探知图像 把握世界

图像作为人认识世界和把握世界的形式,在众多受众那里被当作艺术来认知.而艺术,就像鲁道夫.阿恩海姆所描述:艺术是世界上最为具体的事物。即便是具体的,有时也是极其复杂难懂的。假如要更好地正确地把握图像的"外在的"东西,解读图像的"内在的"东西,便离不开视觉思维,也对人的素养提出要求。     

在图像语言下的视觉艺术表现及影响

当代世界已经进入了一个＂视觉艺术的时代＂,步入了＂图像将取代文字的统治地位＂的视觉情境之中,一个＂读图＂时代迅速到来。但无论现代科技和信息是如何发展,图像语言的研究及视觉艺术的表现和影响仍然是我们当今最基本的研究课题,同时对图像语言的深入探讨也是培养艺术创作的基础。     

从视觉思维的角度审视认知规律

视觉、思维、认知规律三个关键概念虽然都可以归结为心理学的研究范围,但论起三者之间的关系却似乎关联度并不是太紧密。传统心理学认为,知觉（视知觉或感知觉）是对客观刺激物的直接反映,是人的心理过程中低层次的认知心理现象;而思维则是对客观事物的间接反映,具有概括性和抽象性的特征,而且具有解题功能,它是心理过程中高层次的认知心理现象。认知则是指通遗心理活动（如形成概念、知觉、判断或想象）获取知识。     

基于视觉智能车辆的自适应图像阈值标定

视觉技术已经广泛地应用于智能车巡航系统中,其中图像处理是提取道路信息的重要途径,而图像阈值是其中一个重要的参数。文章提出一种自适应图像阈值的算法,解决了在实际环境中,由于受到光线等因素影响而带来的阈值变化,实验证明效果良好。     

生物视觉与类生物机器视觉图像获取与成像

生物视觉与类生物视觉是现代科技研究的二个重大课题随着科学技术的进步,类生物视觉系统在人类的生活与生产中应用得越来越广泛,生物视觉及类生物视觉的研究也变得越来越重要．文章从生物视觉与类生物视觉的视觉原理、成像原理、及成像模型上来分析这两大系统,以期对类生物视觉系统的发展有所帮助.     

基于改进神经网络的图像生物特征识别方法

在图像的固定生物特征识别过程中,传统的识别方法针对像素质量不高的问题,很难建立完整的寻优计算过程,识别效果不好。提出基于改进神经网络算法的图像特征识别方法。通过量子计算对神经网络进行优化,优化神经网络在特征识别中的阀值确定过程,完成图像识别。实验结果表明,利用改进的算法进行图像特征识别,能够极大的提高生物特征识别的准确性,扩展了应用的范围。     

基于模板法的苹果图像与背景快速分离技术的研究

机器视觉对水果的品质进行检测并实现自动分级时,将水果图像从背芾中分割出来是一项非常重要的预处理步骤。其分割效果的好坏直接关系到后续分级的准确性。现提出一种基于模板法的图像与背蒂分离方法,通过大量的实验证明该方法对苹果与背景的分离是快速且有效的。     

图像感兴趣区域检测技术研究

随着科技的发展,感兴趣区域(Regions of Interest, ROL)检测技术在图像分析与处理领域中起着越来越重要的作用,本文在分析了感兴趣区域检测的产生背景后,对当前静态图像中的感兴趣区域检测技术从人工检测和计算机自动检测两个方面进行了探讨,并且详细研究了基于视觉注意的感兴趣区域检测方法,最后列举了一些基于感兴趣区域检测的主要的应用方向并且对其发展前景进行了展望.     

考虑夜间视觉图像误差的人行道识别技术

传统视觉测量方法在夜间环境下,存在误差因素繁多、对比度差、结构相似性差等缺陷,无法准确识别人行道中的行人目标,提出了考虑夜间视觉图像误差的人行道识别方法,塑造目标模型更新机制,根据目标颜色直方图相似度和形状变化信息运算目标变化程度,及时更新夜间人行道上行人目标模型,利用夜间视觉图像误差达到识别目的,将待识别行人图像当成期望图像,对同类运动物体进行注视跟踪,确保实时采样图像收敛于期望图像,由图像反馈以及物体运动自适应补偿构成控制律,完成夜间环境下行人目标的准确识别。仿真实验说明,所提方法可对夜间环境下人行道中行人目标进行准确识别,具有较高的识别效率和鲁棒性。     

基于目标显著区域的图像检索算法

针对基于区域的图像检索技术中在构造显著区域时忽略人眼视觉的影响而造成的检索率偏低问题,提出了一种新的图像检索算法.首先,引入人眼的视觉特性,提取图像的一些有意义的点特征,构造显著区域,在此基础上,定义图像的特征描述符,以描述符为线索,将图像的形状特征和空间颜色分布特征有机进行结合,不仅克服了基于目标区域检索时的缺点,而且降低了传统目标区域提取算法的复杂度.实验结果表明,该算法具有较高的检索效率.     

深度学习图像字幕应用于施工现场视觉管理研究

由于施工现场的复杂性,从现场图像中检索施工对象、施工活动及其交互活动关系具有挑战性。对比深度学习图像字幕生成几种方法精准度,结果表明,深度学习图像字幕技术用于施工现场图像中生成精确文本描述是可行的,其在施工场景分析等领域有广阔应用前景。     

钢琴学习的认知过程

为了提高钢琴学习的效率,了解学习的认知过程是非常必要的。对认知活动中的感觉、知觉、记忆、思维等心理活动有了了解以及分析,我们的钢琴学习就可以更加有效地进行。     

钢琴学习的认知过程

为了提高钢琴学习的效率,了解学习的认知过程是非常必要的。对认知活动中的感觉、知觉、记忆、思维等心理活动有了了解以及分析,我们的钢琴学习就可以更加有效地进行。     

历史教学中图像史料的选择原则

图像史料是指适用于历史教学和研究的视觉图像,是历史课程资源的重要组成部分。它主要包括画像、实物、照片、漫画、地图、图表、电影、电视及多媒体。     

融合底层语义特征的医学图像信息标注

【目的/意义】本文基于颜色、纹理等外部特征与局部视觉特征构成的底层语义特征数据并采用随机森林的方法对医学图像信息进行语义自动标注,为医务工作者提供临床决策参考,便于普通公众理解医学知识和了解个人健康情况,也可以在大数据环境下扩展图书情报领域研究人员对信息组织与处理的范围,促进学科交叉与融合,提升智慧医学的发展,为健康中国战略提供智力与技术支持。【方法/过程】融合图书情报领域知识与医学知识,将图像语义标注看作为一个多类分类问题,首先,抽取颜色、纹理等外部特征及局部视觉特征等底层语义特征;然后,运用随机森林的方法,设计了基于随机森林的医学图像自动标注方案。【结果/结论】融合底层语义特征的医学图像信息自动标注的方案与随机树标注方案相比较,具有较好的效果。【创新/局限】将视觉语义词典作为医学图像的底层语义特征引入到图像标注中;运用随机森林构建的医学图像标注方案;局限在于仅采用BreaKHis数据集为实验数据。     

谷延锋：以图像探索世界的智者

8年前,在哈尔滨工业大学,他还是一名学生,遨游于图书馆,奔波于自习室;8年后,在同一所学校,他已是一名博导,挥洒于教室,驰骋于科研高峰。8年的时间,勤奋和才智为他积淀下了深厚的学识和良好的修养,更为他带来了无数的掌声和夺目的荣耀。中国的博导有很多,如此年轻的博导却如凤毛麟角。刚刚36岁的他,风华正茂,踌躇满志,严谨中带着文雅,成熟中充满朝气。他就是哈尔滨工业大学电子与信息工程学院教授、博士生导师谷延锋。年轻有为,硕果累累22岁毕业于大连理工大学电子工程系电子工程专业并获得学士学位,24岁和28岁分别在哈尔滨工业大学信号与信息处理学科获得硕士学位和博士学位,     

新媒体环境下高校学生视觉素养提升研究

本文分析了提升高校学生视觉素养的工作重点;总结了高校提升视觉素养的重要意义和主要内容;结合学校的工作实践,提出了提升高校学生视觉素养的方法和途径,同时针对实践中可能遇到的困难,提出解决困难的参考意见。     

重读图像——当代艺术中的图像游戏

科学和技术改变世界是将现代与过去的一切时代区分开的标志事实。它们对于绘画与雕塑的影响几近细微、深入。正如我们所看到的现实,艺术的造型与功能因其与现实紧密联系而已大量地被制造所取代——无论是与公共世界有关或是无关。而这些制造业的产品成为了艺术家特有的视觉图像与语汇。关于图标性,神话性和社会性的陈述功能已被机械媒体——图像、电影、电视媒体所垄断。     

高考题中渍-x图像与E-x图像的分析方法

本文解读了渍-x图像与E-x图像的特征信息,总结了两类图像的分析方法,并且讨论与模绘了两种典型静电场的渍-x图像与E-x图像。