基于云计算的数据校园数据中心建设

云计算是一种基于互联网整合软硬件资源和信息,实现按需分配的数据中心模式;通过业务分析,运用云计算和虚拟技术,构建安全、高利用率、自动化管理的新一代数据中心。     

基于云计算的数据校园数据中心建设

云计算是一种基于互联网整合软硬件资源和信息,实现按需分配的数据中心模式;通过业务分析,运用云计算和虚拟技术,构建安全、高利用率、自动化管理的新一代数据中心。     

基于云计算理念的数据中心研究

论文在云计算理念之下,以政府部门为例,分析和构建更加符合资源管理和信息化建设需求的新型数据中心。首先阐述了云计算技术与虚拟化技术,在此基础上从系统的资源利用率、系统管理成本、业务部署捷、管理难度等方面分析了当前的政务数据中心存在的问题,然后从基础设施、云计算平台、政务云系统、政务云服务、安全系统、系统应用等方面详细阐述了基于云计算的政务数据中心的构建。     

大连理工大学：打造数据中心云基础

服务器虚拟化以其高效、节能、高可用等诸多特点已经为人们所熟知,在高校校园网中服务器虚拟化的应用也越来越广泛,特别是在高校校园网数据中心（IDC）中服务器虚拟化的优势更为突出。     

基于云计算模式数据中心设计与实现

介绍了云计算相关概念、特点、服务模式及其虚拟化关键技术,以福州大学至诚学院数据中心设备选型和技术方案为例,阐述了云计算模式下数据中心的构建．     

基于虚拟化的高校云计算数据中心建设研究

随着高校信息化建设的发展,数据中心起到越来越重要的作用。但随着应用系统的增多,高校数据中心面临着资源利用率低、管理复杂、机房维护成本高等问题。利用虚拟化技术实现了中国民航飞行学院的云计算数据中心的部署,既解决了传统数据中心存在的问题,又践行了云计算“按需分配”的理念,为高校信息化建设提供了坚实的基础设施平台。实践证明,该方案能够提高资源利用率和系统可用性,并能有效节约成本。     

云计算数据中心电源管理分析

云计算要求数据中心保持最可靠的高效、安全、实用的性能,并且是用户降低数据中心的能源消耗和运行成本,还要具备灵活的扩展能力,以应对多变的业务需求及未来的不确定因素。尽管我国数据中心增长速度远远快于欧美发达国家,但是,数据中心在规模、能耗、布局和安全方面还有诸多差距,其中数据中心能耗问题已成为制约信息化建设的不利因素。     

基于云计算的数据中心虚拟机管理平台的设计

随着数字化校园和绿色校园的深入开展,校园网各项业务逐渐自动化和集成化。大连理工大学基于VMware虚拟化技术构建了安全高效的数据中心,并对校内各部门提供虚拟机服务。然而在虚拟机申请和管理维护过程中涉及大量人工操作,这构成了数据中心管理瓶颈。基于云计算思想设计了虚拟机管理平台,并以Web服务虚拟机申请为例介绍了该平台的功能。该管理平台对提高虚拟机管理效率有重要意义。     

基于云计算的数据中心网络构建研究

数据中心网络作为云计算的基础设施已经成为云计算领域研究的重要课题。基于云计算数据中心的网络性能需求,分析云计算数据中心大二层扩展的二种重要技术,虚拟交换机技术IRF和隧道技术SPB,以此为基础,提出SPBM＋IRF在数据中心内部的组网架构。     

基于云计算的企业级网络数据中心的研究与设计

随着云计算和大数据技术快速发展,传统网络数据中心各种问题的出现,企业如何建设基于云计算的数据中心(或机房)?怎样将云的各种技术落地实施?本文通过服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等关键技术,构建了基于云计算的企业级网络数据中心架构。通过在多个企业云计算建设和运营过程中的实际操作经验和项目实施中问题的思考,提出针对企业级数据中心云化实现的途径和方法,并实现了云数据中心管理平台的设计和云数据中心的运维管理。     

基于云计算的高校数据中心设计与实现

目前多数高校都在数据中心使用虚拟化技术对服务器进行了虚拟化,但对数据中心整体虚拟化的研究和应用还不够深入,虚拟化技术的优势没有得到充分发挥。文章以建设符合智慧校园建设需求的数据中心云为目标,对高校数据中心关键设备的选择及虚拟化进行了深入分析,并给出了一套适合高校应用特点的云计算数据中心建设方案,该方案在提升数据中心运行质量和降低TCO方面具有明显优势。     

基于云计算的大数据中心资源分配方法研究

为解决传统资源分配均衡度低的问题,提出云计算设计大数据中心的资源分配方法.分析研究现状,提出大数据中心资源分配目标函数,基于云计算标定分配参数,对大数据中心资源动态分配量适应度排序,完成资源分配.实例分析结果表明,设计方法的分配均衡度明显高于对照组,能够解决传统资源分配均衡度低的问题.     

云计算虚拟化架构在三明学院数据中心的应用

数据中心是地方本科院校数字化校园建设的核心。通过对三明学院数据中心现状的分析,提出了利用云计算虚拟化来架构数据中心的方案,重点是应用VMware v Sphere对三明学院数据中心进行虚拟化架构部署与实施,实践表明：数据中心利用云计算底层核心的虚拟化架构,有利于节约资金成本,提高服务器资源的空间利用率;同时也便于应用系统的部署与管理,提高了应用服务和资源运行的可靠性、安全性和稳定性。     

新型云计算数据中心网络结构设计

随着云计算和大数据应用的飞速发展,对传统的数据中心网络提出了新的挑战。本文设计一种新型的以服务器为中心的层次递归云计算数据中心网络结构GCube,该网络可以采用通用服务器和普通商用交换机进行构建,具有极高的性价比、优秀的性能和可扩展性。     

基于校园网的私有云数据中心建设研究

通过校园网私有云数据中心的建设可有效的提升校园网中IT系统的利用率,简化管理模式,降低运维、能源以及空间的总体成本,可有效地解决目前校园网中存在的问题,也逐渐成为学校校园网建设的发展趋势。     

云计算数据中心能耗优化研究综述

针对云计算数据中心能源消耗过高问题,分析了当前数据中心节能的相关研究成果,将数据中心计算节点的能耗优化方式分为基于动态电压频率调整、基于关闭空闲服务器和基于虚拟化技术的能耗优化3类,分别以综述方式进行总结。讨论了数据中心其它设备的能耗优化策略,预测了未来研究方向,可为数据中心能耗优化相关研究提供参考。     

虚拟化技术在开放大学云计算数据中心的应用研究

开放大学数据中心建设过程中存在着资源利用率低、管理成本较高等问题,尝试利用云计算服务模式和虚拟化技术,提供一种解决思路。在分析虚拟化、云计算、数据中心等关键技术的基础上,提出了云计算数据中心可用性参考模型CCDCAM,并描述了模型中多层服务可用性之间的映射关系,同时分析了数据中心建设过程中虚拟化平台可用性、安全性和双活数据中心中相关虚拟化技术。最后通过模拟实验验证了虚拟化技术可以提高开放大学云计算数据中心的资源利用率和业务系统的可用性。     

上海交通大学数据中心向云计算演进

数据中心是承载信息应用系统的主要设施．是数字化校园的重要组成部分。近年来随着云计算的兴起,数据中心相关的新技术不断涌现,深刻改变着数据中心的建设理念。     

数据中心的高能效方法

概述了云计算环境下处理器能耗模型和数据中心业务模型,然后基于动态电压调节技术阐述功率分配方法,使得在调度时间固定时,系统总能耗最小,在能耗固定时,总调度时间最短,最后结合任务预测及排队模型确定数据中心的服务提供量以关闭不必要的服务器来节省能耗.