大数据背景下高校图书馆数据馆员研究

随着大数据的快速发展,科学研究体系不断重塑,高校图书馆也在不断向数据密集型的“第四范式”演变。在此背景下,高校图书馆需要转变其服务理念,增强对数据管理和服务的认识,加强数据图书馆员的培养,以提升高校图书馆的整体服务能力和水平。     

大数据时代图书馆数字资源服务研究

大数据时代的来临,图书馆数字资源服务迎来了巨大的挑战和机遇。图书馆如何进行数字资源的筛选、制作、组织、管理,提高自身竞争力,已经成为亟需解决的问题。根据图书馆服务发展现状,提出加大图书馆数字资源储存量、建立图书馆交互式共享平台、提升图书馆智能化服务水平、培养图书馆馆员的综合能力等策略。     

大数据时代来临，图书馆何以应对

在分析大数据给图书馆带来的挑战基础上,提出有针对性地提升图书馆数据服务能力的举措,以期为图书馆在大数据时代提高自身核心竞争力提供参考。     

“大数据时代”背景下图书馆移动数据服务的发展

"大数据时代"对早期的图书馆移动数据服务造成了十分深远的影响,这种影响主要包括信息搜索方式、信息数据服务类型、信息数据重组、用户集体整合以及移动信息数据服务的可视化实现等多个方面。文章通过对上述几个方面的详细论述,对"大数据时代"背景下图书馆移动数据服务的特征、造成的影响以及如何做好相应的服务进行了具体的分析。     

浅析大数据对图书馆的影响及对策

文章从大数据给图书馆带来的各种变化出发,提出了图书馆应转变观念、理解大数据理念、制定图书馆大数据管理机制、积极学习大数据相关技术、加强大数据人才培养等建议,以期图书馆能够更加从容地面对大数据时代的到来。     

大数据对图书馆转型发展的影响研究

大数据给图书馆的转型发展带来深刻影响,具体表现在思维转型、空间转型、服务转型和管理转型四个方面.图书馆应秉承合作、支持、外向发展的理念,基于大数据的发展不断创新服务内容,推动图书馆事业的转型升级.     

图书馆应用大数据的文献分析与思考

通过对国内有关"图书馆与大数据"的文献进行调研,对"图书馆应用大数据"这一主题进行了分析思考。认为图书馆应该将大数据思维和技术应用于图书馆的工作和服务中,建设大数据资源,拓展和创新服务,从信息服务向数据服务、知识服务和智慧服务发展,实现图书馆服务的飞跃。     

图书馆大数据知识服务生态体系及其动力机制研究

大数据技术为图书馆知识服务带来了发展机遇.基于信息生态链理论,阐述大数据管理系统和大数据服务体系,提出“服务3.0”的大数据服务理念,并构建图书馆大数据知识服务生态体系模型,在此基础上探讨体系构成要素及其动力机制,以期为图书馆更好地开展知识服务提供理论依据与实践参考.图4.表1.参考文献28.     

大数据对图书馆的启示

图书馆在高速发展的互联网时代遭遇了巨大的挑战,以往图书馆以资源为核心竞争力已经难以为继。时代赋予图书馆以新的责任,就是以读者为核心,以服务为手段来吸引读者。利用大数据对用户偏好的分析是图书馆提升自身服务的重要手段。图书馆应该顺应大数据时代的潮流,更好地运用大数据分析实现服务的提升,让图书馆焕发新的活力。     

大数据与图书馆管理创新

大数据影响着社会的方方面面,必将为图书馆管理带来深刻的影响和创造性的变化。文章分析了大数据的内涵与特征,指出应用大数据技术可以助推图书馆管理创新,如辅助资源建设决策、用户研究、创新服务内容、提高服务效能、拓展服务范围和服务领域,同时图书馆利用大数据也会面临诸多的问题和挑战,图书馆应正确地认识大数据,抓住机遇,提升图书馆的核心竞争力。     

智慧图书馆大数据安全问题研究

大数据时代,智慧城市、智慧图书馆等现代技术的应用正在改变人们的生活方式,给人们的生活带来了巨大的变化,与此相对应的业务运营模式也发生了重要改变。在这一变化过程中,如何保障大数据安全已成为安全管理的重要课题。结合大数据安全管理的相关理论,阐述了当前大数据安全管理的现状及存在的风险问题,分析了大数据存在安全问题的原因,提出了大数据安全问题的解决方案。     

高校图书馆古籍大数据应用研究

大数据时代来临,高校图书馆传统的古籍整理与服务模式已难以适应人文学科研究的需要,探索古籍的大数据应用势在必行。分析了古籍在信息提取、整理和应用方面与大数据的密切关系,探讨了当前高校图书馆古籍服务存在的困境,并从数据的获取与集成、存储与管理、加工与分析三个方面给出了实现古籍大数据的有效途径。在此基础上,提出四种古籍大数据的应用模式,以推动高校图书馆古籍大数据的尽快落地。     

基于大数据的图书馆信息服务体系研究

文章通过分析大数据的特征与发展前景,结合图书馆信息服务的实际情况,重点探讨大数据给图书馆带来了哪些挑战与机遇,并提出大数据环境下图书馆信息服务体系建设的构想,包括可以帮助图书馆用户分析、建立新型知识服务引擎、建立网络化信息资源智能组合方式、对大数据的智能分析及智能辅助决策等,建立各类知识服务及业务建设的风险模型。     

基于大数据的图书馆决策支持系统构建研究

随着大数据等信息技术的发展,基于大数据的决策支持系统成为图书馆决策专业化和科学化的技术方案之一。文章利用文献调研、交叉研究等方法,从问题边界和数据边界的界定、模型库和知识库的储备、引导开放共享协作意识等方面提出图书馆决策支持系统的构建策略;把基于大数据的决策支持系统基本原理和图书馆专业特点相结合,设计出基于大数据的图书馆决策支持系统的构建框架;以面向图书馆管理者的决策支持系统为例,从决策问题分析、数据挖掘过程和决策整体实现三方面分析了系统实现过程,并对基于大数据的图书馆决策支持系统的应用进行展望。     

数据监护发展现状及对国内高校图书馆的思考

文章介绍数据监护在国内外研究与实践的进展,比较和分析国内外数据监护在研究和实践方面的异同。基于数据生命周期理论,分析高校图书馆在数据监护活动过程中的地位和作用,为我国高校图书馆在发展数据监护时提供参考。     

大数据背景下图书馆数据价值提升策略研究

大数据技术推动图书馆智慧化水平发展,拓展图书馆知识服务内容,提升图书馆数据价值。论文通过对图书馆年度数据报告、数据画像,信息可视化展示平台等数据营销服务及决策支持、服务预警、知识发现等数据决策应用进行分析,发现当前图书馆在数据利用方面存在数据营销广度不够、数据分析深度不足、数据决策力度欠缺等问题,围绕如何做好数据营销、数据治理和数据馆员培养等方面为图书馆发展赋能提供建议。     

大数据背景下图书馆的数据存储策略优化研究

在大数据时代,数据的爆炸式增长对图书馆数据存储能力提出了严峻的挑战。论文立足于图书馆数据存储 的实际操作层面对大数据存储的可能性路径以及现阶段图书馆进行大数据存储的适用方案进行探讨,认为图书馆有责 任尽可能多地存储数据。对于非重要数据可利用云系统进行外挂存储,对于一般数据可通过构建图书馆联盟来实现馆 际互借,对于特色数据可采用馆内存储,并用大数据压缩技术来提升存储空间,从而缓解大数据对单个图书馆存储能 力的压力。