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风能利用的规模和效率取决于风场和风况。因此,了解风功能、能力和载荷是风电项目规划和风机设计的基础。本文主要阐述了风功率、能量及载荷的评估计算。 相似文献
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风能资源观测评估是风电开发利用的重要前提,通过在西藏拉萨市西藏自然科学博物馆内建立测风塔,对拉萨市低风速区风能空气密度大小、风能密度变化趋势、风速大小、平均风功率密度及其风能频率分布和风向偏差等特征开展统计分析与评估,结果发现拉萨市低风速区蕴藏着较为丰富的风能资源,虽然在空气密度大小和风向占比等指数方面相对劣势,但是在风能密度的大小、风速的大小、平均风功率密度及其风能频率分布等方面占优势。 相似文献
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建造风轮机发电厂是利用风能的一种最为常见的方式,实际上,风能利用的方式和种类远远超出很多人的想象,从风力车到智能家用风能发电机,从空中漂浮的涡轮到纳米“气孔皮肤”,风能利用的创新之路是无止境的。 相似文献
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建造风轮机发电厂是利用风能的一种最为常见的方式,实际上,风能利用的方式和种类远远超出很多人的想象,从风力车到智能家用风能发电机,从空中漂浮的涡轮到纳米"气孔皮肤",风能利用的创新之路是无止境的. 相似文献
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夕瑶 《大科技.科学之谜》2011,(5)
风是太阳能的一种形式,当太阳幅射穿越地球大气层时,大气受热不均匀,由此产生大气压力差,导致空气流动而产生风。压力差越大,空气移动得就越快,风也就越大。风能属于可再生资源,而且也不会产生对环境有害的污染物质。此外,将风能转化为电能的风力涡轮机是由塑料和金属材料 相似文献
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福建沿海70米高度风能资源分布特点及评估 总被引:1,自引:0,他引:1
利用福建省沿海地区18座测风塔70m高度的观测资料进行计算分析。结果表明,福建沿海地区风能资源储量丰富,其中福州中南部至泉州南部沿海一带风能资源最为丰富,年有效风功率密度介于(516.7~930.4)W/m2之间,平潭岛的风功率密度更是高达930.4W/m2;此外,位于福建南部的漳浦县赤湖镇一带的风能资源也非常丰富,年有效风功率密度超过509.9W/m2。风功率密度的计算结果与模拟结果分布特点相一致。福建沿海地区年平均有效风能时数及其百分率分别为7837.3h、82.9%。依据国标(GB/T18710-2002)对福建沿海风资源等级进行划分,福州中南部至泉州南部沿海一带应用于风力发电等级为"很好",其余地区介于"较好"和"好"之间。另外,统计分析结果表明,福建沿海风向稳定,各地区主导风向明显,北部、中部、南部三个地区的主导风向风别为N-NE、N-NNE和NNE-ENE,风能密度分布特点与风向一致。 相似文献
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风能是现代社会中最具有竞争力和进展前景的一种可再生能源,风能具有一定的动能,可以实现不同能量之间的转化,利用风带动风轮叶片旋转,通过风轮系统将风能转化为机械能,拖动发电机发电。而风力发电机组中最关键的部件之一是发电机,其维护质量的好坏对发电量产生的影响非常大,它的性能好坏直接影响整机效率和可靠性,本文通过分析风力发电机的运行,对风力发电机的运行维护工作做以下探讨。 相似文献
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利用锡林郭勒盟地区15个观测站的风资料,计算各站点的平均风速和风能密度等,分析风能的分布特征和历史演变,并对风能资源进行评估。研究结果表明:锡林郭勒盟地区风能资源丰富,西南部地区最为丰富;全盟风能资源分为丰富区、较丰富区和可利用区;风能资源在20世纪90年代后呈减小的趋势;地形对风能的分布影响较大。 相似文献
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在选定风电场区域范围的情况下,结合区域范围内的地形地貌等实际状况,充分开发利用风能资源,是风力发电项目的根本,能否最大化的利用风能资源是项目成功和避免投资风险的关键所在。 相似文献
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NCEP/NCAR再分析数据在风能资源评估中的应用研究 总被引:1,自引:1,他引:0
规划风电场短期测风数据的测试相关预测(Measure-Correlate-Predict MCP)是反映风电场风能长期平均水平的主要技术手段,对于预测规划风电场代表年年发电量具有重要意义。然而工程实践中,气象站长期参考数据常受到各类客观因素的影响,数据质量不能满足MCP要求,进而造成对规划风电场风能资源的错误评估。NCEP/NCAR数据是由美国环境预报中心(NCEP)和国家大气研究中心(NCAR)联合推出的再分析数据集,该数据作为一种可替代的长期参考数据得到了广泛的应用。本文对NCEP/NCAR数据在风能资源评估中的应用进行研究,提出了适用于该数据的MCP分析方法——风指数法。通过算例分析后发现,以NCEP/NCAR再分析数据为长期参考数据,风指数法为计算方法的短期测风数据MCP分析原则具有较高的可靠性和工程实用价值。 相似文献