一种新的自适应RED算法

RED队列管理算法的研究近些年已经取得了很大的进展,但算法本身还是存在一定的缺陷,有需要改进的地方。因此就有必要对队列管理算法进行适当的修正,使其在实际应用中对拥塞控制性能更好。本文主要利用反馈控制的一些理论,改进RED算法中的最大丢弃概率公式,设计了一种新的算法。NS2仿真平台上的实验表明,其性能优于原RED算法。     

NS-3下新队列管理模块的实现

网络仿真是网络技术研究的一种基本手段。NS-3是目前广泛使用的离散事件驱动的网络模拟器NS-2的后续版本。目前NS-3版本中的实现的队列管理模块只有默认的使用DropTail方式的队列管理模块。以实现主动队列管理算法RED算法为例,阐述了如何在NS-3中实现一个新的队列管理模块并进行仿真的方法。     

一种基于PID控制器的自适应RED算法

尽管RED队列管理机制的研究取得了长足的进步,但在负载扰动和网络参数变化的情况下依然会有队列振荡、丢包率增加、时延抖动加剧等情况的发生。所以有必要针对上述问题进行仿真并对RED队列管理机制进行修正,让其拥有更好的拥塞控制性能。本文依据PID控制器对RED算法中的最大丢弃概率公式作了部分改进,设计了一种新算法。利用NS2仿真平台进行实验,结果表明它的稳态和瞬态都比原RED算法有所提高,并且在有负载扰动和网络参数变化等情况下也具备一定的鲁棒性。     

一种高效利用缓冲资源的自适应RED算法

RED算法是一个典型链路拥塞控制算法,RED算法提高了TCP连接的吞吐量、较少了队列长度和能按网络拥塞状况进行丢包以反馈给发送端．但是对于RED算法的参数敏感性没有根本性改善,一些改进的算法如ARED等自身存在参数设置问题,本文主要讨论在分析网络状态和拥塞程度实现基于路由队列资源（缓冲）自适应调节分组丢弃策略从而修改RED算法丢包策略,使路由队列长度稳定在参考值附近．将这种新算法明名为DIKED     

基于流量感知的多虚队列AQM算法

针对带宽分配的公平性问题,提出一种基于流量感知的多虚拟队列AQM算法（FVQ算法）。FVQ引入“流粒度”思想,区分和维护每个经过瓶颈路由的业务流信息。实验结果表明,FVQ能较好地适应网络变化,相对其他算法,具有较快的收敛速度和稳定的稳态队列控制性能。     

一种基于上限阈值的网络拥塞控制研究

针对物联网的异构网络环境,在随机早期检测RED算法原理的基础上,提出了一种基于上限阈值的RED改进算法——MARED。通过变换丢包率与队列长队的关系曲线,实现了丢包率的平滑变换,以保证在任何情况下都能对拥塞做出快速准确的反应。提高链路带宽的利用率,能够提供更大的数据吞吐量以及更小的丢包率。     

一种基于环形队列大内存调度算法研究

本文真对操作系统内存容量的及操作系统对应用程序使用内存的限制的分析,提出了一种环形队列内存调度算法,设计及实现了环形队列的内存调度算法。     

计算机网络质量研究与模拟

计算机网络是现代计算机技术和通信技术密切结合的产物,现在人们的生活、工作、学习和交往都已离不开因特网。因此,计算机网络的服务质量（QoS）问题也已经成为人们极为关注的问题。队列调度机制对网络的QoS保证至为重要,其主要目的是为每个业务流提供一定的服务质量保证。一个有效的队列调度机制取决于它采用的调度算法,目前网络中常用的队列调度算法有DropTail、RED、FQ和DRR等。本文对不同的队列调度算法分别在网络模拟器NS2中进行了计算机网络模拟,并由计算出的结果得出结论。     

摄影师的超级积木

如果可更换镜头的单反数码相机都无法满足你的创作欲望,或许你该考虑一下来自RED公司的DSMC数码摄影摄像系统。整套超高清影像系统采用了模块化设计,也就是说,你不仅可以为它选择镜头,甚至从控制手柄到图像传感器在内的一系列配件都可以按需选择。按照RED公司的说法,仅仅目前推出的配件就已经可以创造出超过2000万亿种配置组合。     

一种模糊自适应PI算法在网络拥塞控制中的应用

有效的拥塞控制机制是保证Internet稳定运行的关键因素之一,文章充分利用模糊控制理论在处理不确定性问题上的优越性,设计了一种基于模糊自适应PI的主动队列管理（AQM）算法,通过仿真说明,所设计的算法能在保证队列控制的稳定性基础上,加快队列收敛速度,减少超调量,并能适应各种回路条件和网络业务流的变化。     

AQM算法CHOKe带宽利用率和公平性的研究

主动式队列管理(Active Queue Management,AQM)技术是IETF为了解决Internet拥塞控制问题而提出的一种路由器缓存管理技术。使用ns2对AQM算法CHOKe进行研究．通过仿真实验对算法的带宽利用率和公平性进行测试及分析比较。     

基于模糊控制的主动队列管理技术分析

主动队列管理（Active Queue Management,AQM）拥塞控制领域的研究热点,对提高网络服务质量很重要。为了解决现有AQM算法在稳定性、环境敏感性等缺陷和对网络模型的复杂性难题,研究者纷纷尝试把控制理论引入到主动队列管理技术中。主要围绕基于模糊控制的AQM应用研究进行了分析。     

无模型自适应控制与PI控制在主动列队管理中的应用比较研究

在网络拥塞算法研究中，IP层实现的主动队列管理已经成为一个研究的热点。将无模型自适应方法应用到主动列队管理中，并进行了与PI控制的比较研究，仿真结果说明，无模型自适应控制比PI控制更快更稳定地达到平衡点，说明无模型自适应控制在网络拥塞控制具有较好的适应性。     

基于COM的"一卡通"计时消费系统的实现

本文以“计时消费系统”为例论述了以COM为依托,在终端设备和后台服务端的报文传输的设计与实现,以及该系统所应用的滑动窗口协议、超时算法及数据通道等一系列技术。     

网络仿真工具NS-2技术研究

本文重点介绍了广泛应用于科学研究的网络仿真工具NS-2,通过其用途、安装、体系结构以及其进行网络仿真的一般过程等介绍,最后通过NS-2对RED拥塞控制协议进行网络仿真演示。     

展讯

中国CEO联盟 第一届影视盛典 《好莱坞RED ONE影视革命》 席卷全球影视、广告领域的红色革命,国内顶级广告人、电影人的“奥斯卡”盛会     

数据挖掘中关联规则算法的研究

Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法。通过对Apriori算法的基本思想和性能的研究分析,提出了一种基于垂直事务列表的树形结构的挖掘算法,减少了候选频繁项集的数量,提高了挖掘算法的效率。实验结果表明新算法具有良好的性能。     

Beyond3G/4G中译码技术简介

空域复用多输入多输出(MIMO)系统的接收算法主要有线性接收算法(如ZF算法和MMSE算法)和非线性算法(如ML算法)两大类。其中,线性接收算法复杂性低,需要的计算量少,但是性能较差;ML算法性能较好,但是复杂度高,计算量大。因此需要寻找一种在复杂度和性能之间达到平衡的接收算法。球译码算法作为一种次优的ML算法可以较好的实现复杂度和性能间的平衡,是近年来多输入多输出(MIMO)系统译码算法中的研究热点。介绍了球译码算法的基本原理。     

一种改进的冒泡排序算法

提出了一种冒泡排序的改进算法,并对其性能与传统的冒泡排序算法的性能进行了实验比较。     

Beyond3G／4G中译码技术简介

空域复用多输入多输出（MIMO）系统的接收算法主要有线性接收算法（如ZF算法和MMSE算法）和非线性算法（如ML算法）两大类。其中，线性接收算法复杂性低，需要的计算量少，但是性能较差；ML算法性能较好，但是复杂度高，计算量大。因此需要寻找一种在复杂度和性能之间达到平衡的接收算法。球译码算法作为一种次优的ML算法可以较好的实现复杂度和性能间的平衡，是近年来多输入多输出（MIMO）系统译码算法中的研究热点。介绍了球译码算法的基本原理。