生物特征识别技术概述

生物特征识别技术是利用人的生理特征或行为特征,来进行个人身份的鉴定.文章论述了现有的各种生物特征识别技术的原理、特征、应用的优缺点,介绍了生物特征识别技术的标准化工作和发展趋势.     

生物识别

生物识别技术(Biometric Identification Technologyy)是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。生物特征是惟一的(与他人不同)，可以测量或可自动识别和验证的生理特性或行为方式，分为生理特征和行为特征。     

鉴别身份的生物测量

鉴别身份的新技术是在1989年才问世。到了20世纪末,完全计算机化的生物测量学系统已经进入一些先进国家人民的生活中。它能判读人体的特征参数和图案,诸如指纹、声纹、虹膜印记和面像特征。五角大楼已把这项技术纳入高新科技军事建设中,特别是中央情报局、联邦调查局和警署更把这项技术纳入了刑警和特工的新武器中。美国银行系统也正在加紧试验虹膜扫描器以取代现行自动出纳机(ATM)的磁卡和数字密码。     

指纹识别技术在身份认证系统中的应用

指纹具有惟一性、稳定性的特征。利用指纹识别技术开发了身份认证系统．本文是将此技术应用于养老金领取者身份认证的一个实例．经过实践的证明取得了很好的使用效果。     

几种常用的生物特征识别技术及其原理

由于各种生物特征的识别方式都有其一定的适用范围和要求,单一的生物特征识别系统在实际应用中显现出各自的局限性,如有些人的指纹无法提取特征,患白内障的人虹膜会发生变化等等。随着对社会安全和身份鉴别的准确性和可靠性要求的日益提高,多模态识别系统（按照某种融合方案而形成的一种多特征识别系统）将是生物识别技术发展的趋势。     

美国开发身份识别新技术

美国研究人员新开发出一种利用人体抗体进行身份识别的技术。研究人员说,与目前通用的DNA（脱氧核糖核酸）鉴定法相比,抗体身份识别技术检测速度更快,成本也相对较低。     

虹膜识别技术综述

虹膜识别是模式识别领域的前沿研究方向,也是一项具有广阔应用前景的身份认证技术,业已得到国内外政府部门、学术界和工业界的广泛关注。介绍了虹膜识别系统的基本步骤,国内外虹唳识别研究和应用的现状以及存在的主要问题和发展方向。     

几种常用的生物特征识别技术及其原理

由于各种生物特征的识别方式都有其一定的适用范围和要求,单一的生物特征识别系统在实际应用中显现出各自的局限性,如有些人的指纹无法提取特征,患白内障的人虹膜会发生变化等等。随着对社会安全和身份鉴别的准确性和可靠性要求的日益提高,多模态识别系统(按照某种融合方案而形成的一种多特征识别系统)将是生物识别技术发展的趋势。     

香港智能身份证将采用生物特征识别科技

香港特区即将于今年5月开始签发新的智能身份证,其中一项特征就是采用了生物特征识别科技。香港特区入境处副处长周国泉透露,将来香港特区护照的设计也会按这个思路。     

生物识别市场调查

生物识别技术（Biometric Identification Technology)是利用人体生物牲进行身份认证明一种技术。生物牲是唯一的（与他人不同），可以测量或可自动识别和验证的生理特性或行为方式，分为生理特征和行为特征。     

现代识别 功能奇妙

随着现代科学技术的发展，各种各样的识别仪器相继问世，它们具有识别真伪、辨别气味、消除污染和防止失盗的奇妙功能。比如指纹识别，声音识别，虹膜识别等人们都已了解不少，下面就为大家介绍另外一些新的更便捷的识别技术。     

数据挖掘在生物特征识别中的应用研究

对生物特征识别技术进行了概述，并介绍了数据挖掘的含义和主要功能，在此基础上，对数据挖掘在生物特征识别技术中的主要方法和关键问题进行了阐述，提出基于数据挖掘的生物识别设计流程。     

多生物特征融合的矿井人员身份识别

针对传统的单一人脸识别身份的方法在遇到光线不明、粉尘附着、部分遮挡情况下,识别效果不佳.本文提出了多种生物特征相融合的识别方法.该方法首先提取井下人员的人脸、虹膜、指纹的特征,对特征进行融合并产生新的特征向量,通过监督式学习训练,形成新的图像特征模板库.最后,用获取的人员新特征与模板库的特征进行匹配,从而完成身份识别....     

大学生创业者多重身份识别分析及启示

大学生创业不仅是实现自我价值的重要途径,也是促进社会经济发展的强大动力。在大学生创业过程中,“创业者”的身份具有多重性和复杂性,主要体现在个体内在维度和个体间维度。身份建构来源于个体内在自我否定过程与外化的主观力量之间的相互作用,大学生创业者身份识别是多层面的,它是一个大学生对自己内在独特性理解和对外部环境的不同主观感知的双重过程。构建了大学生创业者多重身份的识别整合模型,并从大学生创业者身份识别和塑造的视角提出了促进大学生创业及改进创业教育的对策建议。     

生物识别技术及其军事运用

身份证是目前国内广为使用的一种个人身份标识物。但在使用过程中，尽管利用它可以实现个人身份识别，但并不能保证提供证件及号码的就是其本人。对于各种信用卡、储蓄卡以及其他以数字为标识的证件，也都存在这个问题。我们可以很轻松地验证号码的真伪，而提供号码的人可能不是原卡拥有者。虽然照片可以提高身份证和信用卡的可信度。但是如果有人故意要伪造的话，这种识别方法也很容易失去效果。     

中科院自动化所生物特征认证与测评中心 产品与科研成果

“天目”指纹认证 简介 中科院自动化所生物特征认证与测评中心推出的具有自主知识产权的指纹识别技术,代表了国内领先水平。本产品集合了中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室独特的指纹识别算法和优秀的硬件设计,结构紧凑、体积小、功耗低、功能强大,既可脱机独立运行,也可方便地与其它设备集成。具有可靠的性能,良好的性价比。     

忘记密码了？试试你的手指吧——改进的生物识别技术为我们的电子产品带来了更高的安全性

利用指纹鉴别身份的生物识别技术已经问世很长时间了。但是在以前．要获得完整的指纹图像就必须对整根手指进行扫描——对于便携式电子产品来说．相关的设备过于笨重．也正是因为如此这种技术在便携式电子产品领域没有得到应用。但是今天情况不同了．下面的几款产品都采用了新型的传感器．进行身份识别的时候仅需扫描手指的一小部分．但是准确性却比以往的光学手段高得多——光学扫描仪很容易被图片欺骗或因手指太脏而无法正常识别。现在．我们再也不用为忘记密码而发愁了。     

一种基于指纹人脸的多生物特征身份认证方法

本文分别介绍了一种基于指纹人脸识别的多生物特征身份认证方法,并针对传统的指纹人脸方法提出相应的改进算法。对指纹识别,本文提出采用局部归一化方法结合Gaussian滤波器来计算指纹方向,再对局部脊线补偿法(Loca lRidge Compensation)进行快速运算,能够更加快速准确地进行指纹识别。人脸识别通过定位人脸位置并且进一步提取人脸特征来进行匹配,使用LBP(Local binary patterns)算子对人脸样本进行局部特征提取,对LBP处理后的人脸图像使用主成分分析(PCA)进行降维,并采取了极限学习机(Extreme learning machine,ELM)分类器进行匹配,将指纹、人脸的识别结果在决策层进行融合,最后做出判断,从而得到准确稳定的身份认证系统。     

分离性身份识别障碍（DID）的相关问题

本文尝试从分离性身份识别障碍的诊断标准、分离性身份识别障碍的症状、分离性身份识别障碍的病因解释、分离性身份识别障碍的心理治疗和治疗的技术几个方面谈一下分离性身份识别障碍（DID）的相关问题。