大数据促实验教学智慧管理服务研究与实践

实验教学对创新人才培养的显著成效促使各高校不断加大实验教学比重,但实验教学管理却普遍存在重业务、轻数据,重结果、轻积累,重形式、轻价值等弊端,导致实验教学数据杂乱无章、可信度低,管理繁杂、疲于应付,更难以承前启后。针对该困境,通过我校实验教学集中式管理存在的优势与弊端作为切入点,以分析实验教学大数据的来源与特征为基础,构建了融合各学习平台、管理系统的大数据智慧管理模型。运用大数据得出实验管理精细路径并得到监控、预警及决策上的智能功效。克服集中式管理弊端,降低管理成本,由人为经验式管理转向协同智慧式管理。大数据是实验教学管理实现服务智慧化、服务精准化、效能生态化目标的重要数据手段。     

超融合架构的大数据虚拟仿真实验平台建设研究

为了更好地开展大数据实验教学与研究,提高大数据实验课程质量,克服传统大数据实验建设弊端,基 于 KVM 技术与超融合架构设计一种新的大数据虚拟仿真实验平台建设方案。该方案将计算和存储融合在X86 单一物理节点中,分布式存储成本低,提高了 IO 性能,具有开放兼容、易于扩展,方便维护、高可用等特点。该大数据虚拟仿真实验平台能够简化大数据实验平台环境搭建,提高教学实验效率。基于该平台可以定制各种实验环境,通过弹性分配计算资源,保障实验教学环境稳定运行。     

基于“互联网+”的实验教学管理和数据分析系统

将信息化系统建设与实验室结合,设计了一种基于"互联网+"思想的自动化实验教学系统。该系统分为实验教学网站、实验数据监控和采集系统以及实验数据分析系统3个部分,既能在实验教学的过程中对各项实验数据进行采集,实时地掌握各项核心实验指标,又能够运用大数据的手段对整个实验过程进行分析,从而进一步对实验过程进行改进和优化。     

大数据在高中生物实验教学中的应用

大数据在教育领域受到广泛关注,但在高中实验教学方面的研究还有待深入。以高中生物学科为例,阐述了传统实验教学的现状,从实验设计、实验组织、结果分析与评价3个方面分析了大数据在生物实验教学上的应用,为生物实验教学的优化提供了新的思维和方法。     

从兴趣角度探讨理科实验教学方法的改进

近年来,实验教学在理科专业学生学习中占据的比重越来越大,而学生中对实验课缺乏足够兴趣、不重视、不认真、填虚假实验数据、抄袭他人数据甚至实验报告的现象,已经严重影响到学生实验能力的培养和实验教学质量的提高究其原因,与学生对实验教学缺乏兴趣有较大的关联,研究表明实验教学好坏对于学生实验兴趣的培养起着至关重要的作用.     

浅谈大数据背景下的高中化学实验教学

大数据技术在化学实验教学中的应用,可有效提高化学实验的教学效率,促进高中化学教学质量的提升。基于此,本文结合大数据技术的应用优势,以高中化学实验教学中的应用价值为切入点,阐述了高中化学实验教学中利用大数据技术的必要性,并对大数据背景下高中化学实验教学的应用策略进行了分析。旨在利用大数据技术促进高中化学实验教学质量的提升,从而为广大教师提供参考借鉴,促使其更好地开展高中化学实验教学工作。     

大数据时代计算机专业实验教学研究

大数据时代的来临使得各行各业对相关人才的需求日益剧增,针对传统的实验教学方法滞后于大数据时代发展要求的现状,通过改革计算机专业实验教学,搭建大数据实验教学平台,利用大数据和云计算平台为学生制定个性化实验要求。借助校企合作,改革实验教学模式和方法,培养顺应大数据时代发展需求的应用型人才。     

基于离群点检测的电类实验教学中错误数据判决算法

电类实验教学在高等院校中覆盖面广,实验过程中学生所测数据量大,人工评判数据工作繁琐。随着在线实验教学的普及,迫切需要一种实验数据智能评判的方法。依据Mean Shift思想提出一种基于距离的离群点检测(MSOD)算法,以理论计算值作为初始点,沿着概率密度梯度的方向寻找数据集最稠密的位置,与该位置的距离大于某一特定值的数据为离群点,离群点数据即为测量有误的数据。实验结果表明,MSOD算法识别错误实验数据的效果较好,可以有效地减少实验教学中重复繁琐的人工评判数据的工作,节约人力成本,提高实验教学效率。与现有的离群点检测算法比较,MSOD算法提高了错误数据识别的正确率,并且降低了时间成本。     

大数据思维与中学物理教学创新

本文通过分析大数据物理教学应用对实验装备建设的客观要求,提出大数据应用于中学物理实验教学有诸多优势,是大数据在基础教育领域应用的突破口的观点,探讨大数据时代中学物理实验室实现全面数字化和物联网化的必要性和策略,在此基础上建议有条件的中学将物理实验教学和网络学习空间整合起来,开展新型信息化教学模式下的物理实验教学。     

大数据在高中生物实验教学中的创新应用

随着科学技术的飞速发展,大数据时代已经来临,这在很大程度上改变了高中生物的教学方式。在高中生物实验教学中,教师创新应用大数据,充分发挥大数据的作用,可为学生营造良好的学习氛围,引导学生积极参与实验活动,从而提高实验教学质量。     

基于行为科学的大数据技术对经济学实验教学的影响

行为科学的引入打破了传统经济学教学的局限,将原本单一决策行为的理论假设提升到了综合决策行为,大数据分析技术的出现,将复杂的人类行为可以被重复实验、可以被定量定性分析,完成了经济学理论的可实验化,弥补了经济学实验方法上的缺陷。本文将从基于行为科学的大数据技术入手,探讨其对经济学实验教学产生的作用与影响。结论认为,基于行为科学的大数据技术从数据实验环境的升级、数据处理方法的扩展、虚拟仿真实验技术的应用和人工智能机器学习等方面奠定了经济学实验教学的基础,拓展了经济学实验技术的应用范围。     

高中新课程化学探究性实验的教学策略

探究性实验是学生运用实验手段，探究未知现象或数据，在获得的现象或数据基础上概括出实验结论的一类实验形式。本文从高中化学新课程实验教学的两大组织形式对高中化学探究性实验教学进行实践和研究。     

基于大数据的交通流理论与仿真实验教学研究

大数据时代改变着人们的出行行为,进而影响着交通流的分布状态,交通流理论与仿真实验的教学内容因而悄然而变。为了依托大数据提高交通流理论与仿真实验的教学效果,深入解读与剖析交通流大数据的内涵、外延、来源与类型,使用文献调研法,总结和归纳了交通流大数据的常用采集设备与方法以及数据分析与建模情况。本文根据交通流大数据和交通流理论与仿真实验的内在关系,以举例形式说明了交通流理论与仿真实验的教学内容和交通仿真实验指导方案的设计流程;在此基础上,提出了以"数据"为轴线的实践检验思路;最后,概括了新教学模式的特色与优势。顺应时代发展需要,基于大数据的交通流理论与仿真实验教学模式值得推广与借鉴。     

大数据时代背景下微课与初中物理演示实验教学的有效融合分析

基于苏教版初中物理教学,着眼于微课特点及其在初中物理演示实验教学方面的积极作用,本文对大数据时代背景下微课与初中物理演示实验教学的有效融合展开分析,并提出根据实验在网络中选择微课资源、借助微课模拟演示抽象实验等策略,旨在为初中物理教师的演示实验教学带来一些灵感与启发.     

基于现代信息技术的实验教学过程评价

在党和国家强调要以教育评价改革为牵引带动高等教育内涵式高质量发展,并力推信息技术与教育教学深度融合的大背景下,采用信息技术研制线上线下混合实验教学智能辅助系统,强化实验教学的过程评价.借助该系统可以很好地实施实验教学的过程评价,可高效完成实验预习测试、随堂小测试、实验过程若干节点考核、实验结果考核、课后复习测试、实验报告批改等考核评价环节,最后由这些覆盖实验教学全过程的各环节考核成绩加权平均得到实验课最终成绩,通过缩小各环节成绩权重差异,实现结果导向评价向过程评价的转变.借助该系统采集的实验教学各环节信息构建实验课程大数据,能有效推动实验教学质量的持续改进.     

“大数据技术”实验教学环境构建研究

该文研究了大数据技术课程实验教学环境的构建。在综合考虑已有实验设备和各种影响因素的条件下,提出在Linux虚拟机下安装Hadoop集群,并安装用Scala编程语言编写的Spark计算框架,从而实现Hadoop+Spark的大数据技术实验教学环境构建方案。该实验环境有助于提升大数据技术课程的理论教学效果,有助于学生更好地掌握分析和处理大数据的关键技术,从而有助于达到培养创新型人才的目标。     

互联网+虚拟仿真在土力学实验教学中的应用初探

实验教学是土力学教学中必备的实践性环节。现有的实验教学条件难以满足大量学生同时上机操作的需求,只能通过分组教学缓解该矛盾。从而导致很多学生只是观察实验过程,而没有实际操作体验,弱化了实验教学的作用。为此,研发了互联网+的虚拟仿真土力学实验教学平台,该平台通过模块化设计单体实验,包括实验仪器的组装,实验过程,实验结果输出、导入和实验数据后处理及后台数据匹配等四大虚拟模块。学生可以通过"可视化平台"的模式,进行虚拟常规性及设计性土工实验,并借助程序中的实验数据后处理模块,完成数据处理,同时,指导教师也可以通过后台数据匹配准确地了解每个学生对实验的掌握情况。该实验教学平台的开发是对实体实验的有益补充,符合现代测试技术和实验技术的发展方向。     

计算机技术辅助物理实验教学的研究与实践

结合国内高校的物理实验教学改革情况,笔者对恰当把计算机引入物理实验教学的各个环节进行了探索与实践.阐述了充分发挥了计算机仿真实验、分组实验、演示实验、观测数据、采集数据和管理实验成绩等功能,对提高了物理实验教学质量的积极作用.     

大学物理实验中数据处理方法的灵活应用

实验数据处理是大学物理实验教学的重要环节,本文探讨了使用Excel软件、科学型计算器处理物理实验数据的多种方法,结合物理实验实例分析各方法具有的优势及特点,浅析了教师在大学物理实验教学中应灵活应用实验数据处理方法,从而达到优化物理实验环节,提高大学物理实验质量的目的。     

基于Docker和OpenStack的高校大数据云实验室构建

该文设计了高校大数据云实验室的整体架构。该大数据云实验室以OpenStack云平台架构为基础,通过Docker容器虚拟化方式实现,重点阐述了OpenStack与Docker的集成方案以及Docker镜像制作方法,能为实验教学灵活定制Hadoop、Spark、TensorFlow、Caffe等不同的大数据实验环境。与传统大数据实验室相比,该方案具有部署快速、资源利用充分、投入成本低等特点,是一种有效的高校大数据实验室建设方案。