独立同分布中心极限定理的应用

中心极限定理在概率论与数理统计教学中占有重要的地位,本文阐述了独立同分布中心极限定理的两个特例,并给出其在实际问题和统计分析中的有关应用.     

中心极限定理及其应用举例

中心极限定理是概率论中的重要内容,本文通过实例介绍了中心极限定理在社会保险、商场管理、医药测试等方面的应用.     

中心极限定理及其初步应用

在中心极限定理的基础上,介绍了它在实际生活中的应用.     

多元中心极限定理及其证明

本文应用随机变量的特征函数的有关知识,根据多元情形的连续性定理给出了多元中心极限定理的一个证明。     

中心极限定理在实际中的应用

中心极限定理是阐明有些即使原来并不服从正态分布的一些独立的随机变量,它们的总和渐近地服从正态分布.对概率论中的三个重要中心极限定理进行了论述,并总结了它们各自在实际中的应用.     

多元中心极限定理及其证明

本文应用随机变量的特征函数的有关知识,根据多元情形的连续性定理给出了多元中心极限定理的一个证明。     

数学史在中心极限定理教学中的运用

在中心极限定理的教学过程中,教师通过融入数学史的方法,使学生真正掌握数学思想方法和数学思维,实现大学数学教学的真正目的.     

关于中心极限定理的解读

中心极限定理是系列性的结论,介绍了三种场合下的中心极限定律,探讨了其相互关系以及与大数定理的关系,分析了中心极限定理的具体应用。     

中心极限定理的教学体会

中心极限定理是数理统计的重要基础知识,理论性强,教学难度大.文中分析了定理的条件和结论,给出定理的应用技巧,总结了一些教学心得体会.     

中心极限定理的教学

中心极限定理是概率论与数理统计课程中一个重要的定理,也是学生学习过程中的难点,因此教学也有一定的难度.本文首先分析学生学习的主要困惑,其次针对性地理解了中心极限定理的实质,教学过程中设计了具体事例鼓励学生自主发现探索,从而对中心极限定理容易接受,最后用实例巩固中心极限定理的应用.     

学习《概率论与数理统计》应该注意的若干问题（4）——正态分布在抽样分析中的地位

正态分布是随机变量分布中基础而且核心的分布。中心极限定理支持这样的结果：通过统计的手段,对任一个随机变量的分析和研究,可以借助于正态分布进行。在数理统计的抽样分析中,由（标准）正态分布的统计量的适当组合,产生数理统计中的其他三大基础分布。     

Stolz定理及其推广

Stolz定理是证明数列和函数极限存在性的重要定理，文中给出了Stolz定理的数列情形，函数情形，级数情形，并用函数论方法，将这几种情形加以推广，得出更广泛意义的结论。     

关于Stolz定理的推广及其应用

Stolz定理是解决数列未定式极限的有力工具,本文对Stolz定理进行了推广,并通过例题加以应用。     

受控的独立随机变量和的一个极限定理(英文)

本文讨论了受控独立随机变量序列的部分和的极限问题，证明了当控制变量X满足E|X|＜∞，数列{αn}满足αn＞0，αnn-1↓b（b＞0），αn2n-1↑∞时，     

大数定律与中心极限定理的实际应用

本文通过对彩票和保险业的具体实例的引用展现了大数定律和中心极限定理的实际应用,化抽象的理论概念为具体的实际例子.     

关于正态总体抽样分布定理的证明和思考

用数学归纳法,对正态总体抽样分布中的两个定理给出了一种简单的证明,以期为概率论与数理统计的有效教学提供借鉴.     

有关二项分布的近似计算

二项分布是一个很重要的离散型随机变量的分布,其试验模型是n重独立伯努力试验,通常记作随机变量X~B(n,p)。当参数n很大,p在0到1的不同大小范围内取值时,可以通过两种不同的方法对二项分布进行近似计算,并期望可以得到较精确的近似值。     

一类随机变量列的性质

对某概率空间上的一类随机变量列,在其服从强大数定律、单调递增、服从中心极限定律等情况下,分别推导了其相关性质．