美国教育人工智能战略新走向——基于《2019年国家人工智能研发战略计划》的解读

为加速美国在全球范围内人工智能技术上领导地位的实现,重估美国联邦政府在人工智能研发方面的优先事项和满足人工智能时代对美国劳动力教育的现实需求,美国政府于2019年6月发布了《2019年国家人工智能研发战略计划》,这是美国在全球人工智能竞争大背景下出台的最新人工智能发展战略性文件。基于该文件核心内容并结合美国政府发布的其他相关资料,对其当前教育人工智能战略的最新走向进行分析研究可以发现,美国教育人工智能发展战略主要以持续投资人工智能的基础研发、开发有效人机协作方式、关注解决法律伦理问题、设计安全可靠的AI系统、创造开放性的数据环境、制定评估监管标准体系、着重AI研发人员的培养和扩大公私合作伙伴关系等八大战略为主要内容,并通过设立两大专业委员会、大力拓展学徒制计划、高度重视STEM教育、全力培养AI研发人员和加快培养高技能人才等五大现实举措,构筑了一个注重政府统筹规划、AI人才的开发、安全负责理念和国内外合作的教育人工智能发展愿景。     

印度:专门课程和综合课程相结合

<正>作为“金砖五国”之一的印度为了确立其在世界人工智能领域的领先地位,也将人工智能上升为国家战略。2018年6月,印度国家转型研究院(NITI Aayog)发布了《人工智能国家战略:全民人工智能》(National Strategy for Intelligence Artificial:AI for All)报告,将人工智能视为推动经济增长的重要工具,提出“全民人工智能”的战略目标。与此同时,人工智能的发展对技术能力也提出了新的要求,引发市场人才需求的变化。对此,印度中央中等教育委员会(Central Board of Secondary Education,CBSE)采取了双重举措:一是开设专门的人工智能选修课;二是将人工智能有机融入K-12阶段其他学科的教学,作为综合课程,帮助印度的下一代“为人工智能做好准备(AI Ready)”。     

我国人工智能如何实现战略突破——基于中美4份人工智能发展报告的比较与解读

在人工智能发展的热潮下,全球各个国家均针对人工智能的发展方向和应用场景进行了高屋建瓴的政策规划。政策规划的重要旨趣在于作为“风向标”引导投资、研究与实践的方向,使之更加聚焦和深入,并为研究与实践提供强有力的政策支撑。美国于2016年首次发布并于2019年更新的《国家人工智能研究与发展战略规划》表明美国政府对人工智能在全球未来竞争中战略作用的研判。中国紧跟国际步伐,于2017年发布《新一代人工智能发展规划》并提出“三步走”战略,后在研究和实践层面陆续推出《新一代人工智能发展白皮书(2017版)》和《人工智能标准化白皮书(2018版)》。这两份白皮书与美国的两份《国家人工智能研究与发展战略规划》在人工智能研发基础、研发领域以及应用领域三个方面具有可比性,并体现出各自的特色。反思中美人工智能战略规划的差异,可以为我国人工智能未来发展提供镜鉴。鉴于当前我国在新一代人工智能发展规划中对人才和核心技术规划和部署的重视,以及在人工智能伦理研究和实践方面仍存在提升空间,未来我国应从人工智能伦理体系、伦理准则和伦理风险等方面完善人工智能伦理、法律和道德建设,持续加强人工智能人才培养和核心技术的研发,并且加强企业与研究机构的协同合作。     

“会学习的相机”开发与教学应用——面向义教阶段人工智能教育的学习工具

针对当前中小学人工智能教育存在概念模糊、定位不清、工具不足、应用缺乏等问题,笔者开发一种名为“会学习的相机”的人工智能教学工具,通过给相机部署不同的AI模型,实现人脸检测、头盔识别等不同功能,并支持模型训练和快速部署。通过“安全出行”教学实践,“会学习的相机”能简化人工智能学习流程、分解学习难度,整合信息科技模块,有利于推广人工智能教育,让学生更好地实践AI、应用AI。     

人工智能下的教育发展与实践——基于对《泛加拿大人工智能战略》的思考

2017年3月,加拿大发布了《泛加拿大人工智能战略》(Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy),这项战略对世界人工智能的发展起到了向导作用。在移动互联网、大数据、超级计算等新理论新技术以及经济社会发展需求的共同驱动下,当前人工智能快速发展,推动着经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升[1]。而人工智能的快速发展,对于教育领域也有着重要意义,促使教育根据人工智能的适应性进行内部协调和变革。     

俄罗斯人工智能部署及教育助推路线探究

2017—2019年全球30余个国家制定了人工智能发展战略,人工智能新产品和解决方案的开发速度呈指数级增长。俄罗斯政府以为人民谋福祉、提升国民生活质量、推动经济增长、确保国家安全和有效执法为核心目标,于2019年10月11日通过2030年前俄罗斯国家人工智能发展战略,探讨了人工智能国家发展路线。该战略路线主要涉及教育、公共服务、经济等领域,文章通过梳理该战略部署及“俄罗斯联邦数字经济”国家发展计划内容,探究俄罗斯人工智能发展战略方向,并提取其教育范畴内容,以探寻教育赋能人工智能的途径与方法,总结俄罗斯人工智能发展路线的特色,以期为我国人工智能发展提供些许借鉴。     

当生命科学遇到人工智能

正期望健康长寿是每个人的心愿,也是科学家和工程师致力于将AI技术应用于生命科学领域的动力所在。近几年来,人工智能的发展毫无疑问受到了人们极大的关注,医学领域一直都希望通过人工智能的发展来提高医疗技术,使得行业发展更上一层楼。随着科学技术进步,人工智能正在多维度接入医疗行为,在医疗健康领域也已有不少AI应用     

AI来啦！我们怎么做好教育？——记西南大学基础教育集团联合海南省临高县举办2024年迎新文艺汇演暨“AI计划”启动仪式

<正>2023年最热门的一个话题非人工智能莫属。自2022年11月30日Chat GPT 3-5发布以来,它在教育领域也掀起了科技引领浪潮。面对AI人工智能新技术,我们教育专家、教师、家长纷纷思考,人工智能会对教育产生什么影响？我们该怎么面对？在海南,一项以培养人工智能创新拔尖人才的“AI小博士计划”序幕已拉开！2023年12月27日,     

人工智能在教师专业发展中的应用——对UNESCO《探索使用人工智能以支持教师及教师发展》报告的解读与思考

人工智能作为新兴技术现已被广泛应用于各个领域,作为重点关注教师专业发展的国际组织,国际教师问题工作组积极参与联合国教科文组织于2019年举办的“移动学习周”,讨论人工智能在支持教师及教师专业发展中的作用,并依据讨论内容发布《探索使用人工智能以支持教师及教师发展》报告供全球参考。文章分析并解读其内容,深入了解人工智能应如何促进教师发展,并提出四点启示,以期为我国在支持教师发展领域更好地应用人工智能提供借鉴。     

元宇宙视域下的教育管理AI化探索

随着技术的进步,元宇宙和人工智能（AI）技术的快速发展,教育管理领域正面临着前所未有的变革机遇。旨在探索元宇宙环境下人工智能（AI）技术在教育管理领域的应用前景、创新策略,并提出了基于AI的教育管理模式在元宇宙中的挑战与机遇。通过理论框架的构建、案例分析以及深入讨论,为教育管理的技术革新提供理论基础和实践指导。     

斯坦福大学出版2021年度AI指数报告

3 月 3 日,斯坦福大学"以人为本"的人工智能研究所 ( 简称 HAI) 发布了 2021 年度 AI 指数报告.该报告从国家经济、就业增长、技术发展等多个角度全方位地对 AI 产业进行剖析,总结了九大要点:人工智能在药物设计和发现方面的投资大幅增加;行业转型仍在继续;文本、音频和图像高标准融合;人工智能面临多样性挑...     

人工智能时代教师专业身份认同的挑战与突围

2017年7月20日，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》对教育等专业领域的智能化发展提出要求。人工智能时代改变了教师跻身的外部世界，进而影响到教师的专业身份认同，诱发出教师“何以为师”的终极之思。AI时代教师专业身份认同即教师在AI时代下对“主我”以及“客我”的认识过程。AI时代的教师专业身份认同主要面临来自“主我”“客我”及其互动关系带来的三重挑战，即知识权威地位的颠覆、“何以为师”的非家幻觉加剧以及“中心-边缘”制度空间的流动不居。针对以上问题，本文对教师专业身份认同的建构提出以下建议：通过发展实践性知识以澄清“客我”，通过寻觅“归家”主体性来重构“主我”，最终通过对边界空间的重新认识以协商二者之间的互动关系。     

探索《TensorFlow基础实战》创新案例课程标准开发

<正>TensorFlow作为开源深度学习框架之一，在人工智能领域和企业应用中是一颗闪耀的明星。本文依托高职人工智能技术应用人才培养方案，结合AI行业热门领域，探索高等职业院校TensorFlow基础实践课程的创新路径，主要从实践动手能力、项目开发能力、自主学习能力、探究创新意识等方面进行剖析，通过结合“产、学、研”创新探究课程标准开发，提出了一条“岗、课、赛、证”融通的模式来创新人才培养路径。1课程背景目前人工智能布局和发展已经成为世界诸多国家的共识与行动，国内更是高度重视人工智能发展。2021年3月教     

智慧农业——AI在农业领域的应用与展望

农业是我国第一产业,自古以来就是国民经济的基础。民以食为天,农业关系到每个人的利益,关系到人们的日常饮食生活。因此,在人工智能深刻改变人类社会生活、改变世界的大背景下,AI赋能农业成为大势所趋。为进一步推动我国农业发展,首先介绍AI产业应用现状,结合我国农业发展情况分析AI赋能农业发展迟缓的原因并提出相应解决措施;其次,对目前AI主要技术方向进行综述,进而对AI在农业领域的应用模式进行探讨,从多个不同视角提出AI在农业领域的应用方向,为AI赋能农业提供发展思路。     

人工智能时代课堂教育改革的困境与纾解

<正>人工智能（Artificial Intelligence,AI）起源于20世纪60年代,涉及领域包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。随着60年来的不断发展和完善,AlphaGo、ChatGPT、盘古大模型等一系列颠覆人类认知的人工智能产品井喷式涌现,已有大量的人工智能技术应用于教育领域,对未来教育的改革和发展造成了重大的影响。然而,在人工智能应用于课堂教育仍面临一些问题和挑战,迎难而上有利于在教育改革的关键期占得先机。     

面向人工智能后备人才培养的一体化课程构建

<正>近来,人工智能技术的发展不断引发社会关注,从战胜了世界冠军的围棋人工智能机器人Alpha Go,到能够帮助我们撰文、画画的“文心一言”,人工智能技术在不同领域不断刷新人们的认知。大家也都在感慨：“人工智能真的来了！”我国在2017年发布了《新一代人工智能发展规划》,很多学校都积极行动起来,围绕人工智能领域技术尝试开设相关普及课程。纵观科技教育的发展历程,总是伴随着新技术的更新而不断迭代的。回顾过去10年科技教育的发展,开源硬件、激光切割、     

英国运用AI技术提升青少年心理健康水平

<正>通过将机器学习和深度学习等前沿技术融合进个性化医疗实践中,AI技术不仅有助于医疗专业人士在初期阶段识别出青少年潜在的心理健康问题,而且还能够改进诊断流程。AI技术的快速发展,尤其是以Chat GPT为引领的生成式人工智能浪潮为教育领域的治理提供了全方位的变革可能。以英国为首的发达国家开始尝试将AI工具运用至基础教育的学生心理健康管理领域,成效显著。背景因素(一)青少年心理健康水平持续下降     

人工智能教育的顶层设计:共识、差异与问题--基于4套标准文件的内容分析北大核心CSSCI

当前,人工智能教育在全球范围内受到高度重视,各国虽然对于如何开展人工智能教育达成诸多共识,但仍未形成统一方案。对国内外发布的促进人工智能教育的顶层设计文件进行内容分析,挖掘其共识、明确其差异,有助于为持续优化我国中小学人工智能教育的设计蓝图和实施路径提供参考。通过对4套具有代表性的人工智能教育顶层设计文件进行分析发现,4份文件均包容了“人工智能与社会发展”“人工智能与人类智能”和“人工智能技术”三大主题,但各文件聚焦的培养目标和学段要求既有共识,也体现出一定差异:在培养目标方面,4份文件在总体目标上有着高度共识,但具体内容维度呈现多元化特色;在学段要求方面,部分文件存在起点时间设置不一、难度递进程度各异的特点。未来在推进人工智能教育在中小学落地实施的过程中,不仅需重新审视学段内容的设置方式和人工智能课程的设置模式,还需充分考量幼儿园开展人工智能教育的适切性,人文主义在人工智能教育中的重要性,中小学生学习人工智能系统开发的必要性,以及人工智能课程学习评价的创新性等问题。     

江苏人工智能产业人才分布信息与开发策略研究

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,其产业发展水平与人才队伍水平密切相关。对人工智能产业的国内外发展态势进行研究,利用AI自然语言理解技术对我国人工智能领域的顶尖人才以及全国和江苏的专利人才进行数据挖掘和统计分析,得出我国和江苏人工智能领域的人才分布信息,提出相应的产业人才开发策略,以期为江苏人工智能领域的招才引智提供有效的信息支撑。     

“AI”“AI+”还是“+AI”?人工智能人才培养的模式构建与路径分析

针对当前人工智能人才培养专业建设同质化、知识体系滞后、应用场景固化等问题带来的人才供给不足,选取国内外11个人工智能人才培养案例进行扎根分析,探索出人工智能人才培养的9个关键要素,构建了人工智能人才培养的“双循环”理论模型,进而识别出“AI专业研发”“AI+场景应用”和“+AI技术赋能”3条人工智能人才培养路径,探索性提出将动态能力理论引入高等教育领域研究,并从实践层面为科产教融合培养AI人才提供启示建议。