弹幕情感特征对科技类视频流行度的影响研究

[目的/意义]旨在探究民众对科技类视频的关注焦点,在丰富学界关于视频流行度研究的同时,也为视频创作者优化制作策略提供借鉴。[方法/过程]考虑到弹幕中隐含的观众情感可能会影响视频的流行度,本文以弹幕情感特征为出发点,探究影响科技类视频流行度的因素。[结果/结论]视频播放量、评论量、弹幕量和中性情感比例对视频流行度有正向影响,而负向情感比例对视频流行度有负向影响。     

基于bilibili的弹幕视频分享网站核心用户群体特征研究

[目的/意义]研究弹幕视频网站核心用户群体特征,为相关网站管理提供参考。[方法/过程]采用爬虫技术采集调查时间段内弹幕视频网站核心用户的相关数据,采用Excel等工具对采集到的数据进行整理、分析,定量描述核心用户行为特征,采用社会网络分析方法,利用UCINET 6及集成的NetDraw软件对筛选过的核心用户数据进一步分析。[结果/结论]bilibili网站核心用户群体具有性别分布均衡、发布视频频率差距大、粉丝数与播放量呈正相关、视频主题分区明确、核心用户之间互动关系较稀疏等特征。     

面向视频弹幕的网络舆情事件监测研究

[研究目的]从视频弹幕的视角出发,挖掘网络舆情事件的话题漂移规律,提升网络舆情事件的视频情感检索精度。[研究方法]通过对视频弹幕进行主题与情感分析,提升网络舆情事件在线监测精准度,并在此基础上提出并构建弹幕迁移指数,建立一种基于弹幕迁移指数的情感监测方法,该方法首先基于BTM主题模型抽取视频弹幕的话题信息,并基于情感词典与颜文字词典计算不同时间窗口下的话题情感类别与情感强度,建立面向视频弹幕的网络舆情事件监测模型,再从话题内容的变化与视频兴趣热度两个角度构建话题迁移指数,并利用话题的情感强度变化,构建情感迁移指数。最终,基于话题迁移指数与情感迁移指数,得到加权后的弹幕迁移指数,实现网络舆情事件的在线监测。[研究结论]通过视频弹幕社区的真实数据,从逻辑层面验证了本模型的合理性,结果表明该方法能够较为准确地识别网络舆情事件迁移的关键时间窗口,为实现视频分享平台的情感可视化提供了切实可行的理论探索。     

新媒体时代短视频信息传播影响力研究

【目的/意义】探索新媒体时代短视频信息传播影响力,有助于新闻媒体机构针对受众特点改进自身的传播 模式,为相关机构或部门在进行社会治理的过程中提供更及时、丰富、准确的信息服务。【方法/过程】以新闻媒体机 构官方账号为研究案例,爬取短视频新闻对应的点赞量、评论量、播放量、弹幕量等用户信息数据。从点播指数、互 动指数、利用指数三个方面设置权重,构建短视频传播影响力指数（VDI）。综合视频播放时长、视频数量、视频内容 及制作形式等多个维度测算短视频新闻的信息传播影响力,分析其传播效果的影响因素。【结果/结论】研究结果表 明,视频播放时长对短视频传播效果具有显著的影响,受众特征与制作水平是影响短视频传播效果的重要因素,弹 幕能够有效促进短视频传播过程中的即时影响力。【创新/局限】研究中获得的相关结论能够为相关新媒体部门利 用短视频了解社情民意,并为正确引导网络舆情提出科学依据。未来的相关研究将会采集更广泛的数据进行更深 层次的观点挖掘。     

在线教育视频用户评论行为比较研究——以Bilibili网站视频评论为例

[目的/意义] 视频评论是在线教育视频中用户交互的重要途径。分析在线视频不同评论方式中用户的行为差异对于理解用户行为规律,并促进视频平台评论功能的设计与优化具有重要意义。[方法/过程] 文章搜集Bilibili网站200个在线教育视频的弹幕与传统评论数据,结合定量统计分析和定性内容分析方法,从视频特征、用户特征和评论内容特征三方面比较用户弹幕与传统评论行为的异同。[结果/结论] 弹幕有利于提升用户的参与感,增长活跃周期,能更好地支持用户与视频内容的实时互动;传统评论可有效支持用户之间的直接互动,并帮助其开展深层次的知识交流。二者应充分结合,相互补充,提高用户在线学习的互动性和参与感。     

大学生健康科普短视频采纳行为的影响因素实证研究

[目的/意义]探讨大学生健康科普短视频的信息采纳行为的驱动因素,对提升健康水平具有重要意义。[方法/过程]结合大学生群体特征,基于使用与满足理论、健康信念模型和精细加工可能性模型建立理论模型。[结果/结论]社交满足需求、学习满足需求、感知健康威胁、感知健康期望对信息采纳行为产生积极影响,论据质量、来源可信度、短视频私欲对信息采纳行为产生间接影响。     

融合弹幕内容特征与行为特征的用户画像研究——以B站教学类视频为例

【目的/意义】基于弹幕的用户画像描述了用户的行为模式,有助于弹幕视频平台理解用户的需求与偏好,针对性地改善平台的内容与服务,以增强用户参与度与忠诚度。【方法/过程】以B站教学类视频为例,采集弹幕与视频数据,计算用户发送弹幕的内容特征与行为特征,根据特征对用户聚类得到用户画像,并探讨各个特征的内在关系。【结果/结论】研究结果表明：用户从行为特征角度可以分为交互性优先学习者、一般学习者、质量优先学习者与完整性优先学习者;从内容特征角度可以分为签到、表达学习感受、表达情感与讨论课程知识四种内容偏好。用户发送弹幕的频率越高,真实花费在观看视频上的时间就越少。完整性优先取向的用户更倾向于讨论课程知识,而不倾向于表达学习感受。【创新/局限】创新性地融合了用户的弹幕文本内容与时间信息,实现了更为全面的用户画像。后续研究可继续探讨不同内容主题的视频中用户画像的区别与联系。     

基于信号理论的弹幕用户信息表达实证研究

[研究目的]探究弹幕用户信息表达及其深层的行为动因,以期优化视频网站平台监管系统、提高用户服务质量。[研究方法]以信号理论为基础,提出不同因素通过信号传递意愿对弹幕用户信息表达产生影响,并构建概念模型,提出相关假设。通过收集问卷数据并进行实证与分析,运用回归方程量化影响程度,验证所构建的模型。[研究结论]研究表明情感信号传递意愿受用户情绪、用户性格等因素的正向影响;信息信号传递意愿受外界压力和视频种类的正向影响;并验证了两种信号传递意愿对弹幕用户信息表达的正向影响作用,且年龄在其影响作用中发挥调节作用。最后,根据研究结论提供了具有理论和实践意义的探讨。     

弹幕视频网站用户持续使用行为的影响因素及其可解释性分析——基于感知价值的视角

[目的/意义]视频被广泛使用在各种网络应用中，研究弹幕视频网站用户持续使用行为的影响因素，具有重要的学术价值和商业价值。[方法/过程]本文使用Bilibili网站的视频特征数据和用户行为数据，构建多元线性回归及基于机器学习的SHAP可解释模型，从内容感知价值、情感感知价值和社会感知价值3个维度探讨视频用户持续使用行为的影响因素及其影响的重要性和正负性。[结果/结论]研究发现：点赞数量最大程度地代表了用户对于视频的内容感知价值，内容感知价值对用户持续使用行为影响总是最高；在粉丝数量中等偏高的up主(视频制作者)中，情感感知价值对用户持续使用行为影响较高，而在粉丝数量最高的up主中，社会感知价值对用户持续使用行为影响更高。     

视频网站盈利模式分析——以哔哩哔哩为例

对哔哩哔哩视频网站盈利模式进行分析,与同类视频网站进行比较,总结该网站盈利模式特征。从盈利结构、成本费用、内容变现能力等方面提出优化网站盈利模式的路径。     

浅析弹幕视频网站在我国的发展

弹幕视频网站的产生和发展有其独特的内涵,它的生命力正来自于对这种内涵的认知。文章以弹幕视频网站区别于传统视频网站的特点为出发点,并以国内几大弹幕视频网站的发展为例,探讨了弹幕视频网站的存在意义、发展前景与社会效益。     

短视频用户偶遇信息分享行为影响因素研究

[目的/意义]探究短视频用户偶遇信息分享行为影响因素,以期提升短视频用户的偶遇信息分享意愿,提高短视频信息的利用效率。[方法/过程]运用扎根理论的方法,对短视频用户深度访谈后的文本资料进行编码分析,阐释短视频用户偶遇信息分享行为影响因素作用机制以及关系结构。[结果/结论]研究发现影响短视频用户偶遇信息分享行为的主要因素包括用户特质、动机驱动、信息因素、环境因素以及平台因素,并构建出短视频用户偶遇信息分享行为影响因素模型。     

信息生态视角下移动短视频UGC网络舆情传播行为影响因素研究

[目的/意义]移动短视频UGC网络舆情传播行为影响因素的分析,可以更好地了解移动短视频用户的行为特征及影响因素,从而帮助网络舆情监管部门加强移动短视频网络舆情管理。[方法/过程]文章以计划行为理论为基础,基于信息、信息人、信息技术、信息环境和谐发展的信息生态视角,构建移动短视频UGC网络舆情传播行为影响因素模型;采用问卷调查和结构方程研究方法,使用SPSS 22.0和AMOS 21.0软件对数据进行统计分析和模型验证。[结果/结论]研究结果说明,信息、信息环境、信息技术3个因素通过传播意愿对移动短视频UGC网络舆情传播行为产生正向影响;信息因素对移动短视频UGC网络舆情传播意愿影响最大,其次是信息环境和信息技术。     

社交媒体用户健康信息行为研究元人种志分析

[研究目的]明晰现阶段社交媒体健康信息行为的研究主题与研究内容,为深化相关研究提供理论参考。[研究方法]采用元人种志这一定性综合集成方法,严格按照相关步骤对21项原始研究进行对比、分析、转译、集成。[研究结论]社交媒体情境下健康信息行为研究主题主要包括健康信息需求、健康信息搜寻行为、健康信息分享行为和健康信息采纳行为四个维度;针对各个主题的研究内容主要从健康信息类型、行为动机和影响因素三个子维度展开,其中影响因素子维度包括个人、社会、信息和技术四个方面。     

政务短视频用户持续参与的影响因素研究

[研究目的]政务短视频快速兴起与发展的背景下,从全面的系统特征视角理解政务短视频用户持续参与的影响因素与作用路径,是提升政务短视频质量,促进用户持续参与,发挥政务短视频价值最大化的重要前提。[研究方法]以期望确认模型与D&M信息系统成功模型的整合模型为基础,引入感知趣味性、个性化推荐质量两个新的影响因素,构建政务短视频用户持续参与模型。依据问卷调查方法获取的362份数据,采用结构方程来验证假设及变量的净效应,采用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)来探索整体视角下形成高持续参与的条件组态。[研究结论]实证研究的结果表明,衡量系统特征的质量因素通过用户感知因素正向影响用户持续参与意向。fsQCA结果显示,内容效用模式、个性效用模式、体验效用模式、服务效用模式四类模式均可以实现用户高持续参与意向。据此,提出了本文的理论贡献与实践启示。     

基于新媒体平台的藏语视频数据分析及可视化

新媒体平台的兴起为少数民族语言文化的传播提供了新的途径,文章通过Python爬取了哔哩哔哩视频网站藏语视频作品的数据,利用pyecharts可视化技术多角度、多层次展示了数据之间的关系,分析了藏语视频的发布规律与用户喜好倾向,揭示了新媒体平台藏语视频作品的数量和质量逐年递增的发展趋势,并利用SPSS工具以及统计学知识研究了藏语视频数据之间的相关性。     

突发公共卫生事件中政务短视频主题与用户行为的关联演化研究

[研究目的]政务短视频如何精准地服务于用户需求已成为数字政务管理实践中的重点和难点。从主题与行为的关联演化的视角出发,对这一问题展开深入探究并提出针对性的意见和建议,能为政府制定适宜的政务短视频发布策略提供决策支持。[研究方法]设计网络爬虫程序抓取政务短视频数据,基于政务话语框架和BERTopic模型对政务短视频标题进行主题挖掘,并结合话题与用户行为数据进行关联分析。[研究结论]政务短视频运营方应基于舆情不同生命阶段的用户特征指定个性化的政务短视频主题发布策略,应加大观点框架的使用频度和使用力度。但在舆情爆发期,应特别重视和强化信息框架下的短视频发布。将框架理论引入政务短视频的主题挖掘研究,并基于短视频主题和用户行为的双重视角构建了突发公共卫生事件期间政务短视频的话语框架,为突发公共卫生事件中政务短视频运营管理提供了一种全新的发布策略。     

用户生成内容视频社区用户关系网络研究——以B站为例

[目的/意义]探究用户生成内容(UGC)视频社区用户关系网络特征,从而有助于理解该类型社区的信息传播规律与用户交互行为。[方法/过程]以国内知名UGC视频社区代表——B站为研究对象,通过网络爬虫方式获取B站用户样本数据,基于社会网络分析方法,对B站社区用户关系网络特征进行实证分析。[结果/结论]整体样本网络具有小世界性质与无标度网络特征;用户关系网络呈现低密度和低凝聚性,信息传播效率低;网络集中趋势不明显,社区整体呈现出扁平化特征,不存在群体派系林立现象;社区成员角色分明,资源分配不均,但不会被少数意见领袖控制。     

短视频用户隐私披露意愿影响因素的实证研究

[目的/意义]对短视频用户隐私披露意愿的影响因素进行分析,了解短视频用户隐私披露的行为特征,帮助平台加强用户信息管理、优化服务策略。[方法/过程]以隐私计算理论为基础,结合自我决定理论和社会交换理论,构建短视频用户隐私披露意愿影响因素模型,以代表性群体为研究对象,通过发放问卷收集数据对影响因素模型进行实证分析。[结果/结论]心理需求满足对短视频用户隐私披露产生的正向影响最大,其次是利益回馈;感知风险对用户隐私披露产生负向影响。     

社交媒体中失真健康信息的传播、识别与纠偏研究

[研究目的]随着互联网信息生态环境日趋复杂,社交媒体涌现的大量失真健康信息为个体健康决策与网络空间治理带来了巨大挑战。该研究旨在通过对社交媒体失真健康信息的传播、识别、纠偏研究进行回顾,为我国互联网健康信息纠偏研究提供理论指导与实践建议。[研究方法]该研究以主题综述方式回顾了社交媒体失真健康信息纠偏的概念内涵、传播特征、识别方法。并在此基础上提出了对若干未来研究方向的展望。[研究结论]现有研究存在失真健康信息的概念化程度不足、对失真健康信息特性探索不足、对纠偏干预机制关注不足等特点。未来研究可在本土概念化建构、失真健康信息偏差扭转机制、识别协同纠偏路径等方面继续探究。