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学科-事物概念组配型检索语言——关于情报检索语言的遐想与求索 总被引:4,自引:1,他引:3
本文论述的学科一事物概念组配型检索语言是一种新的情报检索语言结构模式,具有学科聚类系统与事物聚类系统结合、先组式语言与后组式语言结合、人工语言与自然语言结合、号码标识与语词标识结合、不变概念代码与可变概念体系结合的特点。文章叙述了它的实现方法和优点以及现有语言改造为这种语言的可能性。 相似文献
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组配标引是在词表中选择两个及两个以上有形式逻辑关系的词,按照特定规则组成的一组标引词串,用以满足文献多层次、多途径检索的需要。概念组配是文献标引的关键环节。根据参与组配的主题词之间的逻辑关系,概念组配可分为交叉组配、限定组配和联结组配3种基本类型。在实际组配标引工作中,编目员应避免因对新词表不熟悉造成检索词语构成混乱,避免因主题概念转换错误造成粗标、漏标和错标,避免因未遵循专指性标引规则造成切题不当,减少组配标引失误。 相似文献
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主题词标引问题探讨—兼与朱芊先生商榷 总被引:8,自引:0,他引:8
文章论述了检索语言概念,对其所属类型进行归纳、划分,并研究了它们之间的相互关系,尤其对主题词的主要类型-叙词和关键词的定义和CNMARC标引等相关问题进行探讨,澄清了长期以来存在的某些检索语言的术语、用法混乱现象。 相似文献
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