基于BP神经网络的高职教育教学质量评价

针对高职教育的特点和现状，建立了高职教育教学质量评价指标体系，并利用BP神经网络的自适应和自学习功能，提出一种基于BP神经网络的高职教学质量评价方法，并对若干位教师的教学质量进行了评价，评价效果满意。该方法科学、可操作性强。不但克服了传统方法主观性过强的缺点，而且还避免了传统教学质量评价的复杂过程。     

基于系统控制理论的高职院校创新创业教育质量评价模型研究

本文针对我国大部分高职院校创新创业教育质量评价体系存在的问题,运用系统控制理论阐述了教学评价体系的统一内涵,设计了一个基于BP神经网络的创新创业教育质量实用评价系统,确定了实践创新创业教育质量评价模型的网络结构和学习算法,并利用MATLAB建立了BP神经网络,进行了网络训练和测试结果分析,使网络模式更能体现高职院校创新...     

基于BP神经网络的教学质量评价模型研究

随着当前高等教育教学改革的不断深化和发展,对教学质量管理的研究越来越受到人们的重视。因此建立和完善教学质量监控和评价体系对教学管理具有十分重要的意义。本文主要研究利用BP神经网络理论构建和完善客观、合理、量化的教学质量监控与评价模型。结合西安科技大学计算机学院自身的实际情况和现行的评价指标,利用BP神经网络对教学质量建立模型,实现对教学质量定量的评价。本文给出了BP神经网络算法的实现步骤以及算法流程,通过具体实例显示并分析了结果,说明了使用BP神经网络算法对教学质量建模的有效性。     

IPSO-BP神经网络模型的教学质量评价

针对目前教学质量评价过程中存在的评价方法单一、主观性强等问题，为进一步提高教学质量评价的有效性和准确性，将粒子群算法(IPSO)和BP神经网络相融合，建立了一种基于IPSO-BP算法的神经网络评价模型。利用教学方法、教学内容、教学态度以及教学效果4个指标构建教学质量评价指标体系；采用IPSO算法对BP模型的参数进行训练，优化其权值和阈值；将训练好的模型用于教学质量评价的测试和验证。结果表明，所构建的IPSO-BP模型收敛速度快、寻址效率高，可大大提高评估准确率，与普通BP神经网络相比，预测准确率达到96.7%,在教学质量评价中具有一定的应用和参考价值。     

基于模糊综合评判法的高职教育实践教学质量评价研究

通过文献调查、实地考察、专家访谈、问卷调查等方法对现行的高职教育实践教学质量评价体系进行分析总结,探索出一套高职教育实践教学质量评价体系。并运用Delphi法,确定了高职教育实践教学质量评价各因素重要程度的系数,采用模糊综合评判法构建高职教育实践教学质量评价模型。以宁夏职业技术学院为例,对高职院校实践教学质量评价指标和评价方法进行实证研究。     

基于BP神经网络的广西民族地区高校本科教学质量评价的研究

在当前国内高校中,教学质量评价工作尤为重要,它是有效控制教学过程的手段,因此采用科学技术控制教学质量,做好教学质量评价工作很有必要。根据广西民族地区高校本科教学质量评价工作的实施现状,建设基于BP神经网络的高校本科教学质量评价机制,探讨BP神经网络在广西民族地区高校本科教学质量评价中的应用。     

高职院校教师教学质量评价探析

高职教育面临着规模和质量的博弈,教学质量评价未能充分体现高职特色,提高教学质量是教学改革的核心内容．针对高职院校教学评价缺乏先进教育理念引导、评价方法不够科学、评价的反馈机制不健全等问题,文章提出了高职院校教学质量评价体系的构建、评价办法及评价指标,并对教学质量评价的实施进行进一步的探讨．     

基于VPMCD的全方位高校教师教学质量评价方法

当前高校教育改革逐渐深入,如何提高教学质量已经成为当前高校教学的工作重点,而教学评价是提高教学质量的关键指标。因此,合理、科学的教学评价方法显得尤为重要。目前神经网络被广泛应用于高校教学评价,但是神经网络具有样本需求多、计算量大及容易陷入局部最优解的缺陷。针对这些问题,提出变量预测模型分类(Variable Predictive Model Based Class Discriminate,VPMCD)方法的全方位高校教师教学质量评价方法,并将其与BP神经网络进行仿真对比分析。结果表明,相对神经网络,VPMCD方法能有效提高评价准确率。     

GA—BP神经网络在高校教学评价中的应用

针对BP神经网络在学习训练过程中容易陷入局部最优的问题,利用GA算法对其权值和阈值进行优化．构造了一个基于GA—BP神经网络的课堂教学质量评价模型,并将该算法具体运用于某高校的教学质量评价中。实验表明,该模型能比较客观地对课堂教学质量进行综合评价。     

BP神经网络在高职学生体质综合评价中的应用

分析影响学生体质的指标,阐述BP神经网络的基本概念,探讨BP神经网络在高职学生体质综合评价中的应用。     

基于BP神经网络的现代远程教育教学质量评价模型的构建

针对神经网络的结构特性、自适应和自学习功能,提出了基于BP神经算法建立的现代远程教育教学质量评价系统,确定了系统的数学模型,采用各评价指标作为其输入,教学效果作为输出,该模型具有收敛速度和网络的适应能力。实验结果表明:该数学模型克服了传统分析评价教学过程的复杂性,具有方便、准确、可靠、快速的特点,辨识精度较高。     

试论高职学生教学质量三维评价体系的构建与运作

传统的教学质量评价体系已不适应高职教育的需要。构建由学校、学生和用人单位三方面参与的高职学生教学质量评价体系对提高教学质量具有重大意义。     

校企合作的高职院校教学质量评价研究

文章从高等职业院校人才培养工作评估、高职院校国家精品课程评审、高职高专教育精品专业评估,高职院校引进ISO9000质量认证体系等方面对高职院校教学质量外部评价现状进行介绍,从听课制度、教学督导制度、教学检查制度以及学生评教制度等方面介绍高职院校教学质量内部评价,指出了高职院校教学质量评价在质量意识、评价标准。高职特色、评价反馈等方面的问题。并提出了校企合作的高职院校教学质量评价的方法。     

高职院校专业教学质量监控与评价体系的构建

为满足社会经济发展和人民群众对高职教育的需求,我国高度重视高职教育人才培养工作并采取了一系列措施推动高职教育的发展。然而由于我国高职教育起步晚、发展时间短,目前仍未彻底走出摸索阶段。随着高职教育机构规模的扩张和数量的增长,高职教育人才培养工作中存在的诸多问题日益凸显,高职教育人才培养质量更是引起社会舆论的强烈争议。积极探索和实践高职院校专业教学质量监控与评价体系,提升高职院校专业教学质量已成为我国高等教育发展的当务之急。本文在分析我国构建高职教育专业教学质量监控与评价体系背景的基础上,结合我国高职院校专业教学质量现状,尝试性提出了构建高职院校专业教学质量监控与评价体系的主要路径。     

高职教育教学质量监控与评价机制研究

高职教育教学质量的监控与评价是保障教学质量的前提,也是对教育教学工作合理程度做出的有效价值判断。高职教育教学质量的监控与评价机制建立的关键在于具有科学合理的监控体系和评价体系做保障。本文通过分析高职教育教学的质量观、质量评价体系和评价方法等方面的问题,构建与高职教育教学相符合的质量监控评价机制。     

高职思政课教学质量评价研究

文章在厘清教学、教学质量、教学评价的内涵以及教学质量与教学评价关系的基础上,分析了高职思政课教学质量评价的内涵和实质,指出了高职思政课教学质量评价的政策法规依据,哲学、教育心理学、管理学等相关学科的理论依据以及思政课的课程属性和高职教育的特点的现实依据,阐述了高职思政课教学质量评价的目标、主体、对象、指标、方式方法、结果等结构要素的内容。     

BP神经网络在石油项目经济效益综合评价中的应用

石油项目在决定投资开发前会有相关人员对其进行项目申报,提供相关项目的经济数据,再由决策者提供数据进行专业分析,判断该项目是否可行。将BP神经网络应用于石油项目前期经济评价,介绍了BP神经网络原理,用于BP神经网络的石油项目经济指标的选择,将BP神经网络用于石油项目经济评价的过程。为了提高精度,选择标记训练样本对BP神经网络训练。大量模拟实验结果表明,该方法对石油项目方案的评价是有效的,并在性能方面比传统方案更方便和准确。     

基于RBF神经网络的高校教师教学质量评价模型

文章基于RBF神经网络方法,建立了高校教师教学质量的评价模型.首先构建了神经网络评价模型的结构,然后运用MATLAB,用样本数据训练了神经网络评价模型.表明该模型克服了传统评价过程的复杂性和主观因素,对全面、公正、科学地综合评价高校教师教学质量是行之有效的.     

基于CIPP-AHP和神经网络的高职院校专业课程思政教学评价

在分析高职院校专业课程思政教学影响因素的基础上,通过CIPP评价理论构建包含专业课程思政背景、专业课程思政投入、专业课程思政实施、专业课程思政效果4个方面36个三级指标的高职院校专业课程思政教学评价指标体系,利用AHP（层次分析法）确定各评价指标的重要性和权重,采取BP（反向传播）神经网络建立高职院校专业课程思政教学评价模型。选取75组高职院校专业课程思政教学专家评价数据作为训练、测试样本。仿真实验分析表明,基于CIPP-AHP和BP神经网络建立的高职院校专业课程思政教学评价模型具有较高评价精准度。     

基于AHP-神经网络的高职教师专业实践能力评价模型的构建

采用文献资料分析优选法构建高职教师专业实践能力评价指标体系,在层次分析法(AHP)确定评价指标权值的基础上,构建BP神经网络模型对高职教师专业实践能力进行评价,并对评价结果进行效度检验。