互联网+时代下网络用户信息需求新特点对电商模式的影响研究

［目的/意义］探讨互联网+时代下网络用户信息需求对新电商模式的影响。［方法/过程］通过文献分析法,综合互联网+时代网络用户信息需求新特点,结合现实电商发展案例分析,总结出若干新形势下电商运营模式。［结果/结论］结合用户信息需求趋势新特点提出电商模式的构建启示,引入政府、高校及科研机构、个人（用户）三大协同主体,与电商主体共同构建了集合个性化需求、智能化生产、社会化供应三大特点的协同型电商模式。     

基于用户生成内容的社交电商品牌权益价值共创机制研究

随着移动互联网技术与数字经济的快速演进,社交电商呈现出多元化的发展态势,这为互联网用户即线上消费者参与企业创新过程提供了更便捷的条件,"用户生成内容(user-generated content,UGC)"即用户通过文字等表达品牌认知和参与品牌营销等方式,成为用户参与品牌权益价值共创的社交电商新趋势。在回顾了价值共创理论视角下品牌权益的相关研究之后,总结了基于用户生成内容的企业品牌权益特性,并结合CBBE模型及SICAS模型提出了基于用户生成内容的品牌权益价值共创机制模型,探讨品牌权益价值共创的构成维度和影响因素,尝试打开用户参与社交电商企业创新的过程"黑箱"。最后,采用扎根理论对小米品牌案例进行分析,验证了模型的合理性与科学性,为社交电商时代用户与企业价值共创和品牌权益研究提供启示。     

跨境电子商务用户采纳行为的演化博弈研究

在大举推进跨境电子商务(以下简称"跨境电商")之前,用户对于跨境电商的采纳程度将是各国政府首要关注的焦点,决定着整个跨境电商交易主体之间的良性互动,进而真正实现跨境电商让利于民的美好初衷。本文通过对跨境电商交易双方(即品牌商与消费者)之间演化博弈模型的构建,对影响跨境电商用户采纳行为的因素及其关系进行系统研究,从而为进一步开拓跨境电商这片新蓝海提供科学依据。结果表明,影响跨境电商交易活动主体采纳的核心因素由初始投入成本、风险承担能力、超额收益的公平分配等要素构成,政府应努力建立一套有效的约束机制,使得海内外买卖双方在保持正常收益的同时,加强合作使风险最小化,并设法寻找到最佳的超额收益分配系数,以使跨境电商朝向合作共赢的方向演进。     

移动互联网环境下社交化营销--国内外模式对比

移动互联网技术不仅使社交、购物、新闻等移动APP 得到广泛使用,同时也使移动支付变得简单。一方面移动APP 促进用户把线下的商务休闲活动转移到线上,另一方面用户与移动APP之间的交互促成了新的商业营销模式———社交化电商营销。移动互联网环境下商品和用户是一种推荐关系,如何进行社交化电商营销已成为诸多企业共同面临的难题。本文以京东、网易新闻、Facebook为例,介绍一种最新社交化电商营销模式,并在分析国内外模式差异基础上,提出几点关于我国企业未来开展移动互联网社交化电商营销的建议。     

直购电模式下分摊转运费用博弈分析

通过分析我国现行的大用户直购电试点运行的转运定价机制,建立了“网购”和“直购”两种模式下大用户和发电商双方的收益模型。比较了两种模式下双方的收益,提出购售双方应分摊转运费用,并建立了分摊比例讨价还价博弈模型。通过描述模型并求解,给出了大用户和发电商的均衡策略。     

大学生使用电商直播平台影响因素研究——以淘宝直播为例

[目的/意义]旨在为电商直播平台的运营提供参考,从而有针对性地改善服务质量.[方法/过程]以技术接受模型(TAM)为基础,以淘宝直播平台为例,构建了研究大学生使用电商直播平台使用意愿的概念模型;运用问卷调查法采集数据并利用结构方程模型进行剖析.[结果/结论]用户从众心理、信任、商家信誉和交互性对电商直播平台用户的使用意...     

社交电商商业模式案例研究

通过案例对社交电商的商业模式进行系统归纳,研究总结4种模式:①零售众包式电商:以会员为中心连接商品价值与个性化需求的高效新零售模式;②内容推送式电商:前期建立弱关系社区,成熟后寻求变现的社交电商模式;③社群激励式电商:在学习社群中相互激励学习同时吸引社交好友关注并购买知识类产品共同参与的电商模式;④拼团购物式电商:组织群体购买以达到优惠目的的购物模式。社交电商管理者开展以人为本的新型体验式服务,以保持用户粘度。     

浅谈大数据下电子商务网站的用户画像

在大数据的背景下,用户画像具有重要意义。本文从用户画像简介、用途、建模以及展望介绍了用户画像,并分析了电商在大数据下是如何构建用户画像的。     

中美电商网站隐私政策比较研究——以阿里巴巴和Amazon为例

选取中国的阿里巴巴电商网站和美国的Amazon电商网站进行比较,详细地比较其收集信息的类型、用户权利说明、共享信息的对象与Cookies使用等隐私政策,对其隐私政策做较全面比较,分析各自特点,发现其中存在的问题,进而提出电子商务网站隐私政策建设意见,找出我国电子商务网站与美国电子商务网站相比在用户隐私保护方面的不足,以期为国内电子商务网站制定保护用户隐私政策提供借鉴,最后指出我国电子商务网站保护用户隐私的努力方向。     

中小纺织企业对跨境电商平台使用意愿影响因素研究——以绍兴诸暨袜业企业为例

近几年,跨境电商已然成为我国外贸发展的一个重要方向,中小企业是跨境电商平台非常重要的客户群体,但他们的需求一直未得到高度重视。基于对纺织类中小企业的调研,提出了中小企业用户对跨境电商平台使用意愿的理论模型,通过研究实际观测变量对概念模型中潜在变量的影响程度,从而得出影响中小企业使用的重要因素,并向平台提出改进建议。研究表明,加大推广力度、优化操作流程和减少数据延迟可以明显提升用户的使用意愿。     

基于相似用户情感分析的推荐算法研究

互联网发展迅速,电商扮演了重要角色,大多数的电商仅仅根据用户评分进行推荐,日益庞大的用户评论数据并没有很好的运用到商品推荐当中。本文利用大数据的聚类技术结合情感分析算法,通过相似用户对物品的需求相似,结合用户对商品评价的情感分析,对评价的情感倾向的分析作出一些评判,给出了一个较好的推荐算法,使得推荐系统可以为用户进行更好的推荐,代替了传统根据评分推荐系统,对未来推荐系统的发展方向有正面意义。     

信息系统强制行为安全研究——以三大电商平台为例

文章以目前排名前三的电商平台为例,收集了近一年用户使用平台后的主动评论,筛选有关信息泄露的数据,同时对电商平台使用的文本条例以及跟踪技术进行了分析,针对系统强制性行为存在的问题提出了意见建议。     

基于用户认知框架的商品知识融合实证研究

[目的/意义]旨在改善在线商品信息描述,降低用户认知负担,提升在线购物效率。采用框架描述法构建用户认知框架,在此基础上实现商品知识融合,以期解决在线商品信息的冲突矛盾和冗余问题。[方法/过程]采集数码相机在线评论信息,以框架法进行用户认知框架表示,利用规则融合方法构建商品知识融合模型,进行了用户认知框架的融合模型验证和效果分析。[结果/结论]知识融合能解决商品信息冗余问题,能填补空值型商品知识信息,减少电商平台商品信息描述流量成本,帮助用户理解商品知识矛盾问题,提升电商平台商品知识描述和呈现质量。     

基于情境感知的电商平台推荐系统框架研究

[目的/意义]随着互联网行业的蓬勃发展,电商平台的用户与商品数量均呈现井喷增长。这一趋势在促进互联网经济发展的同时也为用户带来了"信息过载"的问题。电商平台如何从用户的历史行为日志中获取信息,并根据用户当前情境推荐商品,不仅是重要的理论与技术课题,同时也蕴藏着巨大的商业价值。[方法/过程]文章结合情境感知技术,提出了一种五层推荐系统框架,自底向上分为:感知层、过滤层、排序层、规则层和应用层。同时,利用淘宝APP的购物数据进行了模拟推荐实验,比较了各层次不同设计方式的推荐效果。[结果/结论]研究发现,融入了情境感知技术的推荐系统框架可以显著提高推荐的精确率,但是会削弱召回率。基于此,为电商平台提出了部分建议。     

区块链赋能下电商平台的网络效应重构与定价研究

平台运营模式成功的关键点在于增强网络效应,并且区块链赋能使得平台供需信息从原有中心化共享转为分布式共享。提升平台交易的信息透明度、用户转化率和复购率等,重构电商平台双边用户的网络效应,影响平台定价策略,进一步影响平台三方利润。本研究将区块链赋能下电商平台网络效应的重构描述为网络节点度的减小和强度的增加两方面,并构建传统平台和区块链赋能平台2种模式下的定价模型,对比分析区块链对电商平台、商家和消费者三方效用的影响以及最优定价策略。研究结论表明：区块链赋能平台模式下,双边用户的效用均高于传统平台模式;区块链对网络效应的重构有助于平台双边用户进一步扩大交易额和收益,同时平台倾向于更低的定价策略,区块链成为提升平台治理效能的重要技术。     

阿里农村电商战略升级

2月17日,阿里巴巴集团与国家发展改革委(下称“发改委”)在北京签署了结合返乡创业试点发展农村电商战略合作协议.这是阿里巴巴在农村电商领域又一重大举措. 随着电商业务在城市地区的快速普及,阿里、京东等都面临着一二线城市用户增长放缓的局面,若想继续保持业务增长势头,开拓农村市场已成为它们共同的选择.阿里巴巴将农村电商与全球化、大数据一起列为未来的三大战略.     

电商智能推荐用户信息隐私披露意愿影响机制研究

[目的/意义]电商智能推荐服务帮助电商平台挖掘用户潜在需求，为用户进行商品和服务选择提供便利，但同时也引发了用户对于隐私和数据安全的担忧。本文通过探究智能化信息技术时代用户信息隐私披露意愿的影响机理，为缓解用户信息隐私担忧，促进电子商务平台持续健康发展提供参考和建议。[方法/过程]本文基于APCO模型、隐私计算理论和人格五因素模型，结合信息隐私披露的相关文献，构建了电商智能推荐用户信息隐私披露意愿的理论模型。通过问卷调查收集596份有效问卷，利用Smart PLS3.0软件进行数据分析和假设检验。[结果/结论]研究结果发现：(1)隐私素养和隐私社会规范均显著正向影响用户隐私关注；(2)隐私关注显著正向影响感知风险，显著负向影响信息隐私披露意愿；(3)感知利益显著正向影响信息隐私披露意愿；(4)智能推荐商品相关性、外向性人格特质和宜人性人格特质显著负向调节用户隐私关注和信息隐私披露意愿的关系。信息隐私安全和算法公平是信息时代重要的管理实践问题，本文关注智能推荐和关联分析给用户信息隐私保护带来的问题和挑战，从理论上拓展了信息隐私披露领域的研究视角，从实践上为电子商务平台保护用户信息隐私安全...     

基于演化博弈的电商经济下的合谋伪评论研究

[目的/意义]针对电商经济中好评返利等消费者与电商合谋进行伪评论进行研究,促进电商经济健康发展.[方法/过程]首先在理论分析的基础上给出了合谋伪评论的定义,然后构建了用户、商家、平台之间的三方演化博弈模型.[结果/结论]各干系方的策略选择受多种因素的共同影响,系统不会固定收敛于一个稳定状态.奖惩力度、监管成功率等因素会...     

基于电子商务企业的云服务平台使用意愿实证研究

随着云计算的高速发展,越来越多的电商企业选择使用云服务平台。本研究基于整合的TAM模型,探究影响电商企业接受并使用云服务平台的关键因素,构建基于电子商务企业的云服务平台的用户接受模型,并对其进行实证研究。结果表明,感知有用性、感知易用性、客户感知价值和感知风险是影响电商企业使用云服务平台的关键因素。针对研究结果,本研究还分别为云服务运营商、云服务消费者和政府对云服务的发展和选择提出了相关的建议。     

用户决策风格对信息搜寻行为的影响分析

用户的信息行为随着互联网的飞速发展发生了重大变化,网络信息搜寻行为成为用户研究的一个重要方面。基于最优化——满意型决策风格,通过非受控实验方式探究了网络环境下决策风格对大学生用户信息搜寻行为的影响。两种决策风格的用户信息行为差异显著,研究用户的决策风格与信息搜寻行为的关系,有利于电商企业及信息服务机构提供更符合用户决策习惯的信息服务,更好地满足其信息需求。