爆炸式变焦特效

运用Photoshop的图层功能和径向模糊滤镜，模拟使用慢速快门变焦拍摄时的特效。     

基于模糊关联集合的图像去噪方法

引入模糊关联集合概念,提出了一种基于模糊关联集合的图像去噪算法,并用该算法做了两组实验,通过对比两种噪声在采用均值滤波器、中值滤波器及基于模糊关联集合的图像去噪方法处理后的图片,得出了后者优于前两者的结论。     

PS滤镜原理及风格化滤镜应用

滤镜是Photoshopq-最精彩的功能,应用滤镜可以制作出多种不同的图像艺术效果以及各种类型的艺术效果字,也可以利用滤镜库为图像应用多种滤镜效果。介绍了PhotoshopCS3的滤镜原理,并用3个实例来讲解如何应用风格化滤镜。     

异步电动机模糊直接转矩控制系统的仿真研究

对异步电动机进行传统和模糊直接转矩控制进行仿真研究,为合理选取控制方式提供了依据,证明了模糊算法的有效性,对预估系统特性有一定的指导作用。     

基于模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型研究

组合方法首先选取支持向量机预测算法和一阶指数平滑法对经济时间序列分别进行预测,来建立模糊自适应变权重组合预测模型。为对比模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型的预测效果,选取了两种定值加权组合预测模型:平均加权模型、误差平方和最小组合预测模型。通过实验比较分析:模糊自适应变权重组合预测可以综合利用各单项预测方法的优点,比单一模型预测结果精度有了很大提高,且优于定值加权组合预测,在经济时间序列的预测方面有较高的应用价值。     

一种基于人工免疫的汽轮机故障诊断方法的研究

本文提出了一种免疫克隆选择算法与模糊C-均值聚类算法相结合的混合聚类算法。首先用克隆选择算法对模糊聚类中心的个数和聚类中心的选取进行指导,然后进行聚类,是一种有监督学习和无监督学习结合的一种算法,将该算法用于汽轮机的故障诊断中,诊断结果表明,该方法能够正确地诊断出存在的故障,具有实用价值。     

基于改进的模糊C均值算法电力负载预测研究

为了提高电力负荷预测的精度,将天气、日期因素纳入到了计算的范畴中来,使用基于模糊聚类的对相似日进行选取,得出该日的短期电力负荷预测模型。本文算法将天气、日期因素建立起模糊系数特性映射表,实现了对应影响因素的量化处理,便于算法的实现。然后,使用模糊聚类算法对相关的数据进行分类,因为使用了相似日,因此,样本的数量得以大大减少,提高了算法的速度和准确度。本文的是力负荷模型将天气、日期考虑进了电力负荷预测影响的因素中去,减少了算法在预测上的随机性。仿真实验结果证明了该算法拥有更高的预测精度。     

粉荷掩绿水

“这张照片看似江南一景，实际上拍摄于白洋淀的荷花塘，为了体现水乡的朦胧，在后期处理时使用了Photoshop的高斯模糊滤镜，另外采取通道加渲染的方式，使原本阴沉的天空变成了蓝色。”     

高斯模糊图像的盲复原

介绍了高斯模糊图像的盲复原方法。通过实验比较了6种去噪方法;采用最大似然估计方法来寻找最相似于退化图像的点扩展函数;利用已估计出的点扩展函数进行约束最小二乘图像复原,并分析了正则化参数的选取方法。最后比较了EM算法和本文算法。     

高斯模糊图像的盲复原

介绍了高斯模糊图像的盲复原方法。通过实验比较了6种去噪方法;采用最大似然估计方法来寻找最相似于退化图像的点扩展函数;利用已估计出的点扩展函数进行约束最小二乘图像复原,并分析了正则化参数的选取方法。最后比较了EM算法和本文算法。     

运用AE制作流动水波

主要介绍了视频特效软件AfterEffects中FractalNoise滤镜的应用,通过使用FractalNoise滤镜中分层类型和噪波类型的恰当结合,来制作流动水波的效果。希望通过本实例的制作,使读者对FractalNoise滤镜有较为全面的理解,并对以后FractalNoise滤镜的运用有所启发。     

液位模糊控制器的设计

模糊控制用模糊数学的知识模仿人脑的思维方式,对模糊现象进行识别和判决,给出精确的控制量。对被控对象进行控制。本文主要从输入量的选取及其模糊化、模糊控制算法的设计和输出量的解模糊化三个方面介绍了液位模糊控制器的设计。     

模糊聚类在客户关系管理中的应用

企业积累了大量的客户消费数据,如何从大量的数据中发现用户的消费模式,对企业的营销策略具有重要的指导意义,数据挖掘技术正是可以从大量的数据中挖掘出对企业决策有价值的信息。针对客户数据的特点,提出一种基于Kruskal算法的最小生成树模糊聚类算法KTFC,并将其应用在客户关系管理中。实验证明,该模糊聚类算法可以有效地对企业客户群进行分类,并分析出每类客户的特点,动态地选取不同的A值可以获得不同的聚类结果,大大地提高了聚类的灵活性。     

基于改进RBF神经网络的银行个人信用评级

研究RBF神经网络在个人信用评级中的应用.针对传统的RBF神经网络无法处理非数值型数据和对初始中心的选取及异常值十分敏感等问题,提出一种基于模糊K-Prototypes算法的RBF神经网络,提高了处理分类型数据及混合型数据的能力,并且改进的模糊K-Prototypes算法有助于降低模型对初始中心选取和异常值的敏感性.将改进前后的模型分别应用于商业银行的个人信贷评级中,结果表明,改进后的模型预测精度和稳健性都优于传统的RBF模型.     

虚拟肾脏断面解剖信息轮廓线提取方法研究

具有非线性、非平稳性特征的肾脏断面图像信号分为高频和低频两部分,传统的轮廓线提取方法没有针对不同部分采用不同方法进行提取,提取的轮廓线图象存在大量冗余数据且边缘并不清晰。针对肾脏断面图象的特点,提出一种EMD和小波分析及快速模糊算法的虚拟肾脏断面解剖信息轮廓线提取方法,避免了传统方法因为没有划分而造成提取不精的弊端,利用EMD算法将原始虚拟肾脏断面信号加噪后的图像每行(列)分解成个模态函数,根据其对图像质量的权重选取滤波后的高频中适当的阈值与低频叠加,得到去噪后的肾脏断面图像,利用小波分析算法提取图像高频部分轮廓线,利用快速模糊算法得到完整肾脏断面图像轮廓线。通过实验结果表明,提出的算法能有效的去除图像随机噪声,提取出的虚拟肾脏断面解剖信息轮廓线较其他方法更为准确和清晰。     

基于图像信号处理对美颜相机功能的研究

随着市面上各类美颜相机的兴起,人们也都在追求更完美的美颜照片。本文提实现了一种静态图片美颜方法。首先通过人脸识别确定面部特征点,然后引入图像平滑技术,采用双边滤波器滤除图像噪声实现美白提亮功能;可利用图像融合技术,利用小波变换图像融合算法叠加图片像素实现装饰物、滤镜等一系列特效。所有的算法结果皆可由MATLAB实现。     

函数优化的模糊粒子群算法

在传统粒子群算法的基础上运用模糊规则表加入了新的扰动因子,提出了一种新的算法--模糊粒子群算法。算法结合了模糊控制器中输入输出的模糊化处理和粒子群寻优的特点,为实际问题提供了新的解决手段。将模糊粒子群算法应用于函数优化的问题上,通过多组实例数据进行测试,验证表明了本算法具有良好的有效性和鲁棒性。     

最新科教新闻

德发明家设计滤镜效果眼镜可直接拍照上传 德国发明人马库斯·格尔克设计了一款新型眼镜,拥有Instagram功能。这款眼镜内置一个5#Is像素传感器．可利用内置电脑为真实世界的景象添加滤镜效果。佩带者只需推一下”Insta”,就能激活眼镜．选择不同的滤镜。     

模糊神经网络PID在PLC温度控制系统中的应用研究

由于在非线性系统中采用传统PID控制不易建立精确模型,导致难以整定系统参数的问题,本文提出了一种基于模糊神经网络的PID控制算法,该算法融合了PID算法、模糊算法以及神经网络算法的优点,构成了一种先进的智能控制算法,并应用在PLC温度控制系统中,实验结果表明,模糊神经网络PID控制器提高了控制质量,很好地克服对象变参数、非线性等问题,提高系统的鲁棒性。     

基于模糊算法的建筑节能研究

本文将聚类分析与模糊算法相结合,提出了一种新型分析算法,并将这种算法应用在住宅小区电力设施中,为建筑的节能设计提供了一种新思路。