人工智能生成内容对智慧图书馆服务的冲击及应用展望

[目的/意义]人工智能时代,人工智能生成内容(AIGC)在颠覆内容生产行业的同时,也驱动着各行各业的变革与发展。探索AIGC对图书馆服务的冲击和在图书馆的应用,对于图书馆向智慧图书馆转型具有重要意义。[方法/过程]通过对AIGC底层技术的演化和嬗变,以及AIGC与智慧图书馆历史渊源的分析,探讨AIGC对图书馆服务冲击的理论逻辑,进而提出AIGC应用于图书馆的前景展望。[结果/结论] AIGC对图书馆服务的冲击包括三个方面：服务方式由单一性向多样性转变、服务内容由普适性向个性化转变、服务效果由智能化向智慧化转变。AIGC在图书馆的应用将加速智慧图书馆的实践落地,具体包括6个方面：信息检索、知识组织、参考咨询、特殊群体服务、阅读推广、用户培训。     

人工智能生成内容的发展趋势、风险与善治

ChatGPT以通用人工智能拉开了生成式AI发展的序幕,对人工智能生成内容产生深远影响,但其背后也潜藏着社会对生成式AI技术发展的担忧。通过阐述人工智能生成内容的技术演进过程及应用场景,分析人工智能生成内容带来的意识形态、法律、伦理、环境等风险,从政府层面、行业层面、用户层面3个方面对人工智能生成内容提出风险治理方案,以期为人工智能技术可持续发展提供参考。     

人工智能时代的大学组织形态审视：基于知识生产视角

人工智能时代的来临不仅促进了社会的进一步繁荣,还为大学带来了全方位的改变。人工智能丰富了知识的载体,让知识生产方式趋于融合与集成,这种转变为大学组织形态变革提供了强大的动力机制,影响大学组织目标、组织文化、组织结构、组织技术和组织群体。为了抓住新时代的机遇,大学须以人工智能思维推动组织形态革新,实现人机共智。     

基于分布式人工智能的知识组织

分析了人工智能技术与图书情报科学在知识处理方面的映射关系。在分析数字图书馆体系结构的基础上，对知识组织技术智能化问题进行了探讨，提出了基于分布式人工智能的知识组织方法。     

人工智能与知识管理关系刍议

在复杂而变化迅速的环境中，知识、信息和将知识转化为生产力的能力成为企业赢得竞争的关键。企业信息建设必须给企业带来核心竞争力，否则就没有动力。因此，知识管理和人工智能在今天复杂快变的环境下都面临新的挑战和机遇。本文重点讨论二者在复杂快变环境下的融合发展及其和企业核心竞争力的关系，并阐述人们对知识管理和人工智能关系的一些认识。     

主题视角下生成式人工智能生成内容与用户生成内容的比较

[目的/意义]随着生成式人工智能的快速发展和广泛应用,信息空间结构也随之发生深刻的变革。以往以用户生成内容(UGC)为主的信息空间开始逐渐被生成式人工智能生成内容(AIGC)所影响,生成式人工智能治理的重要性愈发凸显。文章旨在从主题视角比较AIGC与UGC,揭示两者在内容与结构特征上的差异,并为生成式人工智能治理提供创新参考。[方法/过程]收集了金融、法律、医疗和开放问答4个领域的多个在线平台上的问题和用户回答,并借助gpt-turbo-3.5模型生成每个问题的人工智能回答,最终构建了包含65260条问答数据的语料集,并采用BERTopic主题模型分别对AIGC与UGC进行主题提取,并从主题间关系、主题与文档关系以及主题与主题词关系3个角度对两者进行综合对比。[结果/结论]研究结果揭示了AIGC和UGC在主题分布、主题内文档一致性和主题词权重结构等方面的差异。通过深入了解两者之间的特征差异,能够更好地观察生成式人工智能的行为规律,并为AIGC的治理策略完善提供参考。     

从科学到技术的知识传播机理研究：基于知识基因

基础研究是技术创新的重要源泉。从基础研究到技术创新的知识转化规律具有重要的理论与实践价值。鉴于以往研究中专利引文方法的局限性,本研究基于知识基因这种特殊知识单元,从知识内容流动的视角,定量研究从科学到技术的知识传播机理。以人工智能技术为研究案例,识别技术领域的知识基因和专利引用的5个关键基础学科,研究各学科与技术领域的知识关系。通过构建知识基因的传播级联网络模型,对知识基因从科学到技术的跨领域传播模式进行分析。研究发现,相比于专利科学引文,知识基因流动能够揭示从各学科到技术领域的更加真实的知识传播关系;知识基因的短期影响力水平与来源学科有关;知识基因从科学到技术的跨领域传播受到马太效应影响;受异质性知识组合效应的影响,跨领域知识基因在传播网络规模、寿命、影响力及创新“催化”能力方面优于技术领域一般知识基因,后者的产生速度和传播速度则更快。研究结论为进一步深入探究从基础研究到技术创新的知识转化规律提供了微观层面的理论基础,同时,对新兴技术领域的创新预测、基础学科布局以及科技政策的制定具有一定参考价值。     

ChatGPT技术解析及通用人工智能发展展望

ChatGPT在全世界范围内掀起了人工智能的科技巨浪。本文根据OpenAI官方公布的信息和已有相关研究工作中涉及的技术,对ChatGPT进行了技术解析,并简述了随着大模型的发展而出现的一系列新技术。进一步,本文论述了开源社区对于大模型技术发展的重要贡献和后续潜力。最后,本文展望以大模型为技术里程碑的通用人工智能发展的未来研究方向。     

安徽省AIGC产业发展的优势、问题和对策

人工智能作为新技术创新的代表与引领未来的前沿性与战略性技术,逐渐成为全球新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,并已经得到了国家和各级政府的高度重视。ChatGPT作为人工智能技术突破和发展的标志性成果,有可能带来一轮新的技术和产业革命,已成为全球关注的新热点。本文简要概述了AIGC和ChatGPT发展的概况,分析了安徽省AIGC产业发展的优势、存在的问题,提出了加强基础设施建设,增强原始创新能力;加强龙头企业引领,夯实产业发展基础;加强人才培养,提升核心竞争能力等促进AIGC产业发展的对策和建议。     

论知识管理与人工智能技术的"近亲"关系

知识管理不同于传统的文档管理,也不等同于信息资源管理,它是信息资源管理发展的高级阶段。人们进行知识管理必须要用到知识处理技术,而人工智能技术不仅仅对知识管理的发展起到推波助澜的作用,随着时代的发展它们将更加紧密联系。     

知识信息化--内容与方向

信息化是对象凭借现代电子信息技术等手段通过提高自身开发和利用信息资源的智能,推动经济发展和社会进步乃至人们自身生活方式变革的过程[1].信息化的对象是广泛的,人们一般认为信息化包括产业信息化、经济信息化和社会信息化等内容.但是笔者认为,随着信息技术的发展和知识编码化的推进,知识也是可以信息化的.     

隐性知识的传播与共享

隐性知识传播与共享是企业获得持续优势的关键，本文基于隐性知识的特点对隐性知识传播障碍进行分析。探讨了促进企业隐性知识传播和共享的途径。     

社会性软件对知识传播的影响研究

在剖析了社会性软件在知识传播中的功能定位的基础上,联系知识传播媒介与两大直接作用点的关系,探讨了社会性软件对知识传播的影响机理及结果。研究结果表明,社会性软件的应用有助于知识传播的实现,能够优化其传播的效果和效率。     

人工智能驱动的科学研究新范式：从AI4S到智能科学

近期,以ChatGPT为代表的大模型技术正开启人类社会智能化的新纪元。研究人工智能成功案例背后的技术原理,探索人工智能驱动的科学研究（AI for Science,AI4S）新范式,对促进我国科技进步、增强国家竞争力具有十分重要的意义。文章首先以数学、物理学、生物学、材料科学领域为例,简述AI4S的研究进展。其次,面向近年来最为成功的人工智能范例,分析AlphaFold和ChatGPT的基本原理和关键技术。最后,在以上分析的基础上,从算法、模型、数据、知识、人的因素等角度,总结大模型时代人工智能技术发展新趋势,探讨AI4S研究新范式。     

人工智能技术在国际知识管理研究领域中的应用

通过全面分析人工智能技术在国际知识管理领域中的应用,了解目前该领域的主要研究主体、热点主题、高影响力文献,并推测今后的研究方向。选取Web of Science作为数据来源,对检索得到的388篇论文通过可视化软件CiteSpace和VOSviewer从年代分布、关键词、文献共被引、期刊叠加等方面进行统计分析。结果显示,文本挖掘、嵌入性、认知计算、故障管理等是该研究领域的前沿热点。大数据、平衡核心卡、临床决策支持认知计算等可能是今后研究的新热点。同时,识别得到了该领域活跃的研究主体、高影响力文献及期刊的学科分布领域。     

论知识传播的生态模式

文章分析了知识客体与主体的矛盾性，研究了知识社会化传播过程存在的障碍，运用生态学的原理和生态系统的运动规律构建了知识传播的生态模式。     

知识传播与信息生产力

信息时代,知识传播借助现代媒介和信息技术,为知识的获取、交流、应用提供了广阔的空间,同时,运用信息技术手段生产、创造、采集、处理、使用信息并获得知识信息,促进经济发展的信息生产力,成为信息社会最具代表性的生产力。知识传播加速了经济发展的步伐,促进了信息生产力的飞速发展。     

基于人工智能的集成化知识管理系统模型

针对当前KMS研究中存在的问题，以系统工程和协同工程的思想与方法为指导，以组合智能技术为依托，设计了以企业知识链为核心、基于人工智能的集成化KMS模型，并分析了模型的特征。