基于MapX的城市交通流诱导系统仿真的实现

本文从武汉城市交通的特征出发,利用地理系统GIS开发软件商MapInfo公司提供的GIS软件开发平台MapX组件,结合微软公司提供的面向对象VC编程工具进行二次开发。通过介绍城市交通流诱导系统的功能模块,分析了此系统功能模块实现的各个方面因素,结合武汉实际交通情况,并以容量限制-多路径方法来实现城市交通流诱导系统仿真。     

智能交通系统中短时交通流预测系统的研究

短时、实时交通流预测是城市交通控制与诱导的基础，也是智能交通系统的重要功能之一。研究表明，没有一种预测模型和方法能够适用于各种环境和条件下的交通流预测。本文提出并建立了一种短时交通流的智能预测系统，按照智能预测和组合预测的思想，实现预测模型的智能选择，以及多个预测模型的预测结果的综合。仿真试验结果表明，系统具有较强的适应性，提高了预测的准确性。该系统采用多智能体技术进行设计和实现，文章给出了这种基于多智能体的智能交通预测支持系统的系统结构和工作原理。     

城市交通交叉口信号仿真系统设计

<正>本文分析引导当前城市交通十字交叉口交通流的方式,在总结目前十字交叉口的交通信号灯的设置方式基础上,设计了一种基于AT89C52单片机控制的信号机模拟仿真系统。文中给出了系统的硬件和软件设计架构及实现控制流程,该系统能实现十字路口交通灯的模拟仿真功能。     

基于COM的微观剩余油仿真系统的设计与实现

首先对微观剩余油仿真系统进行了需求分析,在此基础上,给出了基于COM的微观剩余油仿真系统模块化的总体设计,系统可划分为图片获取模块、图片处理模块、岩石孔隙结构的重新构建模块、仿真数学模型的实现模块、驱油参数设置模块、图形显示模块、公共模块、COM接口封装与业务逻辑调度模块和人机交互模块9部分。最后,以图片获取组件GraphicsGet.dll为例,给出了VS.Net 2005平台下COM组件的具体开发,并利用COM的包容技术构建了微观剩余油仿真系统,实现了组件的重用。通过上述方案实现的微观剩余油仿真系统在实际运行中稳定可靠,可维护性大大提高。     

交通流复杂动态特性的微观和宏观模式研究（英文）

本文在综合分析现有各种类型的交通流模型的基础上，提出更为符合实际的微观模型和宏观模型。具体地说，我们提出了一种全速度差车辆跟驰模型，一种考虑前车速度效应的元胞自动机模型，另一种能较好模拟同步流的元胞自动机模型，以及一种能体现交通流各向异性特征的速度梯度宏观连续模型。通过理论分析和数值模拟，研究了交通流中的各种非线性现象，并探讨了各种不同类型的模型之间的相互联系。     

基于船舶自组织态势分析的内河航道聚簇预测

内河航道交通流预测是保证航道通畅的重要理论根据,传统的航道交通流预测采用线性单态神经网络预测算法,当航运船舶快速聚簇,位置和速度信息参量呈非线性变化时,预测精度不好。提出一种基于船舶自组织网络态势分析的内河航道交通流聚簇预测方法,构建内河航道交通态势分析信息感知模型,通过信息感知和通信定位实现聚簇信息交互,采用非线性卡尔曼方程构建船舶态势分析状态方程,得到航行拥堵程度记忆因子,逐步舍弃内河航道内的交通流历史测量信息,判断航道的拥堵程度,实现对船舶自组织态势分析和流量预测。采用Netlogo设置仿真场景进行仿真实验,实验结果得出采用该算法船舶信息检测和流量预测精度提高显著,预测精度高。     

基于细胞传播模型的换车道模型研究

换车道行为是交通行为中经常发生的现象,会对交通流产生明显的影响。它的发生具有不连续、随机性大等特点,文章首先介绍了具有此特点的细胞传播模型及其相关参数的意义,运用细胞传播模型的相关理论具体讨论了交通流中的换车道行为,建立换车道仿真模型并进行了初步的仿真研究。     

ITS中交透流预测方法的研究

交通流预测是交通控制与诱导系统中的关键问题之一,也是智能交通系统的重要功能之一.文章从短时交通流预测定义出发,介绍短时交通流预测的原理,并重点介绍几种预测模型,对其建模的理论基础,特点及其可行性、有效性进行分析,并作出了比较和评价.最后对交通流预测的发展作了展望.     

ITS中交通流预测方法的研究

交通流预测是交通控制与诱导系统中的关键问题之一,也是智能交通系统的重要功能之一。文章从短时交通流预测定义出发,介绍短时交通流预测的原理,并重点介绍几种预测模型,对其建模的理论基础、特点及其可行性、有效性进行分析,并作出了比较和评价。最后对交通流预测的发展作了展望。     

城市混合交通流诱导系统的研究

借鉴国外发达国家关于交通流诱导系统的成功经验,结合我国城市交通特点,提出了在我国开展城市交通机非混行的交通流诱导系统研究的内容,结构以及进行诱导模型与算法研究的新思路,为进一步研究我国城市交通机非混合的交通流诱导系统进行必要的基础准备。     

Synchro交通仿真系统介绍及应用

深刻剖析了Synchro系统的仿真建模思想,包括交通网络的构建,智能车辆的属性、发车方式及驾驶员属性,信号控制方案的设计思想,性能评价指标的计算公式,仿真结果的报告生成,并在此基础上,对济南市经十路与舜耕路路口的实际交通流进行了实例仿真,进一步说明了其使用方法及实际工程效用。该文以期通过该分析与实例,增强使用者对系统的理解认识,从而能更好的利用该软件进行交通仿真。     

多机场终端区交通流协同时隙建模分析

多机场终端区由于其空域结构复杂、空域相互耦合等空间资源特点造成航班运行矛盾较为突出,最主要的限制因素在于复杂的空间资源与时间资源之间的制约。本文通过对终端区的运行特性进行分析,对进离场交通流的协同时隙进行建模研究,并利用仿真系统AIRTOP对终端区空域进行运行模型仿真分析,根据模型约束条件对终端区的实际运行数据运行进行验证分析。     

基于张量填充的短时交通流预测算法

短时间内挖掘和分析高速公路交通流数据,实时准确预测短时交通流状态,是建立有效的交通诱导系统,改善高速公路服务水平的有效措施。交通流具有明显的不确定性、随机性、复杂性及时空相关性,现有短时交通流预测模型在预测能力和精度上往往存在着不同程度的限制。研究基于张量理论,构建了多维度的动态张量模型,采用HaLRTC预测算法,并给出了算法的逻辑流程图。实验结果表明,HaLRTC算法可通过挖掘数据规律同时完成一周七天的预测,具有更好的预测精度。     

基于模糊识别的高速公路交通流数据实时监控方法

为了解决传统监控方法很难达到高速公路从宏观到微观的全面监控与跟踪,无法获知高速公路交通拥堵情况及路面情况,不能追踪超速等异常车辆的问题,通过模糊识别方法研究了高速公路交通流数据实时监控方法。把环形线圈埋在高速公路道路下方,依据不同车辆产生的不同感应频率曲线对车辆特征进行提取,通过监督学习与无监督学习实现模糊识别训练,依据相似度识别不同车辆。通过Canny方法进行边缘检测,对车牌中字符用模糊矩阵进行描述,达到车牌识别的目的。依据车辆模糊识别结果和车牌模糊识别结果,对异常车辆进行跟踪检测,实现高速公路交通流车辆车速和交通流密度的监控。结果表明:所提方法可用矩形框标识车辆位置,直接给出车辆行驶速度与矩形框中的移动像素,监测效果好;所提方法对车流密度和车流速度的监测结果和人工统计的实际结果相比有一定的差异,但差异不大;所提方法在对高速公路交通流进行监控时,监控误识别率很低,计数率与识别率很高;准确跟踪车辆数多。可见所提方法识别精度高,对复杂交通流有很好的监控性能,跟踪性能好。     

新交通流模型对信号交叉路口通行能力的影响分析

合理准确的交通流模型不仅有利于理解车辆的行驶行为,而且对分析交通流状况,规划交通网络和实现交通优化控制策略都有重要的作用。车一车通信环境下多车型合作驾驶跟驰模型将车辆类型的差异化信息以及前方车辆的交通诱导信息包含其中。仿真结果表明,信号交叉路口的通行能力会随着参与合作驾驶的车辆数目的增多而得到显著增强,但其随着车辆密度的走势不会发生变化。     

基于大数据的城市短时交通流预测方法研究

短时交通流预测是城市智能交通系统的重要组成部分,随着交通大数据和智能科学的快速发展,深度学习在交通领域得到了广泛的应用。本文以门控循环单元神经网络GRU短时交通流预测模型为研究对象,采用加州交通局绩效评估系统的交通流数据为例,将道路观测点的交通流序列作为输入,利用GRU实现城市短时交通流量的预测,并与SVR、ARIMA等模型进行对比,结果表明,该预测模型具有良好的预测性能,可为城市区域短时交通流量变化监测提供依据。     

一种基于灰色系统的短时交通流预测方法

为了提高短时交通流预测的准确性,本文提出了一种基于灰色系统的交通流预测算法,充分发挥了灰色模型能揭示多因素关联程度的优势,以南京市交通流为研究对象,获得了较好的预测效果。     

高速公路BP神经网络限速控制

通过对高速公路在运行中遇到的主要问题的阐述,分析了可变限速控制在高速监控系统中的作用。针对高速公路可变限速控制是一个非线性时变系统,难于用数学模型进行建摸这一特点,提出了BP神经网络控制方法。阐述了BP神经网络的学习算法,根据高速公路主线上车辆数目以及路面状况、气象条件等信息,设计了高速公路可变速度标志神经网络控制器,并对控制器进行了仿真研究。仿真表明:网络学习速度快,自适应强,泛化能力好,结果精度高,对交通流限速控制中具有一定的推广应用价值。     

组织学习演化的微观仿真研究

组织学习是一个复杂系统,应结合以整体论的方法予以考察.论文首先从整体论视角出发,探讨了组织学习的微观演化机制,将学习、创新、绩效及其所嵌入的情境作为不可分割的统一体在组织的实践活动中予以考察;然后借鉴复杂适应系统(CAS)理论,通过Repast仿真平台对上述理论进行了基于多Agent的建模和仿真;最后对仿真结果进行了分析.     

仿真方法在管理理论研究中的应用

仿真作为一种系统建模方法在自然科学、工程技术、社会经济系统等方面都得到了广泛的应用.它通过个体间的微观互动来考察涌现出来的宏观现象.进而了解整个系统的运行过程.由于其独特的研究思路,仿真研究的价值已不仅仅局限于"预测"与"仿真",其在管理理论研究中具有巨大的应用价值.回顾了仿真建模思想的演变,讨论了仿真研究在理论发展中的作用和地位,重点介绍了最著名的研究组织适应度的仿真模型--NK模型,并使用一个将随机仿真方法和结构化仿真方法相结合的实例,来介绍如何将仿真方法应用于管理研究,最后就仿真建模步骤及其后续研究的开展进行评论.