基于语义Web服务的数字图书馆资源整合研究

论述数字图书馆建设的最终目标是要在全球范围内构建一个没有围墙、没有门槛、高度共享的资源库,但现实环境中分布着大量异构系统,给人们利用资源带来诸多不便。如何合理有效地整合各种资源,是实现数字图书馆资源高度共享必须解决的问题。分析数字图书馆资源整合方式,探讨语义Web服务对数字图书馆资源整合的支持,提出基于语义Web服务的数字图书馆资源整合架构,并结合元数据信息检索、元数据转换、引文索引等功能组件进行相关分析。     

基于不动点语义的Web服务发现

以不动点相关理论为基础，采用数据挖掘和概率统计的方法，对Web服务行为约束和概率统计语义的问题进行研究和分析。针对传统定性描述调用关系的不足，给出服务调用关系定量描述的方法，并给出Web服务间调用的不动点函数及相应算法。实验证明，此方法对Web服务发现是有效的。     

基于语义网格的数字图书馆知识服务研究

本文基于语义网格技术的特点和优势,提出数字图书馆知识服务模型,同时利用本体技术对知识进行语义表示,构建了语义服务发布和语义服务发现模型,设计出寻找服务的最佳匹配算法,实现了数字图书馆的跨平台应用和智能检索。     

网格环境下数字图书馆的语义服务开发研究

针对数字图书馆中存在的资源整合、系统异构问题,对于如何建设基于语义网格的数字图书馆进行探索性研究。设计基于OWLS框架的数字图书馆语义网格服务模型,确立数字图书馆语义网格服务模型体系结构,设计语义匹配算法及语义服务本体,采用Introduce等工具对网格环境下数字图书馆的语义服务开发进行实验性研究,实现并论证该模型的可行性。     

语义Web服务研究进展

本文对语义Web服务的研究现状进行了综述。简要介绍了语义Web服务的主要规范,并探讨了语义Web服务目前研究取得的进展,最后展望语义Web服务技术在数字图书馆领域的应用前景并提出建议。     

基于语义Web服务的电子政务数据集成研究

政务信息资源的集成与共享是电子政务建设中一个难点问题.文章分析了当前政务数据集成中存在的问题,提出了基于语义Web服务的政务数据集成框架(SwSEDIF),分析了SwSEDIF中的关键性技术问题,如政务领域本体构建、Web服务的发现和Web服务组合,并以北京奥运城市综合信息服务项目为例进行了实证分析,最后提出了该项目研究中急需解决的问题.     

语义Web与Ontology研究

本文介绍了语义Web和Ontology的概念特征，探讨了语义Web与Ontology的关系，结合信息检索研究了Ontology在语义Web中的应用，并对实现中需解决的问题进行了说明。     

基于WSMO的数字图书馆语义网格服务动态组合框架研究

从服务的角度提出基于语义网格的数字图书馆按需服务系统的架构,基于该架构探讨以下问题:数字图书馆网格平台上的分布式服务资源的组织管理与监控、根据用户需求的服务建模、大规模网络环境中的按需服务组合研究等。提出基于业务流程执行语言(BPEL)描述网格工作流,并采用WSMO为网格构建语义环境。设计基于WSMO的数字图书馆语义网格服务架构,采用WSMO创建领域本体,进行项目的WSMO 4元素设计,并给出基于WSMO的语义网格平台实施方案。     

应用OWL-S实现 Web服务的语义描述

从OWL-S顶级本体结构入手，详细介绍了应用OWL-S实现服务概貌、服务过程模型以及服务绑定等语义描述的方法，并通过一个网上售书的电子商务实例具体说明。     

语义Web服务概念及主流框架研究

作为一种新兴的分布式技术,Web服务引起了越来越多的人的关注,语义Web服务的研究一直是这个领域的热点。介绍了语义Web服务的概念．并分析了两种典型的语义网络主流框架——OWL-S和WSMO的差别。     

基于语义网技术构造知识服务系统

语义网的兴起,为知识服务系统的发展提供了巨大的动力。而知识管理的思想运用于语义网建设,又将为用户提供基于知识的Web服务。因此,语义网技术作为下一代Web的核心技术,知识服务作为信息服务的发展趋势,两者的相互结合将是可行而必要的,肯定会为知识服务的研究与发展开辟新的道路。本文阐述了语义网技术在知识服务中的角色,探讨了语义网与知识服务系统结合的应用前景,并论述了基于语义网技术构造知识服务系统的主要实现模式     

语义网格环境下数字图书馆知识组织的语义互联策略研究

数字图书馆知识的无限存在和有限表达之间的根本矛盾需要应用多领域本体方法，介绍现阶段应用多本体的解决方案——本体映射技术，并分析其存在的不足，引入知识地图技术，认为应用知识地图技术可以实现数字图书馆领域本体的聚类，形成数字图书馆本体知识地图，并以此为基础，构建语义网格环境下数字图书馆知识组织的语义互联模型。     

国内语义Web研究综述

语义Web并非一个独立的Web ,而是当前Web的延伸 ,其目标是让计算机能够“理解和处理”现在的Web仅仅能显示的数据 ,并为人们提供各种智能服务。目前在世界范围内对语义Web的研究尚处于起步阶段 ,与国外相比 ,我国对语义Web的研究相对较晚。本文试图对国内关于语义Web的研究做一简要的综述 ,在把握当前研究现状的基础上 ,明确今后主要的研究方向与重点问题。     

基于语义搜索引擎的数字图书馆服务优化研究

文章在详细分析语义搜索引擎独特优势及其优化数字图书馆服务可行性的基础上,构建了数字图书馆信息检索服务与个性化服务的优化模型,从而为数字图书馆服务体系的进一步完善提供有价值的参考。     

基于GATE语义标注的Web信息的自动抽取

重点研究基于语义标注样本的Web信息自动抽取的实现方法。借助自然语言处理框架GATE,首先引入领域本体对样本网页内容进行语义标注,精确定位出待抽取的语义项,并据此将样本网页解析为S DOM树。从S DOM树中抽取出语义项的特征描述,形成样本实例并采用机器学习算法归纳抽取规则,自动生成包装器。抽取过程中,通过比较网页结构的相似度,系统能够感知网页的变化,主动学习并扩展规则库。试验结果表明,由于精确定位保障了学习样本的质量,小样本学习生成的包装器能够达到较为理想的查全率和查准率。     

基于语义Web的质量知识管理系统模型

知识管理是现代企业关注的热点,围绕知识的创新、加工、传播、共享和应用而展开的研究日益增多,在许多领域都取得了巨大的进展。然而,针对企业质量管理的相关知识管理系统的研究尚处于起步阶段,尤其是从整个企业层面上的研究更为罕见。为此,本文从企业质量知识管理的需求分析出发,给出了基于语义Web的质量知识管理系统的体系结构,并从B S模式的三层结构(表示层、业务层和数据层)及其关系进行了阐述;进而,从质量知识的加工和应用角度,提出了语义Web的质量知识管理的两个基本模型,分析了其中的关键技术,为企业质量知识管理系统的进一步开发提供了理论指导     

云计算环境下的数字图书馆语义服务架构研究

利用云计算技术、语义服务技术来解决数字图书馆的资源重复建设问题和互操作问题,提出云计算环境下的数字图书馆语义服务的框架模型并给出解决方案。自行设计、建立数字图书馆云计算服务平台,并在云平台上进行服务部署。设计云计算环境下的语义服务的描述、部署和组合方式,提出基于硬件检测和语义的云服务调度模式。提出数字图书馆云节点的监控和可视化显示方案,设计数字图书馆云门户。     

基于本体的语义Web文本分类探讨

本文探讨了本体与语义Web的关系、本体在语义Web文本分类中的作用,并重点探讨了基于本体的语义Web文本分类的特点以及Web文本分类器的一般工作原理.