模糊聚类的最优化算法

求与一个模糊相似矩阵“距离”最近的模糊等价矩阵，至今已提出了两个求局部最优解的算法和一些启发式算法，本文也提出一个简便可行的求局部最优解的算法，这算法与线性规划的单纯形算法一样，也是在有限个“顶点”上寻优。     

GPS精确定位中解算整周模糊度方法的研究

高精度GPS定位,必须采用相位观测量。接收机纪录的只是相位差的小数部分,而初始的整周部分N是初始观测历元卫星和观测站间距离相对于载波波长的整数,称为整周模糊度,是未知的。在GPS定位中,得到模糊度初值后,如何选择合适的搜索准则和解算方法将直接影响定位的效率。     

雷达波模糊度函数控制飞控智能距离估计算法

提出一种改进的飞控雷达系统雷达波模糊度函数控制距离估计算法,并将算法有效进行移植进行软件设计,应用于飞机飞行控制智能距离估计系统中。采用对数调频信号的调频形式构建飞控距离估计信号模型,分析了该信号的模糊度函数及对距离的分辨力。提取攻击和地面目标检测性能曲线,设计了飞控智能距离估计软件系统并进行安装调试。算法仿真实验和软件系统测试性能表明,相比传统的线性调频波信号雷达距离估计,改进的飞控距离估计算法能在信噪比极低环境下,随着飞机姿态速度的快速变换,距离估计结果精确。软件设计平台具有较好友好性和人际交互性,能有效移植到飞机控制平台中。     

一个新的具有积压定单的关于模糊订购量的模糊存储模型

提出一个新的具有积压定单的关于模糊订购量、模糊存储量及模糊总需求的模糊存储模型。在模糊函数原理下,给出了模糊总存储成本。为了寻找最优解,使用积分均值法白化模糊总存储成本,利用Lingo8.0求解不等式约束问题,我们发现最优解都是确定的实数。此外,当模糊订购量和模糊总需求及模糊存储量都是确定的实数时,我们提出模型的最优解与经典的具有积压定单存储模型具有相同的结果。     

企业专利质量优劣评价的犹豫模糊平衡参考解方法

为促进提高创新专利质量,更好地服务于企业创新工作,提出一种基于犹豫模糊平衡参考解的专利评价方法.考虑到专利质量评价需多群组参与的实际情况以及评价问题本身的模糊性,将犹豫模糊集作为评价信息载体;鉴于人类评价事物时热衷于列出优劣势项的习惯,借助TOPSIS和EDAS参考解思想,构造一种平衡参考解的集成模型;此外,考虑到传统距离测度无法在同一水平直接衡量具有差异性的数据,构建一种基于Bray-Curtis距离的犹豫模糊测度方法;最后,以W企业的四类专利质量评价为实例以验证该方法的可行性,为企业的专利质量评价提供新思路与技术支撑.     

基于模糊TOPSIS的复杂产品研发团队知识集成能力评价

分析了复杂产品研发团队知识集成能力的评价指标,建立了基于模糊TOPSIS的评价模型,借助于AHP确定了评价指标的权重,考虑到指标的模糊性,运用三角模糊数来描述各评价指标的语义值,再根据各方案与正理想解和负理想解的距离分析相对贴近度,进行综合评价,最后通过实例分析验证了该方法的实用性和有效性.     

小区间内分类数学模型的模糊收敛性证明

小区间内分类数学模型是否具有模糊收敛性是处理数学问题分类的关键。对该类数学问题进行建模,验证了小区间内数学分类问题具有可行性和模糊收敛性。通过一种相位重组近邻点收敛的小区间分类算法,分析小区间特征数据点之紧邻点的收敛价值权重,过滤少数局部最佳特征数据的干扰,促进小区间分类数据近邻点的收敛性,提高数据分类收敛速度,采用马维尔条件对小区间数据分类解集进行约束,确保小区间分类模型的不动点存在且收敛,根据马维尔不动点定理得到,不动点产生的上下边界的解集中存在极限点,采用马维尔条件对小区间内分类数学模型的模糊收敛性进行验证。仿真实验对三类实际采集数据集进行模型验证,结果说明模型具有模糊收敛性。     

一种基于核聚类的模糊支持向量机方法

模糊支持向量机（FSVM）具有很好的抗噪声能力,受到了很多专家的重视。然而模糊支持向量机算法的时间复杂度通常较高。针对这一不足,本文提出了一种基于核聚类的模糊支持向量机算法。首先根据核聚类算法对每一类原始样本进行聚类,然后对每一簇求样本中心,用样本中心作为新的样本点替换该类别的原始样本。最后本文算法利用中心距离型计算新样本的模糊权重,并利用模糊支持向量机算法进行求解。实验充分验证了本文算法相对于传统模糊支持向量机方法具有更快的分类速度。     

切比雪夫距离法在学生成绩评价中的应用

为了能科学合理地评价学生的学习成绩,作者采用了模糊聚类的方法,通过使用切比雪夫距离法建立模糊相似矩阵,并结合传递闭包法对学生考试成绩进行聚类分析。结果表明模糊聚类在学生成绩等级评价中是合理、有效的。     

一种搜索模糊聚类全局最优解的Tabu算法

模糊聚类问题由于其非凸性而成为一个难以解决的数学问题。在解决模糊聚类问题时,会出现很多局部极小值和鞍点。因此,启发式的模糊C-均值算法是应用最为广泛的算法,其缺点是很容易陷入局部极小值。本文提出了一种搜索模糊聚类全局最优解的Tabu搜索算法,并比较这种新算法和模糊C-均值算法的性能。经过多次数据试验,证明Tabu搜索算法在搜索全局最优解时是很有效的。     

一种基于双差模型的快速动态定姿算法

基于GPS的动态载体定姿算法具有重要意义。其关键是整周模糊度的快速求解,但采用直接收敛法求解双差整周模糊度的初始化时间过长,在实际中难以应用。LAMBDA算法通过模糊度浮点解及其方差协方差矩阵可以有效地估计整周模糊度,但动态情况下无法直接求得浮点解的方差协方差矩阵。本文提出一种估计方差协方差矩阵的方法,使得LAMBDA算法能够有效地应用到动态姿态测量中。实际算例表明,该算法可将初始化时间缩短到原来的1/2左右,能够高效地用于实时动态姿态解算。     

基于模糊商空间的模糊聚类研究

基于模糊商空间的模糊C-均值算法（QFCM）是在模糊商空间和模糊模糊C-均值（FCM）的基础上提出的。通过引入相似函数并构造出归一化距离,得到模糊商空间的分层递阶的结构,在此基础上提出了基于粒度思想的准则函数并选择出一个最佳层次,从而确定聚类的个数,并选择具有相似度高的样本作为初始聚类中心,结合鲁棒性统计观点运用归一化距离来替代FCM目标函数中的欧式距离度量,提出了QFCM算法。实验证明与传统的算法比较,QFCM算法能够自动确定最佳聚类数目,发现大小不均的聚类,迭代次数少,有效地消除了传统FCM算法对初始值敏感,提高了算法的稳定性和准确率。     

基于遗传算法与模糊聚类的最佳路径规划研究

物流配送路径规划对于提高物流配送效率、节约配送成本具有重要意义。针对各配送地点提出最佳路径,在给定的目标点中寻求最小配送成本的路径解。首先利用最适模糊聚类将目标点分割成若干组与独立点,再利用遗传算法与距离所定义的适应度函数,分别对各组与独立点的外层路径及各组间的内层路径求得最佳路径,最后结合成完整的最佳路径解。     

改进LAMBDA方法快速解算网络RTK整周模糊度

常规LAMBDA方法快速解算网络RTK模糊度的成功率和稳定性,受模糊度参数向量维数的影响。本文介绍一种分步搜索的LAMBDA方法,采用卡尔曼滤波参数估计方法得到模糊度浮点解和协方差阵,选择误差较小的模糊度组成主模糊度组降低了模糊度空间的维数,待主模糊度组固定后,回代观测方程解算从模糊度组。该方法不但可以大大提高LAMBDA方法的搜索效率,而且保证了模糊度降相关性搜索的成功率和稳定性。     

模糊对分布式星载雷达地杂波的影响

分布式星载雷达因其有较长的基线,可以实现对地面低速动目标的检测,然而分布式星载雷达通常存在距离和多普勒模糊,以及由栅瓣引入的角度模糊。文章研究了模糊对分布式星载雷达地杂波的影响。理论分析和仿真结果表明:距离模糊会引起杂波谱的展宽,多普勒模糊会增加杂波自由度,使杂波谱分散开,角度模糊会产生与阵列方向图相应的栅瓣杂波。     

欧拉-泊松方程的周期解渐近性收敛加密

欧拉-泊松方程的椭圆函数周期解渐近性收敛模型是实现浮点数据模糊加密核心基础,广泛应用在通信编码和数据加密等领域。对浮点数据的模糊加密能有效保证网络中实时数据交互通信的安全,通过对浮点数据模糊加密稀疏集准确构造建模,提高加密性能。提出采用欧拉-泊松方程的椭圆函数周期解渐近性收敛数学建模的方法实现对浮点数据进行模糊加密,利用压缩映射原理来完成特征解分区处理,给出在控制单元的作用下对浮点数据进行密钥重整,求得欧拉-泊松方程椭圆函数在不定搜索下的三孤波解。通过数学推导证明了欧拉-泊松方程椭圆函数的周期解式渐进收敛性,实现对大数据库的数据加密,实验得出该加密数学模型的收敛性能较好,性能优越。     

一种新的三角模糊数排序方法

针对三角模糊数排序问题,通过对在某一隶属度下三角模糊数的新的理解,给出三角模糊数新的距离公式,进而,引入基于距离测度的三角模糊数排序方法。最后,给出算例说明其有效性及可行性。     

一种改善SAR距离模糊的天线赋形算法

波束赋形是改善星载合成孔径雷达（SAR）距离模糊的有力选择之一。从天线波束赋形角度出发,提出一种均匀直线天线阵的算法,将二次功率约束转化为线性场强约束,能够快速的改善天线的旁瓣特性,在模糊带区域形成局部低副瓣,从而有效的抑制星载合成孔径雷达的距离模糊。     

一种改进的基于全数据集的星载ScanSAR多普勒中心估计方法

提出了一种改进的适合于ScanSAR成像的多普勒中心估计方法。算法首先在各个子带内求得解卷绕的多普勒基带中心估计;随后利用各子带间脉冲重复频率（PRF）的差异,以最小均方误差准则寻找合适的模糊数组合,从而解决多普勒模糊问题。与以往方法不同之处在于,多普勒模糊的解法基于整个回波数据集,而不依赖于相邻子带重叠区数据,且不需要关于信号或噪声分布的先验知识。算法假设子带间的方位向天线指向变化足够小,以致由此导致的多普勒中心的变化远小于PRF的差异,从而可以近似认为多普勒中心是随距离连续变化的。该算法容易实现,并且能有效保证多普勒中心估计的精度和效率。     

汽车主动防撞预警中的DSP信号处理系统研究与仿真

研究汽车主动防撞预警系统构成,在CCS开发环境中利用C与汇编语言对可编枉逻辑器件部分和系统初始化以及系统通信程序进行了软件实现;对处理算法的实现模块做了相应介绍;完成了对DSP信号处理过程的仿真。结合对雷达信号的DSP处理,得到系统所需的距离、速度等重要信息,在安全距离模型的基础上分析了汽车行驶中速度与刹车距离的关系,给出相关安全距离参数。