安徽省产业结构升级与经济增长关系的实证分析

利用安徽省1995—2014年时间序列数据,运用计量经济学ADF检验、协整分析、格兰杰因果检验,建立回归方程及误差修正模型,结果表明:安徽省经济发展速度与产业结构之间存在长期稳定均衡关系,产业结构是经济增速发展的单向格兰杰原因,经济增速与产业结构之间的短期弹性1.2590,小于长期弹性2.7175,说明产业结构对经济增长的长期影响要大于短期影响。提出应在坚决稳定一产、强化发展二产、加速提升三产的同时优化产业结构以促进经济可持续发展。     

甘肃省财政支出、产业结构优化与经济增长——基于VAR模型分析

文章选取甘肃省1978-2020年时间序列数据,构建VAR模型和VECM模型研究财政支出、产业结构优化与经济增长之间的关系。结果表明：第一,在5%显著性水平下,甘肃财政支出、产业结构优化与经济增长之间存在协整关系。第二,给财政支出一个冲击,短期内对产业结构优化影响为负,长期内影响为正,对经济增长影响稳定为正;给产业结构优化一个冲击,短期内对经济增长和财政支出影响为负,长期内对财政支出仍具备负向刺激作用,但对经济增长产生正影响。第三,误差修正系数1对经济增长估计值调整幅度为负且最大,对产业结构优化调整幅度为正且最小;而系数2估计值对财政支出调整幅度为负且最大,对经济增长调整幅度为负且最小。建议通过合理分配财政资金、加快调整产业结构、加强财政政策与产业结构优化协同性等措施,促进甘肃省经济发展。     

基于库茨涅兹模型的经济增长与环境质量关系的实证分析——以安徽省为例

依据安徽省1995—2017年的GDP与"工业三废"排放量,对安徽省近20年经济发展与环境质量的关系进行了经济计量分析,基于环境库茨涅兹曲线(Environmental Kuznets Curve,EKC)构建了经济增长与环境质量关系模型。实证结果表明,安徽省环境质量与经济增长之间存在着经典的EKC关系,但表现形式各不相同,其中经济发展水平与废水排放量呈倒N型关系、经济发展水平与废气排放量及固体废弃物均呈现倒U型关系。     

我国产业结构变迁与经济增长的动态关系——基于VAR模型的实证分析

基于我国1978-2015年产业结构和经济增长数据,选取产业结构合理化和高级化两个视角来建立产业结构变迁与经济增长动态关系的计量经济模型。分析结果表明,产业结构合理化和高级化对我国经济增长均具有积极的影响,其中产业结构合理化对经济增长的积极影响具有一定的滞后性,产业结构高级化对经济增长的积极影响具有波动性和不稳定性;同时我国经济增长在一定程度上能够促进产业结构合理化进程的加深,而经济增长对产业结构高级化进程具有明显反方向影响。由此可见,我国产业结构变迁能够有效地带动经济增长,而经济增长对产业结构变迁的影响具有复杂性。     

金融集聚与区域经济增长的关系研究——以安徽省为例

金融业的健康发展对国民经济发展具有直接的影响,在中国金融业发展过程中,产生了金融集聚现象,而金融集聚与区域的经济增长紧密联系。本研究以安徽省1996—2016年数据为基础,利用区位熵模型对新常态下金融集聚与区域经济增长的关系进行分析评价。结果表明:(1)安徽省金融产业集聚程度要低于全国水平,区位熵值仅处于0. 5左右,金融集聚能力有待加强。(2)安徽省金融行业中银行业集聚对于经济增长的推进力度最大。(3)安徽省应该把握好新常态下经济增长的规律,及时调整对金融行业中不同产业的扶持力度,推进金融产业市场化改革,优化产业服务,向金融大省迈进。     

河南省产业结构与经济增长研究——1978—2008年时间序列数据的实证分析

改革开放以来,河南省的产业结构有了较大的变迁,经济也突飞猛进。基于格兰杰因果关系检验和回归分析表明：1978-2008年期间河南省省产业结构与经济增长互为双向因果关系,河南省产业结构与经济增长之间存在着显著性很强的正相关关系;三次产业结构对河南省经济增长（GDP）的影响作用存在很大差别,第二产业对河南省经济增长的贡献最大,第三产业的贡献有所减弱。转变第二产业增长方式,大力发展第三产业,科技打造第一产业将成为政策聚焦点。     

安徽省城市化与经济增长关系研究

经济增长是城市化的根本动力,同时城市化能够成为经济发展的载体,因此研究城市化与经济增长的关系显得尤为重要.依据1985-2011年的时间序列数据,利用因子分析、协整检验、误差修正模型和格兰杰因果检验等方法,采用城市化的综合指标,对安徽省城市化水平与经济增长的关系进行回归分析.结果发现,安徽省城市化与经济增长之间存在长期均衡关系,经济增长是城市化水平提高的格兰杰原因,城市化水平不是经济增长的格兰杰原因,说明经济增长对城市化的正向作用明显强于城市化对经济增长的反向影响.     

产业结构与经济增长关系的实证研究——以江西省为例

本文以1978-2009年江西省GDP及各次产业的结构比例数据为样本,运用协整分析理论和误差修正(EC)模型研究江西省三次产业及产业结构调整对经济增长的贡献.研究发现:第一,江西省产业结构变动与经济增长之间存在长期稳定的协同互动关系;第二,产业结构变动对GDP的短期影响显著大于其对GDP的长期影响;第三,最能有效地拉动江西省经济增长的是其第二产业,其次为第三产业.     

河南产业结构对经济增长影响的实证研究——基于1978～2009年数据的检验

产业结构对经济增长具有重大影响,1978-2009年河南产业结构的演变趋势符合产业结构演变的一般规律.河南必须优化产业结构,建立完善的现代化农业体系,大力发展和调整第二产业,走新型工业化道路;积极推进现代服务业发展,提高公共服务能力,充分发挥市场机制作用,转变政府职能.     

自然资源禀赋、产业结构演进与经济增长——以内蒙古为例

21世纪初,国家进入以能源重化工产业发展为主的发展阶段,内蒙古正是抓住这一发展机遇,经济发展曾保持了十多年的超高速增长。但是由于经济危机的影响以及大量开采自然资源,使得产业结构长期停留在初级阶段,导致内蒙古经济在2012年出现大幅下滑。通过对内蒙古资源禀赋和经济增长的现状以及产业结构演进对经济增长的关系得出产业结构调整对经济增长有重要作用,内蒙古应该优先发展制造业的结论,并对内蒙古当前资源依赖型经济在产业结构优化与升级方面提出相关的政策建议。     

产业结构调整对皖北地区经济增长影响的实证分析

根据1995-2009年的相关数据对皖北地区产业结构与经济增长的关系进行回归分析,得出农业在皖北地区经济增长中仍发挥着主要的作用,工业相对处于弱势地位,而第三产业对经济增长的拉动作用也比较小的结论。针对分析结果,提出推进农业产业化、发展特色产业、大力发展现代服务业等建议,以达到调整产业结构,促进皖北地区经济增长的目的。     

柳州市产业结构与经济增长关系的实证分析

以柳州的产业结构为例,分别采用相关分析和因果分析两种计量分析方法来阐述产业结构与经济增长之间的关系。研究表明：柳州市的产业结构与经济增长之间存在着显著性很强的正相关关系,其中第二产业对经济拉动的贡献最大。接着就以上分析的结果提出相应的政策建议。     

技术创新与皖北经济增长关系的实证分析

分析了皖北地区经济增长的概况,依据2000-2009年间皖北地区的生产总值、劳动力数量、RD资金、RD人员等相关数据,利用回归分析方法,得出技术创新在皖北经济增长中所起的作用并不是很明显的结论。由于皖北地区是粗放型的经济增长,资本和劳动力投入是该地区经济发展的主要依靠。发挥技术创新在皖北地区经济增长中更加有力的作用,必须发挥政府在皖北技术创新中的推动作用,利用好人才资源,努力形成以企业为中心的技术创新体系,以促进皖北地区创新资源的合理配置和提高区域创新的能力和效率。     

安徽省出口商品结构与经济增长关系的实证分析

该文以安徽省1995~2012年的工业制成品出口、初级产品出口和GDP的年度统计数据为基础,运用协整理论、格兰杰检验对安徽省的出口商品结构与经济增长之间的关系进行了实证分析。结果表明,出口商品结构的优化与经济增长之间在长期和短期都存在着均衡关系,且工业制成品出口增加对安徽省的经济增长具有单向的推动作用。据此,为继续优化出口商品结构,促进安徽经济持续增长提出政策建议。     

城镇化与二元经济转型的动态关系研究——基于VAR模型的实证分析

推进城镇化是促进二元经济转型的重要途径。采用1953—2012年时间序列数据建立VAR模型,通过协整关系检验、向量误差修正模型、脉冲响应分析等方法对我国城镇化与二元经济转型之间的动态关系进行实证研究。研究结果表明,我国城镇化与二元经济转型之间存在着长期稳定的均衡关系,并具有反向修正机制,城镇化对二元经济转型的影响有短期时滞,长期有持续显著的正向冲击效应。     

四川省产业结构与经济增长实证研究

四川省产业结构基本符合产业结构演变规律,但存在一定的产业结构虚高化现象。产业结构与四川省经济增长的Granger因果关系检验表明:四川省经济增长与产业结构变动存在较为显著的相关关系,但产业结构变动引起经济增长程度上要大于经济增长引起产业结构变动。因此,四川应正确处理三大产业之间的关系,使产业结构与经济增长协调发展。     

安徽省产业结构高级化与城市化联动发展研究

基于中国工业化、城市化快速发展的大背景,以安徽省产业结构高级化与城市化为研究对象,采用产业结构层次系数来描述产业结构高级化状况,并通过它对安徽省产业结构高级化和城市化发展联动性关系及协调发展进行实证分析,得出安徽省产业结构高级化在与城市化发展联动性关系中占主导地位的结论,产业结构高级化是城市化发展的格兰杰原因,两者协调等级实现了初级协调到中级协调的提升,但距离优质协调尚需要一定的缓冲期。因此,从调整农业结构、优化工业结构、大力发展服务业和加强基础设施建设四个方面入手对推进安徽省城市化进程和两者的联动发展意义重大。     

佛山市工业用电力与工业经济增长关系研究

以佛山市2001—2011年间工业用电与工业经济增长的数据为基础,建立两者之间的回归模型．二者之间的相关系数高达0．9478,说明佛山目前仍是能源驱动型经济增长模式．能源的充足供应是经济高速增长的前提和保证．     

浙江省产业结构优化与经济增长关系的实证分析

30多年来,浙江省经济发展迅速,产业结构也实现了优化,但产业结构变动与经济发展之间的关系并不明确。选择浙江省1978-2009年三次产业生产总值的数据计算其产业结构变动K值与Moore结构变动值,衡量产业结构变动的速度,有利于考察浙江省产业结构变动的进程;运用计量分析法建立三次产业与经济增长之间的关系模型发现,第三产业对经济发展的贡献率较少,第三产业生产效率的提高应引起注意。