基于排队论的医院体检管理系统研究

体检排队系统作为体检人员接受服务的第一个环节,是体检人员评价体检中心服务满意度的一个重要方面,利用排队论的知识对体检系统建立数学模型进行分析优化,使系统达到最佳的运营状态,具有一定的经济价值和实际意义。     

从业人员健康体检信息管理系统的研究与设计

本文详细介绍了从业人员健康体检信息管理系统的需求分析、所涉及的功能模块,并进行设计实现的完整过程.所设计的系统操作简单易用,较大提高了工作效率、减轻了工作人员的劳动强度、降低了人为出错几率、规范了体检流程、提升了服务及管理水平.     

科学知识的生产函数——基于科学社会学与知识社会学视角的研究

 基于科学社会学与知识社会学的视角,回顾了科学知识的生产函数的研究现状与不足之处,分析了科学知识与科学文献之间的联系和区别.在此基础上,构造了一种相对简化但更具有解释力的科学知识的生产函数.     

科学知识对技术知识遗传的影响研究 ——基于多引用代与语义内容视角

从语义内容层面研究了多代专利技术的知识遗传。首先通过文献引用关系界定知识遗传的概念,然后提出知识遗传强度的测度指标,探测科学知识对于技术知识遗传的影响。最后通过设计检索式,在德温特数据库中采集了2013—2016年纳米领域的专利数据进行实验。实证结果表明无论是两代之间的技术知识遗传还是隔代之间的技术知识遗传,包含科学知识的专利文献所携带的技术知识更容易被下一代专利所引用吸收,即科学知识对于技术知识的遗传产生了一定地促进作用。     

论身体与创伤再现和治愈的关系

创伤记忆具有非文字、非线性、无法理解、无法叙述、无法掌控等特征,使普通语言叙述的创伤再现面临诸多困境和危机,身体的介入打破了这些危机。同时,身体因其与创伤之间在视觉、痛觉等方面特殊而紧密的关系在见证创伤故事真实性、再现创伤、治愈创伤方面表现出特殊功能。身体与创伤再现和治愈关系的理论研究具有很大的现实意义。     

对人类理性和科学知识的反思——近代怀疑论浅析

怀疑论(或称怀疑主义)作为一种独特而悠久的认识论分支,一般认为有三个发展阶段,近代怀疑论作为怀疑论发展过程中的一个重要阶段,对哲学发展有着至关重要的作用.本文试通过对近代怀疑论的阐述以及对古、近代怀疑论的比较,浅析近代怀疑论的作用和历史意义.     

身体经验与身体表象——梅洛-庞蒂对传统心理学的身体模型的方法论批判

梅洛-庞蒂在《知觉现象学》中对传统心理学的身体模型进行了方法论的批判。传统心理学家发现本己身体经验具有一些无法被纳入对象身体概念的新特征。为了既能保留对象身体概念,又能解释这些新特征,他们从自然态度出发将＂身体经验＂对象化,变成了＂身体表象＂。梅洛-庞蒂认为,这种身体模型的修改只是推延了问题而并未解决问题。之所以新的＂对象＋表象＂身体模型注定会失败,是因为它的方法论基础仍然是一种对象化的自然态度或对象思维。只有通过先验态度或现象学还原,我们才能回到本己身体经验以及显现在其中的现象身体。     

大学生应对方式与身体自尊的相关性研究

通过对大学生的应对方式与身体自尊的问卷调查、分析,认为大学生的身体自尊与应对方式相关显著;积极的应对方式,对身体自尊的身体自我价值感、运动能力、身体状况、身体吸引力、身体素质能够产生积极的影响。     

从科学到技术的知识传播机理研究：基于知识基因

基础研究是技术创新的重要源泉。从基础研究到技术创新的知识转化规律具有重要的理论与实践价值。鉴于以往研究中专利引文方法的局限性,本研究基于知识基因这种特殊知识单元,从知识内容流动的视角,定量研究从科学到技术的知识传播机理。以人工智能技术为研究案例,识别技术领域的知识基因和专利引用的5个关键基础学科,研究各学科与技术领域的知识关系。通过构建知识基因的传播级联网络模型,对知识基因从科学到技术的跨领域传播模式进行分析。研究发现,相比于专利科学引文,知识基因流动能够揭示从各学科到技术领域的更加真实的知识传播关系;知识基因的短期影响力水平与来源学科有关;知识基因从科学到技术的跨领域传播受到马太效应影响;受异质性知识组合效应的影响,跨领域知识基因在传播网络规模、寿命、影响力及创新“催化”能力方面优于技术领域一般知识基因,后者的产生速度和传播速度则更快。研究结论为进一步深入探究从基础研究到技术创新的知识转化规律提供了微观层面的理论基础,同时,对新兴技术领域的创新预测、基础学科布局以及科技政策的制定具有一定参考价值。     

基于案例的隐性知识挖掘研究

将隐性知识显性化是知识管理的重要研究内容。提出了通过跟踪案例求解者的思路,建立专家求解到知识领域的映射关系,并形成相应的知识结构图来进行隐性知识挖掘,探索建立了使隐性知识显性化的基本框架。     

五四新文化运动的科学文化传播策略及当代意义

五四新文化运动开启了科学文化在中国发展的新时代,所取得的巨大成就得益于其恰当的科学文化传播策略,包括保持功利主义与尽性主义的协调、革新科学文化话语体系、把青年作为科学文化传播的重点受众、着力打造现象级的宣传舆论平台、在融通中西文化的基础上进行综合创新等。总结五四新文化运动时期科学文化传播的经验教训,对当下科学文化建设具有重要借鉴意义。     

知识经济时代的科研经费管理

知识经济时代，科学研究实质上是知识创新与生产的过程，而科研经费是知识生产的基本条件和重要保障。知识经济为科研经费管理提出了更新和更高的要求，同时也为管理创新提供了机遇和动因。本文在分析知识经济对科研经费管理变化的基础上，提出了改进我国科研经费管理的宏观建议，并结合目前我国科研实际，对加强科研经费管理的可行措施进行了探讨。     

科学合作网络、知识多样性与企业技术创新绩效

科学合作在科学知识生产中扮演着重要角色,而科学研究所产生的科学知识对于企业技术创新至关重要。运用2000-2017年新能源汽车产业相关学科在web of science刊载的32715家中国组织参与的合作论文585348篇,构建组织间科学合作网络139090个（个体网）。同时从德温特数据库下载了1893家中国组织在新能源汽车产业申请的专利16112条,将参与了科学合作（合作论文）与产生了技术创新绩效（专利申请）的组织进行匹配,最终聚焦于174家企业,利用面板数据,实证分析我国新能源汽车产业科学合作网络关系如何影响企业技术创新绩效。研究发现,企业在网络中的关系广度与关系强度均能正向影响企业技术创新绩效,关系强度比关系广度对企业技术创新绩效的影响更直接;知识多样性（学科多样性和技术多元化）中介于网络关系对企业技术创新绩效的影响,学科多样性中介于关系强度对企业技术创新绩效的影响,而关系广度则通过技术多元化影响企业技术创新绩效;研究还发现,企业进行学科多样性和技术多元化均有利于其提升技术创新绩效。     

科技成果转化的理性思考

摘要：知识经济时代凸显了知识和经济的相关性，也导致了知识生产和使用间的矛盾。推动科技成果转化，是走出知识悖论、加快技术转移的有效路径。然而科技成果转化并非径情直遂，国外经验研究表明，若要真正取得科技成果转化的成效，其先决条件却是保持知识的自由流动、提高大学和科学技术研究的内在品质。     

再思科学知识社会学:社会学经验研究的启示

国内社会学界对科学知识社会学(Sociology of Scientific Knowledge,SSK)的关注较少,哲学界的讨论则往往远离社会学的经验研究实践,这一方面造成SSK研究与其他社会学研究领域的脱节,另一方面使得SSK的方法论价值未被全面认识。从社会学经验研究的角度看,当代社会科学研究囿于"语义学神话"从而深深陷入形式主义误区,SSK研究者则敏锐地指出了这个病症。反科学、多重发现、虚无主义等观点均不是批评SSK的恰当理由,而SSK所遭遇的困境也不专属于其自身,它实际体现了现代西方认识论文化的根本困难。     

科技期刊在推动科研发展中的作用——《中国护理管理》的实践探索

【目的】 探讨护理期刊如何在促进护理科研发展中发挥作用。【方法】 《中国护理管理》发挥了两方面的研究引导作用,即引导针对行业热点问题进行研究和引导对社会热点事件背后的行业问题进行研究,设立了科研基金项目支持护理科研,举办科研及论文写作培训班提高护理人员科研能力。【结果】 《中国护理管理》杂志影响力得到提升,取得了有价值的科研成果,提高了基层护士科研能力和论文水平。【结论】 科技期刊要立足于行业需求,结合行业的特点,勇于创新,推动科学研究开展,推动学科的发展。     

提升科技期刊国际影响力的策略与实践——以Friction为例

【目的】 以Friction的创刊实践为例,探讨“中国科技期刊国际影响力计划”项目对我国科技期刊的促进作用,与我国英文科技期刊工作者分享办刊经验。【方法】 以Friction为例,结合摩擦学学科特点,探索创办国际一流英文科技期刊的经验。【结果】 在中国科学技术协会D类和B类项目资助下,Friction发展迅速,国际影响力明显提升,2016年6月正式被SCI收录,首个影响因子位于Q2区,并连续2次获得“中国最具国际影响力学术期刊”荣誉称号。【结论】 Friction通过坚持自身办刊特色,建立高水平编委和审稿专家队伍,组织高水平稿件,提高稿件时效性,加强期刊的宣传与推广,为我国英文科技期刊不断提升国际影响力提供借鉴。     

跨国公司战略管理知识转移机制的案例研究

通过典型单案例研究对跨国公司战略管理知识转移的机制进行探讨和建构,选取A公司的北京分公司作为研究对象,在文献综述的基础上,深挖案例证据,通过深层分析和归纳得出最后研究结论。研究结果最终揭示:隐性、复杂性和专有性三个知识特征,以及信任、文化距离和子公司的战略地位三个组织关系特征是战略管理知识转移的重要前因变量,而知识质量和吸收能力是子公司战略目标实现的重要中间变量,需要引起跨国公司及其子公司的重视。本案例构建的研究模型需要多案例研究以及实证研究的进一步检验和论证。     

Emergency knowledge management and social media technologies: A case study of the 2010 Haitian earthquake

The US response to the 2010 Haiti Earthquake was a large effort coordinated by three major agencies that worked in tandem with the Government of Haiti, the United Nations, and many countries from around the globe. Managing this response effort was a complex undertaking that relied extensively on knowledge management systems (KMS). For the first time, however, US government agencies employed social media technologies such as wikis and collaborative workspaces as the main knowledge sharing mechanisms. In this research we present a case study developed through action research of how these social media technologies were used, what influences they made on knowledge sharing, reuse, and decision-making, and how knowledge was effectively (and at times ineffectively) maintained in these systems. First-hand knowledge of the response is used, offering strategies for future deployment of social media and important research questions that remain regarding social media as knowledge management systems, particularly for disaster and emergency management.     

A neural knowledge graph evaluator: Combining structural and semantic evidence of knowledge graphs for predicting supportive knowledge in scientific QA

Effectively detecting supportive knowledge of answers is a fundamental step towards automated question answering. While pre-trained semantic vectors for texts have enabled semantic computation for background-answer pairs, they are limited in representing structured knowledge relevant for question answering. Recent studies have shown interests in enrolling structured knowledge graphs for text processing, however, their focus was more on semantics than on graph structure. This study, by contrast, takes a special interest in exploring the structural patterns of knowledge graphs. Inspired by human cognitive processes, we propose novel methods of feature extraction for capturing the local and global structural information of knowledge graphs. These features not only exhibit good indicative power, but can also facilitate text analysis with explainable meanings. Moreover, aiming to better combine structural and semantic evidence for prediction, we propose a Neural Knowledge Graph Evaluator (NKGE) which showed superior performance over existing methods. Our contributions include a novel set of interpretable structural features and the effective NKGE for compatibility evaluation between knowledge graphs. The methods of feature extraction and the structural patterns indicated by the features may also provide insights for related studies in computational modeling and processing of knowledge.