浦东机场和虹桥机场成雾差异分析

雾是导致能见度降低的因素之一,往往给飞行活动带来了安全隐患。上海两大机场由于地理位置不同,在雾形成条件上亦有差异。本文分析了虹桥机场和浦东机场2017—2019年成雾时的气象数据,对两个机场形成的雾进行了统计和分类。研究表明,浦东机场的辐射雾、平流雾和"低云雾"均多于虹桥机场,且春季是产生差别的主要季节,主要原因在于浦东机场临海,水汽来源丰富,而虹桥机场城市化程度高,平均气温高于浦东而且相对湿度低,热岛效应抑制了雾的生成,故雾发生的次数较少。     

芒市机场雾特征统计分析

利用芒市机场2006~2015年自动观测系统采集的观测数据,运用统计分析方法,对近10年芒市机场的雾现象进行分析。结果表明芒市机场雾出现日数分布、一日中雾出现时段、雾持续时间,低于不同能见度标准、不同持续时间长度的雾出现次数均表现出明显季节和时间特征。雾多出现于冬春季,多出现在21~03时;从11月到次年1月出现时段增加,开始时间提早至19时,结束时间减至04时。12月达到峰值,之后减少。在频次和维持时间上,11月至次年1月呈先增多后减少变化趋势,12月达峰值,之后又减少。     

衢州机场2009～2016年雷暴变化的特征

根据衢州机场2009～2016年的民航气象地面观测月总薄,分析衢州机场雷暴的年、季、月、日、初终日的变化,以及雷暴持续时间、移动方向和强雷暴日数。研究发现:衢州机场雷暴集中出现在4～8月,以8月雷暴日数最多;一天之中雷暴大多出现在12～22时;每次雷暴持续时间大多在两小时以内;近年来雷暴年日数有略微减少趋势。雷暴初日和终日均略有推迟趋势,雷暴持续期略有缩短趋势,并提出了雷暴活跃期的预报和应对措施。     

海拉尔1951年～2005年雾的变化特征分析

通过对海拉尔国家基准气候站1951年～2005年雾的观测资料进行统计分析,得出:海拉尔地区近五十五年年平均雾日为7.4d,年际变化呈下降趋势;季节分布不均匀性更加明显,冬季最多,夏季次之,春季最少,夏季以辐射雾为主,1d中主要出现在夜间至早上,6时出现的频率最高;与相对湿度呈正相关关系。     

湖北襄阳机场能见度特征分析及其对飞行的影响

根据襄阳机场2001-2017年的能见度资料,分析了襄阳机场能见度的年际变化、季节变化和日变化特征,及其对飞行的影响。结果表明:(1)年际变化大致经历了三个阶段,其中第二阶段为为增速最快的阶段;第三阶段变率开始加快。(2)季节变化上,夏季和秋季的能见度好于冬季和春季。(3)日变化总体上中午和下午的能见度好于早晚。(4)持续时间上,低于0.8、1、1.5及3km的持续时间在4-6h的平均次数均为最多,在12-24h的出现的平均次数均为最少。(5)造成襄阳机场能见度1km的天气现象主要是辐射雾和雨,其中雾为主要因素,降水为次要因素。(6)对于襄阳机场来说,把航班时刻安排在中午或下午,就可尽量减少不正常航班的架次。     

哈尔滨机场雷暴气候特征统计分析

本文利用哈尔滨太平机场1996—2005年共十年的雷暴观测资料,通过统计分析,揭示出哈尔滨太平机场的雷暴气候变化特征。结果表明：哈尔滨机场雷暴具有明显的年、月、日变化特征：总体上呈逐年上升的趋势;雷暴最多年份出现在2003年,最少年份为1997年;雷暴主要出现在夏季,以7月份出现最多;一天中雷暴出现时间以午后至前半夜居多。雷暴日平均持续时间109分钟,多生于机场的偏西方向,消于偏东方向,多以伴雨弱雷暴为主．产生雷暴的天气形势主要以冷锋、暖锋、冷涡、空中槽形势为主。     

2013年2月25日浦东机场低云低能见度天气分析

2013年02月25日下午至26日上午,浦东机场出现低云低能见度天气,为分析此次低云低能见度天气过程,本文利用浦东机场气象台的观测资料,该资料从浦东机场逐时实况报METAR报中提取,对影响云底高和能见度的环流形式和气象因子进行初步分析。为进一步分析此次低云低能见度天气成因,本文还利用华东空管局气象中心业务化运行的数值预报系统输出产品,对数值预报的准确性进行评估。     

阿克苏机场2010年—2021年低能见度沙尘天气统计分析

文章利用阿克苏机场2010年—2021年的地面观测资料,对近12年的低能见度沙尘天气进行统计分析。结果表明：(1)春季低能见度出现最多,且相对湿度较小,气候干燥,最有利于沙尘低能见度的形成和维持,冬季气候稳定,能见度状况最好;阿克苏机场低能见度多于午后至傍晚形成,夜间至清晨能见度状况最差,白天日出后能见度逐渐转好。(2)低能见度持续时间2 h～4 h次数最多、持续时间大于24 h次数最少;低能见度年际变化大致呈现小幅度减少趋势。(3)当出现能见度<200 m时,以偏西风为主;出现能见度≥200 m时,以东风为主。     

一次冻雾天气的航班保障总结

通过满洲里机场出现的一次冻雾天气航班保障,总结冻雾天气特点及出现的气象条件,以及航班保障时与航空公司签派员的天气咨询,准确的发布低能见度气象情报,确保航空器在低能见度的气象条件下安全起降,为后续航班保障提供技术支撑。     

一次大雾天气形成机理分析

本文利用NCEP1 0×10的再分析资料着重对2015年8月21日冷涡背景下出现的大雾天气过程进行分析,结果表明:相对湿度较大、T-Td小、微风或静风是大雾的主要气象要素特征;低空的下沉运动抑制了水汽的辐合抬升,有利于雾的生成和维持;冷平流是否存在是近地面层雾形成的必要条件,雾的浓度与冷平流强度无关,与低空逆温层是否存在有关。     

嘉兴市雾生消规律及气候特征

依据嘉兴市1961-2000年雾的资料进行气候分析,发现嘉兴市雾的出现频率东西部多、中间少,且有明显的年际变化,1977年以前雾日少,1977年以后雾日增多．月际变化呈“W”型和“V”型,春冬季雾最多,夏季最少．雾的日变化一般为下半夜到早晨形成,日出后2～3h内消散,61％为短雾．雾发生的天气形势归纳为四种天气类型。     

创新务实科研报国——记清华大学教授、博士生导师席葆树

席葆树教授，1935年生。清华大学生物力学实验主任，博士生导师，兼北京希必实公司总经理。主要科研成就：人工心脏瓣膜体外检测技术和装置大功率远距离语方广播用新型气流扬声器城市语言报警系统机场驱雾系统集束强声波机场驱鸟系统……     

西藏林芝色季拉山季风期降水日变化特征

运用色季拉山的八个站（泥池、114站、113站、山顶、生态站、鲁朗、兵站、排龙）2007～2008年两年的季风期（5月-9月）逐时降水资料,通过统计学公式,对色季拉山的降水日变化进行了分析,结果发现：从降水频率和强度的日变化上存在一定规律,①整个季风期（5～9月）,降水频率日变化总体上排龙和泥池站呈单峰型,山顶站呈三峰型,其余站呈双峰型。降水频率峰日变化曲线的峰值基本上为凌晨4时到早上8时、下午18时到晚上22时和下午16时左右;峰谷出现在上午10时至中午12时、下午17时左右和午夜0时左右,而降水强度日变化除了海拔较高、降水较少的测站外,时间上基本与降水频率日变化一致;②降水频率的最高峰值出现在凌晨至早上之间,而强度的最高峰值却出现在晚上至子夜之间;③盛夏（7月～8月）降水频率日变化曲线波的幅度大、数量相对较少;④随着海拔的升高,色季拉山两侧有降水频率增多、强度变小、峰（峰值、峰谷）的宽度变窄的趋势的趋势。⑤无论色季拉西南侧还是东北侧,降水频率曲线的波峰宽、数目少,降水强度曲线的波峰窄、数目多。     

近30年拉萨贡嘎机场雷暴的气候统计特征

利用1981～2010年贡嘎气象站逐日气象观测资料,对拉萨贡嘎机场雷暴的时间分布特点和气候变化特征进行分析,结果表明:贡嘎机场雷暴日主要集中在5～9月,日变化呈两峰一谷的变化规律,最大峰值发生在夜间2时;夏季雷暴日数最多,秋季次之。近30年拉萨贡嘎机场年雷暴日数呈显著的减少趋势,为-5.3d/10a,主要表现在夏、秋两季。雷暴初日以-3.3d/10a的速度提早,终日平均每10年推迟4.2d。在10年际尺度变化上,20世纪80和90年代雷暴日数偏多,初日偏晚,终日结束得较早;21世纪初为少雷暴期,初雷来得早,终雷结束得晚。     

内蒙古通辽市高温日数分布特征分析

文章主要选取1951年～2018年通辽市11个观测站日最高气温≥35℃资料,采用趋势分析法分析年代高温日数的变化情况;采用小波分析方法分析年高温日数周期变化情况;使用ArcGIS软件形成空间分布图进行空间分析,插值采用IDW反距离权重法。通过分析通辽市近68年中高温日数的时空分布特征,结果表明:通辽市年高温日数平均值年代际表现为逐渐增多趋势;通辽市高温日数大值区空间上集中在中部偏西地区,趋势系数表现为下降的地区也出现类似的分布,位于西部偏北和东部偏中地区;通辽市高温日数在整个时间尺度上存在1个偏多中心和2个偏少中心,分别是2003年和1996年、2016年,经历了6个10年左右的高—低转换期。     

延吉机场强对流天气过程中各气象要素分析

利用延吉机场自动气象观测系统(MTELED)实时观测数据和人工实时观测,针对2018年7月26日吉林省延吉市延吉国际机场出现的一次强对流天气过程中气象要素的变化情况进行分析。本文主要针对气象要素中的云、温度、气压、风的变化,分析其原因,以供观测员在今后遇到此类天气时进行参考。     

安多县近35年大风特征分析

文章利用1977-2012年那曲地区安多县近35年的大风资料,分析了近35年安多县大风日数、风速的年际变化特征和规律。结果表明：大风主要出现在11月至次年4月,三月份最多;大风日数随年际逐渐减少;出现大风时平均风速也相对较高;极大风速的最大峰值主要出现在1～4月份,而最大风速的最大峰值出现在1～3月份,主要风向为西风。     

气候变暖背景下青海省杂多县冰雹及冰雹灾害特征分析

通过对1986年～2020年期间降雹序列统计分析表明,青海省杂多县冰雹日数、冰雹灾害次数随年份推移呈现振荡减少的趋势;一年中冰雹出现在4月～10月,其中6月～9月为冰雹高发期,冰雹灾害同时也主要出现在4月～10月,其中5月、6月和9月为冰雹灾害高发期。杂多县冰雹的日变化非常明显,降雹主要发生在13时～20时,主要集中在15时～19时。从1986年～2020年杂多县冰雹最长持续时间年际变化分布特征可以看出,降雹持续时间整体上随年份推移呈显著减小的趋势;1986年～2020年杂多县平均单次降雹持续时间为7.5 min,总体呈减小趋势。     

冷雾别误了生活

每年冬天,都会有各种媒体报道这样的消息,某地方出现大雾导致了机场班机延误,或者高速公路上发生车祸等等,这一方面说明了媒体对天气,特别是灾害性天气的关注;另一方面也说明天气寒冷的时候,正是雾特别多的季节。     

旱涝急转前后无锡北郊污染颗粒物质量浓度变化特征

2010年冬-2011年夏长江中下游地区遭遇了50年一遇的连续干旱,随着6月份江南梅雨季的到来出现了旱涝急转的现象.本文对梅雨前后无锡北郊污染颗粒物质量浓度及变化特征进行了分析.结果发现,持续干旱期间,无锡市的降水量、相对湿度(日照时数月总量)均低于(高于)历史同期平均水平,灰霾天数几乎为历史最高水平.分析期间1月到4月浓度变化不大,均为历史较高水平,五月污染颗粒物浓度开始下降,6月最小.干旱期污染颗粒物浓度从周二逐渐升高、周五达到最大,而后逐渐减小;入梅前期则是周一最大,而后逐渐减小,周四降到最低后周五小幅回升,周六以后又逐渐增大;雨季污染颗粒物浓度最大值则出现在周四,周二至周四逐渐增加,周四以后逐渐减少.不同月份颗粒物质量浓度日变化差异较大,2011年1-4月在早1 0时及晚8时出现两个峰值,5月峰值出现在早上9-10时及晚上9-10时;2011年6-8月没有出现显著的日变化特征.污染颗粒物质量浓度与降水量呈反相关关系,与风速呈反相关关系.