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基于线性区间动力系统的稳定性结论 ,考虑了非线性区间动力系统零解的稳定性。又分别就非线性项的不同条件 ,给出了解的稳定性 相似文献
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本文研究一类子系统为非下三角结构的且有两个输入的非线性系统的切换系统控制器设计问题。基于多Lyapunov函数和Backstepping方法,提出一种状态反馈控制律及切换规则设计方法。 相似文献
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一般非线性预测模型参数优化的数值方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了处理一般非线性预测模型参数优化问题的一种通用数值方法——加速基因算法。该法与其他常用方法的计算结果比较,优化效果均好于传统方法 相似文献
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目前对群集稳定性的研究方法很多,有的是基于leader和followers模式的有序化的群集运动控制算法;有的是基于吸引排斥的思想来使网络中的智能体达到内聚的特性,但目前对系统的模型建立多是基于连续系统或离散系统,本文的构想就是通过建立带有脉冲切换的混杂系统模型,以更好的逼近群集现象中运行机制的本质,将得出的运行机制原理更好的应用于如多机器人.无人飞行器等多智能体自治系统领域. 相似文献
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为深入研究人口控制系统,本文给出Sobolev空间人口发展方程的解并引用在不稳定的城乡人口问题来讨论其人口控制系统的稳定性,这对分析真实的人口发展过程有重要的实际意义。 相似文献
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隋步升 《内蒙古科技与经济》2005,(11):108-108
文章认为编辑设备的性能,直接影响着制作电视节目的质量和效率,非线性编辑系统的快速发展,使电视台降低了编辑设备的资金投入,提高了电视节目制作的效率和质量。 相似文献
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介绍了智能建筑的基本概念,重点阐述了集散型楼宇自控系统的结构、特点、控制方式,指出了集散型控制系统给现代化智能建筑带来的实际意义。 相似文献
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分布式水循环模型的参数优化算法比较及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
分布式水文模型的优势在于还原水文过程的时空变异性,可以很好地模拟和反映各种水文要素和下垫面因素的时空分布不均匀性。由此也导致模型参数过多,在子流域过多的情况下,人工调节参数繁琐复杂,应用优化算法实现参数自动调节成为首选。本文选取石羊河流域九条岭站1988-2005年实测径流资料,分别应用SCE-UA算法、遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)对分布式水循环模型(时变增益模型)进行参数率定,对比3种算法的收敛速度、所需迭代次数和算法稳定性。结果表明:通过SCE-UA、GA和PSO的优化,模型水平衡系数都控制在0.0左右,而相关系数和效率系数分别能达到0.90和0.84以上,模拟精度较好。但粒子群算法的全局搜索能力和收敛速度优于SCE-UA和遗传算法,所需迭代次数最少,初值敏感性小,更适合时变增益模型的参数寻优,有很高的扩展性和改进潜力。 相似文献
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从数学角度分析了控制系统稳定性及相对稳定性的定义,总结了控制系统稳定性的常用判别方法,并分析了相对稳定性的衡量指标,给出了基于MATLAB控制系统相对稳定性分析的简洁方法。 相似文献
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夏志军 《科技成果管理与研究》2009,(5):69-71
传统的人工查看粮温的方法和单点温度控制系统不能满足现今粮库自动化生产的需要。本文介绍了一种采用微机与PIC单片机构成的多点集控的粮温监测控制系统,详细说明了系统的原理、结构和软件设计。本系统具有测量速度快、精度高、高低温报警、智能化、易于构成网络控制、人机交互界面友好、容易维护、易于扩展等优点。 相似文献
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G.B. Mahapatra 《Journal of The Franklin Institute》1979,307(4):209-215
A simplified method along with a proof is proposed in this paper to find the equivalence conditions in a class of linear distributed parameter systems. The proposed method is illustrated for (i) diffusion equations, (ii) wave equations and (iii) lateral vibration of bars; all with three spatial coordinates. 相似文献
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《科技通报》2015,(10)
研究非线性系统的鲁棒性,在大扰动条件下,提高系统的稳定控制性能。传统的控制方法采用PID神经网络控制,在参数自适应过程中产生控制偏差。提出一种基于单神经元纠偏控制的非线性系统鲁棒性改进方法。控制结构是一个三层前向神经元网络,采用单神经元纠偏控制,自适应调节神经元输入输出层权重,给定模型的不确定性分为参数的不确定性和未建模的动态特性不确定性,由此得到偏移控制非线性小扰动方程,进行控制系统鲁棒性和稳健性证明。仿真结果表明,采用该算法实现对非线性系统的控制,自适应调节时间短,超调量小,纠偏性能较好,自适应跟踪控制性能优越,误差减少,控制精度较高,鲁棒性较优。 相似文献