CRM中的分析应用

客户关系管理（CRM）逐渐成为企业的焦点,也是数据挖掘技术的重要应用领域。基于数据挖掘的CRM可以帮助企业有效地制订客户发展策略,为客户提供个性化服务,并将极大地提高企业的决策效率和决策能力。     

数据挖掘技术在生源质量分析中的应用

通过对各届毕业生生源等特征资料、高考的成绩数据、以及大学各门课的成绩挖掘,提供了一个在教育领域进行合理挖掘的模式。研究了如何把关系数据库的关联规则问题转化为单维、布尔关联规则问题,把关联规则挖掘中的经典算法Apriori算法在实例中进行了具体应用。     

数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用

随着,国内职业教育规模扩大,学生的数量越来越多,何充分地利用这些数据,使其潜在的使用价值得到充分的挖掘和利用,为学校决策者提供决策依据,科学指导教学,将是职业学校迫切需要解决的问题。本文利用现有学生成绩数据库,应用改进的数据挖掘Apriori算法进行了情况分类,分析结果,得出了＂机电一体化＂专业分课程之间的影响学生成绩的内部原因,为学校的教学管理提供参考。     

数据挖掘技术在环境信息管理中的应用分析

随着社会经济的快速发展,我国的环境条件也变得更为恶劣,在这种背景下就需要积极的寻求改善环境条件的出口。以往通过对环境信息的收集和分析,来对环境问题进行分析,进而对环境问题进行解决。但是近些年来环境问题越来越多,问题也越来越严峻,以往的环境信息管理方法已经不能够满足现在的需求,所以急需新型的数据技术对环境信息管理方法进行改善。     

数据挖掘技术在森林资源经营中的应用分析

森林资源数据通常庞杂而繁重,如何科学合理地收集并利用森林资源数据是科学地开展森林经营的基础。现在,数据挖掘技术发展迅速并不断涉及到更多应用领域。为了利用数据挖掘技术来分析复杂的森林资源信息,以更好地处理现有数据,从而实现优质森林经营,国内学者对数据挖掘与林业经营进行了大量的研究,并取得了一些成果。通过对数据挖掘的现状、应用范围进行分析以及基本流程进行基本了解,分析其数据挖掘技术的方法,对该技术在森林资源经营中的应用研究。     

浅谈重用技术在软件工程中的应用

本文从重用的概念出发,简要的介绍在软件工程领域中重用的对象、过程和障碍。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

本文通过对企业客户关系管理(CRM,Customer Relationship Management)的分析,提出了在电子商务环境下,如何利用先进的数据挖掘技术,推动企业通过搜集、累积大量的市场及顾客的资料,寻找出对消费者而言最关键、最重要的影响因素,并藉此建立真正以客户需求为出发点的客户关系管理系统.     

数据挖掘技术在GIS中的应用

数据挖掘是指把人工智能、机器学习与数据库等技术结合起来,由计算机自动地从数据库或数据仓库中的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并具有潜在价值的信息或模式,以解决数据量大而知识贫乏这一困扰专家系统(ES)的知识瓶颈问题的非平凡过程。     

数据挖掘技术在企业中的应用

计算机和互联网的飞速发展给企业带来海量数据,如何充分挖掘这些数据隐藏的信息以辅助企业决策成为当前企业面临的问题之一。基于对主要的数据挖掘技术的简介,本文讨论了该技术的应用场合和在企业当中的应用实例,分析了影响该技术普及的不利因素,阐述了数据挖掘技术在企业中的应用前景。     

数据挖掘技术在GIS中的应用

数据挖掘是指把人工智能、机器学习与数据库等技术结合起来，由计算机自动地从数据库或数据仓库中的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并具有潜在价值的信息或模式，以解决数据量大而知识贫乏这一困扰专家系统（ES）的知识瓶颈问题的非平凡过程。     

数据挖掘技术在远程教育中的应用

数据挖掘技术在国外的大型商业、金融业、保险业、民航等大型企业得到了广泛应用。国内目前总体上处于理论探讨、应用试验阶段。以人力资源开发为出发点，本文拟从现代远程教育的角度，谈谈数据挖掘技术的应用，最后指出数据挖掘技术成功应用的关键编程语言是XML。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

本文通过对企业客户关系管理（CRM,Customer Relationship Management）的分析,提出了在电子商务环境下,如何利用先进的数据挖掘技术,推动企业通过搜集、累积大量的市场及顾客的资料,寻找出对消费者而言最关键、最重要的影响因素,并藉此建立真正以客户需求为出发点的客户关系管理系统。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

CRM是数据挖掘的重要应用领域。在分析数据挖掘和客户关系管理的基础上,介绍了常用的数据挖掘方法和相关技术,重点分析了数据挖掘在CRM中的应用。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

本文介绍了数据挖掘技术的定义、挖掘过程及主要技术,并对数据挖掘技术在电子商务中的应用进行了讨论。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

数据挖掘是近几年发展起来的一种对信息资源进行开发和数据处理的新技术。本文探讨了将数据挖掘技术应用于商业领域，与客户关系管理(CRM)相结合，通过建立客户数据库，从中获取商业信息。构造出更高效的决策支持系统。本文还阐述了数据仓库建设、数据挖掘的方法、流程等问题。     

数据挖掘技术在图书馆中的应用

本文介绍了数据挖掘技术和数据挖掘的方法。结合目前图书馆的实际情况．就如何应用数据挖掘技术进行了研究．提出了电子数据的数据挖掘模型。     

数据挖掘技术在Web中的应用

本文以Web为研究对象,着手数据挖掘技术在Web中的应用分析。文中通过对Web特点的分析,以及Web挖掘的分类研究,阐述了Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘等相关技术,描述了Web挖掘的广泛应用前景。     

数据挖掘技术在电子政务中的应用

数据挖掘技术是一门时海量数据进行分析并得出结论的技术,目前被应用于各个领域.本文主要探讨了如何在电子政务中应用数据挖掘技术.