浅析大数据

说明了什么是大数据和大数据的重要性,介绍了大数据的可视化分析,并从数据准备、结构化数据和非结构化数据等3方面介绍了大数据的处理。     

基于数据质量诊断的数据整合技术

本文针对目前电网运行数据存在的跳变、不刷新等数据质量问题,提出了一种基于数据质量诊断的数据整合技术,通过该技术实现了电网运行数据的规范性和统一性,提高了数据的可靠性和完整性,为电网运行分析提供了可靠的数据支撑。     

基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统设计

图书馆的大数据时代已经来临,大数据质量问题是影响图书馆大数据应用的重要因素,而大数据清洗则是提高图书馆大数据质量的主要手段。本文介绍了图书馆不清洁数据的类型与产生原因,设计了基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统,该系统不仅可以提高大数据清洗的效率和精确度,而且大幅度降低了图书馆大数据决策分析的复杂度。     

大数据时代下图书馆的挑战及其应对策略

文章首先阐述了大数据的特征与内涵,指出了大数据在图书馆工作中的重要性及两者之间的关系,分析了大数据所带来的数据管理、数据存储、数据挖掘等方面的挑战。然后研究了图书馆应从数据管理、数据技术及数据队伍建设上所采取的策略。最后探讨了大数据驱动下的图书馆服务新模式,如基于数据整合的一站式资源服务,基于数据处理的学科知识服务、信息可视化服务及基于数据挖掘的个性化智慧服务。     

大数据及其挑战

"大数据"是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。文章描述了信息从海量数据到大数据的质变,介绍了大数据的定义和大数据特点,从数据的存储、数据的处理技术和数据的安全几个方面探讨了大数据带来的挑战。     

大数据时代医学院校图书馆员数据素养提升探讨

数据素养是大数据时代赋予高校图书馆员的新责任和新要求。文章归纳了大数据时代高校图书馆员数据素养的内涵,阐述了提升图书馆员数据素养的必要性,并从树立数据意识,加强信息服务;掌握学科知识,创新服务方式;开展业务培训,强化数据素养等三个方面论述了大数据时代高校图书馆员数据素养提升的途径。     

大数据时代情报服务模型探索研

数据时代,数据即资源,数据即服务。大数据时代,情报分析人员做好情报服务工作尤为重要。本研究首先论述了大数据相关概念、特征及发展趋势;其次,探讨了大数据环境给情报服务所带来的机遇与挑战;最后,结合大数据的数据特征,构建了大数据时代的情报服务模型。该模型充分考虑了大数据的数据特征、情报用户对情报内容与目的等特殊要求以及情报分析人员情报服务工作的流程,实现了情报服务的定制化和个性化。模型在数据处理过程中体现了数据-信息-知识-智慧的转化过程：实现了从实时数据、动态数据转化为信息,随后抽象、凝炼为知识,再深度升华为智慧,最终形成智慧产品并提供给情报用户,从而达到情报分析与情报服务的目的。     

地理数据成果对于在线服务数据集的应用

本文概述了地理数据成果从数据的提取、加工到对在线服务数据集的应用,分析了在这个数据加工过程中所用的各类方法,形成一个现势性高,负载量大,结构合理的在线服务数据集,并为基于数据集的在线数据服务分析做出了强大的数据支持。     

图书馆数据馆员数据知识结构体系研究

信息时代和大数据时代的发展催生了图书馆数据馆员的产生。文章从图书馆数据馆员数据知识结构体系研究的意义及文献型数据内涵,图书馆数据馆员内容文献数据库的类型知识结构体系,格式文献数据库的类型知识结构体系,开放获取文献数据资源的知识结构体系,以及图书馆数据馆员的数据搜索、获取、管理、服务数据知识结构体系等方面,对图书馆数据馆员的数据知识结构体系进行了研究和探讨。     

大数据治理的概念及其参考架构

大数据中蕴含着巨大的社会和经济价值,在实现这些价值的过程中大数据治理扮演重要角色.首先从大数据治理目标、权力层次、对象及范围、解决的实际问题4个维度,阐述了大数据治理概念的内涵,并由此明确了大数据治理的概念;进一步分析大数据治理内部要素和外部应用特征,构建了大数据治理参考模型.大数据治理的3个关键域分别是决策机制、激励与约束机制、监督机制,揭示了大数据治理关注的核心问题;大数据治理的3个外部应用特征是大数据生命周期、利益相关者、流通方式,揭示了大数据治理的主要场景特性,大数据治理的参考架构综合了大数据治理的内部要素和外部应用特征,从而为研究和分析大数据治理构建了一个相对完整的逻辑框架,有助于业界和学者更加全面、客观地分析和解决大数据治理领域的问题.     

基于GIS的土壤环境数据处理方法研究——以永城市陈集镇数据为例

以具体数据为例,介绍了土壤环境调查数据的GIS处理方法以及这些数据的应用前景。着重探讨了土壤环境调查数据中测点的数据连接和数据点的展布方法、测点数据的空间插值方法等,并简要介绍了所得数据的应用问题。提出通过土壤环境调查数据的测点展布,将土壤样本点表示在图件上;通过对土壤环境数据的空间差值运算处理,由点状的样本测点图生成区域性的土壤环境分布图。通过这些处理大大拓展了土壤环境数据的应用范围和应用深度。     

科学数据法律属性与知识产权管理研究

厘清科学数据法律属性与权利关系,完善知识产权管理能够避免侵权纠纷,提高科学数据开放、应用水平。本文分析了大数据背景下科学数据知识产权现状,研究了科学数据知识产权属性及不同类型科学数据著作权特征,讨论了不同资金支持下的科学数据知识产权归属,并就科学数据应用中的知识产权管理问题进行了探讨。     

云存储系统中隐私保护数据的抗泄露加密算法

混沌映射加密算法,虽然能够对数据进行加密,防止数据泄露,但是针对具有非线性属性的隐私保护数据进行加密时性能差,导致数据泄露。为此提出了一种新的基于可撤销多重循环控制的云存储系统中隐私保护数据的抗泄露加密算法。通过分析云存储系统中的隐私保护数据的数据结构模型,进行隐私保护数据的数据编码序列分析,并设计了云存储系统中隐私保护数据的线性编码和密钥。引入可撤销多重循环控制方法,实现云存储系统中隐私保护数据的抗泄露加密算法的改进,在整个过程中保证了数据的保密性。仿真结果表明,该算法进行云存储系统中的隐私保护数据的抗泄漏加密,数据的密钥编码分布的随机性加强,降低了被破译概率,降低了数据泄露风险,提高了数据加密的隐私保护性能。     

大数据时代图书馆数据长期可用性保障研究

随着大数据时代图书馆大数据量增长速度加快,以及大数据总量的不断增加,数据的冗余问题将更加严重,人们越来越关注大数据的管理与利用问题。本文首先研究了大数据的基本概念。然后,对大数据时代图书馆数据长期可用性保障进行了研究。最后,提出了几条应对措施。     

数字原生企业数据价值激活过程的案例研究

数字经济时代,数据正成为助推企业快速发展的重要战略资源,数字原生企业作为数字经济大陆上“土生土长”的新型商业形态,创业伊始就天然地基于数字逻辑设计其商业模式,最大限度地激发数据价值,挑战传统企业价值创造范式。依据数字原生企业实践,运用案例研究方法系统探索了其数据价值激活过程。研究发现:数据价值积累阶段,数字原生企业通过数据引流和结构化存储,接入数据并解决数据质量参差不齐的问题;数据价值挖掘阶段,数字原生企业通过数据加工和价值洞察,完成对数据关联性可视化的呈现与溯源,明晰了数据预期可实现的价值类型;数据价值输出阶段,从数据融合到要素转化,数据最终实现了从非结构化的低价值数据要素向结构化的高价值数据资产的转变。本文构建了数字原生企业数据价值激活的过程模型,实现了对数字原生企业这种新型商业形态理论规律挖掘的新尝试与新探索。     

基于元数据的数据发现和数据评价

元数据在信息资源发现过程中发挥了重要作用。科学数据元数据也不例外,它为用户发现、评价和再利用科学数据提供了依据。本文在阐述科学数据和科学数据元数据内涵的基础上,对科学数据的用户需求进行了分析,重点分析了用户查找与发现科学数据的过程,此外,本文针对如何完善科学数据元数据提出建议,以促进用户对科学数据的发现和使用。     

基于大数据的电力信息技术应用

电力企业已经进入了大数据时代,大数据在电力信息技术的应用日益受到重视。本文阐述了大数据的概念及电力大数据的特点,指出电力企业在大数据时代所面临的挑战,研究了基于大数据的电力信息技术在电力企业中的应用。     

基于价值链的工业数据治理:模型构建与实践指向

工业企业信息化经过近40年的发展,取得了巨大的成就,积累了海量的工业数据碎片化存储在不同的系统中,构建工业数据空间释放工业数据价值被日渐提上议程。通过深入工业企业调研发现,大部分企业能意识到数据管理的重要性,但是不懂如何管理工业数据。本文通过查阅国内外文献资料,提出了笔者对工业数据治理的理解,剖析了阻碍工业数据价值释放的难点痛点堵点,并将价值链理论引入工业数据治理体系,剖析了工业数据治理活动的构成及其相互关系,提出了工业数据治理的推进策略,以期为下一步加快推进工业数据治理提供理论参考。     

日本书录数据制作方法

本文分别介绍了日本书录数据的选定方法及数据类型的识别,简述了书录数据的概念和数据的流通,提出了制作书录数据应考虑的几个数据记述标准化等方面的问题。     

大数据时代高等院校教育数据建设分析

随着信息技术水平的提升,大数据时代的到来,社会生产和运行都发生了重大变化。高等院校作为向社会输送人才的重要场所,在大数据时代的影响下,其教育数据建设将不可避免地受到影响。本文中,笔者首先阐述了大数据的基本含义和本质特征,紧接着分析了高等院校教育数据的基本内容,然后分析了大数据时代高等院校教育数据建设面临的挑战,最后探讨了大数据时代高等院校教育数据建设的应对策略,希望通过本次研究能够对今后的相关内容的研究起到一定的参考价值。