基于网络的电网故障诊断探讨

作为国家发展的重要支撑,若电网系统出现断电事故或是故障,对群众生活有很大的影响。另外,还将对企业甚至是国民经济带来沉重的损失。正因为此,一个精准的电网故障诊断系统有助于及时地发现和分析故障设备,找出故障原因和有效排除。本文运用贝叶斯网络诊断方法,构建以MAS为支撑的电网故障诊断体系,判断电网故障诊断中该方法的应用方法与策略,旨在提高电网诊断总体的效率。     

人工智能在铁路信号故障诊断中的应用研究

作为保障铁路安全运输的重要设备,信号设备的应用不仅可以提高铁路运输安全,还可以提高列车的指挥效率。现阶段,铁路信号系统的设计不断应用人工智能技术,传统的信号设备故障诊断技术已无法适应日趋智能化的铁路信号系统。基于此,应创新与优化铁路信号故障诊断技术与方法,建立完善的故障诊断机制,以提高故障诊断效率。本文简要分析了铁路信号设备故障的诊断方法,并对人工智能在铁路信号故障诊断中的应用展开了探讨。     

高职院校汽车电器课程教学改革之我见

汽车电器设备是高职院校汽车类专业的一门专业核心课程,其教学任务是让学生了解汽车电器设备的工作原理、基本构造和性能,掌握汽车检修的基本技能。在传统的汽车电器课程教学模式下,教师过于重视理论教学,而轻视实践教学,从而导致理论教学与实践教学相脱节,不利于学生综合职业能力的提高和整体教学效果的提升。在此,对高职院校汽车电器课程教学改革的措施进行浅谈。     

KJYB—01型东风载重汽车电气实训设备的研制

为了满足部队和学院对汽车维修人员的培养需求,达到能够在夜间、野外、野训条件下能够对汽车维修人员进行训练条件,发挥学校及教师资源的优势,提升参研发人员的综合技能,扩大学院在社会上的影响力,学院成立了"东风2102军用汽车电器故障试验台"联合开发项目组,一起开发东风2102军用汽车电器设备故障试验台。     

基于模糊诊断方法的发动机可视化故障诊断

在对发动机故障诊断研究的基础上,提出基于模糊诊断方法的发动机可视化故障诊断研究。该方法能够根据专家经验以及统计资料综合评定的权系数矩阵计算出故障征兆群对故障成因的隶属度,并根据最大隶属度原则判别故障成因。最后以实际的发动机故障为例,进行故障诊断并得出故障诊断结果。结果表明,该方法不但能以可视化的方式显示故障诊断的过程以及故障诊断的结果,更能根据隶属度对各故障成因进行排序,有利于故障的快速定位与排除。     

基于改进云遗传算法的多跳自组网故障诊断

通过收集多跳自组织网络下无线传感器故障历史数据,然后利用支持向量机对故障类型与特征之间关系进行建模,支持向量机参数通过遗传算法优化,同时利用云计算对遗传算法性能进行改善,防止神经网络训练时出现收敛速度慢和陷入局部极小等缺陷。仿真实验表明,相对于其它多跳自组织网络下无线传感器故障诊断模型,CGA-SVM提高了多跳自组织网络下无线传感器故障诊断正确率,能够满足多跳自组织网络下无线传感器故障诊断的要求。     

民用飞机故障诊断及故障风险评估的TMSDG方法研究

民用飞机的故障诊断和故障的风险评估对于民用飞机来说是非常重要的,现阶段各种基于人工智能方法在故障的诊断上都还存在一定的局限性,所以说采取单一的诊断方法是很难满足复杂飞机系统的故障诊断任务的,我们通过不同种类的故障诊断方法进行对比研究,并在此基础上提出了民用飞机故障风险评估的TMSDG(符号有向图)方法。     

大燃自动变速器故障诊断与分析

与手动变速器相比。,自动变速器更加复杂,其内部结构原理所涉及的知识面相对广,故对自动变速器的故障诊断和分析要求也相对严格。如果在出现问题时候就会用专业的工具,而且诊断的过程和分析程序严格按照技术要求,这样可以节省时间,快速找到故障,及时解决问题,进一步提高汽车维修的速度。基于此,该文对大众汽车自动变速器的故障诊断与分析辰开探讨。     

反渗透海水淡化故障诊断专家系统的开发

介绍了反渗透海水淡化的工艺流程,对其中的核心部件反渗透膜组件的主要故障类型进行了分析,并采用故障树分析法建立了相应的故障树模型。在此基础上,结合语义网表示法和产生式规则表示法两种方法,构建了专家系统的诊断知识库,并从推理策略和搜索策略两反面阐述了专家系统推理机的设计思路。在Visual Studio 2005平台下开发了相应的故障诊断专家系统软件,并结合软件对故障的诊断过程进行了详细的介绍,通过模拟输入一些故障征兆,对故障诊断专家系统进行仿真实验,得到的诊断结果与实际情况相符。     

汽车电控发动机故障诊断技术

从分析电控发动机故障排除的基本原则及故障诊断的基本步骤与方法入手,通过对故障征兆模拟试验的举例,对常见故障诊断方法与技巧进行论述。     

基于Hilbert谱提取的舰船发动机故障信号分解

发动机故障特征提取是进行故障诊断的基础,研究舰船发动机故障信号分解下特征参数提取和专家系统故障诊断识别问题,传统方法中通过经验模态分解方法提取故障信号的基频信息,在特征分解过程中需要预先选择基函数,计算复杂,且不能反映信号的幅值在整个频率段上随频率的变化,故障信息表征不全。提出一种基于改进的经验模态分解Hilbert谱提取的发动机故障诊断方法,采用Hil-bert-Huang变换方法的Hilbert谱提取方法,把舰船发动机故障信号这一复杂信号分解成若干个IMF分量之和,利用局部极大值与局部极小值对信号的特征时间尺度进行信号包络分解,在时变ARMA(2p,2q)模型中,分别对每个IMF用Hilbert-Huang变换进行谱分析,提取故障信号的Hilbert谱特征,在Simu-link平台下进行仿真实验,结果表明该故障诊断方法和智能专家系统能准确诊断发动机5类故障,稳定性好。     

电喷发动机怠速不稳故障的分析与排除方法

从分析电喷发动机怠速不稳故障排除的基本原则及故障诊断的基本步骤与方法入手,通过对故障现状的举例,对发动机常见怠速不稳故障诊断方法与排除步骤进行论述。     

浅谈汽车电器常见故障及维修技巧分析

伴随科学技术不断发展,汽车维修技巧也随之发展转变,凸显汽车电器故障维修有效性。本文通过对汽车电器常见故障及维修技巧进行分析,以期为提升汽车维修综合成效,提供行之有效的理论参考依据。     

轧钢成型机液压系统的故障诊断与维护

轧钢成型机在操作的过程中经常会引起系统发热,由此会液压系统会产生振动较大、泵和阀都会出现相应的故障,如果不能及时地对故障进行诊断和维护,将不能保证生产的要求,影响生产的进度。基于此,本文主要针对轧钢成型机液压系统的故障诊断与维护。     

基于非线性同伦LM算法的牵引变压器故障诊断及其应用

针对牵引变压器故障的特点以及传统故障诊断方法在牵引变压器诊断应用中的局限性,研究一种基于非线性同伦LM神经网络算法的变压器故障诊断方法。通过选择合适的故障样本进行数据预处理并训练神经网络,达到变压器故障诊断的要求,并通过仿真验证本算法的有效性。     

捷达轿车近光灯检修

最近十年,车辆集成化程度不断增加产生了大量的车辆电器维修故障,部分汽车维修人员却因为不熟悉汽车电路对此类问题一筹莫展。本文拟以捷达轿车近光灯故障检修为例,探索解决汽车电器类故障的检查方法及维修对策。     

浅谈汽车电控发动机故障诊断方法

随着科学技术的进步,现代汽车电控系统日趋复杂,对汽车维修技术人员的要求越来越高。本文分析了电控发动机故障的特点及故障诊断的基本步骤与方法,通过对故障征兆模拟试验的举例,最后指出了检测与维修时的注意事项。     

基于多体动力学和小波分析增程器诊断方法研究

运用多体动力学方法和小波分析技术对增程器失火故障特征及诊断方法展开研究。应用虚拟样机技术建立了某型号的增程器刚柔混合多体动力学模型,通过模拟多工况参数下的失火故障,研究了失火故障特性,提取了失火故障诊断特征参数,并利用小波分析,对数据进行频率分段处理,验证了该故障诊断特征参数的准确性,由此产生了一套增程器故障诊断的研究方法,并可用于其他故障的诊断。     

汽车故障诊断基本流程分析与研究

汽车在运行时,常常会出现各种故障问题,为了快速消除故障,应当了解并掌握故障诊断的基本流程。基于此点,文章从汽车常见故障分析入手,论述了汽车故障诊断的标准化作业流程。期望通过本文的研究能够对汽车故障诊断水平的提升有所帮助。     

浅谈电气设备故障诊断方法

电气设备出现的故障多种多样,在故障发生后,如何对故障进行及时的诊断和处理,尽量减少因设备发生故障给企业造成的损失,这给广大的电气设备维护人员提出了更高的要求。本文结合自己的工作经验,谈谈电气设备故障诊断的方法和技巧,与广大的读者共享。