在线品牌社群社会资本、社群认同与品牌忠诚——平台属性的干扰作用

基于网络平台收集的415份问卷,结合品牌关系和社会资本理论,研究在线品牌社群社会资本与社群认同、品牌忠诚的关系,并检验了平台属性的干扰作用。结果表明:品牌社群的网络密度、信任互惠和共同认知主要通过社群认同正向影响品牌忠诚,社群平台是否具备社交属性对这一过程存在干扰作用。与社交型社群相比,传统型社群的网络密度和信任互惠更能正向影响社群认同,而共同认知对社群认同的影响则相差不大。     

基于社交体验的移动APP持续使用意愿研究——以网易云音乐为例

[目的/意义]基于互联网行业的"社交"和"社群化"等概念，以网易云音乐为具体对象，研究社交体验对移动APP持续使用意愿的影响。[方法/过程]本研究借鉴期望确认模型，构建研究社交体验对持续使用意愿影响的模型，通过调查问卷收集数据，利用结构方程模型对所得数据进行分析。[结果/结论]研究结果表明，用户使用移动音乐APP时产生的获得体验、沉浸体验和人际体验显著影响满意度，获得体验和满意度显著影响持续使用意愿。     

基于Web3.0的虚拟社交群体交互网络研究

在分析Web 3.0与虚拟社群交互的基础上,通过复杂科学管理理论从虚拟社群交互的基础、前提、诱因以及交互网络的多极互动、耦合关系几个方面对基于Web 3.0的虚拟社交群体交互网络进行研究,进一步提出虚拟社群的多极交互网络结构模型并进行仿真检验,得出多极互动下的局部网络与全局网络具有的特性,为虚拟社群交互网络的认知提供一种新的视角。     

异质性社会资本对互联网众筹绩效的影响研究——以“众筹网”为例

互联网众筹可视为一种大众参与和共同创造的新兴创业孵化范式。本文基于社会资本理论,构建了异质性社会资本影响互联网众筹绩效的理论模型。特别的,注意到发起人两种不同的社会资本,即“社交资本”和“社群资本”,分别具有“对人不对事”和“对事不对人”的特质,因而在众筹事前风险甄别和事后监督惩罚中具有不同作用机理。最后,采集“众筹网”微观数据对理论假设进行检验。研究结果表明：1）发起人的社群资本和社交资本均对众筹绩效有正向影响;2）相对于社交资本,发起人的社群资本对众筹绩效的影响更加显著。     

区块链社交网络信息传播特征及规律研究

【目的/意义】社交网络舆情监管关乎社会稳定,区块链作为当前一种重要的应用技术,关于区块链社交网 络的信息传播特征和规律研究将有利于对区块链社交应用的舆情监管提供一定的理论依据。【方法/过程】基于区 块链和信息传播理论,通过爬虫采集区块链社交网络应用数据,采用社会网络分析法,利用Gephi进行数据可视化 并利用统计分析软件进行数据处理。在此基础上,对整体网络下的社群进行对比分析,重点讨论了声誉分与用户 度的关系情况。【结果/结论】区块链社交网络为无标度网络;社群间的平均聚类基本一致并且较低;用户发帖量服 从幂律分布;声誉分高的用户在区块链网络中的影响力较大,其在舆情网络信息传播过程中起着重要的作用。【创 新/局限】基于区块链社交网络应用,本文分析了区块链整体社交网络及区块链社群网络的舆情信息传播特征及规 律,后续将采用动态网络、超网络方法对区块链网络舆情信息传播特征及规律进行分析研究。     

利用高校社交互动平台开展学生线上线下社交活动的研究

21世纪是信息化的时代,科学技术让我们的生活变得如万花筒般绚烂,网络社交活跃在我们的日常生活中。大学生作为一个备受关注的群体,增强社交平台在高校的应用,发挥其有利的一面,是值得高校研究的一项课题。新时期高校应当迎合网络社交的潮流,正确对待网络社交这一平台,打造学生线上线下社交活动,丰富学生生活。本文首先对网络社交平台进行了简介,在此基础上,提出了高效利用网络社交平台开展线上线下社交活动的途径。     

阿米什人技术选择范式及其文化语境

阿米什人是近代以来在北美迅速发展的民族宗教团体。他们在现代化进程中特立独行,对技术选择性使用的态度已成为阿米什人的标识。研究阿米什人在生产与生活实践中"规训"技术,使其服务社群生活的方式;分析阿米什人现代语境下选择性接受技术的范式;揭示阿米什人对技术采用拒斥——容忍——接受态度的文化语境;在反思现代技术对于人类的影响和人类对现代技术的依赖及其相关问题上具有重要启示。     

留守经历对初中生社交焦虑的影响

本文主要研究有留守经历的初中生的社交焦虑状况以及留守经历对初中生社交焦虑的影响,并采用文献法、问卷调查法等研究方法,以"社交回避与苦恼量表"对贵阳市白云区某中学初中生进行调查研究。研究结果如下:(1)生活在单亲家庭的学生,社交焦虑高于生活在非单亲家庭的学生;(2)生活在农村的孩子比城市的孩子更容易产生社交焦虑;(3)非独生子女家庭长大的学生比独生子女家庭长大的学生在社交中更为焦虑。     

社交电商商业模式案例研究

通过案例对社交电商的商业模式进行系统归纳,研究总结4种模式:①零售众包式电商:以会员为中心连接商品价值与个性化需求的高效新零售模式;②内容推送式电商:前期建立弱关系社区,成熟后寻求变现的社交电商模式;③社群激励式电商:在学习社群中相互激励学习同时吸引社交好友关注并购买知识类产品共同参与的电商模式;④拼团购物式电商:组织群体购买以达到优惠目的的购物模式。社交电商管理者开展以人为本的新型体验式服务,以保持用户粘度。     

校长同侪专业学习社群建设的路径探析

校长专业学习社群理论为校长专业发展研究提供了新的探索空间,强调了校长同侪进行经验共享与深度学习的优势,体现了群体性、个体性、协同性与引领性的社群特点。校长同侪作为学习主体,他们与学习客体、学习环境的关系构成了校长同侪专业学习社群的理论框架。校长同侪专业学习社群实践策略包括自主学习的理论建构、同行互动的岗位研修、学校协同诊断、课题研究、区域联盟。该文为进一步完善校长专业学习社群建设提供了建议。     

150N时代探析

文中首先对150法则(邓巴数字)进行了介绍和考证,指出在当前的信息技术环境下,借助于现代通信技术和网络技术,使得人类保持稳定社交关系的最大值突破了150的限制。通过问卷调查的方式,得出现在人际稳定关系数目已经处于150-300之间的结论。并由此提出当今社会已经进入了150的新时代,当前正处于150X2时代。文中进一步预测,随着科学技术的发展,人类应该还可以进入150X3时代,甚至更高些,因为一个人管理社会关系的精力和时间是有限的。随着每个人社会关系的扩大,六度分隔理论的度数会降低,社会网络会更加扁平化,人们的联系将更加紧密,信息的流动将更加通畅。     

面向语义缺失场景的社交媒体中热门新闻识别方法研究

[目的/意义]对社交媒体中热门新闻的及时识别,有助于加速正面资讯的投送或抑制负面资讯的扩散。当前,基于自然语言处理的传统识别方法正面临社交媒体新生态的挑战：大量新闻内容以图片、音视频形式存在,缺乏用于语义及情感分析的文本。[方法/过程]对此,本文首先将社交网络划分为众多社群,并按其层次结构组织为贝叶斯网络。接着,面向社群构建基于卷积神经网络的热门新闻识别模型,模型综合考虑新闻传播的宏观统计规律及微观传播过程,以提取社群内热门新闻传播的特征。最后,利用贝叶斯推理并结合局部性的模型识别结果进行全局性热度预测。[结果/结论]实验表明,本方法在语义缺失场景下可有效识别热门新闻,其准确度强于基于语义信息的机器学习方法,模型具有良好的时效性、可扩展性和适用性。该研究有助于社交媒体的监管机构及时识别出各类不含语义信息且迅速扩散的热点内容。     

150N时代探析

文中首先对150法则（邓巴数字）进行了介绍和考证,指出在当前的信息技术环境下,借助于现代通信技术和网络技术,使得人类保持稳定社交关系的最大值突破了150的限制。通过问卷调查的方式,得出现在人际稳定关系数目已经处于150-300之间的结论。并由此提出当今社会已经进入了150的新时代,当前正处于150X2时代。文中进一步预测,随着科学技术的发展,人类应该还可以进入150X3时代,甚至更高些,因为一个人管理社会关系的精力和时间是有限的。随着每个人社会关系的扩大,六度分隔理论的＂度＂数会降低,社会网络会更加扁平化,人们的联系将更加紧密,信息的流动将更加通畅。     

探析大学生网络虚拟社交现状

互联网技术的快速发展已使网络空间成为大学生人际交往的第二空间。随着网络虚拟社交的不断普及,这种新的交际方式已在深刻地影响着大学生的思维与生活方式、道德意识、价值观念乃至行为规范。本课题通过调查研究目前我国大学生的网络虚拟社交方式和主要内容、分析虚拟社交的利弊,从而预测未来我国大学生虚拟社交的发展趋势,使大学生能够全面了解网络虚拟社交,结合自身情况,合理利用。     

基于舆情画像的在线社交用户信息传播特征统计分析

[目的/意义]在线社交用户的信息行为对网络舆论生态环境的构建具有重要的指导意义。[方法/过程]借鉴"用户画像"的思想,提出了在线社交用户舆情画像的概念,围绕人类动力学研究视角构建了在线社交用户的舆情画像模型,最后从舆情信息传播的时间间隔分布、活跃度分布、时间间隔重标度、交互热度、阵发性和记忆性等方面对在线社交用户信息传播行为特征进行了实证分析。[结果/结论]研究结果表明,在线社交用户"舆情画像"可全面揭示其网络信息行为特征,实现对用户基本信息与舆情传播信息的有效收集、有效识别与定量分析,从而为网络舆情生态环境的完善提供参考。     

社交网络对消费者金融行为的影响研究

社交网络从三个方面对消费者金融行为产生影响:第一,它有利于具有同质金融偏好的消费者形成兴趣社群,消费者金融行为将受到社群的影响;第二,它提高了消费者从事金融活动的积极性;第三,它帮助消费者改善金融决策水平。     

知识付费的社群中心性及其激励效应——基于“知乎Live”微观数据的实证研究

互联网环境下,知识付费交易行为内嵌于社群组织之中,其“知识交易”表象下的“知识社交”实质更值得研究者关注。为刻画个人在互联网社群中的地位与知识供给行为之间的内在关系,文中第一次提出知识提供者的“社群中心性”概念,并基于社会影响理论,构建了知识供给行为的激励理论框架。进一步,利用Python爬虫程序获取的“知乎Live”平台知识社群和知识产品的微观数据,进行实证分析和假设验证。结果表明：(1）社群中心性对知识提供者行为有明显的促进作用;(2）与经济奖励相比,社群中心性的激励作用更为明显;(3）社群中心性和经济奖励之间存在部分的替代效应。     

新知

运动会"传染"如果你的朋友都在做运动,你也会运动起来吗?新研究表明,你很可能会这样做。对人们生活方式进行的过往研究发现,习惯会像病毒一样传播,无论是好习惯还是坏习惯。比如夜跑,近几年就很流行。此次某研究机构第一次对运动"传染性"进行了史无前例的大规模研究。美国麻省理工学院博士Sinan Aral等人记录了约110万人的每日锻炼模式、地理位置和社交网络关系,发现他们在5年时间里总计跑了逾3.5亿公里。     

未来机器人如何为人类服务

当今世界,能够灵活地转身踢球的双足机器人已经开始为人类服务.比如说出现在工厂里,担任警卫、受理业务和对高层楼宇进行清扫等.这些都是与人们生活密切相关的事情.似乎机器人的时代就在眼前.全世界期待着机器人可以"弥补劳动力不足".但是,要使机器人普遍存在于人类的生活中并为人类服务,还有许多课题需要解决.……     

云平台社交博弈的现实化悖论对不同参与主体引发的决策思考

云平台社交已经成为当前许多快节奏生活模式人群进行社交的重要选择,但其结果却不尽人意,甚至引发了许多恶性事件。本文通过构建二人社交博弈模型和现场实验的研究方式来模拟云平台社交的全过程,以展示有限理性人群在进行云平台社交现实化时的行为逻辑。最终,数理模型和行为实验结果表明：在云平台社交过程中,“自我认知对方条件不劣于自身条件”是人们产生云平台社交现实化诉求的基础,但在“现实化”过程中,却又因线下交往无法使社交双方得到效用提升,或者无法同时认为对方的条件优于自己而导致线下社交行为无法持续进行。这一研究结果对社交用户、社交平台公司和政府监管部门的行为决策都具有重要意义,为此,本文分别就研究结论如何在它们的行为决策中进行应用展开了充分讨论,并给出了建议。