版权、伦理与价值观审核——人工智能生成内容（AIGC）对编辑职业能力的新挑战

人工智能生成内容（AIGC）在全球内容产业中的兴起,引发了版权、伦理、价值观等方面的热议,对编辑的审核能力形成了新的挑战。文章全面分析AIGC在出版行业的应用现状及趋势,深入探究AIGC在出版领域潜在的版权、伦理与价值观风险,并以此提出了人机协同审核、编辑价值重塑的迎接新挑战的策略构想。     

人工智能生成内容（AIGC）的三个出版学议题

人工智能生成内容（AIGC）技术及其应用的发展，将彻底改变出版的内容生产范式和内容供给模式，在创新推动出版发展的同时也带来诸多风险与问题。对此，出版学需重点关注AIGC的权利归属、侵权、权益保障等著作权问题，技术伦理和学术伦理失范等伦理问题，以及进一步引发的意识形态渗透、文化价值观偏离等文化安全问题，并以此为逻辑起点探寻解决之道。     

人工智能与人类创意：AIGC创新扩散中——基于出版上市公司2023半年度报告及2022年度报告的分析

以GPT为代表的人工智能生成内容（AIGC）技术的创新扩散,深度改变了数字内容供给侧结构,带来了人机共生、共创的数字创意生态重构与话语权再分配。文章以我国28家出版类上市公司2023年半年度报告及2022年年度报告为研究样本,呈现AIGC创新在出版业扩散的路径、出版业采纳智能内容科技的实践与布局,由此进一步洞察在人类创意创作与人工智能生成所构成的新型人机关系中,智能出版如何做好价值判断与文化定位,并保有人类文化创意的“灵韵”。     

历史、变革与赋能：AIGC与全媒体传播体系的构建

OpenAI公司对话式人工智能ChatGPT的发布,引发了全球社会人工智能内容生成的狂潮,AI再一次以颠覆式的姿态出现在人类面前。AIGC的发展经历了规则驱动的实验、机器学习的崛起、深度学习的革命、生成智能的突破四个阶段,从生产者、生产方式和内容消费三个层面深度变革了当前全媒体内容生产体系。与此同时,AIGC也将从多个层面赋能全媒体传播体系的构建。     

ChatGPT与知识生产和复用：赋能、挑战与治理

大型语言模型GPT经历了多次迭代,具有多模态文本生成、推理能力强和多领域通用等优势。ChatGPT及其迭代版本多模态GPT-4的发布,颠覆了人类对人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content,AIGC）的认知,打破了只有部分人类能够生产知识的局面,促进了多元知识的融合,催生了人机双向赋能的新型知识生产方式,提升了知识搜索和知识评估的效率和质量,扩展了知识要素重新组合的空间和选择,为知识生产和复用方式提供了新的工具和手段,对人类知识生产和复用过程产生了变革性的影响。然而,技术的进步也会带来学术伦理规范争议,知识权威性降低和话语权力不平衡加剧等挑战。面对新一轮挑战,应进一步建立健全知识产权保障体系、减少对AIGC的过度依赖、加强AIGC治理、突出人类在知识生产与复用中的核心作用,以避免潜在的风险和威胁。     

AIGC时代新闻舆论工作新阵地——面向大模型的可信训练数据集与服务能力建设

【目的】生成式人工智能AIGC的出现和广泛应用对新闻舆论格局产生了颠覆性的影响，使算法和算力逐步进化成为高质量内容生产和传播的权力核心，新闻舆论工作需要在新趋势下掌握主动权。【方法】AIGC大模型成为潜在的社会舆论成员，并以远超人类个体的知识面和内容处理生成速度，在潜移默化中掌握舆论引导的话语权，而决定AIGC大模型能力和价值观立场的核心是训练数据集的构建。【结果】随着美西方在价值观和意识形态数据集训练下产生的AIGC大模型在全球的普及，我国主流新闻舆论工作面临着严峻挑战与风险，必须开辟面向大模型的可信训练数据采集和数据服务的建设阵地。【结论】这不仅可以做到“守土有责”，履行好议题设置、舆论引导、内容生产和传播的把关人角色，更可以通过规范准确、代表主流价值观和意识形态的数据集与服务供给，抢占AIGC时代舆论引导、思想引领、文化传承、服务人民的传播高地。     

智能交往，未来已来——“激荡AIGC”数字交往八人谈观点综述

以ChatGPT为代表的智能机器人定义了AI发展的新里程碑。AIGC（人工智能生产内容）有望塑造内容生产的新范式,成为智能数字交往的基础设施。在《传媒观察》与知名学术社团数字交往小组联合主办的“激荡AIGC”主题对谈中,彭兰、邓建国、王成军、胡泳、张子柯、杜骏飞、曹轲、邹军八位新闻传播学学者分别以“ChatGPT与人机交流的未来”、“AIGC：搬运还是创新”、“AI时代的计算叙事”、“ChatGPT作为文化现象”、“AGI个性化与用户自我化问题”、“AIGC与数字平等”、“AIGC与AI新闻时代”以及“AIGC与数据治理”为题进行内容分享,并就“对AIGC应秉持怎样的预判”、“AIGC对媒介实践和新闻生产的影响”以及“AIGC时代人类世界认知的变化”等议题展开了一场雄辩争锋、思想和鸣的学术对谈。本文梳理了此次对谈中八位学者的代表性观点。     

从ChatGPT火爆看智能生成内容的风险及治理

人工智能技术的发展，为内容生产领域带来了生产力和生产关系的变革，智能生成内容（AIGC）成为继专业生成内容（PGC）、用户生成内容（UGC）后全新的内容生产模式，各类AIGC应用在海内外市场上广受关注。文章从关键技术、生产主体、版权主体/确权、市场主导力量、虚实关系等方面入手，廓清AIGC带来的产业结构性变革，对AIGC所带来的加剧“信息茧房”、造成信息失真、产生技术伦理及增大版权管理难度等问题进行说明，进而提出基于风险分类的动态治理、基于主体职责的系统管理、基于全球视角的协同治理等措施，以期为AIGC治理提供一定的参考。     

中国智能传播研究年度报告·2023

本报告围绕CNKI数据库中高级检索到的2023年刊发的107篇智能传播研究相关文献进行梳理和总结，在对文献的全面把握的基础上，概括出2023年中国智能传播研究的大方向：以ChatGPT为代表的生成式人工智能（AIGC）研究的勃兴，人机深入交流与新人机共存空间的构建。但同时存在认知茧房的加剧、算法操控导致用户自主权的丧失、虚假信息的泛滥、个人隐私的泄露等相关伦理问题。未来，智能传播的研究离不开技术、人文、伦理三个维度，人机协同、传播主体、人机交互、人机伦理、人类如何重新理解和定义“自我”等问题值得探索。     

前置审查：学术出版应对人工智能生成内容的策略

本文探讨人工智能生成内容（AIGC）在学术研究中的风险和前置审查这一学术出版可以采取的应对策略。AIGC技术飞速发展,在学术研究中的应用势不可当,但AIGC生成内容或存在严重质量问题,在学术研究中使用存在重要风险,包括来源不可溯且准确性存疑、重要事实信息可信度存疑、内容创新性存疑等。为了规避这些风险,本文首次提出了前置审查的应对策略,包括更新作者反学术不端承诺、在常规查重外使用自动化工具检查辨识AIGC、对成果中重要观点的来源进行核查、对学术成果所依据的主要事实和数据进行核查等。前置审查与学术出版常规操作相衔接,将有效规避AIGC可能带来的潜在风险,保证学术出版不因AIGC的应用而降低质量甚或造假等学术不端。     

人工智能生成内容（AIGC）的技术特征与形态演进

[目的/意义]多模态内容的富集涌现推动着技术模型的更新迭代。探讨和理解信息资源管理视角下人工智能生成内容（AIGC）的挑战与机遇，对AIGC未来的应用拓展和场景落地具有积极作用。[研究设计/方法]立足于互联网的演化发展，从网络形态演进、内容生产、人机交互模式、网络资源组织四个层面梳理了AIGC发展的基础条件。以数据赋值、模型赋智、空间赋能三个维度为着力点，分别探讨了AIGC的技术特征、技术要素和发展阶段。[结论/发现] AIGC与技术算法的融合应用，为信息资源管理的研究与实践带来了实质性的影响，具体表现在信息组织、数据资产管理、用户研究和信息伦理四个角度。[创新/价值]信息资源加持下的AIGC具有强大的生产力，为整个内容生态和创作模式带来了全新的尝试。分析其要素、特征和影响，有助于促进AIGC在信息资源管理领域的探索和实践。     

嵌入与重塑：AIGC浪潮下数字出版的实践图景与发展进路

AIGC大大推动了人工智能技术与数字出版行业的多样交融,文章具体分析了AIGC的技术本质及其沿革历程,梳理了AIGC嵌入与重塑数字出版行业的技术过程与实践图景,进而对AIGC浪潮下的数字出版发展进路进行了思考。文章认为,AIGC的技术本质是深度学习,具有强大的认知力、创作力和生产力,能够与数字出版的全过程形成多元嵌入与全面耦合,重塑数字出版编创、分发与反馈的所有环节。在AIGC的浪潮下,数字出版行业应从传统出版的三要素着手,在编辑阶段积极把握人机传播新场景,在复制阶段抵御智能化冲击下的伦理新危机,在发行阶段充分完善出版链条新延展,最终实现数字出版行业的智能化新发展。     

AIGC在出版行业中的实际应用

人工智能作为一个新型工具,能极大程度赋能出版行业。本文论述了AIGC（人工智能生成内容）在出版行业中的不同应用场景,包括在文字编辑、美术编辑和音视频编辑中的实际应用,分析了AIGC在出版应用中的优势及挑战,并展望了未来的发展趋势。     

AIGC在视频创作中的技术实践与迷思——以B站UP主为例

AIGC是数智化时代的新型生产力工具，既能满足用户便捷、快速、高效的内容生产需要，也带来了颠覆性的媒介技术变革。本文在人工智能技术与视频生产应用深度合成趋势的基础上，分析B站UP主应用AIGC如何提升创作特色，逐步拓宽UP主群体发展路径，突破困境并带来重构发展。同时提出AIGC技术革新助长了技术实践隐患和现实风险，为人工智能生成内容的法规空白带来监管和治理的双重挑战。     

科幻电影中人工智能的异化叙事与伦理省思

科幻电影是对未来科学想象的影像建构,它将人类对科技和未来的幻想投射到现实的荧幕上,以社会镜像为创作基础,以艺术想象寻求未来走向,对现实映射下未来世界的伦理道德和人类自身的生存发展提供反思。如今人工智能从科幻电影中的幻想逐渐步入现实,科幻电影的艺术想象中人工智能则达到了拥有情感及自我意识的水平,电影中人工智能身份觉醒所引发的道德危机和伦理迷思是对当前现实的一种反映和警示,本文将从人机对立、人机关系和人机平衡逐层对其进行探讨。     

AIGC在文化类综艺节目中的应用对策

自ChatGPT发布以来,人工智能生成内容逐渐应用到社会的各个领域当中。文化类综艺节目作为传播中国文化的窗口之一,需要人工智能技术助力,将传统文化以创新方式进行传承与传播。AIGC能够助力文化类综艺节目文本创作、推动视听内容生成以及丰富主持人语言表达,但同时会遇到AIGC无法深度理解中华文化和产生情感共鸣、出现虚假信息和侵犯知识版权、挤压主持人生存空间等问题。因此,需要人机协同为文化类综艺节目提质增效、深化技术研究及提高AIGC使用素养、建立主持人与AIGC互动协作机制,才能使AIGC更好助力文化类综艺节目发展,从而讲好中国故事。     

人工智能生成内容（AIGC）的作品认定困境与可版权性标准构建

以ChatGPT为代表的新一代生成式人工智能的多元化应用,助推人工智能生成内容（AIGC）新业态的井喷式发展。AIGC在外观形式上已经高度趋同于人类创作的作品,但因受限于作品创作主体的逻辑,引发了AIGC“作品”认定的制度困境。从独创性、审美意义、价值宗旨、技术逻辑这四个要素出发,对AIGC的作品认定进行综合解析,不难发现AIGC已经具备可版权性的基础条件。因此,理应加快立法步伐,重构著作权法的作品类型制度,新设AIGC“作品”法定类型,以明确AIGC的著作权法保护路径,为AIGC的出版、发行以及市场交易等版权新业态提供制度规范与支撑。     

以AIGC为代表的人工智能在传媒领域的发展和应用

【目的】探讨人工智能给新闻传媒领域带来的变革和创新力量。【方法】分析新闻内容生成模式的变迁和AIGC爆发的原因及AIGC的实际应用。【结果】技术的发展促进了AIGC在新闻传媒领域的发展，AIGC给新闻传媒领域带来了革命性的力量。【结论】传统媒体需要勇于创新，以更开放、积极的态度去拥抱以AIGC为代表的人工智能新技术。     

倒着走向生成式人工智能的未来

借用“后视镜”隐喻可以发现,生成式人工智能（AIGC）是由专业生成内容（PGC）、用户生成内容（UGC）“逆转”而来,作为新型内容生产工具,正冲击着现有的政治、文化和社会秩序。为了适应强人工智能时代,梳理内容生成行业的法律法规,并由此提出国家构建的数据治理法律框架和相关法律是国家技术治理的重要工具,是社会掌控技术发展、坚持价值引领的重要举措。     

AIGC对信息生成方式及用户信息行为的影响

[目的/意义]AIGC是继PGC、UGC之后新的内容生成方式，研究AIGC对信息生成方式、用户信息行为产生的影响，为信息资源、知识资源管理在AIGC模式下的变革提供参考。[方法/过程]通过对比UGC与AIGC两种内容生成方式的不同，分析AIGC带给信息生成内容的变革以及所引发用户信息行为的变化。[结果/结论 ]AIGC对信息生成内容的变革分为局部参与、协同参与和全参与3种程度，信息生成呈现主体多元化、模式自动化、效率高效化的特点；AIGC模式下信息用户由人类用户和生成式AI共同组成；用户信息检索、选择、利用、交流行为均在AIGC影响下呈现新特点；信息服务进化为知识服务。