条件概率与贝叶斯公式在教学中的难度层次

简单介绍了条件概率与贝叶斯公式的相关概念,并举例说明了教学不同难度层次的教学例题。     

基于贝叶斯分析的新药研发评估模型研究

本文将贝叶斯方法应用于牡荆素对小鼠溃疡性结肠炎的药效作用评估中,在总体信息和先验概率的统计推断下,计算得到后验概率。首先利用一组试验数据在离散的贝叶斯公式下计算得到结果,该药的有效置信度从原来的0.3上升为0.3234;之后对连续情况进行计算,小鼠的体重变化均值提升到了95.773%。可见,应用贝叶斯方法对新药评估有着较好的效果,值得推广。     

贝叶斯方法在会计决策中的应用

在会计决策分析中所采用的先验概率常用由会计人员的主观判断来确定。使用贝叶斯方法能够对其进行修正,使之更加符合实际。本文将贝叶斯方法和决策论相结合,能够使会计人员取得一个期望成本最小化的最优决策。     

基于蝴蝶结贝叶斯网络的高校实验室火灾爆炸事故的风险评估

近年来,高校实验室火灾爆炸事故时有发生,为控制风险保护高校师生的生命和财产安全,建立动态风险评价系统,对火灾爆炸事故的发生概率进行监控和预测.在收集近10年高校发生火灾爆炸事故数据的基础上,利用蝴蝶结模型辨识事故原因,再以Netica、GeNie软件为平台将其转化为贝叶斯网络模型,并对其准确性进行验证.通过节点后验概率...     

贝叶斯统计在直销行业监管中的应用

SHEN Qi(Central University of Finance and Economics, Beijing 100081)     

由先验概率和后验概率谈信息的价值

举例说明先验概率与后验概率关系．给出了用后验概率修正先验概率时试验所获取的信息的价值的一个衡量。     

基于贝叶斯网络的网络风险评估研究

建立一个基于贝叶斯网络的风险评估模型,通过风险因素识别、建模和定量计算对网络运行过程中产生的风险进行评估。选取流量、CPU和内存这3个网络性能指标参数作为网络发生风险的定性分析因素,通过贝叶斯网络来计算出各风险因素造成网络发生风险的概率并对其进行排序,确定各风险因素对网络风险的影响程度,并计算出网络风险率。     

贝叶斯法则在银行信贷风险中的分析

在中国,中小型企业和银行之间的关系完全不同于市场经济中两者之间的关系。在融资的过程中由于存在严重的信息不对称现象,导致银行常常不能真实地认识到企业实际运行情况,从而做出正确的贷款决定。在使用博弈论的相关理论去研究银行和企业之间的信贷融资的过程中,本文试图通过利用贝叶斯法则来帮助银行正确地辨别企业的类型,从而避免做出错误的信贷决定。     

基于贝叶斯网络构建的学生成绩评价系统及影响分析

贝叶斯网络是一种基于概率推理的图形化网络。随着越来越多的人参与贝叶斯网络的研究,贝叶斯网络将事物间的因果关系推到了极致,更使其自身在更多的领域内得到了广泛的应用。本文利用贝叶斯网络的知识对学生成绩评价系统进行建模,并对其中各个因素的影响进行分析并总结。     

基于贝叶斯网络的数据挖掘技术

从海量数据中挖掘有用的信息为高层的决策支持和分析预测服务。已成为网络时代人们对信息系统提出的新的需求。但我们发现数据处理和数据的提炼技术是匮乏的。起源于贝叶斯统计学的贝叶斯网络以其独特的不确定性知识表达形式、丰富的概率表达能力、综合先验知识的增量学习方法等特性表示了客体的概率分布和因果联系，成为当前数据挖掘众多方法中最为引人注目的焦点之一。本文首先对贝叶斯网络、贝叶斯网络推理和贝叶斯网络学习进行综合性的阐述。然后讨论其在数据挖掘中的应用和优势。     

网络计算环境中服务匹配的贝叶斯均衡应用模型

通过应用不完全信息的贝叶斯博弈理论,为服务匹配双方建立了一个双向拍卖的博弈模型.该模型基于双方各自的QoS期望值进行竞拍,用双方都能取得最大收益的均衡QoS值达成交易,以确保各自的QoS需求和服务匹配成功.相关的讨论和分析表明该模型方法是有效的.     

关于对基于图论的网络结构分析

对网络结构分析是人工智能领域所研究的基本问题。近些年来随着网络时代的跨速发展,人们越来越关注网络的结构问题,或是虚拟网络结构,或是现实网络结构,研究的方法层出不穷。但是关于基于图论的网络结构分析方面的研究相对比较少,本文从图论的角度出发,探讨了几种研究分析网络结构的方法。     

基于模糊层次分析法的计算机网络安全分析

目前,计算机网络应用技术已被人们广泛接受,而计算机网络安全问题已经成为了计算机行业发展的核心,所以提高计算机网络安全的重要性,一直是人们所关注的重点。模糊层次分析法是现阶段对计算机网络安全性分析的主要方式,本文浅要阐述模糊层次分析法的含义,并探讨其在计算机网络安全的实际应用。     

基于课程网站的互动式双语教学效果的实证分析

众多高校在近年来推行双语教学的过程中发现,双语教学效果不佳,因此不少高校对双语教学的热情开始降温。为促进双语教学在高校中的进一步发展,急需探索有效的双语教学模式。以学生的成绩数据为基础,运用多元回归模型的研究表明,和传统双语教学模式相比,基于课程网站的互动式双语教学可以显著提高学生的英语水平。在实践中,还可以利用课程网站有效地保障双语课程的学科教学质量。     

基于灰关联分析的神经网络组合预测模型

针对提供的道路交通事故相关影响因子数据,构建了基于关联分析的灰色神经网络组合道路交通事故预测模型。结合实例,用所提出的模型给与了预测。结果表明,基于灰色关联分析神经网络预测模型充分发挥关联选优的优越性,比全输入神经网络预测模型有更好的预测精度,从而说明运用灰色关联分析方法对输入因子选择是有效可行的。基于灰色关联分析的神经网络组合交通事故预测模型充分发挥各单一模型的优点同时弱化了单一模型的缺点,比单一模型的预测结果更理想、精度更高。     

计算机网络技术依托实践教学的方案分析

网络技术随着计算机的发展壮大也发展起来。随着网络技术在实践应用中越来越普及,学习计算机的人也是越来越多。计算机网络技术也是凭借自身的一些稳定性的特点受到人们的关注和学习。计算机网络技术是一门课程,主要研究计算机网络内部的基本组成情况,如何进行网络维护、如何确保计算机网络的安全性,如何对计算机网络技术进行加密等等一系列特点。本文着重研究和分析了加密技术和网络安全两个教学实践点,以供参考。     

基于计量可视分析的课程思政研究综述

文章运用文献检索法、计量可视分析法和内容分析法,通过中国知网检索来梳理和分析相关核心文献,根据聚类分析归纳研究热点。研究热点有:课程思政与思政课程的关系、理论理念与制度体系、协同融合性、价值与实现路径、教育教学实践等五类。研究发现:院校研究实力分布不均衡,呈东强西弱格局;教学实践研究学科分布倒挂,理工类课程思政研究文献多于人文社科类文献;专业课程思政化倾向明显,未实现深度有机融合;教育教学对象的研究严重不足;显性教育与隐性教育研究比例失当,隐性教育研究重视度不够。     

考虑能量方程影响的燃气管道流动特性分析

采用特征线法对高压燃气长输管道非稳态流动的数学模型进行了数值求解,考虑能量方程和城市用气规律,对燃气管网非稳态流动问题从理论上进行了分析,解决了由于忽略能量方程所带来的计算精度低的问题,编制出了用户负荷随时间变化时,压力、温度、流量沿管线分布的动态模拟程序,并给出了计算实例.     

基于Wi-Fi和ZigBee技术的人体区域网络的性能分析

人体区域网络通过传感节点采集人体生理信号,再将生理信号传输至监控中心,实现对病人智能化监控。节点的通信协议对节点能耗有重要影响,针对低功耗的生理传感节点,分析它们引用Wi-Fi和ZigBee技术的能耗性能。首先,设计人体生理信号采集系统,然后分析节点在各阶段的能耗数据,进而分析使用Wi-Fi和ZigBee技术传输数据时的能耗性能。实验表明,在低速率环境下,ZigBee技术比Wi-Fi技术的能耗更低,寿命网络更长,但是在高速率时,Wi-Fi技术的能耗更低。     

基于BP神经网络的高校人力资源定量分析

分析了高校人力资源的特点,结合已有的人力资源评估模型,提出了用改进的BP神经网络的方法对高校人力资源进行定量分析的算法,为高校人力资源评估提供一定的理论支持和实践参考．