核心专利识别方法研究综述

首先,梳理并总结国内外核心专利识别方法的研究进展。国外学者主要通过专利引文、同族专利大小、权利要求数及专利诉讼4个指标来识别核心专利,国内学者主要通过专利引文、同族专利大小、布拉德福德定律和综合指标来识别核心专利;国外学者未给出核心专利的定义,国内学者给出了核心专利的定义。然后,在现有研究的基础上重新定义核心专利的概念,将一定时期某技术领域内具备一定竞争力和/或市场价值的专利称为核心专利;并假设这些专利与其他专利相比具有某种特殊属性,可以从专利文献信息中分离出来,称这种分离方法为核心专利识别。最后,提出采用综合指标识别核心专利,采用客观方法确定核心专利指标权重,并基于时域和技术领域开展核心专利指标效力研究是今后的研究方向。     

基于SMOTE-LOF-Adaboost模型的核心专利识别研究

针对核心专利识别准确率低的问题，重构指标体系；针对传统核心专利识别方法处理不平衡数据效果欠佳，提出重采样技术与集成算法的组合模型。首先，在传统指标构建基础上加入专利发明人相关指标；其次，使用合成少数类过采样算法(SMOTE)增加少数类样本解决数据不平衡问题，采用局部离群因子(LOF)算法对新生成样本进行降噪处理，并与自适应集成算法(Adaboost)组合成SMOTE-LOF-Adaboost模型；最后，以智慧芽专利数据库中2012—2016年共22077条光伏领域专利数据为例，使用SVM、Adaboost、SMOTE-Adaboost、SMOTE-LOFAdaboost进行实证分析。结果显示SMOTE-LOF-Adaboost模型AUC均值0.977 6,Recall均值0.986 0，均优于其他3种模型，表明该模型能够提高核心专利预测的准确性。     

基于灰色模糊理论的核心专利识别方法研究

针对现有核心专利识别方法在指标选定及权重判定方面较为单一的不足,利用布拉德福定律及灰色模糊理论提出一套技术领域核心专利识别方法.首先,通过技术应用区域、主要IPC、主要研究机构及3D专利地图等4个维度的分析,了解相应技术的发展状态;其次,运用布拉德福定律确定核心专利的数量,并从技术、法律、市场的角度构建指标体系,运用灰...     

基于复杂网络的节点影响力评价模型研究

评价复杂网络节点影响力主要依靠节点的度、邻近度、介数和K—shelf等中心性指标值,但此类方法的挖掘精度和适应性均不理想。提出了一种新的复杂网络节点影响力评价模型-KSC中心性度量模型。该模型不仅考虑节点的内部属性,还考虑节点的外部属性。通过SIR模型进行了仿真传播实验,实验结果表明,该算法适用于各种复杂网络并且能够很好地发现影响力更大的传播节点。     

基于TOPSIS方法的核心专利识别研究

针对国内外核心专利研究现状,基于技术领域和时域,提出了采用TOPSIS方法确定核心专利指标权重,研究表明核心专利指标权重的确定受技术领域和时域的影响,同时,TOPSIS方法确定核心专利指标权重具有一定的局限性,需进一步深入分析其原因.     

基于粗糙集理论的核心专利识别研究

提出核心专利综合价值指数(CICP)的概念,并采用粗糙集理论方法确定了 CICP 指标权重系数,在构建核心专利综合评价指标的基础上,通过计算 CICP 值识别核心专利,最后从风能领域1802件专利中识别出了10件核心专利,识别结果较为准确。     

基于专利挖掘和Gompertz模型的颠覆性技术识别方法研究

颠覆性技术已经成为推动新一轮技术变革的重要抓手,颠覆性技术的精准识别对于把握技术变革机遇、布局技术创新战略具有重要意义。现有研究多集中于围绕技术或市场的单一维度特征进行颠覆性技术识别,而对于综合“技术-市场”维度的系统性识别方法仍处于探索阶段。为此,本文从颠覆性技术特征出发,构建基于专利挖掘和Gompertz模型的系统性识别方法,并进行实证研究和稳健性检验。研究发现：(1)颠覆性技术具有“技术-市场”双重维度特征,具体可围绕前沿性、独特性、影响力和扩散性四个基本特征进行颠覆性技术“漏斗式”逐层识别;(2)综合专利挖掘和Gompertz模型构建系统性的颠覆性技术识别方法,可实现对颠覆性技术的系统识别;(3)动力锂电池技术的实证研究表明,本文构建的颠覆性技术识别方法可提升识别过程的效率和识别结果的准确性,有效克服主观判断的局限性。该方法突破了已有识别方法中特征信息获取不全面、识别结果准确性较低的局限性,可以为颠覆性技术的早期识别提供更加科学的方法支持。     

创新链视角下的核心专利识别方法研究

[目的/意义]核心专利的识别对于科技和产业创新发展具有重大意义,专利对于基础研究的支撑和产业应用的推动是测度专利价值的必要因素。[方法/过程]立足创新链的相关理论重新界定核心专利,根据专利对于创新链中基础研究、应用研究和产业应用3个创新环节的推动或支撑作用构建相应的测度指标及筛选方法,并以白血病相关药物为实证对象验证方法的有效性。[结果/结论]识别出对白血病领域基础研究、应用研究、产业应用具备支撑和推动作用的核心专利,相关专利药物在产业领域内具备高度创新性和价值性。结果表明,在创新链视角下基于专利对基础研究和产业应用的作用可用于产业核心专利的识别。     

战略网络中基于无标度网络的核心企业形成研究

运用自组织理论和复杂网络理论,阐述企业网络的个体自主决策、整体自我演化的自组织特征.在战略网络的形成过程中表现出来的增长性和择优性,为最终可能形成具有无标度网络结构特征的战略网络成为可能.核心企业的形成主要是众多个体反复竞争、合作的自然权力让渡和聚集的结果,然后运用扩展了的BA无标度网络演化模型进一步论证了核心企业形成的可能性.进而描述具有核心节点的战略网络作为协作网络的自发形成过程和规律.     

海峡两岸核心及新兴技术比较—基于专利引文网络的分析

本文以2000-2012年间中国大陆于美国专利商标局(以下简称美专局)获得授权的发明专利(Utility patents)及其专利引文(包括前引和后引)为样本,采用专利引文网络分析方法,识别出了大陆当前的核心技术及重要的新兴技术领域,并与Cho和Shih针对台湾的分析结果展开了对比。研究发现,虽然两岸的核心技术,即当前技术竞争优势高度重合,呈现出激烈竞争,但鉴于两岸核心技术发展的阶段差异及新兴技术的不断涌现,两岸在未来还存在广阔的战略合作空间。     

移动社交网络节点重要性评价与创新扩散研究

随着移动商务时代的到来,商家逐渐意识到移动社交网络对产品创新扩散的重要性,因此评价网络用户重要性成为创新扩散的重要内容.基于创新扩散理论,结合社会网络中心性和信息检索相关算法构建移动社交网络用户价值评价指标UR,基于移动社交网络数据对该算法进行测度,并基于传染病模型研究网络中用户的创新扩散能力.通过评价指标与扩散效果的相关性研究发现,移动社交网络中重要性高的用户具有较强的产品创新扩散能力,UR算法优于传统中心性指标     

技术创新网络节点退出因素实证研究

技术创新网络中节点的退出会影响网络的稳定性,甚至导致网络瓦解。研究网络中节点退出的影响因素,有助于网络中节点关系的治理。使用社会网络分析法和统计分析法,以集成电路产业专利合作网络为例对节点退出影响因素进行分析。研究表明,节点规模越大、网络关系密度越大、节点中间中心性越大,节点越不易退出网络;网络规模多样性越大、网络规模差异性越大,节点越容易退出网络。     

基于权力依赖的技术创新网络核心企业的识别研究

首先在深度访谈的基础上设计并发放调查问卷;随后借助spss14.0和amos4.0统计分析软件对问卷数据进行处理,利用EFA构建了技术创新网络核心企业识别概念模型;紧接着利用CFA和Cronbach alpha系数对识别因子的有效性以及识别模型的信度和效度进行了检验。研究结果认为网络结构核心性、网络敏感性和网络脆弱性是识别技术创新网络中核心企业的三个主因子。     

基于专利SAO结构的技术应用领域识别方法研究

论文提出了一种基于SAO结构的技术应用领域识别方法。首先提取专利摘要中的应用领域信息,然后利用自然语言处理工具获取其SAO结构,通过SAO结构之间的语义相似度计算,得到根据相似性聚类绘制的专利地图,实现技术应用领域的识别。最后以石墨烯传感器技术为例对所提出的研究方法进行了示范。本文提出的识别方法,可以实现技术按应用领域的划分,为技术跨领域应用研究奠定了基础。     

基于SNA与模糊TOPSIS的网络舆情关键节点识别分类模型研究

[目的/意义]在舆情监控和管理的实践过程中,迅速有效地识别出舆情网络中的关键节点,对舆情的监督和治理具有重要意义。[方法/过程]从内容与结构双重维度,设计一种完整的网络舆情关键节点挖掘、识别和分类的技术方法。涉及GooSeeker、Gephi、Fuzzy AHP和TOPSIS等软件和算法,并以新浪微博“8·12滨海爆炸”事件为例进行具体分析。[结果/结论]突破了单纯从单一维度进行关键节点排序的局限性,使关键节点的识别与分类进一步深入,并明确演化特征,对网络舆情的科学应对具有参考价值。     

基于专利文本语义距离的跨领域关键共性技术识别方法研究

[研究目的]跨领域关键共性技术强调技术的跨领域关联与主导作用,对其识别将为政府推动跨产业跨领域创新、提前布局相关技术领域提供决策支持。[研究方法]首先,运用GloVe模型向量化专利文本,按照专利与技术领域的语义接近程度划分专利所属领域;其次,基于GMM算法提取各领域技术主题,依据技术主题之间的语义距离,构建技术主题关联网络;最后,利用漏斗模型,依据技术主题的共性指标、跨领域指标、关键性指标筛选出跨领域关键共性技术。[研究结论]运用养老科技领域专利数据进行实证研究,结果显示“智能控制辅助技术”“无接触式躯体感知技术”“沟通与信息辅助技术”“适用性技术”为跨领域关键共性技术,通过比对国家相关政策内容,验证了方法的有效性。     

基于专利计量法的核心业务测度研究

本文针对目前核心业务测度方法不系统的问题,运用专利计量法,提出了分别从专利和销售收入两个指标对企业的业务进行评价假设。通过以国内外公司近五年的专利和销售收入数据为样本进行实证检验,证明了这种方法的客观性和有效性。