基于用户画像的高校图书馆精准服务构建

图书馆精准服务是"互联网+"时代的图书馆发展的必然趋势,要实现"精准"必须关注的基础就是用户。文章在对用户画像理念及国内外研究梳理的基础上,从现有大数据利用状况、主观上精准服务转型的需要和客观上该技术执行可行性三方面分析用户画像技术实现高校图书馆精准服务的可行性。最后在搭建图书馆精准服务架构系统的基础上,提出围绕用户画像实现高校图书馆精准服务的技术过程。     

基于画像分析的高校图书馆精准知识服务研究

构建基于用户画像与资源画像联动的精准知识服务体系,从而有效提升高校图书馆知识资源服务效能,切实满足用户个性化的知识需求.通过剖析用户画像与资源画像的创建流程,明确"画像对接→服务传送→服务反馈→画像修正→画像对接"循环式的画像迭代与精准知识服务实现机制.利用画像拓展、画像聚类、画像演绎、画像追踪,高校图书馆能够更好地关切到用户全方位的知识需求,促进全共享知识社区的构建,实现全内容知识产品的生成,并达成全过程知识服务的优化.     

用户画像视域下医学院校图书馆精准服务策略研究

围绕以用户画像推进精准服务主题,结合我国医学院校图书馆精准服务现状和现实困境,指出用户画像技术是实现精准服务的重要工具和技术手段,通过数据采集、数据分析与行为建模、用户画像形成三个步骤探究医学院校图书馆用户画像的构建,并在此基础上提出用户画像视域下医学院校图书馆精准服务策略,以期为大数据时代医学院校图书馆的服务转型、效能提升提供启示。     

图书馆用户画像服务系统的构建研究

解析用户画像的概念和方法,分析用户画像应用于图书馆的可行性,并利用该技术构建图书馆精准服务系统,将用户画像所反映出的特征信息用以提升图书馆的建设。合理地利用"用户画像"技术,挖掘用户信息中的特征和行为,进而满足用户日益变化的新需求,是增强自身竞争力的有效途径,也是图书馆服务的新趋势。     

高校移动图书馆用户画像构建实证

[目的/意义]利用用户画像的构建方法,探究并呈现高校移动图书馆用户群体的差异化行为特征,有利于图书馆更为精准地知晓潜在的用户需求和实际使用行为,对于改进图书馆服务营销策略具有重要的参考意义。[方法/过程]总结用户画像在图书馆的实践现状,提出基于移动图书馆特定情境下构建其用户画像标签体系,借鉴VALS 2用户细分的态度量表从使用心理偏好入手重构标签描述体系。以标签体系设计问卷并调研高校移动图书馆用户的人口统计属性、使用行为和使用心理偏好等变量,利用因子分析、聚类分析和判别分析法选取适宜的用户画像个数。借助R语言wordcloud2软件包可视化展示不同用户画像的特征标签云,针对每个画像,结合人口统计属性、使用行为和特征标签展开描述与讨论。[结果/结论]提出一种构建特定业务情境下用户画像的分析方法,为高校移动图书馆提升精准用户定位和开展差异化服务提供实证研究参考。     

面向精准化服务的图书馆用户画像模型构建

[目的/意义] 基于用户画像构建图书馆精准服务模型,以期为用户进行精确服务提供参考,并为图书馆界进行精准化服务提供新方向。[方法/过程] 以用户基本数据、用户动态行为数据、心理特征数据、情境感知数据、社交网络数据5个维度作为数据来源,基于用户画像技术构建数据来源层、数据处理层、用户数据仓库、精准应用层,打造在线服务推送、个性化推荐、用户流失预警、用户关系管理、场景化服务的服务特色。[结果/结论] 虽然用户画像技术对于用户精准服务有重大的利用价值,但是用户隐私安全也应当考虑在内。所以从技术、用户意识与隐私政策、多维度的角度保护用户隐私,加上用户画像技术在图书馆的实施,通过这些措施达到图书馆精准服务的目标。     

基于用户画像动态养成的高校图书馆数字素养教育模式研究

为了满足用户个性化数字素养需求,全面提升用户数字素养能力,创新数字素养教育模式,论文基于国内外数字素养相关标准及框架提出高校用户数字素养核心能力框架,构建了实时、长时、缺失需求为一体的全面数字素养动态养成用户画像构建模型,完善了过去单纯依赖用户本身兴趣、喜好的用户画像建构模型,为基于用户画像的实时精准、长时养成数字素养教育提供了一定的理论基础和应用借鉴。     

面向情景化推荐服务的高校图书馆用户画像构建研究

用户画像能够在用户、图书馆之间搭起交流桥梁,为图书馆情景化推荐服务提供基础性指导,为"互联网+"时代高校图书馆增强用户体验提供契机。在简要分析高校图书馆情景化推荐服务基本需求的基础上,详细阐述了用户画像在高校图书馆情景化推荐服务中的价值体现,即提供精准需求、实现精准宣传、实现精准推荐和提供参考依据,从数据收集、用户建模和画像勾勒三方面构建面向情景化推荐服务的高校图书馆用户画像,并提出在高校图书馆用户画像构建过程中要重点关注的"个人信息保护"问题。     

基于用户画像的学术期刊精准服务研究

对学术期刊而言,其价值的实现有赖于用户.构建用户画像能够使学术期刊全方位了解自己的核心读者、作者和专家群体,掌握相关群体的信息,为用户提供精准服务.通过梳理学术期刊精准服务和用户画像理论等相关研究成果,分析基于用户画像理论的学术期刊精准服务的意义、理论内核和价值表征,并阐释其运行机制,最后提出基于用户画像的学术期刊精准...     

基于用户画像的高校图书馆知识推荐服务优化研究

在资源越来越丰富而利用率却越来越低的背景下,如何有效利用高校图书馆资源开展知识推荐服务是现阶段的一个研究主题.文章基于用户画像在高校图书馆知识推荐服务方面的应用优势,梳理了当前高校图书馆知识推荐服务的不足,并借助用户画像的构建过程对高校图书馆开展知识推荐服务提出优化策略.即高校图书馆要不断完善自身理念,动态把握用户需求,开发特色馆藏资源,建立健全的用户隐私保障制度,及时处理用户反馈信息.     

数据驱动的高校图书馆用户画像构建研究

用户画像作为高校图书馆数字化智能化转型过程中实现精准服务的重要手段,近年来受到了普遍关注,但当前研究大多面向单一的业务类型采集用户历史行为数据建模,缺乏具有一定通用性、能切合高校图书馆多种服务场景、基于动态实时的全量数据构建用户画像的理论框架。本研究通过梳理高校图书馆用户画像的理论内涵,结合高校图书馆业务情境探究数据驱动的用户画像新特征,以具体服务场景下的业务流程和与之相关的用户行为路径为主线,借鉴 OSM 模型自上而下逐层构建适应不同业务场景的用户画像标签体系,提出适应不同数据规模且实时更新的用户画像系统框架,并从宏观、中观和微观层面阐述高校图书馆用户画像的应用实践。     

基于用户画像的高校图书馆信息素养教育

用户画像是高校图书馆理解用户需求和实现个性化服务、智慧服务的有力工具。文章简述了用户画像在图情领域的研究应用情况,提出高校信息素养教育用户画像模型框架,阐述用户画像在高校图书馆信息素养教育中的应用。     

基于动态精准画像的高校图书馆数字阅读推广服务模式研究

对基于动态精准画像的高校图书馆数字阅读推广服务模式进行了研究,介绍了动态精准画像技术在高校图书馆数字阅读推广中应用的优势,从用户数据搜集、用户模型构建、用户画像描述角度分析了用户动态精准画像模型的构建流程,阐述了基于用户精准动态画像的高校图书馆数字阅读推广服务系统的构建,最后总结了基于用户精准动态画像的高校图书馆数字阅读推广服务模式。     

高校移动图书馆流失用户画像模型构建

高校移动图书馆流失用户画像模型能够指导并帮助高校图书馆描绘具体的用户画像,理清用户流失因素,探索不同类型流失用户的特征,方便高校图书馆实施后续个性化管理方案。在“刺激-机体-反应”(S-O-R)理论的指导下,运用扎根理论分析访谈数据并提取用户流失因素、用户变化、用户行为、用户基本属性四个方面的用户画像标签,构建高校移动图书馆流失用户画像标签框架及模型;同时,理清流失用户画像标签间的关系,分析流失原因和流失心理,为高校移动图书馆了解用户流失形成机制、建立流失用户画像和采取应对措施提供参考。图3。表5。参考文献42。     

国内图书馆用户画像研究综述

大数据时代推动了图书馆服务的变革,将用户画像引入图书馆领域,可实现精准服务与推荐。本文以CNKI为文献统计来源,对国内关于图书馆用户画像的学术论文进行统计分析与现状分析,从图书馆用户画像构建过程、精准服务、精准推荐、实践应用等4个方面进行详细阐述,并提出几点国内图书馆用户画像研究发展趋势及建议。     

大数据视域下智慧图书馆用户画像研究

用户画像是真实用户的虚拟代表，是大数据时代智慧图书馆用户研究的有力工具，但目前国内图书馆界对用户画像的认识还不够全面深入。为了更加全面清晰地认识用户画像和更好地为智慧图书馆建设服务，本文在厘清用户画像相关概念的基础上，将智慧图书馆用户画像划分为面向设计的图书馆用户画像与面向营销的图书馆用户画像，并介绍了二者在内涵、特征、创建方法和创建步骤上的区别与联系。面向设计的用户画像将用户特征植入独特的人物角色并扎根于团队成员的产品设计中，有利于智慧图书馆产品优化和服务创新；面向营销的用户画像通过与推荐算法结合运用，可以完成智慧图书馆内“书”与“读者”的精确匹配。图３。表４。参考文献３９。     

基于用户画像的高校图书馆学科采访模式研究

随着互联网技术发展,图书馆传统采访模式出现文献资源建设与读者需求不匹配等矛盾,而用户画像技术以挖掘用户行为需求为特点,有利于及时发现并满足读者个性化需求。通过建立用户画像学科采访系统,将线上图采中心、用户画像学科群、分级分类式采访、读者决策等学科采访模式融合,提升文献资源采访精准度和利用率,为学校学科发展提供文献资源保障。     

高校图书馆实体空间用户画像构建实证研究

探讨并应用图书馆用户画像研究方法,对明确图书馆实体空间用户差异化特征、建立精准服务模式、提升多元服务空间的用户体验具有重要参考价值.以武汉大学图书馆实体空间用户为研究对象,构建了以用户基本信息、行为及需求信息组成的用户画像标签体系,通过图书馆系统获取用户基本信息,并依据标签体系设计调查问卷,获取相关行为及需求特征数据,...