基于MatlabATLAB的谱估计方法及算法性能比较

本文简要介绍了随机信号的基本知识,阐述了经典功率谱估计中自相关法和周期图法的算法原理、基本谱估计方法及其改进法,探讨了现代功率谱估计中的AR模型参数估计原理、正则方程的求解算法及AR模型阶次的选择依据,并通过MATLAB软件比较了这些方法各自的优缺点。基于这些优缺点,本文主要是基于MATLAB的功率谱估计方法及算法性能做一分析比较,希望能开发谱估计的相关方法并充分利用该相关方法,如在地震前,如何能既准确又快捷的预测到地震的信号等。     

基于频率自动跟踪技术的某型飞行器舵结构热模态试验研究

高超声速飞行器在热影响下的动力学问题已经成为影响其动特性的重要问题。严酷的热环境会使结构的模态发生变化,因此测试结构的热模态显得尤为重要。目前热模态测试主要有两种方法,即AR模型经典谱估计方法和AR模型现代谱估计方法。本文提出了基于相位共振法的时变模态测试技术,开展了某型高超声速飞行器舵面的热模态试验,给出了结构在热作用下的模态变化规律。     

自相关法和Burg法在AR模型谱估计中的仿真比较

介绍了现代功率谱估计中常用的基于AR模型的自相关法和Burg算法,通过MATLAB仿真给出了用这两种方法估计出的功率谱曲线,结果表明Burg算法在谱分辨率和模型的阶次选择方面比自相关算法有着明显的优点.     

刍相关法和Burg法在AR模型谱估计中的仿真比较

介绍了现代功率谱估计中常用的基于AR模型的自相关法和Burg算法，通过MATLAB仿真给出了用这两种方法估计出的功率谱曲线，结果表明Burg算法在谱分辨率和模型的阶次选择方面比自相关算法有着明显的优点。     

基于空间平滑技术的高阶累积量空间谱估计

提出基于空间平滑技术的高阶累积量空间谱估计。在经典的空间谱估计中,均利用信号的二阶统计量,并且假设噪声是白噪声。在实际应用场合,噪声通常是色噪声,这时采用高阶统计量可以获得比二阶矩更理想的性能。本文利用空间平滑技术对单一的高阶累积量算法进行改进。新算法具有同时测向能力、测向精度高、超分辨能力,能在低信噪比环境中取得好的性能。计算机仿真证明了该方法的有效性。     

飞机雷达回波微多谱勒特征提取与分析

利用螺旋桨飞机的雷达回波数据,采用经典谱估计中获得有效应用的Welch方法提取和分析了隐含的发动机转动振动微多普勒特征。该方法得到的结果与实际飞机的螺旋桨转动参数相一致,具有提取方便、误差较小的优点,可用于目标识别。     

一种双谱估计的非参数化方法

传统的信号处理中,大都是以二阶统计量来作为分析信号的主要方法。当系统是非线性、非最小相位系统以及系统输入是非高斯型的时候,传统的二阶统计量方法存在较大的局限性,甚至不能有效地处理信号。为了解决上述问题,人们通常采用高阶谱估计。本文讨论了高阶谱估计的详细原理,并重点对高阶谱估计中应用较为广泛的双谱估计进行了深入的探讨,提出了一种双谱估计的非参数化方法。实验结果表明,文中方法要优于传统的二阶功率谱估计。     

一种新的谱估计法——相关拟合外推法之探讨

利用泰勒级数展开式,按照最小二乘原理,对时间延迟大于测量数据长度的相关函数值进行拟合外推,提出一种新的谱估计方法——相关拟合外推法。实验结果证明,这种新方法是有效的,而且在谱估计性能方面优于窗谱法和伯格法(最大熵谱法)。     

基于短时谱估计的三种语音增强技术降噪效果的比较

语音增强的目的是从带噪语音中提取尽可能纯净的原始语音.目前语音增强的方法很多,本文对一段未知的带噪语音信号采用基于短时谱估计的改进的谱减法、维纳滤波法、最小均方误差法这三种常用的语音增强技术进行降噪处理,并根据实验结果对这三种语言增强技术的降噪效果进行了比较.     

三要素法在无限大电力系统短路暂态过程分析教学中的应用

经典法是分析一阶线性电路暂态过程的一种常用的数学方法,要求按照电路定理列出微分方程,然后求解微分方程,计算过程比较繁琐;三要素法是对经典法求解一阶线性电路暂态过程的概括和总结,不必列出和求解电路的微分方程,直接计算出待求响应变量的初始值、稳态值和电路的时间常数即可,具有简捷方便的优点。目前供电工程教材中,采用经典法来求解无限大容量电力系统短路暂态过程的瞬时表达式,计算量较大,其中表达的物理含义不够明确。在实际的教学过程中,教学效果不够理想。采用三要素法来求此过程的瞬时表达式,旨在简化分析过程,帮助学生更好地理解该部分内容。     

技术预见"市场德尔菲法"的特点及实施程序探讨

在对技术预见中“经典德尔菲法”与“大规模德尔菲法”进行比较的基础上，提出了一种新的德尔菲技术预见模式——“市场德尔菲法”，进而探讨了“市场德尔菲法”的产生与应用意义、特点及实施程序。     

基于改进Shapley值法的企业战略网络收益分配

合理的网络收益分配机制是网络成功的关键,对维持网络的稳定性至关重要。引入了区间值模糊支付Shapley值法,对战略网络的收益进行分配。由于企业的收益往往是在一个可以接受的范围内波动,因此区间值模糊支付Shapley值法较之经典Shapley值法更符合现实。应用区间值模糊支付Shapley值法不仅体现了分配的公平性,促进企业合作的意愿,维持网络的稳定,而且促使企业努力提高自身竞争力,以增强在网络中的谈判能力。     

论生态条件改变式系统育种法

本文在经典理论基础上，对异地引种产业变异提出了新的观点，并运用生态条件改变式系统育种法选育成功新的品种，为农作物育种开辟了一条新的途径。     

HACH仪器法与回流法测定COD的验证实验

HACH仪器法测定COD的标准试剂应用成本过高,不适于基层实验室根据COD测定原理自己配制了消解液,并用经典重铬酸钾法与HACH仪器法进行了不含氯离子的水样对比试验验证,结果证明在测量浓度在36～1200mg/L的水样时两种方法没有显著性差异,检测结果准确,符合要求.浓度低于36mg/L的水样测量结果不够稳定.HACH仪器法测定COD的速度快,用时少,操作简便,成本低.     

基于FSK信号的水声通信检测方法研究

本文根据水声信道的衰减吸收特点,采用FSK信号进行编码传输,在水池进行试验,利用现代谱估计中的AR算法进行信号处理,进行解调译码.试验证明,该方法可以完成基本水声通信,具有应用前景.     

中国非寿险公司偿付能力额度研究——区分公司规模含投资收益的比率法

偿付能力是指保险公司支付赔偿或给付债务的能力,对偿付能力的监管一直是政府对保险业监管的核心问题。确定一个合理的偿付能力额度就成为一个重要的研究课题。关于这个额度的确定有一个经典的方法就是比率法。本文就将使用比率法对我国非寿险保险公司的相关数据进行研究。将建立一个改进比率法模型,在模型中加入了投资收益和公司规模对该保险公司年末偿付能力的影响。为了满足比率法对数据分布的假设,文中对按公司规模分组后的数据进行了Box-Cox变换,提高了数据正态拟合效果,并利用变换前、后的数据进行了对比分析,增加了估计结果的信度。最后利用变换后数据的估计结果进行了短期预测。     

TSP问题及其解法研究

TSP问题是实际当中经常遇到的一类经典NP--hard组合优化问题之一。文章分别从贪心方法、动态规划、回溯法、分枝一限界法,这四种经典算法设计方法入手,概述了各种设计方法的基本原理,提出了求解TSP问题的算法思想,并对算法进行分析。     

基于熵值法的钢铁企业低碳竞争力评价

通过对钢铁企业现状的描述和经典文献的研究,构建了钢铁企业的低碳竞争力评价指标体系;提出了熵值法的评价模型,在搜集全国重点钢铁企业相关数据的基础上,运用该模型计算了各指标的信息熵、效用值、权重;通过实证研究得出了样本企业的低碳竞争力水平。     

利用一种传递函数无偏估计的方法识别传递路径

传统的传递函数估计方法有很多,但因为无法去除测量噪声自谱项的影响,都是有偏估计,为能够更进一步提高传递函数的测量精度,引用了一种无偏估计的传递函数测试方法,在不需要测试第三种信号的情况下,新估计方法可以用互功率谱估计得到了无偏的传递函数,从而实现了完全互功率谱估计和同样测试次数下更多的平均次数,从而可以更准确的识别传递路径。     

基于高斯密度谱估计的局域中心网络流量预测

局域中心网络流量具有高斯宽带信号特征,传统的窄带信号处理方法难以实现有效准确的流量预测。提出一种基于高斯密度谱估计的局域中心网络流量准确预测算法。构建流量预测模型,进行流量时间预测的信号采集和特征提取,对采集的信号特征进行高斯密度谱特征估计,对高斯密度特征旋转角度扫描,求网络流量信号的频率轴上投影尺度,判断峰值是否超过门限实现流量预测。仿真结果表明,采用该算法进行流量预测,高斯密度谱的聚集性较好,精度较高,性能优越。