数据可视化信息误导现状及发展趋势研究

[研究目的]数据可视化在当今社会被频繁的使用,但设计不当会产生误导,引发信息安全和伦理问题。研究数据可视化信息误导国内外研究现状和发展方向,能为该领域未来研究及可视化批判性素养提供参考和启示。[研究方法]搜集、编译国内外相关文献,分别从数据可视化信息误导概念界定、当前研究进展、主要研究方向3个视角进行综述。[研究结论]国内对于数据可视化信息误导研究处于新兴阶段,理论体系尚未构成。借鉴中西方已有的研究提出数据可视化信息误导相关概念,整理当前数据可视化信息误导具体方式探究、用户体验研究以及防御性技术研发3个具体研究方向,并从概念、认知和应用角度对未来研究进行展望。     

我国数据交易研究进展：系统性文献综述

[研究目的]作为数据要素市场化配置的重要环节,数据交易在近年来受到国内学界广泛关注,通过对国内相关文献进行梳理,识别当前研究进展与薄弱环节,为未来研究提供参考。[研究方法]采用系统性文献综述法,通过内容分析和文献编码,展现国内研究现状与不足,并提出未来研究方向。[研究结论]国内学者的研究主要集中在数据交易的基本内涵、交易范围、影响因素及发展路径四个方面。研究发现,国内文献对数据交易的内涵与范围界定不清;缺乏对数据交易现状、影响因素及其作用机理的实证研究;对数据确权必要性和可操作性的研究缺乏深度。此外,研究视角和研究方法较为单一。未来可从多学科视角出发,就数据交易的内涵、影响因素的作用机理和数据确权的实现路径等进行深入探究。     

美国数据跨境流动规制的国内研究观点分析

[研究目的]美国数据跨境流动规制经验居世界前列,对美国数据跨境流动规制研究的文献进行梳理,分析先前研究的特点为后续相关研究提供参考。[研究方法]以知网中收录的经筛选后的54篇美国数据跨境流动规制相关的论文为研究对象,以Citespace软件可视化计量分析为辅助,对研究现状及趋势进行梳理;同时以产生背景、保护模式、模式影响这3个视角进行切入,对美国数据跨境流动规制模式的国内研究观点进行质性分析。[研究结论]美国数据跨境流动规制相关研究的热度随着国内外立法的进程加快而不断提升;“数据主权”是美国数据跨境研究绕不开的主题,“数字贸易”“数据治理”也是该领域现在以及后续的研究热点;对该领域研究的切入视角随着时间的推进由点及面逐渐立体化。     

国外面向用户的开放政府数据使用行为研究进展

[研究目的]从信息行为的角度,调查国外开放政府数据使用的相关文献,为我国相关研究提供参考。[研究方法]利用文献计量与内容分析的研究方法,从研究主题、理论基础、影响因素、调查对象等方面对国外开放政府数据用户使用研究现状进行剖析。[研究结论]后续研究需要对所构建的理论模型进行验证,而且中国情境下基于全过程的开放政府数据信息行为将会成为研究者关注的重点,可以在研究情境、研究视角、研究方法、研究对象选取方面可以进一步探索,针对不同领域的用户开展研究。     

开放科研数据环境下科研人员的数据伦理框架研究

[目的/意义]为推动开放科研数据的发展,国内外除了已有的实践内容,包括数据政策颁布、数据基础设施建设等外,各国也均积极探索如何帮助科研人员克服与数据伦理有关的障碍,以辅助科学界实现预先设想的开放理念。[方法/过程]文章通过文献综述和网络调研的方法,分析了开放科研数据的实践进展,提出了数据伦理的概念和面向科研人员的数据伦理框架。[结果/结论]开放科研数据背景下数据伦理的框架主要由4个要素构成:利己主义因素、功利主义因素、利他主义因素及实用主义因素。     

开放政府数据质量评估指标体系研究

[目的/意义]开放政府数据质量问题影响数据价值释放,成为开放政府数据实践可持续发展的痛点和难点问题。[方法/过程]通过对开放政府数据评估相关的代表性中英文文献、国际和国家标准、重要国际评估项目的文本分析,使用修正德尔菲法和层次分析法构建了开放政府数据质量评估指标体系。选择北京市公共数据开放平台上发布的数据作为实证研究样本,使用专家评议法和模糊综合评价法对北京市开放政府数据质量进行评价。[结果/结论]从针对性、科学性、系统性、有效性和可操作性对开放政府数据质量评估指标体系的构建过程与结果进行总结与讨论,并进一步提出未来研究建议。     

在线商品虚假评论关键问题研究综述

[目的/意义] 对在线虚假评论的现有研究进行梳理,分析研究现状,明确未来研究发展方向。[方法/过程] 以CNKI和Web of Science文献为研究对象,从文献分析的视角,采用定性与定量分析相结合的方法,从虚假评论的识别方法、特征提取以及防治策略的角度,对国内外虚假评论研究的现状进行了分析,总结和概括了本领域研究的热点和存在的问题。[结果/结论] 研究表明,在虚假评论的识别方法上,需加强对半监督和无监督学习的研究;在特征提取上,可考虑本体技术的应用;在防治策略上,要考虑多学科多领域的合作。     

基于组织视角的政府数据跨部门共享研究

[研究目的]对政府数据跨部门共享研究进行系统述评,为国内有关理论与实践提供参考。[研究方法]运用主题分析法,基于组织视角对现有研究进行述评,关注国内外学术共同体对政府数据跨部门共享的一般解释与中国情境下的具体叙事,比较行政管理与情报学的学科范式差异。[研究结论]现有研究从组织结构、组织文化与组织技术等角度,主要探讨政府数据跨部门共享的功能作用、影响因素与优化路径等三类问题;行政管理与情报学存在着明显的学科范式差异,但近年来呈现学科视角融合的趋势;未来情报学科对于政府数据跨部门共享的研究需要进一步澄明研究对象,区分研究层次,深化学科交叉,提出更有针对性的科技情报与对策。     

大数据环境下国内情报分析研究方法研究

[目的/意义]对大数据环境下国内情报分析研究方法、研究方法对应的研究主题进行归类,归纳其一般特性,对情报分析研究方法未来发展进行展望。[方法/过程]通过对情报分析领域文献中研究方法关键词进行词频统计分析,采用共词分析法、因子分析法、单因素方差分析、聚类分析、多维尺度分析等方法确定情报分析研究方法的分类类别数,归纳出每一类研究方法的特点,对每一类研究方法所对应的研究主题进行梳理。[结果/结论]发现大数据环境下国内情报分析研究方法可以分为7类。从两个不同角度对7类情报分析研究方法进行概括,认为面向全源数据的智能化的情报分析方法是未来的发展方向。与7类情报分析研究方法密切相关的主题分别为颠覆性技术创新、图书馆资源建设、语义计算、风险预测、技术的合作与竞争、系统评价、方法体系构建。     

国内科学数据管理研究的主题识别与发展趋势分析——基于LDA模型与生命周期理论

[目的/意义]对已有研究成果进行梳理有利于明晰国内科学数据管理研究发展现状。[方法/过程]结合生命周期理论与LDA模型,对1992—2021年国内科学数据管理研究相关文献进行统计分析,以识别我国科学数据管理研究的潜在主题、揭示阶段特征与发展趋势。[结果/结论]依照文献分布特征将我国科学数据管理研究阶段分为萌芽阶段、发展阶段与繁盛阶段。从主题维度来看,国内科学数据管理相关主题围绕科学数据的服务、政策、标准、平台建设与功能拓展、科研用户及科学数据共享而展开。从演进过程来看,国内科学数据管理经历了科学数据存储研究、科学数据共享基础设施建设研究、多主体全方位科学数据管理与服务研究三个阶段的主题演进。从发展趋势来看,科学数据政策、科学数据标准、科研人员以及科学数据共享主题的研究是未来该领域的研究热点。     

大数据侦查情报的分析运用风险及其规制

[研究目的]大数据侦查情报的分析运用存在着数据失真导致的情报错误风险、算法依赖导致的研判省略风险、认可度低导致的证据转换风险,解决上述问题对提高侦查情报分析运用水平具有重要意义。[研究方法]通过类型化研究方法对大数据侦查情报进行功能解析,通过实证研究法、规范分析法、文献分析法阐释大数据侦查情报在分析研判和司法运用中存在的问题及解决思路。[研究结论]从规范数据来源和防止算法独裁、提高主体认知与构建研判程序、赋予证据资格和完善分析方法等角度实现对大数据侦查情报的规制。     

国内“搜索即学习”主题研究的现状、问题和展望

[目的/意义]国内搜索即学习(SAL)领域稳定发展,即将步入发展的“黄金阶段”。在这一关键时刻,揭示该领域的研究现状和现存问题,并提出相应的未来发展建议具有重要意义。[方法/过程]采用系统性文献综述方法,遵循PRISMA标准程序筛选出41篇相关文献,并聚焦于其中的34篇实证文献和70个研究问题,使用内容分析法抽取和整合数据资料。[结果/结论]国内SAL领域已经初步形成了自身的研究特色,同时存在着一些问题,具有巨大的发展潜能。建议在未来应持续推进SAL领域的研究范式转变,包括在本体论和认识论层面拓展至更广泛的研究情境和更均衡的研究问题,在方法论层面拓展至更多样的研究方法,在价值论层面拓展至更人文的用户赋能视角。     

大数据环境下的信息时空分析与应用研究评述

[目的/意义]受大数据环境和人工智能技术的双重影响,信息的动态性不断加强,其时间特性和空间特性也逐渐成为分析的重点和难点。对动态信息进行时空分析,不仅可以加强信息的关联化、有序化、可视化,同时可以全方位地展示信息的全生命周期序列和全局空间分布。[方法/过程]使用内容分析法,从大数据环境下动态信息的时空特性分析出发,经过对相关文献的梳理,得到若干条信息"陈述"并将其逐级归纳,从而得出近年来该领域的研究热点和发展趋势。[结果/结论]大数据环境下动态信息的时空分析视角和方法是不断更新变化的,体现在时空信息的监测、表示及应用领域等各个方面。同时,大数据的迅猛发展不仅给信息的时空特征研究带来了机遇也提出了新的挑战。     

大数据环境下推动军事数据科学建设的思考

[目的/意义]在跨学科、跨领域的大数据环境下,情报学与数据科学交互与融汇发展日益明显,数据驱动知识发现已成为情报学新的学科生长点和应用支撑能力。因此,对军事数据科学理论框架展开研究,探索军事数据科学理论框架的构建方式是很有意义的。[方法/过程]文章阐述了开展军事数据科学研究的必要性,并在界定军事数据科学内涵与外延的基础上,分析了军事数据科学与统计学、计算机科学、情报学以及军事领域知识的关系。[结果/结论]通过理论论证,提出从要素—流程—价值三视角构建军事数据科学基础理论框架的设想。     

理解整体性政府数据治理: 政府与社会的互动

[目的/意义]针对当前“碎片化”的政府治理容易带来政府公共服务能力不高,无法有效回应公共治理有效性和提升治理效能等问题,整体性政府数据治理提供了一种新的治理模式。[方法/过程]通过文献研究和规范分析的方法,首先解析了政府数据治理的三维概念维度,指出现有政府数据治理中的“制度与数据”冲突及数据困境问题;以整体性治理和政府数据治理的理论契合为基础,提出整体性政府数据治理观点及其四大理论逻辑;从政府与社会互动的视角论证了整体性政府数据治理在公共治理领域的应用实践。[结果/结论]整体性政府数据治理在精准匹配治理供需关系、降低决策者能力要求、提升公共治理效能、重构“政府-社会”关系等方面回应了公共治理有效性问题,并指出了需要进一步深入研究和讨论的问题。     

基于CSSCI的我国政策文本研究文献可视化定量分析

[目的/意义]随着我国关于政策文本研究文献的日益增多，对国内CSSCI期刊发表的相关研究文献进行综合述评有助于梳理政策文本分析研究的脉络，为未来政策文本研究的深入提供参考。[方法/过程]基于文献计量学和可视化分析视角，绘制我国政策文本研究的作者共现图谱、机构共现图谱、关键词共现图谱、关键词聚类图谱、关键词突变图谱等。[结果/结论]可视化地呈现了我国政策文本研究中具有影响力的作者及科研机构间的合作情况，通过分析关键词共现、聚类、突变情况以揭示政策文本研究发展脉络，并对研究方法、研究视角与研究领域进行总结。     

数据跨境流动治理研究：溯源、脉络与动向

[目的/意义]梳理国内外研究文献,揭示数据跨境流动研究主题与动态,分析现有研究的特点为后续相关研究提供参考,探讨未来的研究思路与发展趋势。[方法/过程]采用系统性综述方法,以国内外数据跨境流动治理研究文献为对象,从研究缘起、法律规制、治理模式、监管制度、数据主权等对数据跨境流动治理理论基础、应用实践等主题进行提取,对其研究脉络与方法进行分析整合。[结果/结论]数据跨境流动治理呈现出明显的多学科交叉研究趋势,理论体系研究不足;欧盟、美国、日本、俄罗斯、中国、印度和新加坡等国家和组织构建了特征不同的数据跨境流动监管制度;在理论层面,数据主权与国家安全、个人数据隐私保护、数据跨境流动治理规则等是未来的研究热点与趋势;在实践层面,政策与法律、规则与监管、风险与安全等议题是研究者急需关注的现实问题。     

科学数据共享研究的演化路径分析

[研究目的]科学数据共享是推动科技创新的关键,对科学数据共享研究领域的文献产出情况、研究热点、知识基础以及演化历程进行探究和总结,为促进国内相关理论研究与实践发展提供参考。[研究方法]运用科学知识图谱法,对2001-2020年期间Web of Science核心数据库所收录的科学数据共享研究相关文献进行合作网络、关键词共现和文献共被引分析。[研究结论]研究发现,研究热点由早期科学数据共享技术、共享模式和科学数据共享平台研究扩展到当前数据共享政策、数据共享基础设施、长尾科学数据共享等问题研究。此外,科学数据共享研究领域早期主要受制度理论和计划行为理论的影响,现阶段主要受虚拟组织理论、数据生命周期理论和长尾理论的影响。     

我国大数据政策主题分析及发展动向研判

[目的/意义]自国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》以来,我国大数据产业经历了快速发展阶段,但新型冠状病毒肺炎疫情影响下国际形势发生新变化及数据正式成为新型生产要素后,给未来大数据产业发展带来了诸多不确定性,因此对我国现有大数据政策的主题分析及未来发展动向研判具有重要的现实意义。[方法/过程]文章从团队自建语料库中选取367条大数据政策作为样本,通过构建以政策发布时间和层级为纵轴,以主题聚类、主题词共现强度、主题相似度为横轴的二维分析框架来对我国大数据政策进行综合分析。[结果/结论]分析结果表明,未来我国大数据政策可能出现六大发展动向：数据安全将成为大数据政策发展的核心问题;大数据与各领域深度融合将成为政策发展新方向;关键核心技术研发与攻关将是大数据政策持续关注点;数据智能将引领军民融合的深度发展;跨领域的大数据人才培养将是政府关注重点;构建联防联控与应急管理协同机制将以大数据为重要支点。     

数据驱动环境下数据画像若干问题探析

[目的/意义]数据画像构建当前已引起产业界和学术界的高度关注。对大数据环境下数据画像基础理论的若干问题进行提炼与总结,可进一步丰富相关理论体系并指导数据画像应用。[方法/过程]在对现有数据画像实践与研究进行总结归纳基础上,对数据画像发展、概念、本质特征与分类、实现路径与通用方法等关键问题进行剖析,并对数据画像法律问题及标准体系建设等研究方向提出展望。[结果/结论]数据画像是对客体对象进行特征提取与分析的系统性工程,其本质是获得客体情报,其来自计算机科学、图馆书学情报学等领域对用户数据画像、城市数据画像等主题的探索。当前学界对用户画像等概念及其来源的认识仍然较为混乱,对数据画像尚未形成统一的认识。当前数据画像的主要研究领域聚焦于用户画像,逐渐向城市画像、实体画像等客体发展。数据画像的基本路径包含4个部分,且呈现方式不固定,包含表格、词云等多种呈现方式。[局限]对数据画像众多技术方法实现细节的分析总结不够。