呼和浩特地区一次大雾过程的动力和热力特征

利用呼和浩特市气象要素观测资料、ncep 1°×1°再分析资料以及微波辐射计、3D激光雷达等资料对2019年3月8日～9日呼和浩特地区一次大雾过程进行了分析,通过分析本次大雾天气过程的热力和动力特征、地面辐射冷却作用等,揭示了大雾过程的形成和维持机制。结果表明:地面辐射冷却对此次呼和浩特地区的大雾过程具有明显的触发作用;近地面空气层处于饱和、边界层风力较小,逆温层的维持以及对流层中低层存在一支弱下沉气流是大雾形成的有利条件;地面冷高压南压致使在白天气温维持较低,使地面蒸发减弱,是此次大雾维持较长时间的重要原因。     

日照机场一次平流雾过程的分析

本文利用常规气象观测资料,对2016年2月11-12日日照机场一次平流雾过程产生的大尺度环流背景、地面要素进行分析,得出高空西南暖湿气流配合地面东南偏东风和前期的低云降水为成雾提供了有利的水汽条件;高空环流形势有效抑制对流发展,起雾前地面小股弱冷空气形成近地层逆温,为大雾提供了上暖下冷稳定层结。     

2012年10月24-25日哈尔滨机场大雾天气过程诊断分析

本文利用NCEP1°×1°全球再分析资料,对2012年10月24~25日出现的大雾过程进行环流形势、物理量场分析,结果表明:本次大雾属发生在弱降水后的辐射型大雾;近地面层稳定适宜的风向风速和弱冷暖平流均有利于逆温层生成;能见度受温度影响较大,强烈的局地升温和冷暖平流均有利于大雾消散。     

地面气象观测资料质量控制处理探析

地面的气象观测数据资料具有实时性、准确性和可靠性,这种特点可以帮助气象观测部门更好地开展气象工作,同时也可以提高气象预报的准确性。最近几年来,各省市的气象工作部门加强了关于地面气象观测资料质量控制处理方面的研究,力图实现对地面气象观测资料的高质量的处理。本文将就目前地面气象观测资料中的质量控制处理所涉及到的内容进行相关的介绍,并就如何提高地面气象观测资料的处理质量提出一些意见和建议。     

黑龙江省特强浓雾天气成因浅析

2013年10月21日～10月22日,黑龙江省受高空暖性高压脊及地面冷高压影响出现了一次罕见的大雾天气过程。具有地面风力小、温度露点差低、有逆温结构的特点,辐合和西南气流提供了良好的水汽条件,地表辐射冷却有利于大雾天气的维持;暖平流增强和系统性抬升是驱使大雾消散的动力因子。     

2010年盛夏刘集机场一次大雾天气过程的分析

2010年7月24日湖北省襄樊市刘集机场出现了一次大雾天气过程,由于这次大雾,北京至襄樊的航班被迫取消;本文利用常规天气图,卫星云图和地面观测资料,及决定大气层结稳定度的散度场,垂直速度场物理量的计算,对大雾的成因进行了诊断分析;结果表明:高空高脊、地面鞍型气压场和充沛的水汽是形成这次平流辐射雾的主要原因。另外,通过分析,还归纳出襄樊机场平流辐射雾的预报思路,为以后此类天气预报提供参考。     

内蒙古大雾天气模型及预报着眼点

利用相关资料对内蒙古大雾天气进行分析,结果表明:形成内蒙古大雾的高空天气系统可分为宽平槽、宽平脊、西北气流和平直西风4种类型,但以前两种类型占主导地位;发生在内蒙古中西部地区的大雾以宽平槽型居多,而发生在内蒙古中东部地区的大雾则以宽平脊型为主,指出大雾是弱天气过程,大雾天气预报应主要围绕逆温层、弱锋区、低空暖平流、稳定层结、地面微风(静风)、地面弱气压场等进行分析。     

济南机场低能见度特征分析

本文根据济南机场20年低能见度和大雾天气的观测资料,对低能见度及大雾天气年际、月际变化以及低能见度持续时间进行了统计和分析。结果表明大雾是造成低能见度的主要原因,秋冬季节大雾是影响航班正常的主要天气现象。     

昆明长水机场一次大雾过程分析

世界时2015年12月29日16时到31日03时,昆明长水国际机场出现了大雾天气过程,本文利用NCEP再分析资料,画出500hPa、850hPa高空图以及地面天气图来分析此次过程的环流形势演变。其中世界时29日12时代表过程前,30日00时、30日12时、31日00时代表过程中,31日06时代表过程后。本文还通过风场、温度场、湿度和能见度等主要气象要素变化进行分析,另外分析地形特征及昆明准静止锋对大雾过程的影响,得出一般性规律及结论。     

2014年6月21日锡林郭勒盟暴雨天气过程分析

利用常规气象观测资料对2014年6月21日锡林郭勒盟暴雨天气过程进行综合分析,得出,高空横槽和地面低压配合、切变线的触发、偏南水汽的输送以及高层辅散、低层辐合等是形成此次天气过程的主要原因。     

咸阳机场一次持续性大雾天气分析

本文对咸阳机场一次持续性大雾天气的大气环流形势及相关气象要素进行了综合分析。研究表明,大雾过程期间,机场上空以纬向环流为主,没有明显冷空气活动,低层存在暖平流,地面处于弱气压场,风速小、相对湿度大,大气层结构稳定,逆温层稳定,上述形势既不利于空气污染物的扩散或垂直运动,造成严重的低能见度天气。     

一次大雾天气形成机理分析

本文利用NCEP1 0×10的再分析资料着重对2015年8月21日冷涡背景下出现的大雾天气过程进行分析,结果表明:相对湿度较大、T-Td小、微风或静风是大雾的主要气象要素特征;低空的下沉运动抑制了水汽的辐合抬升,有利于雾的生成和维持;冷平流是否存在是近地面层雾形成的必要条件,雾的浓度与冷平流强度无关,与低空逆温层是否存在有关。     

天津滨海国际机场一次强对流天气服务概况

本文利用民航AWOS自动气象观测系统采集的高时间分辨率地面观测资料,以及气象观测员记录的天气演变过程,主要从民航气象观测岗位对影响飞行安全的恶劣天气服务保障方面分析了此次强对流天气过程。     

关于如何做好地面气象观测工作的几点思考

地面气象观测是一种最为常见的天气气候监测手段,它主要对某区域的气温气压、风雨雪霜以及日照降水等气象数据进行观测记录,它为某地区的气象预报和气象研究提供了最可靠的气象数据和资料。本文以辽宁营口气象局的地面气象观测为例,简要分析了地面气象观测工作中的常见问题,并就如何做好地面气象观测工作提出了一些思考和建议。     

浅议地面气象观测中存在的问题及对策

气象观测中地面气象观测始发站比较早的、比较普通的一种类型,直到今天,地面观测技术仍然被应用在基础气象工作中,始终贯穿于气象工作始终,通过地面气象观测,要确保能够获取比较完整、准确、客观的观测资料,更好地协助气象分析和科学研究,让气象工作能够更加快捷完成,我国地面气象观测工作在取得成绩的同时,还存在一些问题,这些问题对气象观测的发展有着某种影响,并在某种程度上制约着其发展。     

京津冀地区典型灰霾天气地面要素场特征分析

利用常规气象观测资料和NCEP再分析资料,对自2000年1月1日～2015年2月28日期间我国华北地区大范围霾天气现象的天气要素场进行了综合分析研究,其中重点以2011年12月4日发生在京津冀一带严重霾日天气过程为例进行了地面场分析,结果表明:地面场显示气压较低且梯度小,近地面为静风或微风,温度层结稳定,静稳、微风天气、东南风向霾可能性大;空中有弱逆温层或中性层;相对湿度不超过90%;气压较低且气压梯度较小等都可预报霾天气的出现和持续。     

梅县灰霾气候特征及影响因素

本文利用历年地面气象观测资料,分析了梅县灰霾天气的变化规律及其气象要素特征和空气质量情况,总结出梅县出现灰霾的季、日变化特征、主要影响因素和形成条件。     

吉安县大雾天气成因浅析

本文利用Micaps常规数据资料对吉安县2018年12月18日早晨大雾天气过程的成因进行分析,结果表明其成因主要有:环流形势稳定,平直的500hpa高层环流,中低层为辐散下沉气流;地面处于弱的气压场内。此外,大气层结稳定,垂直运动较弱,近地面到低空存在逆温,近地面相对湿度接近饱和或已饱和,地面风速小等。这些因素导致吉安县所处的吉安市中南部大部分县(市)出现大范围的大雾天气。     

基于人工神经网络算法的成都大雾的预报

大雾天气对水陆空交通都有不利的影响,而且对人民身体健康也带来了严重危害。因此,对大雾的监测和预报十分必要。本文利用中国气象局中期数值预报模式(T213)输出的大量预报产品,用EOF方法进行主分量分析,提取出累计方差贡献大的的前几个主分量,浓缩数值预报产品因子的预报信息并结合地面观测资料建立大雾的定量预报的人工神经网络模型。利用人工神经网络,建立温江地区大雾天气的预报模型,通过对温江站雾日预报试验,取得了较为满意的试报效果,具有实际应用意义。     

地面观测业务调整给气象观测工作带来的变化

为了减轻观测人员工作负担,改变传统地面气象观测过于复杂,逐步实现自动化观测的目标,中国气象局于2013年12月31日20时,正式对全国国家级地面气象观测站业务进行了调整。这一次的业务调整为地面气象观测工作带来非常大的变化,本文结合笔者地面气象观测工作实践经验以及对业务调整的理解,对现阶段气象观测工作的变化及注意事项进行总结,希望能对同行有所帮助。