对大规模数据集的公正与效用导向的质量评估的理解

在复杂的数据环境中建立并维持非常高的数据质量是很昂贵并且往往不可能实现的。对质量的定量评估能够为制定改进措施的优先顺序提供重要的帮助。本文探索了一套方法,能够对数据质量的公正评估与效用导向评估两种方法进行评价。公正评估可以评价和衡量数据缺陷的程度,效用导向的评估能够衡量在一个特定的使用环境中,质量缺陷的存在对降低数据效用的程度。本文介绍的质量评估方法通过一个实际的校友数据库得到了实际验证。这个数据库是一个巨大的数据资源,它对校友关系和发起的承捐活动进行管理。质量评估的结果能够为这个数据库执行和管理改进数据质量的策略提供帮助。     

基于元数据的林业开放政府数据质量评估

林业开放政府数据质量评估有助于数据提供者管理数据,为使用者选择数据集提供依据。元数据作为描述数据资源出处、背景等信息的重要属性,可作为评估开放政府数据资源质量的基础。本文从客观视角开展大数据环境下林业开放政府数据质量评估的理论研究,基于林业开放政府数据资源特征与开放政府数据生命周期理论,本着科学、全面、针对性强、易操作的原则,从元数据质量的3个方面"形式-内容-使用效用"与开放政府数据生命周期的3个阶段"生成-开放-使用",构建出系统全面的林业开放政府数据质量评估框架,设计评估指标的量化方法,并提出未来的研究方向,能够为一般性开放政府数据质量评估提供借鉴和参考,帮助提升开放政府数据的质量与价值。     

大数据环境下应急信息质量评估体系研究

[目的/意义]针对当前大数据时代下应急信息质量管理面临的新挑战,提出大数据环境下应急信息质量评估体系,以帮助筛选出高质量的应急信息。[方法/过程]基于大数据环境下应急信息的特征以及在应急管理中对于高质量应急信息的需求分析,设计并构建大数据环境下的应急信息质量评估体系;并且利用云模型对EPS数据库和EM-DAT突发事件数据库中国内的应急信息进行案例研究。[结果/结论]评估结果与实际情况较为相符,说明该评估体系对指导应急信息质量评估工作具有一定作用。     

外包环境下编目数据质量管理与评价研究

文中论述了外包环境下图书馆控制编目数据质量的意义,分析了我国图书编目数据管理现状,阐述了图书馆进行编目数据质量管理的依据,提出审校是进行质量控制的重要环节,监督、沟通与反馈是提高编目数据质量的途径,建议运用质量管理中分层法客观公正地对外包编目数据进行质量评价。     

网络环境下面向过程的数据管理

首先探讨网络环境下的数据质量控制,阐述现代管理理念和数据管理的发展、现代数据管理下的业务流程再造,强调管理向服务转型.然后分析数据管理现状与发展趋势,给出数据管理中过程管理的思想,指出未来的数据质量控制将以服务为导向的数据质量控制.曩后对数据质量问题的成因进行了分析,并针对存在的问题,从软件改造、优化数据结构、加强过程管理、建立有效管理体制4个方面提出建议.     

数据故事化的评价与改进

[目的/意义]数据故事化评价是监控数据故事化过程、衡量其效果、保障和提升其质量的关键目前,国内外关于数据故事化评价的研究较少,本研究可为今后相关研究提供参考。[方法/过程]本文的评价方法分为基于过程的评价和基于结果的评价。其中基于过程的评价采用软件能力成熟度模型,将数据故事化划分为数据准备、数据分析、故事建模、故事描述和故事呈现五个阶段,并根据具体实施需要定义了过程评价的阶段参考特征和改进方向;基于结果的评价,则是以本文提出的基于结果的评价模型为基础,从受众和使用者视角对个人的接受度和持续接受度进行评价,最后以评价结果为依据提出了改进流程[结果/结论]本文提出的评价方法能够在一定程度上帮助组织在开发过程中把握产品痛点,提升开发能力。同时也可以解释和预测个人的接受意向,为下一步的营销推广活动提供依据。     

数据期刊同行评议视角下科学数据质量评价指标识别

[目的/意义]在数据期刊同行评议的视角下识别并构建科学数据质量评价指标,增强对科学数据质量评价的理解,为数据论文同行评议实践提供参考。[方法/过程]利用扎根理论的研究方法,选取20个数据期刊的数据同行评议指南作为质性研究的原始资料,并使用NVivo质性分析软件对资料进行开放式编码、关联式编码和选择性编码,通过理论饱和度检验对编码结果进行检验。[结果/结论]最终构建数据论文同行评议情境下的科学数据质量评价指标体系,识别出数据内在质量、数据表达质量、数据访问质量和数据效用质量4个主范畴和14个评价指标,并具体分析指标的含义及分类,帮助数据论文作者和评审者深入了解科学数据质量的内在结构。     

网络环境下面向过程的数据管理

首先探讨网络环境下的数据质量控制,阐述现代管理理念和数据管理的发展、现代数据管理下的业务流程再造,强调管理向服务转型。然后分析数据管理现状与发展趋势,给出数据管理中过程管理的思想,指出未来的数据质量控制将以服务为导向的数据质量控制。最后对数据质量问题的成因进行了分析,并针对存在的问题,从软件改造、优化数据结构、加强过程管理、建立有效管理体制4 个方面提出建议。     

管理者视角下政府开放数据质量影响因素扎根研究

旨在探究政府开放数据质量的影响因素及形成路径,为提升开放数据质量提供建议.通过与政府数据开放人员进行深度访谈,对数据资料进行扎根分析,构建了包含表达质量、内容质量、效用质量、服务质量、技术支持、组织环境和数据素养水平的政府开放数据质量影响因素模型,并从数据素养教育、组织环境与技术支持、服务水平、公众需求方面提出建议与对...     

对医院图书馆书目数据库建设的思考

馆藏书目数据库建设是图书馆自动化管理的一项重要工作,其质量好坏直接影响图书馆基本业务与读者工作的开展,本文对影响书目数据质量的因素,保证数据质量的措施及数据的标准化应该达到何种程度等问题进行了探讨。