论独立源约束下的Kiichhoff方程的独立性

由n个节点、b条支路组成的网络可以列出(n-1)个独立的KCL方程、l个独立的KVL方程,是网络分析中普遍运用的一条规则。本文通过分析这条规则的成立条件,提出了支路VCR约束下的KCL、KVL方程独立性问题。本文的重点是讨论电压源约束下的KVL方程独立性问题。通过拓扑关系的分析,建立了KVL独立方程数规则:网络在电压源约束下的KVL独立方程数,等于非电压源支路在一个包括了最多非电压源支路的补树上的连支数,或等于l减电压源独立回路数。对于电流源约束下的KCL方程独立性问题,本文从对偶原理出发,作了一些简要的推论,并建立了相应的独立方程数规则:网络受电流源约束的KVL独立方程数,等于对应非电流源支路的林下中包括的树支数,或等于(n-1)减电流源独立割集数。     

求网络电阻几种方法的比较及其求对称网络电阻的一种简易方法

电磁学稳恒电流一章中,很重要的一个问题就是求网络两端的总电阻或网络某一部分的电阻.求网络的电阻一般有以下几种方法:方法一(简称串并联法),网络的电阻之间是串并联的组合,可根据串并联计算电阻的公式直接求解.方法二,对于不能用串并联的方法求解的复杂网络,可由以下两种方法求解:a、Y——Δ互换法,使网络电阻之间变为串并联的组合.再用串并联法求出最后结果.b、基尔霍夫方程组法,求出总电流和总电压间的关系后,由欧姆定律得出最后结果.方法三,如果网络是对称的,可以用下面三种简易方法求解.a、短路法,根据对称性,当网络两端加压后,某些点的电势相等.这样可以把这些点用导线连在一起,使网络烃的简单后求解.b、断路法,加压后.如网络中的某一点由几条支路相交而成,当把它分成几个点后,其电势仍然相等,那么就可以把它断开,使其变简单后求出其阻值.C、电流法,该方法求解对称网络电阻的原理是:①给网络两端加电压u,②根据对称性,确定出总电流I和各支路电流I_i与u的关系.③根据部分电路欧姆定律,任选一支路,找出I与u的关系,这样u/I即为网络两端的电阻.本文通过几种求电阻方法的比较,可以看出,对于不对称的复杂网络只能用方法二求解.如果网络是对称的,就可以用方法三来求解,且方法三比用方法二更简便容     

改进Z源逆变器三载波PWM策略

为使Z源逆变器的升压因子独立于调制度,同时不增加输出电压谐波,提出一种三载波脉冲宽度调制(Pulse Width Modulation,PWM)策略.该方法通过3个载波与三相调制信号比较控制各功率器件,直通零状态仅在传统零矢量作用时间内加入,不改变输出电压波形.在一定的调制度下,电压增益由载波的直流偏置电压决定.通过对该调制策略下的电容电压应力、功率器件电压应力与其他传统方法进行分析比较,并对Z源逆变器和改进Z源逆变器进行仿真,结果表明该方法具有良好的控制性能.     

用DIS探究变压器电压电流关系

用DIS测量变压器的电压和电流,计算机显示出交流电压和电流的瞬时值变化图线,由电压和电流的峰值,探究变压器原副线圈的电压比与匝数比的关系、电流比与匝数比的关系。分析了理想变压器几种电压电流间的相位关系,并与实验中DIS的电压电流图线对照。     

考虑不确定性的电动汽车动力电池逆向物流网络设计

考虑到电动汽车动力电池回收量、回收技术水平等参数的不确定性,以逆向物流网络总利润最高和环境影响最小为目标,建立多目标模糊规划模型,进行电动汽车动力电池逆向物流网络设计。利用基于可信性测度的模糊求解方法处理模型中的模糊参数。引入决策者偏好系数,采用加权理想点法将多目标模型转化为单目标模型进行求解,得到考虑不确定性的逆向物流网络设施的选址、数量以及设施间的废旧动力电池流量分配方案。通过数值算例验证模型和算法的可行性和有效性。对回收量、回收技术水平和决策者偏好系数进行灵敏度分析,结果表明:随着回收量的增加,逆向物流网络利润增加;回收技术水平的提升和决策者选择合适的偏好系数可以提高逆向物流网络的经济效益和环境效益。     

叠加定理中受控源的电源性质应用及分析

本文通过对《电路》教材中含有受控源电路的求解,着重分析了受控源的电源性质在应用叠加定理处理电路过程中的应用。     

运用戴维南定理对含受控源电路的求解及分析

本文通过对《电路》教材中含有受控源电路的求解,着重分析了受控源的电源性质及戴维南定理在处理电路过程中的应用。     

无线传感器网络中跨层能耗优化模型及求解算法

采用跨层优化法,定量描述了网络层和数据链路层的能耗问题.首先用概率模型分析了CSMA机制下节点的传输能耗,并提出了路径累积能耗路由策略;通过建立最优化模型及其求解算法,说明所提出的路由策略在尽可能延长网络寿命的情况下,可使网络整体能耗最低;求解该最优化模型可以获得网络中各节点的传输总能耗,进而得到网络中随数据传输量增加而首先失效的节点;最后通过一个简单的网络算例说明了跨层能耗优化模型及求解算法是有效的.     

应用戴维南定理求解线性含受控源电路

介绍了应用戴维南定理求解线性含受控源电路的一种新方法 ,并举例加以说明 .     

J1201—2型低压电源的设计

J1201型低压电源,是中等学校通用的物理仪器.经过几年的使用,感到其尚有一些不足之处,需要改进.现将新设计的J1201—2型低压电源介绍如下,供参考.一、电压调节方式的改进J1201型低压电源交、直流电压调节,采用四只扭子开关,每只开关闭合后,分别增加2、4、8、16伏电压.因此在使用时,要将需要电压分解成上述四种电压之和,然后再去闭合这些被选中的开关,使用起来比     

基于生物先验数据融合构建非平稳基因调控网络

为了构建基因调控网络,提出一个基于生物先验数据融合构建非平稳动态贝叶斯网络结构的方法.该方法基于高斯混合网络模型,改变点过程和独立的能量函数.利用可逆跳跃马尔科夫蒙特卡罗抽样算法,把整个非平稳过程分解成若干平稳子片断,推断网络结构以及先验数据对网络的影响.在仿真和生物数据上测试该方法,结果显示该方法提高了网络重构的精度.     

基于注意力生成对抗网络的图像强光去除

图像中的强光在一定程度上会降低图像的质量,本文致力于从受到强光影响的图像中去除强光并生成清晰图像。为解决这个问题,提出一种带有注意力辅助模块的生成对抗网络。它主要由加入压缩-激励模块的卷积长短期记忆网络和注意力矩阵辅助模块组成,注意力辅助模块可以指导自动编码器生成清晰的图像。该方法可以轻松地移植处理其他类似的图像恢复问题。实验证明,改进后的网络体系结构是有效的并且有一定的意义。     

社交网络关键节点检测的积极效应问题

在社交网络中,识别有影响力的关键节点对于调控网络至关重要,是网络科学最前沿热点的研究内容。然而,现有方法大多基于局部特征进行求解,缺乏对网络整体结构的建模。为有效地解决这个问题,针对社交网络关键节点检测积极效应问题KPP-POS（key player problem positive）,在KPP-POS的检测指标D_R的基础上,建立关键节点积极效应模型的0-1整数线性规划模型（0-1 integer linear programming key players problem positive effects model,IP-KPP-POS）,进而提出一种计算复杂度较低且精确度较高的局部搜索启发式算法。最后通过多种人造网络和真实网络的实验分析,验证IP-KPP-POS模型在解决社交网络关键节点检测积极效应问题上的正确性和有效性。     

配电网无功补偿优化研究

随着电力事业的不断发展,电网日趋复杂,用电负荷日益增长,大量的无功功率在电网中流动增加了配电网网损,降低了电能的电压质量和电网的经济效益。针对配电网的特点,从运行经济性角度出发,采用智能进化算法,找出一个用电网有功功率损耗最小为成本函数的无功补偿配置优化方法,以便确定补偿电容器的最佳安装点和最佳安装容量。获取最优无功补偿方案,最终达到降低配电网有功功率损耗的目的。     

基于群体特征的社交僵尸网络检测方法

攻击者通过在社交网络中部署由大量社交僵尸账号组成的社交僵尸网络,对社交网络进行渗透,严重危害了社交网络和用户的信息安全.我们首次提出一种基于群体特征的社交僵尸网络检测方法.提取社交僵尸网络中账号注册时间集中、昵称相似和活跃时间一致3个群体特征,结合数据挖掘算法,设计一种社交僵尸网络的检测方法.在对新浪微博中48万个账号的检测实验中,检测出多个社交僵尸网络,共包含6 899个社交僵尸账号.较低的漏报率和误报率表明该方法对于社交僵尸网络和僵尸账号的检测是可行和有效的.     

基于复杂网络理论的担保网络风险传播模式

担保作为企业获取贷款的一种方式,扮演着重要的角色,但也隐藏着巨大的风险.本文基于企业间担保关系构建担保网络,利用复杂网络相关理论对担保网络进行基本指标测度,并基于SI模型提出担保网络的风险传播模式,给出衡量担保网络抵御风险能力的稳态风险密度和风险传播速度的定义.利用某金融机构的真实数据对模型进行了验证,发现网络的拓扑结构决定网络抵御风险的能力,不同的风险传染源对风险的传播速度和范围影响不同.这也启示银行在发放贷款前,除做好对企业的征信工作外,还需要考虑可能会对整个担保网络造成的影响.     

WiMAX Mesh网络下具有QoS保障的动态握手方案

WiMAX Mesh网络中的3步握手时间影响数据包的延迟和带宽请求次数.固定3步握手参数会给网络带来扩展性问题,且不利于满足用户不同的QoS需求.针对上述问题提出具有QoS保障的动态握手参数调整方案QoSDx,综合节点自身和2跳邻居节点的数量、优先级和3步握手参数等动态调整节点的握手时间.仿真实验表明,QoSDx在不同规模网络下均能提高网络总体性能.IEEE 802.16标准中定义的4种业务流的吞吐率平均提升10%左右.     

一种应用机理模型和SOM神经网络的液体火箭推进系统实时故障诊断方法

为了解决液体火箭推进系统实时故障诊断的问题 ,提出了一种应用故障机理模型和SOM(Self-organizingMapping)神经网络的实时故障诊断方法。其基本过程是先建立所研究对象的故障机理模型 ,通过计算机仿真的办法获得液体火箭推进系统可能的故障模式及故障数据库 ,然后利用SOM神经网络的自组织特征映射功能建立非线性的故障模式识别器 ,完成对系统的实时故障诊断。从而解决了单纯依靠故障机理模型进行诊断时所遇到的实时性问题和单纯依靠SOM神经网络诊断时所遇到的故障样本获取问题。本文给出的故障诊断结果表明所提出的方法是有效的     

利用灰色关联极限学习机预报日长变化

针对日长变化难以用精确模型进行预报的问题,将一种新型人工神经网络--极限学习机(extreme learning machine, ELM)用于日长变化预报中.首先针对时间序列预测问题中存在的嵌入维数选取和网络结构设计问题,提出一种基于灰色关联分析(grey relational analysis, GRA)的ELM算法(GRA-ELM),该算法将灰色关联分析输入节点选取嵌入到ELM网络的训练过程中,同时完成嵌入维数和隐层节点规模的确定.然后根据日长变化数据的特点对其进行预处理,建立一种能够高精度、近实时预报日长变化的GRA-ELM预报模型.最后将GRA-ELM模型的预报结果同标准ELM、反向传播神经网络、广义回归神经网络和地球定向参数预报比较竞赛的结果进行比较.结果表明,通过本方法得到的日长变化较其他方法在精度上有较大改善.     

基于Q-learning的飞行自组织网络QoS路由方法

针对无人机自组网等高动态飞行自组织网络中,网络拓扑的快速变化导致通信链路断裂和路由重建频繁的问题,研究一种基于Q-learning的QoS(quality of service)路由方法.该方法以Q-learning强化学习框架为基础,将邻居节点数量、链路持续时间和链路可用带宽作为路由度量信息,设计一种提供QoS保证的...