大数据时代对档案工作的影响及模式变化

随着大数据时代的到来,大数据的影响愈发热烈,档案资源作为大数据的一部分,其受到的影响也越来越明显。从大数据的概念及特性出发,与档案工作相结合,分析当下档案工作所具有的大数据特性以及大数据给档案工作带来的影响,进而提出了大数据时代档案工作模式应有的变化。     

大数据时代档案管理新视觉

档案大数据,即一定空间及时间范围内全部档案数据所形成的集合。档案大数据和大数据之间存在数据海量、类型丰富以及处理快速等诸多共性,同时在数据价值密度、可靠性以及保真性等方面也存在明显差异。对于档案大数据而言,提炼出有价值的信息,在此基础上实施有效地预测是其一项核心内容。     

“小数据”如何讲好大故事

<正>数据新闻的目的是帮助受众更好地理解复杂或抽象的主题。按支撑新闻报道的数据量级，数据新闻可分为大数据新闻和小数据新闻。大样本甚至全样本的大数据在群体预测和相关性探索上具有明显优势，因此在数据新闻的生产中，创作新手们通常容易盲目追求大而全的海量数据，而忽视了小数据在真实性、典型性、生动性和因果性表达中对数据新闻的独特价值。“小数据”概念最早由美国康奈尔大学教授Deborah Estrin提出，她发现与无明显异常的健康筛查数据相比，     

北京平面媒体广告经营的奥运效应明显

中国人民大学传媒管理研究所最新调查数据显示,北京几家平面媒体近期广告经营受奥运拉动作用明显,广告经营额较往年同期有明显增长。     

引用位置视角下数据论文引用行为特征分析——以Scientific Data为例

为探究数据论文的引用行为特征,本研究以Scientific Data期刊中1 473篇数据论文为例,基于引用位置视角,抓取数据论文全文数据,提取引用行为相关信息进行分析。经研究并与一般学术论文对比,发现数据论文引用位置呈“头重脚轻”特征,且不同引用位置上的被引年龄与引用强度均存在明显差异。     

数字图书馆大数据分布式存储架构模式与策略研究CSSCI

数字图书馆传统的关系数据库数据存储方式已不能满足大数据存储与处理需求,为解决传统关系型数据库在海量数据存储和访问效率中的瓶颈问题,论文提出了一种数字图书馆安全、有效的大数据公布式存储架构。该存储架构具有良好的可扩展性、容错性和存储性能,尤其针对海量的非结构化、半结构化数据,其性能优势更加明显。     

社会化媒体数据质量评价初探

首先阐述事务型数据与社会化媒体数据的概念与特性以及评价数据质量的内容和方法,然后对传统的数 据质量维度如准确性、完整性、一致性、可信性、时效性、可获取性和相关性等进行分析,认为在事务型数据和社会 化媒体数据中,各个质量维度的重要性有明显的不同,并确定可用于评价社会数据质量的质量维度。最后论述利用确 定的质量维度对社会化媒体数据质量进行管理与评估,通过实例分析提出相应的启示与建议。     

动态集锦

2008年瑞士图书出版种数减少了2.5%根据瑞士国家图书馆版本登记数据,2008年瑞士国内出版图书11126种,比2007年减少了2.5%。该数据显示,不同语言图书的种数变化比较明显。     

国外高校图书馆数据馆员管理服务现状和启示北大核心CSSCI

文章采用文献调查法、网络调查法和内容分析法,从科学数据政策与组织运营、数据馆员岗位管理、数据馆员管理服务三方面对国外29所高校图书馆数据馆员管理服务现状进行调研,剖析其特点。研究发现,国外高校图书馆数据馆员具有政策权责分明、跨学科属性、多元化职责、较强的合作和批判思维及解决问题能力等明显的特点。我国高校图书馆应通过科学设置本土化数据馆员岗位、强化数据馆员教育培训、以全生命周期增值科学数据管理服务等策略,推进我国高校图书馆数据馆员职业发展。     

基于信息资源整合的企业异构数据源集成研究

信息资源整合是目前实现企业信息化发展、突破企业内“信息孤岛”瓶颈的关键性技术和方法。针对企业在异构数据源集成方面所要面临的若干问题进行详细分析,指出数据集中和数据聚合两种传统的实现异构数据资源集成方法存在明显的缺陷和不足,在两者的基础上提出一种能够有效地实现异构数据资源集成的新方法,并具体探讨异构数据资源集成模式的实现。     

大数据与媒体融合发展思路探究

大数据时代,对各领域产生了较为明显的影响,同时在传播领域也得到了广泛应用。本文就大数据应用对提升媒体的新闻内容、渠道建设、服务价值做了深入探究,并指出大数据对媒体融合的核心作用,是实现传播主体的职业化、传播渠道的立体化及服务平台的智能化。     

大数据技术对新闻业务的影响

当今社会数字网络技术不断发展,对很多行业都产生了深远的影响,大数据技术也在不断的发展过程中逐渐成熟。大数据技术对于新闻行业的影响尤为明显,主要体现在新闻生产模式以及发展机制方面。     

大数据时代的新闻传播创新路径探究

社交网络的出现对于传统的媒体来说必然是一个很大的冲击,社交网络的发展不断深化、移动网络和数据的使用日益快捷、宽带速度明显提升,都是造成大数据时代对我们影响越来越深入的原因。大数据时代,是互联网发展的产物,对各行各业的发展提供机遇和挑战。大数据时代的到来使得社会媒体不断革新,整个新闻传播业都感受到了变革的气息。本文从大数据方法以及大数据新闻传播的概念入手,依据大数据方法的特点,提出了大数据方法对于新闻传播创新的影响,进而提出大数据时代新闻传播路径如何创新的策略。     

学术出版中的图表数据问题及其编辑加工

在数据价值日益提升的背景下,学术出版中的图表数据内容明显增多,文字编辑的加工整理工作被赋予新的挑战和责任.本文探讨学术出版中各种典型和常见的图表数据问题,提醒责任编辑在处理图表数据类书稿时需要关注的各种问题,通过典型案例分析问题的种类及成因,并指出图表数据中可能隐藏的政治问题.     

近五年我国图书馆大数据研究综述及展望

在大数据的推动下,图书馆事业取得突破性进展和业务增长点。学术界围绕大数据与图书馆融合的探索和研究不断涌现,近年来呈明显递增之势。本文基于2012年以来的大量相关文献,从以下三方面对此领域的研究进行梳理:大数据特征及其与图书馆的关系;大数据技术在图书馆各项业务中的应用;其它方面的研究,主要是借鉴国外先进经验及大数据给图书馆带来的新问题及解决方案。     

温湿度对LTO5磁带存储数据可读性影响试验分析

本文以5种主流品牌LTO5磁带为研究对象,参照DA/T 83—2019档案数据存储用LTO磁带应用规范,通过温湿度老化试验,较为系统地研究了温湿度对LTO5磁带数据可读性的影响。结果表明,在相同温度下升高相对湿度或在相同的相对湿度下升高温度,都将使LTO5磁带数据长期可读性降低,且当温度和相对湿度同时达到较高值,磁带数据可读性降低的速度明显加快。     

浅析大数据时代下突发事件的电视新闻报道创新

"大数据时代"已经到来,2013年被有些媒体称为"大数据元年"。突发的"马航事件"顺应了大数据时代的潮流,更多元化、有深度地报道了"马航事件"的始末。电视媒体在这其中充分发挥了报道优势,克服困境,创新报道机制,取得了较为明显的传播效果。     

图书影响力评价研究进展与展望

按照不同的数据来源,目前图书的影响力评价研究可以分为基于频次数据、基于内容数据以及基于多维度数据三种评价方法。基于频次数据的评价方法在数据来源及获取方面具有明显优势,评价结果更加直观,但是无法识别出购买动机差异、虚假引用等信息,难以判断图书内容涉及的深度与广度。基于内容数据的评价方法通过对内容数据的深入挖掘,能够识别出用户的意图、态度、需求,但数据获取与处理的难度较大。基于多维度数据的评价研究通过整合不同的资源,构建多维度的评价指标,从而获取综合的评价结果,但数据获取的难度大,构建科学合理的评价指标体系是难点。因此,在进行图书影响力评价时,需要充分考虑不同方法的优势与不足,依据不同的评价需求进行选择。     

高校图书馆科研数据管理服务系统建构与仿真研究

为提升我国高校图书馆的科研数据管理服务水平,亟须对其运作流程进行系统性审视。本文基于数据生命周期理论、利益相关者理论,使用系统动力学方法构建高校图书馆科研数据管理服务的系统动力学模型,收集相关领域文献中的关键词共现信息,确定关键系统变量,基于词频法确定各影响因子的权重系数,设计系统动力学方程并完成仿真模拟实验。通过调节产生直接影响和间接影响的可控系统变量,发现科研数据管理服务水平对数据开放利用效率最为敏感,增加科研数据管理服务种类、提升开放存取水平等改进策略的效果最为明显。图7。表5。参考文献42。     

科技期刊数据标志的乱象及统一

对科技期刊数据标志的混乱现象进行分析探讨。根据数据标志的作用或采用目的,建议剔除作用不明显的5种标志并对保留标志的标志词进行规范统一,以减少编辑加工工作量、提高校对效率,使期刊版面更加简洁、美观。