大数据视域下高校资助育人精准化研究

高校资助育人精准化是“精准扶贫”提出的具体要求,为高校落实贫困学生资助工作提供政策上的指导。大数据时代,全新的技术手段与资助扶贫工作相融合,能够快速地收集和传递信息,为更精准地落实资助工作提供参考,提高资助工作的精准度。分析了大数据视域下高校资助育人工作存在的问题,阐述了相关策略。     

大数据背景下高校精准资助模式分析

在当前我国精准扶贫这一战略形势下,精准资助已成为了高等院校学生资助工作的新趋势,同时也将是高等院校学生资助工作的新重点。信息时代的今天,大数据技术的发展和应用为精准资助带来了前所未有的发展机遇,也得到了高等院校学生资助工作者的高度重视。基于此,本文分析了在大数据形势下,高等院校精准资助的具体模式。     

大数据视域下高校学生精准资助的模式探究

高校学生精准资助是我国精准扶贫政策在高校领域的有效延伸,它能够提升高校扶贫工作的针对性、目的性和精准化。当前,在“互联网+”背景下,借助大数据技术推进贫困生精准资助工作成为高校学生精准资助的崭新模式。通过对大数据的科学内涵、基本价值、大数据助推高校精准资助工作的必要性以及当前大数据视域下高校学生精准资助工作存在的问题进行客观准确分析,提出了大数据视域下高校学生精准资助模式建构的有效路径。     

大数据背景下的高校精准资助管理探析

本文论述大数据背景下的高校精准资助管理方法,在分析高校精准资助工作的重要性及当前所面临的挑战的基础上,提出高校精准资助工作的措施：搭建高校精准资助信息化管理平台,建立科学的高校资助认定体系,创建个体化的高校资助新模式,对受助学生实行动态跟踪管理。     

习近平精准扶贫思想视域下高校精准资助策略研究

十八大以来,习近平同志提出了一系列扶贫思想,其中精准扶贫思想是一个新的发展,对中国的扶贫事业起着至关重要的指导作用。高校做到对家庭困难学生的精准资助是中国扶贫事业中的一个重要组成部分。文章以习近平精准扶贫思想为指导,针对高校家庭困难学生实现精准资助的问题,分析高校资助工作现状以及资助过程中存在的问题,探索高校精准资助新策略,力求做好高校精准资助工作。     

大数据背景下高校精准学生资助工作机制研究

高校学生资助工作作为国家整体资助的重要组成部分,其发展将直接影响到高校人才培养的质量。文章以大数据发展为契机,以安徽大学为例,建立高校精准扶贫工作机制,开创大数据与高校资助工作结合的新思路,运用层次分析法构建贫困生认定量化指标体系,将信息以数字化、科学化形式加以整理、归纳和运用,实行差异性资助和动态化管理模式,从而推进资助育人精准、实效。     

精准扶贫视域下高校精准资助工作长效机制探究

从国家推出精准扶贫的政策到现在,很多贫困家庭都得到了政策的惠泽。但是现在依然有一些贫困的大学生因为家庭生活困难而终止学业,虽然为贫困高校学生提供的财务补贴体系已经比较完整,但是依旧存在一些问题,如何解决这些问题是非常值得我们思考的。基于此,现对精准扶贫视域下高校精准资助工作的长效机制进行了探讨。     

精准扶贫视域下高校资助工作探析

高校精准资助是全面脱贫攻坚战略部署的重要内容,是阻断家庭贫困代际相传的有效手段。为贫困学子提供公平教育的机会,能实现教育公平,也有助于推动高校健康、稳定、和谐发展。但在实际资助工作中也存在着对贫困生认定不够准确、重视资助但忽视教育环节、精准资助教育管理队伍薄弱等问题。本文通过大数据技术,建立贫困生资助信息数据库、完善受助贫困生动态监督机制、拓展资助渠道,实现资助多元化、关注贫困生精神层面,及时疏导和教育、跟踪贫困生职业生涯规划,帮扶创业就业等方式探讨了高校精准资助政策的实施路径。     

基于大数据的高校精准资助能力提升研究

提升资助精准度是当前高校资助工作的必然要求,大数据思维及技术为此提供了有效工具。从大数据视角审视高校资助工作,主要存在统筹规划不足、贫困生认定难、忽视学生发展性等问题。将大数据思维与高校资助工作相融合具备可行性,通过大数据的挖掘、分析和应用,促进贫困生认定精准化、资助个性化、管理动态化,最大效度地发挥高校资助工作的育人功能。     

大数据视域下高校精准就业服务工作的探究

大数据时代对高校精准就业服务工作提出了挑战,更带来了机遇。高校应正视目前精准就业服务工作中存在的问题,充分肯定大数据在就业指导工作中的指导价值和实际作用。文章利用大数据技术创新高校就业服务模式,完善就业服务工作体系,从顶层设计、育人模式、工作队伍、技术攻坚、精品项目多维度探索精准就业服务工作的建设途径。     

区块链视域下高校精准资助育人体系创新研究

高校精准资助育人体系的构建是实现立德树人、推进教育公平、构建和谐社会的有效途径,包含了精准识别、精准管理、精准帮扶、精准教育等内容.站在新的历史起点上,高校精准资助育人体系应主动拥抱区块链,科学把握区块链去中心、不可篡改、开放透明、高度自治等特性,提升其在智慧思政、精准施策、三全育人维度的时代价值.应从加强顶层设计、坚持技术创新、推进标准统一、注重人才建设四个方面实现区块链对高校精准资助育人体系的充分赋能,让资助育人更精准、更便捷、更智慧,让资助成效可分析、可检验、可评判,促进教育公平发展和质量提高.     

精准思政视域下高校资助育人的三维向度

思想政治工作是高校育人工作的生命线。随着社会信息化、数字化、智能化程度的不断提高,精准思政应运而生。目前,高校的资助育人工作要从政策层面解决精准问题,从思政层面解决供给问题,从实践层面解决动力问题。精准思政可以促使资助育人在精准识别、精准管理、精准评估中不断检视、修正工作方法与模式。精准思政视域下,高校的资助育人工作要强化“大思政”育人格局,拓展“发展型”育人渠道,融入“跟进式”育人实践。     

精准扶贫视阈下的高校精准资助研究

现阶段,精准扶贫是我国扶贫攻坚的重要举措。在精准扶贫视阈下,高校的资助工作需要转变工作思路,探索精准扶贫。针对资助对象实施基准识别、精准帮扶以及精准管理,在有限的时间内,通过相同或相近工作量来达到精准扶贫的效果,使高校的资助工作能够最大限度的发挥人才培养的效果,助力教育扶贫。     

精准扶贫背景下高校精准资助对策研究

在精准扶贫背景下,高校学生资助工作要积极改变传统的粗放型资助模式,积极推行精准资助模式,实现资助对象精准、资助学生需求精准、资助形式精准、资助效能精准“四精准”,努力提高高校学生资助管理水平。通过分析精准扶贫背景下高校精准资助存在的问题,提出了完善高校精准资助队伍建设、构建精准的分层分类认定体系、实行精细化管理、精准育人、拓宽资助途径,提升精准资助能力等对策。     

精准扶贫视域下地方高校师范生顶岗支教的现实困境及路径选择

师范生顶岗支教是解决贫困农村或偏远山区及经济欠发达地区师资匮乏的有效途径,是阻断贫困代际传递的重要举措。顶岗支教对贫困农村基础教育的积极影响不容小觑,当前师范生顶岗支教工作面临着定位不准确、规划不充分、动机功利化等现实问题,只有从内涵拓展、岗前培训、监督管理、评价机制、经费保障等几方面着手才能解决地方高校师范生顶岗支教的现实困境。     

基于大数据的高校学生精准资助体系研究

在大数据背景下探讨如何建立高校贫困生的精准资助体系。通过总结贫困生的群体特征、认定方式和资助模式,发现其中存在的较为重要而又亟待解决和改善的问题。根据相关问题并结合贫困生的特点,充分体现建立大数据模型在构建高校贫困生精准资助体系中的作用,并探讨大数据时代资助育人的新路径。     

大数据视域下高校英语教学模式研究

英语在近些年来已然成为一种在全球范围内通用的语言,并且在我国社会中应用得越来越广泛。作为建设国家、促进社会发展的重要力量,高校学生学习英语知识既是必然需要、也是大势所趋。但当前高校英语教学仍旧存在大量问题,严重阻碍了学生们的英语素质发展,也减缓了其运用自身英文素养助力国家经济建设的脚步。文章从该背景出发,先简要分析了当前教育环境中高校学生英语学习存在的问题,紧接着依托大数据视角对如何优化高校英语教学模式展开了研究,提出了数据激发欲望、科学分析学生需要、拓宽教学空间等策略,以供广大高校英语教师参考。