基于大数据的企业竞争情报分析方法研究

概述了大数据的内涵、特征以及大数据时代企业竞争情报面临的机遇和挑战,企业竞争情报的获取来源更丰富、有价值的竞争情报更多、竞争情报地位更受重视,企业竞争情报的安全存储、准确获取、处理分析更难。在此基础上,提出基于大数据的企业竞争情报分析方法,该方法以数据来源为基础,通过借助Hadoop、Storm等分析工具,对数据进行加工处理,由专业情报分析人员得出企业竞争情报及对策。     

大数据时代财经新闻的变革与发展

“大数据”是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。其主要的特点在于：数据信息容量大、信息处理速度快、数据的价值选择难度大。对于媒体而言,大数据的核心意义在于在海量信息的分析与选择中提高媒体的选择与鉴别能力,使报道更客观、多样、具有层次性。在大数据时代,财经新闻必须转变传统财经新闻的报道方式,创新报道方法,找到更全面、更快、更简单易懂的报道方式,将有用的财经信息传递给受众。     

大数据时代,传媒的典型与非典型

<正>大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据时代,不仅仅是新闻的生产方式发生了变化,媒体的格局甚至舆论的生态也发生了一系列变化。在本届数博会上,来自业界的100多位大咖共同探讨媒体大数据的创新融合问题,共有68场关于大数据的论坛讨论。有一部分专家学者针对     

“大数据”倒逼新闻传播力重构

<正>大数据直接影响新闻信息的选择。借助大数据技术,可对相关数据进行深入挖掘、分析、整理,在此基础上形成的新闻报道会更具有说服力,更适合受众的需要。通过大数据技术汇集、处理、挖掘新闻,揭示信息之间的相关关系,使新闻认知贴近事件真相变得相对简单,这不仅更引起受众的关注,也大大提升了媒体传播影响力。可见,新闻内容及内容的真实是传播力构成的关键所在。大数据对优化新闻表现方式的积极作用不可低估。新闻内容以什么样的方式向读者呈现,报纸可以通过调整版面来达到,     

大数据凝聚融媒体核心竞争力

大数据(Big Data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力、流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产.     

大数据时代广告实践的新发展

大数据与大数据技术 当前,互联网、物联网、移动通信、电子商务、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长,大数据时代到来,大数据已经渗透到每一个行业和业务领域,成为重要的生产因素.① 大数据发端于科学领域,2008年《Nature》推出了Big Data专刊,从此开启了对大数据的探索,此后在一系列的会议、报告、学术研究中相继谈论了大数据的存储、管理和分析等能力与实现,从而更好地利用大数据在众多的领域产生良好的社会效益.大数据,是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集.大数据的特性为数据体量巨大(Volume)、数据类型多(Variety)、处理速度快(Velocity)、价值密度低(Value),解构大数据的特性才能对大数据有更直观而深入的认识.     

大数据背景下科技图书的出版策略

正移动互联、物联网、云计算等新兴技术的迅猛发展,使全球数据呈现爆炸性增长。"大数据"应运而生并渗透到社会生产生活的方方面面,成为影响经济发展的重要因素。目前,对于大数据(Bigdata)的概念,尚无权威论述,但较为统一的认识是,大数据不仅是对信息时代海量数据的数量概括,更包含了基于社会应用的近乎总体的、所有的数据收集、整理、分析等技术处理的延伸。相对一般数据,大数据具有体量大(volume)、类型多(variety)、价值密度(value)及处理速度(velocity)的4V     

大数据在蓝图工作中的初步应用

<正>随着技术的发展与进步,计算机在生活和工作中应用的范围越来越广。在这个过程中对于数据的收集与统计,利用技术也随之发展出更新的内容——大数据。所谓大数据,或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。通过在我院的蓝图     

大数据时代下的档案管理方式变革分析

<正>一、大数据时代呼啸而来1.大数据的内涵。进入2012年,大数据一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。什么是大数据?一般认为,大数据,或称巨量数据、巨量资料、巨量信息,指的是所涉及的数据、资料、信息量的规模巨大到无法通过目前主流软件系统工具,在合理可控的时间范围内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业、政府等经营、管理决策更积极目的的资讯。     

大数据时代报业数据资源增值服务探讨

一、大数据的基本概念 大数据（big data）,或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。（在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径,而采用所有数据的方法）大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、veracity（真实性）。     

大数据时代的数字图书馆信息服务

近年来,随着云计算、物联网、社交网等新兴技术的发展,大数据的理念和实践已经扩展到社会信息服务的各个领域,图书馆已经从传统模式转向大数据理念与技术引进与应用。大数据与数字图书馆结合是一种必然趋势,将大数据技术融入数字图书馆信息服务为用户提供更细致、更个性的信息服务,为数字图书馆在大数据环境下信息服务提供理论参考。     

基于大数据时代的档案价值及其开发利用探究

大数据时代是建立在互联网、物联网等现代网络渠道广泛收集大量数据资源基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和展示的信息时代;档案"数据价值"是一种通过大数据技术处理、挖掘和应用而获得的价值.运用大数据技术对海量档案数据进行存储、分析,挖掘开发出新的档案"数据价值",为社会各界多途径提供利用,将成为大数据时代档案部门的重要任务.     

如何利用大数据推动国产电视剧“走出去”

与其他许多行业一样,欧美国家正将大数据技术应用于电视媒体行业.权威IT行业分析机构Gartner对大数据的定义是:需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产.本文从传播学角度,对大数据应用对电视剧产业在传播主体、受众、内容、媒介和反馈等方面产生的影响,以及我国国产电视剧出口海外市场面临的主要困难和问题进行分析,从而提出利用大数据推进国产电视剧海外发行的对策建议.     

试进档案大数据的定义、特征及核心内容

档案大数据是指一定空间与时间范围内所有档案数据的集合。档案大数据与大数据既有数据量巨大、数据类型繁多、处理速度快的共性,亦有数据相对分散、单一种类档案数据价值密度高、数据可靠性与保真性高的差别。挖掘提取有价值信息,进行科学预测是档案大数据的核心内容。     

云算力新闻大数据平台研究

各新闻大数据公司的数据处理能力不同、专业领域不同,本平台研究如何利用各家能力,以低成本的方式实现功能更强大的、数据更全面、分析更准确、速度更快的新闻大数据平台。     

大数据时代新闻的生产报道与分享传播

大数据时代带来的革命性意义是与以往相比在数据处理方式上有着质的改变,即通过对海量数据进行专业性的分析处理实现数据"意义增值".数据新闻是大数据时代的一种新闻生产方式,数据代替了从前的文字成为了叙事的新工具.数据新闻生产流程包括数据的搜集、处理和呈现,大数据时代的新闻报道是一种从宏观与中观的层面对社会某一方面的动态、趋向的客观性把握.大数据时代的信息传播,就其本质来说,信息分享就是一种传播行为.     

档案大数据定义与内涵解析

结合大数据和档案工作实际,定义档案大数据是与档案活动密切相关的各种有价值的、难以在可接受时间内分析处理的数据集.档案大数据来源于三个方面,具有4V+1C及时滞性、获取困难等特征,其实质代表了档案领域一种新的数据生成、存在和处理样态.     

产业集群大数据共享战略及其生态系统的探究

大数据为产业集群带来了有别于传统的新型生产要素。大数据的推广应用,不仅掀起了新一轮信息技术革命,更引发了人们对社会生活方式的重新审视。产业集群共享战略的特征主要有4个体现。实现大数据共享不仅有利于集群形成经济效益,更能有效规避风险。多样性、可持续性以及稳定性是大数据生态系统运行的主要特征。     

“大数据”背景下的信息处理技术分析与研究

“大数据”是信息科技领域出现的一个研究焦点。文章从“大数据”的概念进入,对其特征进行梳理总结,对“大数据”处理的核心技术进行分析,比较分析各个“大数据”处理商业解决方案的特点,最后结合“大数据”特征分析科技文献信息,对“大数据”在科技文献信息处理领域的应用进行探讨性分析与研究。     

大数据时代下档案管理的应对策略研究

<正>进入21世纪,人类在信息存储和处理能力方面,不断涌现技术性的突破。随着物联网的广泛应用,社会组织的海量信息衍生出巨大数据,再一次颠覆"云"理念,进而迎来了大数据时代。在大数据来临的新形势下,对这些数据的收集、存储、挖掘,既是现代档案管理工作的难点,也是机遇。一、大数据大数据泛指那些超过传统流程和工具处理或分析能力的数据。简而言之就是巨量资料、海量信息。从本质上看,大数据主要解