UBDR-FB:一种针对脂肪型乳腺超声大数据识别方法

目的:新疆地区女性多为脂肪型乳腺,B超回声影像具有很强的特殊性,当前国内外的深度学习模型识别率偏低。方法:为提升新疆地区乳腺超声影像的识别精确度,提升辅助诊断效果,本文提出了一种基于U-Net网络的超声乳腺肿瘤的分割方法UBDR-FB(ultrasound big data recognition for fatty breast)。UBDR-FB包含编码和解码两部分,在编码的过程中,UBDR-FB利用下采样来捕获不同分辨率的病理图像的特征信息;在解码的过程中,对特征信息进行上采样融合至初始像素。同时,UBDR-FB使用了跳跃连接方法以提高超声影像的识别效率。结果:本文收集了8430张新疆脂肪型乳腺超声影像,经过标准化处理后,利用UBDR-FB深度学习模型建立了具有新疆地域特征的超声模型。结果:UBDR-FB方法识别脂肪型乳腺规则病灶准确率均值为80%,最高可达92%。     

基于视觉信息的个性化图像搜索排名技术

为了提高图像搜索的质量,个性化方法被广泛应用于图像检索中,但搜索效果并不理想.针对个性化图像搜索效率质量不高的现状,提出一种基于图像视觉信息进行个性化图像搜索算法,在此算法中首先对用户兴趣模型进行建模,再利用图像视觉信息提高排名质量.     

探索脑机交互技术加深对人脑视觉功能活动的认识--国家863计划课题“面向大规模图像分类的脑机交互技术研究”成果

2012年1月立项实施的国家863计划项目“脑机协同视听觉信息处理与交互技术”涉及脑科学、医学、信息科学等多学科交叉的前沿领域,不仅具有重大科学意义,而且在医疗和军事等领域具有重要应用前景。解放军信息工程大学信息系统工程学院闫镔副教授牵头承担的“面向大规模图像分类的脑机交互技术研究”系该项目三个课题之一,课题承担单位包括北京师范大学、中科院自动化所和河南省人民医院。课题以人脑视觉功能解读及脑机交互技术研究为核心,探索复杂的视觉场景或者抽象的图像语义所对应的大脑视觉神经活动,试图从脑功能成像信号中精确解读人看到的视觉场景。经过近四年的攻关,在视觉信息编解码方面取得了显著进展,加深了对于人脑视觉功能活动的认识,并搭建了首个视觉图像实时脑机交互检索系统。     

基于深度图像的视点绘制新方法

针对虚拟视点合成中存在的伪影和空洞问题,提出一种基于深度图像的视点绘制新方法.该方法首先使用视点同步生成机制得到虚拟视点的图像和深度信息,并根据深度信息擦除背景伪影;其次,通过基于深度的空洞填补和边界处理方法进一步消除视点图像中的空洞和前景边缘失真.实验结果表明,与MPEG 的3DV/FTV标准参考方法相比,该方法生成的虚拟视点PSNR值提高了2dB.     

基于边缘提取的会议视频图像快速解码算法研究

针对传统视频图像解码算法进行解码运算时,存在解码后视频图像失真率高、解码效率低的问题,提出基于边缘提取的会议视频图像快速解码算法.该算法采用边缘提取方法预处理会议视频图像,以获得会议视频图像的边缘掩膜,根据边缘掩膜对会议视频图像进行平滑处理.通过自适应抽帧方法增大视频图像中的序列场景,抽取未发生跳变的图像帧数.采用双向...     

猫眼看世界

在猫的眼里,世界是什么样的？ 为了搞清楚真相,—群美国科学家突发寄想．进行了一项有意思的实验。首先,他们把电脑与猫的大脑连接起来,电脑可以收集来自猫大脑视觉区域的神经信号,这神经信号来自177个传递光和视觉信号的脑细胞。然后用一种解码技术把这些信号转变成可以看见的图像。当然这一切都是靠电脑来处理的。     

面向空间通信不平等差错保护的联合信源信道编解码方法

提出了一种面向空间通信不平等差错保护的联合信源信道编解码方法. 该方法采用一种可逆编解码方法对直流系数进行重点保护,即对直流系数编码输出码流进行二进制游程编码,并采用可逆变长码对游程长度进行编码. 对重要性较低的交流(AC)系数采用可变长编解码. 仿真实验结果和分析表明,该方法有效地解决了错误扩散,提高了直流系数的抗差错性能,改善了图像传输质量.     

大规模艺术图像的视觉特征计算组织与可视化

为解决使用传统精确分类方法组织和展示大规模艺术图像的复杂和低效等问题,提出一种基于图像视觉特征计算的自组织与可视化方法,根据艺术图像的视觉特点,提取了颜色、纹理、空间布局和SIFT等特征表示,并在图像空间布局的计算模型下实验了不同特征的聚类计算组织效果。在此基础上,对实验图像库进行层次化聚类,构建了在视觉信息上的层次化浏览树,并采用可视化技术进行图像的层次化展示。实验结果表明,与传统图像管理方法相比,该方法可获得很好的组织效率和友好的用户体验。     

C/S和B/S系统相结合的治安管理模式实现方式研究

传统的治安管理系统采用C/S构架下视频监控数据通信设计方法,治安管理监控中出现数据包传输丢包和时滞问题。提出一种基于C/S和B/S系统相结合的治安管理模式实现及系统设计方法,传输协议在视频编解码框架下将视频序列划分为关键帧和Wyner-Ziv帧,并进行编码和解码处理,提取有用信息,实现身份验证和检测,解码端通过已有的反馈信道向编码端发送关键帧编码,提高了对治安管理区域对象的异常情况的分析能力。仿真结果表明,采用该方法能降低治安管理视频信息和相关数据通信的丢包率,保证了治安管理系统的数据信息分析的准确性和时效性。     

基于RGB-D传感器的人体姿态估计

本文提出了一种基于改进的树形图结构模型的人体姿态估计方法,利用RGB-D传感器,将采集到的深度信息加入到人体姿态估计中。通过使用彩色和深度图像特征对人体区域进行检测和预分割,在此基础上提出人体深度观测模型用来改进人体表观模型转换机制。最后根据优化的图结构模型估计人体姿态。由真实图像实验结果表明,本文方法可以在节约时间成本的同时提高人体姿态估计的准确率。     

图像分层解码技术研究

在信息化高度发展的社会,图像传输在网络上的应用逐渐普及,因此对于图像解码技术也提出了新的要求。对于常用的图片格式,在网络传输中精度比较高,而数据率相对比较低,这样便会导致解码后的质量较差,因此在网络传输中会经常出现丢包现象。为解决此类问题,提出了基于小波变换和DCT变换的图像分层解码方案及其实现的理论。     

建筑装饰装修视觉原理

视觉是人们感觉中最发达的感觉。在人们所得到的各种信息中,大约有80%的信息是由视觉得来的。产生视觉的器官是眼睛。眼睛的视觉原理是：从光源发生的光或者由物体反射的光,从眼睛的角膜、瞳孔进入眼球,穿过如放大镜的水晶体,使光线聚集在眼底的视网膜上,形成清晰的图像。图像刺激视网膜上的感光细胞,产生神经冲动,沿着视神经传到大脑中的视觉中枢,并在视觉中枢中进行分析和整理,继而产生具有形状、大小、明暗、色彩和运动的感觉。本文所介绍的建筑装饰装修视觉原理,主要是关于物体的＂形＂的视知觉和视错觉方面的内容。     

图像的增强与分割方法研究

以图像增强与分割这两个计算机视觉中最具基础性质的研究方向为内容,深入研究了红外序列图像的增强,以及一般图像的分割问题.在图像增强方面,提出了一种基于模型的远红外序列图像自适应增强算法(ASTHF).该算法保持了原有算法的良好效果和计算效率,从而达到了视觉效果和运算速度的良好统一.在图像分割方面,提出了一种综合利用边缘和区域信息的图像分割方法--基于尺度空间的区域竞争一般框架(GSRC).通过将被误标记可能性小的像素作为种子,GSRC首先自动确定初始分割(粗分割),然后以能量泛函为工具,通过综合运用轮廊平滑、概率模型和区域竞争来确定最终的分割(精细分割).GSRC不仅能有效地利用图像特征,还为特征的知觉组织提供了一条简单的计算途径.     

基于RRF的车道理解算法

基于视觉的道路图像提供了车辆运行局部环境的丰富信息。本文提出了一种新颖的适用于自主驾驶系统的车道线检测与跟踪算法。它采用了广义曲线的车道线参数模型,通过计算机仿真实验,将图像的预处理算法和基于坐标变换原理的拾取算法相结合(即RRF算法),在感兴趣区域中成功提取道路边缘。最后,在2维计算机图像坐标系中重建车道线曲线,为以后的数据提取打下了基础。仿真结果表明,提出的车道线检测与跟踪算法具有良好的鲁棒性和实时性。     

日本研制出人工视觉装置

日本大阪大学和奈良科技研究所的专家近期研制出一种人工视觉装置,可将视觉信号传达到盲人和视觉障碍者的大脑中。据当地媒体报道,这种装置所用的一副太阳镜上装有扫描摄像机和一个电子装置,可将眼前的物体图像变成数字信号,而先前借助微创手术植入眼睛玻璃体的电极可依据这些数字信号刺激视觉神经,当由此产生的视觉神经信号抵达脑部时,患者就能重新“看”到图像了。     

夜间建筑景观色彩调节的舒适度适应模型仿真

在建立夜间建筑景观色彩调节的舒适度适应模型过程中,容易忽略人眼立体视觉注意力机制,导致传统的舒适度适应模型由于不符合人眼的立体视觉注意力机制,无法有效建立夜间建筑景观色彩调节的舒适度适应模型,提出一种基于立体视觉技术的夜间建筑景观色彩调节的舒适度适应模型,分析了静态视觉显著特征和夜间建筑景观立体图像的视差,求出静态显著图和深度显著图,将其结合成立体显著图,为夜间建筑景观色彩调节舒适度适应模型提供可靠依据。在立体显著图的基础上对夜间建筑景观色彩特征矢量进行采集,随机选取夜间建筑景观图像集合中若干对立体图像组成训练样本数据集合,通过支持向量回归完成训练样本数据集合的训练,获取最佳权重矢量以及最佳偏置量,得到最佳支持向量回归训练模型,从而实现夜间建筑景观立体图像舒适度适应模型的建立。仿真实验结果表明,所提模型具有很高的准确性。     

认知科学

正线粒体解码神经元活动研究北京大学分子医学研究所程和平团队与国内外科学家合作,研究了脑神经元线粒体与胞质之间钙瞬变的概率性耦合,以及其耦合度如何受大脑信息加工活动的调节。相关论文发表于Nature Communications。在小鼠静息状态下,耦合度仅为3%～5%;而在小鼠跑步或接受视觉刺激时,不仅初级运动皮层或视觉皮层神经元活动增加,同时耦合度也显著上升至约25%,使得线粒体钙活动大大加强。耦合度与胞质钙瞬变振幅、时程和耦合事件前数秒内的发放频率密切相关,钙依赖性蛋白激酶Ca MKII是耦合度调节的关键因子。论文揭示了线粒体如何解码神经元活动模态,从而精准调控脑动态能量代谢的新现象和新机制。     

一种基于双目立体视觉的体绘制方法

直接体绘制的隐含表面绘制模式使得物体边界很难确定,难以获得层次清晰分明,空间感强的绘制效果。本文提出了一种基于双目立体视觉的体绘制方法。首先在预处理阶段采用改进的Alvarez模型对CT数据进行降噪处理,平滑隐含等值面。然后采用双视点来模拟人类视觉对体数据进行绘制,生成图像。最后采用图像融合技术将获得的图像对生成色差式三维立体图像。该方法使图像保留体数据的全部空间几何信息,空间层次感大大加强。     

基于本体的Web图像语义标注与检索模型

针对传统的基于关键字Web图像检索中的语义缺失问题,结合Web图像的视觉特征和描述文本,利用本体描述Web图像的语义特征,构建了基于本体的Web图像语义检索模型。该模型以领域本体描述Web图像的语义特征,通过自动图像标注技术构建Web图像本体库,用户可以通过输入关键词或者提交示例图像进行图像检索。实验表明,该模型具有较高的图像检索准确率。     

动物标本数字博物馆的设计与实现

本文给出了一个面向用户的动物标本综合检索系统的设计与实现,重点实现动物标本相关信息的智能检索。用户可按科、属、种、和产地等文字信息方便地进行检索动物标本相关信息;并可根据用户提交的查询示例图像,利用图像的颜色、纹理等视觉特征实现基于内容的动物标本图像检索功能;通过利用三维扫描仪获得动物标本的3D模型并结合使用中视典的VRP软件实现在web上发布,用户可以通过IE浏览器访问和控制3D模型,解决了动物标本的3D建模技术。