基于一种新的曲率分析算法对散乱数据点云分块

给出了数据分块系统性方案, 即从仅含有三维坐标的散乱的点云中自动提取几何曲面特性. 首先基于局部基面参数化估算散乱数据点云的局部表面曲率分析是其方案的关键性技术. 再采用由高斯曲率和平均曲率的记号得到的8种曲面类型, 就形成初始数据分块. 通过区域增长法可以使粗略数据分块进一步被提取, 得到更小的噪声影响及更精确的区域划分. 其方案得到了实例验证, 具有较强的可操作性和实用性. 基于新曲率算法的分块方案使数据分块技术能够直接运用于散乱数据点云.     

逆向工程中三维曲面重构技术研究

曲面重构技术是逆向工程中CAD建模的重要组成部分,基于三维散乱点云的曲面重构技术更是当前研究的热点。针对三维扫描数据点的曲面重构技术在实际系统中的应用,本文以三维散乱点云为研究对象,提出了一种非均匀有理B样条曲面构造方法,该方法根据已知数据点逼近目标曲面。通过系统应用验证,该方法是一种行之有效的曲面拟合重构方法。     

基于散乱数据的自适应B-样条曲面重构与优化

提出了一种自适应B-样条曲面重构的算法，并利用Matlab语言实现了基于散乱数据的B-样条曲面重构的可视化．     

浅析2005数学建模竞赛C题

探讨了2005数学建模竞赛C题“雨量预报方法的评价”的命题意图,结合我校学生的竞赛论文分析了某些参赛队解题中的典型错误,并提供了用散乱数据的曲面拟合求解本题的一些关键要点。     

多元函数插值探讨

本文在一维插值的基础上,根据不同的数据(网格数据和散乱数据),将二维插值划分为网格节点插值和散乱数据插值,用MATLAB软件实现图像处理和数据可视化.     

基于B-Spline函数的散乱数据插值技术

散乱数据插值在科学计算、工程领域、计算机图形学和计算机视觉等领城具有广泛的应用，文章提出了一个基于B-Spline基函数，在散乱数据集上构造快速执行的连续的插值函数的方法。     

Marching Tetrahedra曲面重建

针对从散乱点云重建三角网格曲面的问题,提出了一个插值数据点的简单且鲁棒的曲面重建算法,其中点云是从任意拓扑的模型表面上采样得到的。利用最小二乘平面拟合方法计算每个点处的曲面法向,并计算两个等距面上相应的采样点,在构造好所有等距点的Delaunay三角剖分后,利用marching tetrahedra方法即可得到一个插值...     

逆向工程中STL文件的生成方法研究

针对逆向工程中的大规模散乱数据,本文研究了空间划分方法及相应的数据结构,提出并实现了基于微元网格扩张的三维散乱数据点的空间直接三角剖分法。经实例验证,这种生成STL文件的方法是准确可行的。     

平面散乱数据点集曲线重构的新方法

提出了平面散乱数据点集曲线重构的最短路逼近算法,它创造性地把散乱数据点集的曲线重构问题转化为图论中带权连通图的最短路求解问题。新方法根据散乱数据点的分布情况构造平面上的势函数,并对散乱数据点集进行Delaunay三角化。根据势函数对Delaunay三角网格的每条边赋一个权值,生成带权连通图。在带权连通图上生成重构曲线两端点间的逼近路径,简化逼近路径,找出该路径上的关键点。以关键点为控制点,势函数值为权值,生成有理B样条曲线。最短路逼近算法在实验中取得很好的效果,成功解决了移动最小二乘法难以解决的具有尖点特征的数据点集的曲线重构问题。     

基于微元网格扩张的三角剖分算法关键问题研究

研究了在基于微元网格扩张的三维散乱数据点的空间直接三角剖分算法的实现过程中,散乱数据点的空间划分方法、存储结构、空间点与直线的位置关系判断、空间多边形顶点凹凸性判断以及三角网格的法向一致化等关键问题.     

离散测量数据点毛坯曲面重构的研究

提出了一种新的离散点毛坯曲面重构算法。此算法是一种纯几何的构造方法，其基本出发点是首先在（u,w)参数平面内对实际测量所取得的离散数据点分别进行u向和w向排序，按照排序结果确定每一个实际测量点的矩形作用域，之后进行一种特殊的Hermite插值，再将重叠的作用域迭加即可。论文最后给出了一个计算实例，验证了此算法的正确性和有效性。     

数据点云预处理技术研究

从数据采集、精简、配准等方面讨论了数据点云的预处理.在第三部分,针对散乱数据点集,给出了的基于数学期望的数据点云预处理,精简并去掉分布较稀疏部分的数据点,并按照数学期望意义下数据密集的位置对点云进行了预处理.     

数据库中相关子查询的实现初探

在使用关系数据库时,用户需要的数据经常散步在多个表中,可以使用相关子查询获得所需数据。说明了相关子查询的一种执行过程。给带蕴涵语义查询功能的实现和执行提供了一些参考．     

虚拟化和开源存储构建中小企业数据中心

针对中小企业在信息化建设过程中数据中心应用需求不断增加,服务器数量增长过快,功耗上升迅速,数据存储分散、无序的状况,提出了基于虚拟软件构架虚拟服务器环境和开源软件构建共享存储,以提高数据中心的应用效率和高可用性,降低中小企业运营成本。     

基于径向基函数神经网络的插值及其应用

针对径向基函数 (RBF)神经网络的特点 ,对插值问题 ,采用RBF神经网络进行求解。并通过增加神经元的输入和输出来拓展应用范围 ,文中讨论了在对一个实际问题建立数学模型中的应用 ,从应用的结果看 ,比传统插值方法更方便 ,具有较好的使用价值 ,并且可以很容易地推广到求解高维数据插值问题之中。     

远程教育内部质量诊改信息系统构建研究

远程教育内部质量诊改信息系统是远程教育质量保障工作落到实处和常态化的关键所在。根据远程教育数据分散、数据杂乱、考量对象个性化等因素,基于Hadoop大数据框架,设计远程教育内部质量诊改信息系统架构,对关键问题进行分析并提出策略,为今后远程教育质量保障工作的信息化和现代化奠定基础。