意趣杂坛

正照片可以用来窃取指纹由于指纹的独特性,它常常被用于生物身份认证,现在好多个人电脑都具有指纹识别设备。我们一直以为指纹是安全的,但事实可能并非如此。最近,欧洲最大的黑客协会混沌计算机俱乐部演示了如何轻松地窃取指纹。根本不需要用手触摸,只需要几张显示手指的照片就足够。研究人员利用德国国防部     

忘记密码了？试试你的手指吧——改进的生物识别技术为我们的电子产品带来了更高的安全性

利用指纹鉴别身份的生物识别技术已经问世很长时间了。但是在以前．要获得完整的指纹图像就必须对整根手指进行扫描——对于便携式电子产品来说．相关的设备过于笨重．也正是因为如此这种技术在便携式电子产品领域没有得到应用。但是今天情况不同了．下面的几款产品都采用了新型的传感器．进行身份识别的时候仅需扫描手指的一小部分．但是准确性却比以往的光学手段高得多——光学扫描仪很容易被图片欺骗或因手指太脏而无法正常识别。现在．我们再也不用为忘记密码而发愁了。     

指纹识别技术在身份认证系统中的应用

指纹具有惟一性、稳定性的特征。利用指纹识别技术开发了身份认证系统．本文是将此技术应用于养老金领取者身份认证的一个实例．经过实践的证明取得了很好的使用效果。     

人体静脉识别技术概述

人体静脉血管近红外图像识别是一项新的非接触式发生物认证技术，它在安全保护方面有非常广泛的应用前景，但人体静脉图像在采集过程中，由于受光电、手臂手指厚度的影响不是很清晰，对比度不是很好，所以对获得的血管图像进行增强是非常必要的，进而进行图像特征提取，模块制作与匹配以及人员精确识别。     

鉴别身份的生物测量

鉴别身份的新技术是在1989年才问世。到了20世纪末,完全计算机化的生物测量学系统已经进入一些先进国家人民的生活中。它能判读人体的特征参数和图案,诸如指纹、声纹、虹膜印记和面像特征。五角大楼已把这项技术纳入高新科技军事建设中,特别是中央情报局、联邦调查局和警署更把这项技术纳入了刑警和特工的新武器中。美国银行系统也正在加紧试验虹膜扫描器以取代现行自动出纳机(ATM)的磁卡和数字密码。     

移动终端的人脸识别身份认证技术分析

现在计算机网络技术以及手机的移动技术已经普遍全球,手机的使用也是十分的普遍,但是手机的安全使用也是现在正需要研究的问题,因为现在窃取别人手机安全密码然后为非作歹的例子很多,初级的安全认证如指纹的认证还有视网膜的认证都不是最保险的,因此,现在正在研究的人脸识别认证技术被用于分析。本文就是在了解移动终端的运作方式和人脸识别身份认证技术的基础上对人脸识别这项技术的发展提供几点发展意见,希望能帮助开发网络身份认证技术。     

生物技术时代不用再问我是谁

腰上别着大串的钥匙,口袋里揣着大把的证件,脑袋里还要记着大堆的密码——这就是现代人的真实写照。但是,一系列生物识别技术的最新成果让我们有理由相信,终有一天,我们将用我们所固有的脸相、虹膜、指纹、声音等特征证明:“这就是我”。     

指纹识别的新技术

指纹是人体的一项生物特征,是指手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹路。尽管指纹只是人体皮肤的一小部分,但是,它蕴涵大量的信息,每个人指纹的纹路在图案、断点和交叉点上是各不相同的。随着计算机技术的发展,大容量存储器和处理芯片的存在,使得指纹识别技术的可靠性得到较大提高,成本得到很大降低,这项技术的安全系数也较普通系统有了很大的提高。     

计算机指纹识别技术研究

本文深入研究了人体手指指纹,分析了获取指纹的方法。论述了指纹识别技术的四个步骤,详细阐述了指纹识别技术的基本原理,给出了指纹识别算法,深入的描述了Biokey算法。     

奇妙世界科学为什么

Q1 为什么人会有指纹? 手指上的条纹,叫做指纹。指纹通常在手指前端的皮肤上,与出汗的地方(即汗腺)相连。指纹和轮胎上的花纹一样,能起到防滑的作用。 指纹不是人类独有的,猴子、老鼠等能爬树的动物都有。不同的人、不同的手指有不同的指纹,一生也不改变。为什么     

手掌扫描技术识别身份

美国富士通电脑公司最近在美国公布了手掌扫描技术,而此技术在亚洲已经广泛使用了。该公司的PalmSecure安全技术使用近红外线扫描人们的手掌静脉来识别其身份。这与指纹截然不同,且效果胜过指纹。     

计算机指纹别技术研究

本文深入研究了人体手指指纹,分析了获取指纹的方法.论述了指纹识别技术的四个步骤,详细阐述了指纹识别技术的基本原理,给出了指纹识别算法,深入的描述了 Biokey算法.     

屏下光学指纹识别重点专利技术分析

<正>光学指纹识别基于受抑全反射的原理设计,具有环境光抗干扰性能强,极端环境下稳定性好,成本相对较低,并能提供较高分辨率的图像,信号穿透率更强等优点,被广泛应用到智能手机、笔记本电脑、门禁系统、考勤机、网络认证等领域。其中,随着智能手机的发展,光学指纹识别越来越多地被应用到智能电话中,由于光学指纹识别不需要在手机上额外的开孔,直接集成在屏幕下方,进而实现了更高效的空间利用率。目前,屏下光学指纹识别技术主要包括基于自发光式和外加光源式的光学式指纹传感两大技术。     

应用于终端的光学指纹识别专利分析

<正>光学式指纹采集技术出现于20世纪70年代,是指纹采集技术里面最早出现也是应用最广泛的技术,但传统的光学式指纹采集技术有很多的缺点,比如受手指表面干净程度影响比较大,对干手指识别率较低,更为关键的是由于需要独立的光学系统,导致该类型指纹采集模块比较大,因而,一直没能广泛应用于移动设备领域。目前,应用在手机终端上的光学式指纹识别技术,抛弃了传统的光学系统,转而利用屏幕的光线作为光源,依靠光线反射探测指纹纹路,新型的光学式指纹识别技术具有环境光抗干扰性能强,极端环境下稳定性好,成本相对较低,并能提供较高分辨率的图像,     

论指纹识别技术的发展现状及发展方向

据相关记载,指纹识别技术最早是应用在刑事鉴定方面,通过指纹来鉴定罪犯的身份,后来随着指纹识别技术的不断成熟,指纹识别技术就被逐渐的运用到指纹解锁、指纹支付等其他生活领域。首先对指纹识别技术及指纹识别技术的发展进行简单的介绍,再对指纹识别技术在智能手机中及门禁控制系统中的应用来简介指纹识别技术的发展现状以及探讨其未来的发展方向。     

面向低端市场颠覆式创新的技术机会识别路径研究

在分析低端市场用户需求与技术生命周期的基础上,以目标用户需求为约束,通过探索创新法则与创新维度的作用方式,构建目标领域的多维技术创新地图,从而形成了面向低端市场颠覆式创新的技术机会识别路径。最后,以智能手机为例,验证了该路径的可行性,并获得了面向智能手机向低端市场的11种技术机会,为后发企业产品研发提供参考。     

基于智能手机终端的指纹识别优化研究

随着科学技术的发展,促进了智能手机的发展,人们加大了对智能手机安全性的关注。由于智能手机终端里面包含着大量的个人隐私,人们对个人信息安全有更大的需求。指纹识别技术作为智能手机终端的一项成熟支付交易认证技术,在信息安全上给人们提供了更大的保障。本文针对智能手机终端的指纹识别优化方法进行了深入的研究。     

生物识别市场调查

生物识别技术（Biometric Identification Technology)是利用人体生物牲进行身份认证明一种技术。生物牲是唯一的（与他人不同），可以测量或可自动识别和验证的生理特性或行为方式，分为生理特征和行为特征。     

静脉识别技术专利情报实证分析

利用Orbit专利信息检索数据库和incoPat分析工具,对全球静脉识别技术专利情报进行检索策略、申请趋势、技术应用区域和创新机构竞争态势分析,尤其对核心专利进行深度挖掘,为国内相关研发提供参考。分析结果表明,静脉识别技术领域的研究热点集中于手指静脉认证系统改进和静脉图像特征识别领域,日本和韩国在该技术领域的研发实力较强,各自拥有独特的核心专利。中国虽然在该技术领域专利申请量最大,但核心专利较少,核心创新能力有待提高。     

基于指纹技术的高校考生身份识别系统的设计与实现

为了加强高校考风建设,提出了基于指纹技术的考生身份识别系统,探讨了软件系统的设计及其实现。系统采用B/S结构,通过浏览器即可访问,前台页面采用JSP+HTML技术实现,通过服务器与底层数据库SQL Server进行数据访问。指纹机独立工作,遵循TCP/IP协议也可连入网络。实际应用表明采用指纹技术的考生身份识别系统比传统识别方式具有更好的效率。