基于马尔可夫链模型的沪深300指数日收益率研究

研究了沪深300指数日收益率时间序列,经检验其具有马氏性,并建立了马尔可夫链模型。取交易日分时数据,根据分时数据确定状态初始概率分布,通过一步转移概率矩阵对下一交易日的日收益率进行了预测。对该模型分析和计算,得出其为有限状态的不可约、非周期马尔可夫链,求解其平稳分布,从而得到沪深300指数日收益率概率分布。并预测了沪深300指数上涨或下跌的概率,可为投资管理提供参考。     

金融危机背景下中港美股市联动性分析——基于收益率的实证研究

在美国次贷危机引发全球金融危机背景下,基于2007年8月1日到2008年12月31日的日数据,对上证综合指数、香港恒生指数和美国道琼斯指数日收益率建立了VAR模型,并进行Granger因果关系检验、脉冲响应和方差分解等实证分析,结果表明：上证指数日收益率主要受道琼斯指数日收益率的影响,受恒生指数日收益率的影响不大,而且道琼斯指数日收益率前一期值对上证指数日收益率当期值有显著的正向影响。研究结果对管理当局制定相关金融政策以及投资者采取合理的投资策略有一定指导作用。     

中国股票市场非线性预测模型研究

文章运用GARCH模型族对上证指数和深证成指收益率的波动性进行研究,分析了我国股市波动性的特点。通过比较发现,对于沪、深两市股指收益率的波动性,EGARCH(1,1)模型和E-GARCH(1,1)—M模型都能很好地拟合,同时还对两市股指收益率的波动性进行了预测分析。     

基于BP神经网络的上证指数收益率预报

采用牛市期间和熊市期间的上证指数日收益率数据对BP(Back-Propagation)神经网络进行训练和检验。在牛市和熊市期间,平均相对预测误差分别为4.11%和4.08%,说明BP神经网络在预测股票市场收益率方面具有良好的应用性。     

我国上证指数ARCH效应的实证研究

选用了GARCH族模型,并以能够代表股市波动形态的上证指数日收益率为样本数据,考察我国股市的ARCH现象、风险补偿效应和对信息的反应速度等情况。结果表明,该类模型能较好地刻画股市收益率的ARCH效应。     

单项资产实证研究 ——基于CAPM模型

以万科股票2012-2017年的股票指数为样本,采用资本资产定价模型(CAPM模型)对证券市场的总体收益率和个股收益率进行回归分析,其中收益率收到β系数的影响。通过模型运行的结果判断该项资产的收益效果,为投资者提供有效的资产收益信息。     

也谈多品种保本点销售收入预测——兼与董西明同志商榷

《预测》1989年第五期刊登了董西明同志的“盈亏分析方法之我见”一文。文中介绍了一种用于多品种盈亏平衡点计算的方法——界限收益率法。我们对董西明文章中“界限收益率法”的实用性有些疑问,据此本文拟从两个方面来讨论。首先,讨论“界限收益率法”的缺陷;然后,讨论较合理的多品种盈亏平衡点计算方法。 1“界限收益率法”的缺陷“界限收益率法”的中心思想是:为增加盈利,应在界限收益率(边际贡献率)高的产品上下功夫。这作为企业产品组合策略的主导思想,无疑是正确的。但是,它作为盈亏平衡点     

市场竞争、选择性偏差与企业研发收益率

根据世界银行2012年对中国25个城市1542家企业的经营环境调查数据,研究了市场竞争对企业研发收益率的影响。基于研发产出存在异质性的假设,本文运用Roy模型对企业的研发能力偏差进行了纠正,并计算出每家企业潜在的研发收益率和无研发收益率,以及因企业特征而异的研发收益率。研究发现,不同竞争环境下的企业研发收益率存在显著差别,低竞争环境下企业的平均研发收益率要高于高竞争环境,企业会根据自身的"比较优势"选择是否进行研发。     

基于BP神经网络的上证指数收益率预报

采用牛市期间和熊市期间的上证指数日收益率数据对BP(Back-Propagation)神经网络进行训练和检验.在牛市和熊市期间,平均相对预测误差分别为4.11%和4.08%,说明BP神经网络在预测股票市场收益丰方面具有良好的应用性.     

空气质量指数时空预测研究

以含中国经纬度坐标极值范围内2 428个空气质量监测站记录的从2014年12月31日至2015年1月12日每隔6个小时观测一次的数据作为研究对象,介绍了时空克里格插值模型、时间序列和普通克里格组合模型,并对2种模型进行验证比较,结果表明时空组合模型具有更好的预测精度。     

广义偏斜t分布的APARCH模型与应用

以股权分置改革以来上证指数的日收益为样本,基于广义偏斜t分布的APARCH模型进行样本内拟合。与现有研究大多发现股市收益率具有尖峰厚尾的结果有所不同,本文发现中国上证指数的收益率经APARCH模型拟合后表现出负偏斜且尖峰薄尾的高阶矩特征。     

上证指数不同时间周期收益率正态分布性分析

现代金融理论最重要的理论基础是有效市场假说,金融资产价格的收益率服从正态分布,并有稳定的均值和有限的方差。通过对上证指数不同时间周期的收益率数据分析,各种周期的收益率数据的正态拟合不好,收益率数据呈现尖峰厚尾特征。日收益率和周收益率数据中,大于3个以上标准差的样本值远多于理论值。     

基于贝叶斯决策方法的证券历史数据有效性分析

本文通过把贝叶斯决策方法应用于证券市场，构造了一种证券投资收益率的决策模型，从一个新的角度分析历史数据对证券预测的有效性，并讨论了在实际操作中的应用。     

应用TRIZ进行技术预测

应用性能、创新数量、创新级别和收益率四个尺度变量来评估技术系统的成熟度,进而作出技术预测。并以转杯纺纱机作为案例来说明应用TRIZ进行技术预测的过程。     

基于单链接聚类过滤法的均值方差模型

为了消除由于估计收益率数据的时间序列的有限性而导致马克威茨均值-方差模型的统计不确定性,采用基于单链接聚类过滤法的均值-方差修正模型.选取上证50成分股2004~2007年的日数据,对修正前后的模型进行了实证对比分析发现:(1)修正后模型投资组合的可靠性系数比修正前模型的平均低0.067;(2)修正后模型投资组合估计风险和预测风险分别比修正前模型投资组合平均低0.096和3.329;(3)修正前模型投资组合的有效大小比修正后模型投资组合小0.0321,表明其风险分散程度更低.这在某种程度上表明:修正后模型要优于修正前模型的投资组合.     

偏股型基金风险结构的时变性及风险定价研究

以CAPM模型为基础,构建两类预测回归方程,研究偏股型基金投资组合中风险结构的时变性和风险定价关系。结果发现,基金会根据市场行情的变化调整其投资组合的风险构成和风险水平,风险构成以系统风险为主,但非系统风险没有被充分分散化;牛市中,系统风险对基金超额收益率具有正预测能力,熊市中,系统风险对基金超额收益率具有负预测能力;不利用做空工具,基金整体无法规避熊市中系统风险带来的亏损;华夏大盘精选基金的优异业绩来源于单位非系统风险的获利能力。     

螺钢连续期货的日成交额的ARCH建模与分析

本文运用2011年1月4日至2012年2月21日的螺钢连续期货的日成交额数据,利用ARCH模型对螺钢连续期货进行了波动率的研究。结果表明,螺钢连续期货序列具有明显的ARCH效应,且具有尖峰厚尾的特性,收益率数据具有波动的聚类特征。     

基于风险分担的污水处理BOT项目特许定价模型研究

列出了影响污水处理BOT项目特许价格的十五种风险因素,提出了风险分担格局变量。分析得出决定特许价格的定价要素是成本、投资收益率和进水量,同时存在着政府部门要求和政府补贴两个约束条件。把风险成本、风险日进水量、风险投资收益率引入净现值的计算公式,通过风险分担格局变量实现风险分担,从而构建了一个基于风险分担的污水处理BOT项目特许定价模型。     

房地产收益率与通货膨胀率的相关性研究——基于对我国房地产周期波动过程的考察

运用Markov区制转移模型对我国通货膨胀率和房地产收益率相关关系进行了研究,发现房地产收益率的波动具有区制依赖性特点;通货膨胀率预期成分在"低速增长区制"、"中速增长区制"阶段,均显著影响房地产收益率,并且方向相反;通货膨胀率周期成分在三个区制中都与房地产收益率显著相关,除了在高速发展阶段与房地产收益率负相关外,在其余阶段均为正相关。     

高频数据下商品期货波动率研究——基于不同已实现测度和改进的厚尾分布

商品期货收益率序列存在明显的厚尾现象,将扰动项设定为厚尾分布的波动率模型要优于普通Gaussian分布以及t分布模型。以7种损失函数作为评价准则,在扰动项分别服从偏t分布以及广义双曲线偏t分布时比较了波动率RV、二次幂变差BV以及medRV3种不同已实现测度下Realized GARCH模型对商品期货的波动性预测能力。最后得到扰动项服从ghst分布的Realized GARCH模型具有更优的预测能力。