智慧AI中台在省级政务云平台的应用探讨

随着政务、企业、行业等全场景智慧新业务的不断发展,通过AI技术对数据智能处理和分析能力提出了更高需求。本文以省级政务云平台中AI中台的实际应用为例,分析智能化AI中台在省级政务云平台中建设的必要性,探讨AI中台的建设目标和内容,描述智慧AI中台的技术架构、功能构成和特点,以及在典型行业的应用。AI中台将实现智慧化业务系统的服务组件化和能力平台化,实现业务、技术、数据等要素的有效融合与创新应用。     

跨平台智能媒资融媒内容管理应用平台的设计

【目的】设计建设新一代智能媒资融媒内容管理应用平台。【方法】基于统一云基础后台，以内容中台、智能中台、数据中台为中台能力保障，以云计算、微服务、中台处理、大数据等先进技术能力为支撑，建设统一门户，全媒体支持，多种AI智能功能应用，多种网络平台文件通联。【结果】通过对平台总体要求、框架设计、系统网络、网络安全、业务流程，业务功能等的优化设计，完成最终建设设计方案。【结论】本次设计的智能媒资业务应用平台，具备可持续扩展能力，可以持续赋能保障融媒时代下全媒体媒资内容智能生产管理和应用，也将有力地推动南京广电集团媒体融合智能化发展。     

基于数字中台构建科技期刊一体化学术服务平台的战略研究与实践

我们结合互联网行业对于中台应用以及中华医学会杂志社近些年数字中台建设实践,提出中台战略思维是学术期刊集群化平台建设路径的一次升华和跃迁。通过顶层设计,合理布局组织架构,将数据、业务、知识等基础服务进行抽象、沉淀,是出版机构科技期刊集约化发展的一个重要方向。建设数字中台是科技期刊出版资源整合和有效利用的重要模式;可降低出版机构数据建设和应用系统研发成本,提高知识服务转化效率;有利于激活出版数据商业价值,赋能科技出版的运营与决策;有助于改造科技期刊出版业务流程,实现从经验驱动型向大数据驱动型转变。目前数字中台的建设还存在诸如中台认知问题、数据标准化问题、技术与业务融合问题等各种挑战,但我们相信基于数字中台的一体化学术出版平台将为中国科技期刊数字出版注入新的势能,引领和推动中国科技期刊的快速转型升级。     

技术引领智慧媒体建设的实践与探索——以齐鲁壹点山东省新型智慧媒体重点实验室建设为例

在推进媒体融合发展的过程中,齐鲁壹点把技术作为重要支撑,通过搭建内容、数据、技术、元宇宙四大中台,以技术驱动媒体深度参与社会治理,以省重点实验室为依托探索媒体融合技术路径,不断创新体制机制保障技术持久驱动力,走出了一条技术引领智慧媒体建设的新路径。     

数据中台赋能出版头部企业多元业务发展研究

数据中台是大数据落地运用的平台化、实践化、具体化,是数字企业的2.0进阶。出版头部企业构建数据中台是要解决“数据孤岛”“数据烟囱”问题,将大数据“连起来”;是要解决“数据废气”问题,将大数据“用起来”;是要解决“数据冗余”问题,将大数据“管起来”。是要通过搭建“大中台、小前台”架构推动出版头部企业加快数字化转型,通过构建数据中台赋能产品业务端、用户业务端、服务业务端,推动出版头部企业多元业务的高质量发展。     

高校图书馆中台构建路径与实践研究

中台是继云计算、大数据之后又一系统构建方法论与管理思路,研究其在图书馆的应用有助于图书馆数字化重构与智慧图书馆业务发展,实现基于读者和资源的持续服务创新。文章采用文献分析法对国内外中台相关研究成果进行整理和溯源,厘清中台的起源、发展、内涵、现状、应用与潜在困境;在此基础上,结合实验验证法研究中台在图书馆领域的应用场景与建设方式,并提出图书馆中台建设方法论。研究结果表明,中台理念有助于图书馆进行数字化重构,提升业务智慧化的底层支撑能力;实现业务与数据的模块化和热插拔服务,助力图书馆信息化业务的快速创新与上线;帮助馆员衔接下一代图书馆管理系统提出的新型运行理念与技术范式。     

基于数据中台的图书馆数据资产管理架构

基于数据中台理念规划图书馆数据资产管理架构,可以提高图书馆数据要素的价值转化能力。调研高校图书馆主要业务系统及其产生的数据,剖析图书馆数据资产的类型和特征以及在管理中面临的问题,提出基于数据中台的图书馆数据资产管理应用体系架构,包括数据汇聚、数据开发、资产管理和数据服务四大模块,进一步探究架构的生态化理念、资产管理职能、应用业务模式和落地建设机制。数据中台理念和图书馆数据资产管理深度融合,可增强图书馆数据的价值转化能力,提高图书馆数据创新应用能力,从而提升图书馆智慧化管理和服务水平。     

融媒体中台体系下编辑工作实践探索

媒体融合进入深水区后,中台建设由于其突出的技术效率优势成为了改革实践的热点.编辑作为媒体的核心工作环节,其工作内容、工作方式和要求都会随之做出调整,同时过度彰显技术优势的中台建设又会损害媒体信息产品质量.     

高校图书馆数据中台建构研究——以中国矿业大学图书馆为例

为解决高校图书馆资源分散、数据缺乏治理、业务系统孤立等问题,借鉴数据中台这一新的架构理念,研究高校图书馆数据中台建设的技术框架和关键技术。以中国矿业大学图书馆为例,构建高校图书馆数据中台的功能架构,以期实现资源统一管理、数据集中治理、业务系统高效交互,为智慧图书馆建设赋能,提升图书馆精准化服务水平、优化资源建设和实现科学管理。     

基于数据中台的高校智慧图书馆建设研究

高校图书馆面临应用系统建设碎片化、数据标准缺失、数据共享困难以及数据质量低、难以支撑智慧化服务等问题。通过设计基于数据中台的智慧图书馆技术架构,实现对图书馆的海量数据进行全生命周期的治理,提升数据的业务价值,形成标准化的数据应用接口,为前台师生提供灵活的智慧化服务。同时,数据中台对数据质量的优化迭代能力,能够聚合更多的馆内业务系统,形成良性循环的智能数据服务生态。     

智慧融媒体内容运营的创新——以中央电视台奥运报道为例

基于中央电视台三十多年的奥运会融媒体内容生产、传播与运营分析,寻找智能融媒体创新发展的历史逻辑、技术动因,以及在空间维度中,传统电视媒体与其他媒体尤其是新媒体的融合,形成传统电视在重大体育活动中的内容生产、传播与营销的智能化转身。从运营优化的角度,提出内容中台即将内容素材、内容产品、内容业务模块,以共享平台的方式,通过云存储、数据化、标签化的管理体系,与各职能部门、人员之间形成连接的、平台化、工具化的运营机制,并指出“数据+工具化”协同是智能融媒体内容中台构建的两大支撑要素;同时剖析了内容智能融合运营的创新表现,即内容管理资产化、内容创作产品化、内容分发智能化和内容共创社交化。     

媒体大数据服务平台设计与构建方法研究

为了贯彻落实中央关于媒体融合发展的战略要求,需要积极应对互联网发展带来的传播格局调整和用户需求变化,努力构建与媒体发展趋势相适应、与建设新型一流媒体集团相适应的媒体大数据服务体系。通过汇聚内外媒体数据资源,紧密围绕媒体融合发展业务需求,构建大数据基础平台、大数据资源管理平台、大数据分析平台和大数据服务能力开放平台四大层级,逐步形成"数据整合、能力共享、应用创新"的媒体大数据工作体系。     

智慧城市建设中的媒体融合机遇

5G时代,媒体融合与智慧城市建设深度交叉.媒体融合要融入智慧城市发展进程,成为社会治理的关键平台,应抓住信息技术建设中的融合机遇,融入智慧城市建设顶层设计,力争数据可发权限;融入智慧城市建设"中台",推动泛社会化参与;融入智慧城市建设底层实践,深化内容生产供给侧结构性改革,从而促进智慧城市建设.     

财经媒体的数字化转型探索

数字化时代,财经媒体要探索以数据驱动重构业务场景的数字化变革,树立以用户为中心的服务理念,构建全媒体矩阵,打造专业化智库,全力建设数据中心。以数据中台、应用模型和专业团队的合力,强化数据生产能力,加快数字化建设,为不同目标用户提供解决方案。     

数字政府视角下中台应用的探讨与研究

近年来,我国深入推进网络强国战略和国家大数据战略,深化“互联网+政务服务”、加强信息化与政务的深度融合,推进政务数据归集共享,加强数据治理和融合应用,数字政府建设成效显著。面对新一轮科技革命和产业变革带来的激烈竞争,我国信息化进入建设数字中国的新阶段,数据已经成为新的生产要素,为统筹管理政务数据资源,深化跨层级、跨地域、跨部门数据有序共享,对中台概念类型、技术特点、应用现状进行介绍,并对政务数据中台的应用进行了深入的探讨与研究,通过构建一套“让数据用起来”的机制,形成权威高效的协调机制,数据资源标准体系规范建设,汇聚数据资产形成通用数据服务能力,提升全域数据能力。     

中台能力在新华社办公系统的研究和实践

【目的】按照新华社创新发展和高质量发展的总体布局,对技术系统提出了业务开放、功能相容的要求,进而提高系统可复用性、提高同质功能开发效率、提升系统开放能力。【方法】文章旨在为应对新形势下的技术要求,在办公系统引入中台能力,实现新华社办公系统的迭代升级。【结果】以“大中台、小前台”概念为核心,借助业务中台和数据中台能力,打造更加开放、更加安全、数据共享能力更强的办公系统。【结论】全面提升新华社办公系统的对外服务能力,助力新华社实现建成国际一流新型全媒体机构的目标。     

新闻采编业务会怎样开才能更高效--以荆门日报社改革实践与创新为例

中共中央办公厅、国务院办公厅在2020年9月印发的《关于加快推进媒体融合发展的意见》中强调:推进媒体深度融合发展,要建立以内容建设为根本、先进技术为支撑、创新管理为保障的全媒体传播格局。顺利推进媒体深度融合发展,媒体管理至关重要。新闻单位都有日常的业务例会,通过这些业务会无非是安排部署日常工作,了解业务信息,通报工作状...     

媒体融合运作体系构建方法与实现路径——以新华社全球视频智媒体平台与相关运作体系为研究样本北大核心CSSCI

推进媒体融合发展的关键不仅在于媒体融合技术平台建设,更在于融合运作体系构建.融合运作体系是由参与全流程工作的“人”,在媒体融合技术平台支撑下构成的体系性“组织”.其构建始于融合技术平台系统设计,成于融合技术平台构建过程中技术与业务融合,决定于一整套制度安排.融合运作体系构建基础在于支撑大流程、构建大系统,打通全流程相关系统底层支撑体系化运行,具有数据流、移动性、便利性、协同性、扩展性.实施唯一性账号、依角色职责配置权限、四级响应机制、统一签发系统等制度安排,以构建流动性组织,实现体系化数据管理.还要以相融性养成、优化培训、在问题中发现攻略等方法,从多个层面解决相融性问题,构建一个人们能够在心里接受甚至愿意加入的融合运作体系.     

数字人文基础设施中图像中台设计与探讨

大数据时代应运而生的中台得到越来越多的企业和机构的关注,数据中台、业务中台、算法中台、技术中台等接连涌现,中台概念的引入将对数字人文基础设施建设起到变革作用.而图像作为机构数字资产中的重要类型,长期以来一直处于封闭状态,资源的利用率极为低下,国际图像互操作框架(IIIF)的提出打开了图像资源共享的大门.论文基于IIIF...     

复杂适应系统：智媒进化中的数据思维和数据能力

伴随人工智能、区块链、大数据等新兴技术发展,媒体智能化探索受到广泛关注。本文认为,应洞悉“后真相”时代的生态特质、对复杂系统中以识别为核心的数据思维、数据能力予以高度重视。数字经济时代,媒体实现智能化首先基于从业者对数据的认知水平,它既是挖掘真相的要求,也是探寻融合转型新业务模式的重要尝试。具备感知能力的媒体应成为数据基础设施建设、数据产品交易、数字社会与数据治理等领域的重要组成部分。结合新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室在“源数据”等方面的探索,本文提出,应警惕智媒发展误区,“以假乱真”不能替代媒体对“去伪存真”数据能力的根本要求,在智能媒体普遍完成新闻信息智能化分发的流程性改革后,复杂系统态势感知和跨平台、跨领域分析尚存在很大提升空间。技术选型与定位应与趋势结合加以理性判断,数据思维和数据能力、专业人才培养路径等方面,也需要得到业学两界的关注。