行列式及其性质的几何解释

对行列式及其性质的几何意义进行研究,得到二阶行列式是平行四边形带符号的面积,三阶行列式是平行六面体带符号的体积,将其推广,引入超平行多面体和多个向量的向量积的概念,得到高阶行列式的几何意义是超平行多面体带符号的广义体积.最后,以二阶行列式为例,对行列式的性质进行了几何直观上的解释.     

从空间几何中探究行列式的奥秘

线性代数是高校理工类学生必修的基础课程,而行列式作为最基本的工具却是教师难教学生难学的知识点。为此文章从空间几何的角度、用向量的方式去探究行列式的本质,让行列式更加简明易懂。经研究发现二元线性方程组可转变为向量形式求解;其次通过向量求解,二阶行列式几何意义是平行四边形的有向面积;最后建立了二阶行列式与二元线性方程组的联系,解方程实质就是二阶行列式计算。     

几何与线性代数教学衔接性的探讨

本文通过向量空间Rn与平面向量集合R2和空间向量集合R3的关系,平面的位置关系与方程组解的情况的对应,用正交变换将含有n个变量的二次型化为标准形与坐标轴旋转的关系,行列式在几何中的应用这几个方面,说明线性代数与空间解析几何有着密切的联系.在线性代数的教学中,应充分利用几何的直观背景去讲解代数中的抽象理论.     

探讨矩阵行列式几何意义的应用

在数学领域的向量空间研究中,矩阵和行列式都是十分重要的研究项目,在几何问题的解决中有着极为广泛的应用。基于此,针对矩阵行列式几何意义和应用进行了深入的分析,首先分别概述了矩阵和行列式的概念定义,之后对矩阵及行列式的基础计算法则进行了介绍,并在矩阵基本计算方法的基础上,对伸缩和旋转这两个基本几何变化及其所对应的矩阵形式和参数进行了探究,最后提出矩阵行列式几何意义的实际应用情况。     

Gram行列式的某些性质及其应用

一、Cram行列式及其几何解析 大家知道,N维欧氏空间,其中任两个元素都为N维向量,表示为 表示两个向量内积。如果     

向量行列式与广义Cramer法则

本在数域F上的向量空是V（F）中定义了向量行列式,给出了向量行列式的主要性质,得到了未知量是向量的线性议程的广义Cramer法则。     

三阶行列式在立体几何中的运用

由高等数学相关知识,两不共线非零向量的叉乘表示这两个向量所在平面的法向量.而行列式正好可以解决垂直问题,因此求一个平面的法向量可以构造一个三阶行列式进行计算.     

运用三阶行列式速求平面法向量

<正> 在运用空间向量求有关线面角和二面角的问题时经常要求平面的法向量,笔者在此介绍用三阶行列式快速求平面的法向量的方法,供大家参考。一、预备知识二阶行列式和三阶行列式的定义分别如     

行列式的几何引入方法

提出用线性变换来引入行列式的几何定义方法 ,介绍了JohnHannah的行列式的几何处理框架     

行列式

在许多《线性代数》书上,行列式的概念是由解线性方程组引出的,由解二元一次方程组和三元一次方程组引出了二阶行列式和三阶行列式。对于n阶行列式(n>3)则是二阶,三阶行列式的推广,因而定义n阶行列式时,觉得比较突然。初学者有繁的感觉,难以接受。另外,这个定义在行列式理论和对于行列式的计算没有多大直接的价值,现在国外许多《线性代数》教科书是从向量空间的定义和线性相关与线性无关开始的,因而行列式理论是建立在向量空间和矩阵理论基础上的,把n阶行列式看作是Mn×n(F)到F的一个     

利用范德蒙行列式计算行列式——三种常用方法的归纳

行列式在高等代数中占有重要的地位,它是线性方程组、矩阵、向量空间和线性变换的基础.而行列式的计算具有一定的规律性和技巧性,其中范德蒙行列式以其独特的性质令人瞩目,在行列式的计算中,我们常用各种方法将非范德蒙行列式转化成范德蒙行列式进行计算,本文归纳阐述了其中三种常用但不易掌握的方法,并通过一些例题来演示这些方法.     

沟通已知向量与未知向量间的几种方法

向量是代数知识与几何知识的有机结合,在求解与向量有关的问题时,将未知向量用已知向量来表示,或建立未知向量与已知向量间的关系,是解决问题的一个十分重要环节.实现未知向量与已知向量间的沟通,常需借助一些几何关系,这些几何关系往往又以特定的几何图形作载体.本文拟对此作一点归纳整理,以期抛砖引玉.     

对线性代数中线性方程组教学的实践和体会

线性方程组是线性代数的一个极其重要的内容，有关线性方程组理论的研究及应用始终贯穿课程的始末。行列式、矩阵、向量是研究线性方程组的工具；反之，由线性方程组解的判别原理又可以很自然或很容易证明行列式、矩阵、向量等有关结论，从而将线性代数各部分有机地联系到一起。     

极限圆型向量微分算子的特征行列式

采用分析的方法研究了极限圆型的二阶奇异向量微分算子的特征行列式,得到特征行列式的一些解析性质,并给出算子的特征行列式的估计。     

判断向量组线性相关性的常用方法．

向量组的线性相关性所反映的是数域p上的n维向量空间中向量之间的关系.本文将行列式的值、矩阵的秩、齐次线性方程的解等知识运用于向量组线性相关性的判别,从而得到以下常用判断方法.     

谈谈线性方程组与向量

在高中阶段的学习中,学习了向量等概念,这是线性代数中的一个基本概念。其实,向量与矩阵、行列式、线性方程组等都有密切的关系。本文主要阐述向量与线性方程组的关系。     

多重线性映射观点下的行列式及其性质

用行列式是矩阵列向量的多重线性映射的观点，给出了行列式的表达式，利用多重线性映射证明了行列式的若干重要结果。     

N阶行列式几种常见的计算方法

线性代数是高职高专专业重要的基础课程,行列式的学习内容是线性代数主要的内容之一,行列式的计算,特别是高阶行列式的计算是行列式这一章节的难点,懂得如何用行列式特点,巧妙地计算行列式显得尤为重要。通过一系列的方法介绍,计算提高了学生对行列式的认识,对以后矩阵乃至向量的学习都十分有益。     

向量的叉积在立体几何中的应用

用向量积、行列式求平面的法向量,解决中学数学中求二面角补余问题.     

用行列式证明向量运算的一些性质

本文利用行列式性质证明了两向量的向量积和三向量的混合积的一些运算性质定理,说明了空间解析几何的教学与高等代数是密切相关的。