基于DEA的研究型高校科研绩效评价应用研究

主要讨论DEA反方法在研究型高校科研绩效评价中的应用。在简单评述有关高校科研绩效评价研究的基础上,介绍数据包络分析法(DEA)的基本理论与方法,并进行高校科研绩效的实证研究,说明高校资源投入及科研产出成果的技术效率,表明DEA方法能有效衡量高校教育多种投入与多种产出的复杂关系。     

基于DEA的高校科研绩效交叉评价研究

高校在国家科研力量中占据重要地位,其科研效率得到广泛关注,由此运用DEA方法对28所高校的科研效率进行评价,结果显示所选高校科研绩效良好。对弱DEA有效以及非DEA有效的高校从技术和规模上提出改进方法,并且从学校自身和外界方面提出改进建议。针对DEA本身的特点,运用交叉评价模型对相对DEA有效的高校进行评价,部分高校存在投入产出不平衡现象。通过运用DEA方法和交叉评价模型为各个高校认识其不足提供现实可能。     

西部地区省部共建211高校科研效率评价

应用数据包络分析方法(DEA)对我国西部地区23所省部共建211高校2007 - 2009年的科研效率进行了评价,对非DEA有效高校的可能原因进行理论分析,提出非DEA有效高校提升其科研效率的方法与措施.     

基于PCA-BCC的某高校基金科研效率评价

基本科研业务费的投入使得学院的科研经费规模提高,如何合理有效地使用科研经费,对于高校的科研发展具有重要的意义。本文从资源利用效率的角度出发,根据学科的差异性,选取某高校9个学院中的7个理工科学院为研究对象,利用主成分分析法和数据包络分析的方法建立指标体系,对已有校基金2003年-2008年的科研成果进行评价,为基本科研业务费的使用提供部分建议。     

基于数据包络分析的“十三五”时期我国各类高校科研效率的回顾性研究

为探讨我国各类高校科研效率变化规律及效率提升堵点,基于2016—2020年教育部科技司发布的《高等学校科技资料汇编》中六大类高校科技统计数据,采用数据包络分析（DEA）的BCC模型、SE-DEA模型和Malmquist模型分析其科研效率静态、动态变化趋势。结果表明：高校整体科研效率较高,其中综合类、理工类高校连续5年DEA有效,6类高校科研技术效率值排序为理工类>其他类>综合类>医药类>师范类>农林类高校,非DEA有效的农林类高校在2017—2020年出现投入冗余和产出不足,医药类、师范类高校在2020年出现投入冗余;高校的生产效率指数呈上升与下降交替趋势,主要由技术进步指数和技术效率变化指数同时驱动,尤其是理工类、综合类和其他类高校处于领跑状态,技术效率和技术进步指数均排在前3位;高校的科技资源配置已完全能满足其科技需求,实现了高投入高产出的科研效率。最后提出为促进我国高校实现科研效率的跨越式发展,高校要充分发挥“放管服”改革政策带来的资源优势,提高整体科研效率;政府科技主管部门对DEA有效、非有效的高校应分别有针对性地采取提供更多科研资源和适当缩小科研...     

基于DEA的高校二级院系科研效率评价研究

高校二级院系作为一个多项输入和多项输出的相对独立单元,可以通过构建科研投入产出的指标体系,应用DEA法评价比较各院系的科研效率。以豫北地区某医科院校为例,采集其14个院系(部)2009—2011年度三年的输入输出观测点数据,处理后应用win-deap软件计算二级院系的技术效率和规模效率,探讨如何通过科研效率的提高来实现学校的战略目标。     

基于模糊的偏好DEA在科研机构评价中的应用

科学的评价体系对科研机构的管理有着重要的意义,而机构的科研效率又与资源的合理配置以及科研产出紧密相关,本文针对科研机构评价中指标数据的处理以及指标的选取等实际问题提出了基于模糊的偏好DEA模型,并将其用于对中科院高技术类研究所的效率评价中进行检验。     

中国一流大学建设高校科研差异及态势

为有针对性地推动中国高校走向世界一流大学的目标,以41所中国一流大学建设高校为研究对象,应用数据包络分析（DEA）和Malmquist指数,从静态和动态两角度测度其2013—2017年间的科研效率。研究发现：静态上,这些高校整体科研水平较高,区域间科研效率呈现东部＞西部＞中部＞东北的差异,不同高校属性分类中综合类科研效率最高、理工类次之;动态上,研究期限内这些高校的科研全要素生产率受技术进步指标影响,总体呈现小幅上升趋势,东部与中部和西部的科研效率区域差距拉大、与东北部的缩小,农林类高校科研效率稳步提升。总之,中国一流大学建设高校的内部科研差距继续存在,但整体上差异将不断缩小。     

基于视窗分析模型的我国高校科研效率评价

本文分别取窗宽为1-5,应用视窗分析模型对我国各省市高校在2003-2007年的科研效率进行动态分析。通过比较不同窗宽的分析结果,发现随着窗宽的增加,我国各省市高校的TE和PE呈递减变化,SE呈无规律变化;科研效率在不同年份对窗宽的敏感程度不同;选择不同的窗宽会使得研究者对科研效率的长期变化趋势得出大相径庭的结论。对于"如何确定理想的窗宽",从理论上提出新的分析方法,研究确定理想的窗宽,建立适合于我国高校科研效率动态分析的更合理的视窗分析模型。与传统DEA模型的分析结果进行对比,发现两者之间存在很大的偏差。这进一步说明了建立理想窗宽的视窗分析模型,对我国高校科研效率进行动态分析是很有必要的,此视窗模型的分析结果更符合科研工作的实际情况。     

论高校科研管理工作者与科研诚信问题

科研诚信建设对于高校科研能力的提高,整体竞争力的上升甚为重要,科研管理工作者在科研诚信建设中扮演着重要角色。本文在对科研失信的原因分析基础之上,提出几点建议,充分发挥科研管理工作者的积极性,重塑高校科研诚信环境。     

“双一流”目标下一流大学科研效率评价

“双一流”建设是我国高等教育强国建设的战略安排,是我国高等教育发展的必由之路。“双一流”建设之一流大学建设高校,是高等教育强国建设的“领头雁”,研究一流大学建设高校科研创新效率,加快提升科学研究水平具有重大现实意义。本文以一流大学高校为研究对象,构建了突出科研产出质量和服务的综合效率评价指标体系,在传统DEA模型基础上运用随机前沿分析理论,通过三阶段DEA模型方法测度一流大学建设高校的科研效率,并进一步分析环境因素对科研效率的影响差异。研究结果表明：(1)环境变量和随机误差是影响一流大学科研效率的重要因素,我国一流大学整体科研效率存在虚高现象,剔除环境因素后样本高校综合效率和纯技术效率均值都明显下降。(2)地区经济水平、居民受教育程度和政府扶持力度对各个高校科研效率存在差异性影响,并据此将高校分为稳定型、发展型和改进型三类。(3)一流大学建设高校科研效率存在分化倾向,规模收益递减现象突出,其科研效率提升的关键是缩减规模、完善内部治理结构、优化资源配置,持续深化科研体系改革。     

我国科研机构知识生产效率研究

 利用我国分地区科研机构数据,采用三阶段DEA方法,分析我国科研机构的知识生产效率状况。研究发现,我国地区科研机构知识生产的技术效率整体较低,且规模效率不高是制约其有效发展的主要因素;地区经济发展水平、企业与科研机构的合作对科研机构的知识生产效率有显著的正向影响,而地区人力资本、政府与国外对科研机构的资助对科研机构的知识生产效率产生显著的负向影响。本文结论为我国地区科研机构的知识生产效率提升提供启示。     

高校二级科研管理体制构建的一点思考

随着国家高等教育体制改革的不断深化,在高校的发展中,科研工作已经占据重要地位,为了促进高校科研管理工作的发展和进步,高校二级科研管理体系应运而生,并随之发展。本文作者结合所在高校的现状及今年开展校院两级管理体制和运行机制的调研工作,从高校二级科研管理的必要性,现状及构建策略单个方面,阐述了一些高校二级学院科研管理的建议和思路。     

高校在科研平台建设中的现状及探讨

本文从高等学校所肩负的主要功能入手,阐述了高等学校在建设国家创新体系中,如何切实加强人才培养,科学研究,社会服务以及国际交流。本文提出了目前部分高等学校在如何搭建科研平台存在的一些问题,以及近期高校开展科技工作的重点。     

虚拟科技创新团队科研合作效率的实证研究

 虚拟科技创新团队的科研合作效率是团队管理者普遍关注的问题。运用DEA模型的视窗分析和相关分析,将经费设施、人力资本、制度保障作为投入指标,合作深度、合作广度、合作提高为产出指标,以16个虚拟科技创新团队2004-2009年的调研数据为样本,对团队科研合作效率变化趋势、稳定性和影响因素进行研究。结果表明,随着合作时间的延长,团队科研合作的总体效率（TE）、纯技术效率（PE）具有波动上升的趋势,规模效率（SE）不存在明显的规律性,各团队效率稳定性存在较大差异;要提高SE应该从提高经费设施的相对产出入手,要提高PE应该从提高人力资本的相对产出入手,制度保障对TE、PE和SE都有影响,团队应在完善制度的基础上进行“有序扩张”。     

校企合作对我国省域高校科研效率的影响研究——基于门槛回归的经验证据

基于2010-2017年我国30个省域高校的面板数据,运用DEA-BCC模型测算高校科研效率,以校企合作强度作为门槛变量,采用门槛回归方法实证研究校企合作对高校科研效率的影响.研究结果表明,校企合作对高校科研效率的影响存在双重门槛效应,可划分为三个区间,在校企合作中等强度区间内,校企合作对科研效率起正向影响作用,过高或...     

基于立法的日本科研评价体系研究

日本的科技水平能够长期走在世界前列,这和其具有较为完善的科研评价制度密不可分。日本就科研评价颁布了专门的法律,不同层次的评价法律有力的推动了日本的科研水平的提高,本文对日本有关评价的不同层次法律法规提出的背景、内容进行了分析。研究发现,第一,日本科研评价法律涉及面广,体系完备。第二,由法律基础长期推动而形成的评价文化在科技界被广泛认同。第三,完备的法律体系、广泛认同的评价文化保证了科研评价的客观公正性,提高了科研成果的水平。     

基于PP-SFA的协同创新中科研院所的价值创造效率研究——以中科院12所分院为例

基于整合和互动角度对科研院所的价值创造进行双维度分析,运用PP-SFA方法测度了中国科学院12所分院的价值创造效率,分析了影响科研院所价值创造效率的影响因素。研究结果发现:2009-2014年中国科学院整体的价值创造效率偏低,效率均值为0.58,存在很大的提升空间;价值创造产出与人力和资金投入同步增长,各地区的价值创造效率差距明显;科院院所的价值创造与应用导向和跨学科研究具有正相关关系,资金来源结构对科研院所的价值创造效率有负向影响。