浅析预测控制的特点及应用

预测控制是一类新型的计算机控制算法,是一种根据预测的过程模型的控制算法,它根据过程的历史信息判断将来的输入和输出.由于它采用多步测试、滚动优化和反馈校正等控制策略,因而控制效果好,在多种工业过程控制中得到了广泛的应用.     

pH值的神经网络多步预测控制算法

ｐＨ值控制过程是一个具有较强非线性、纯滞后的过程,针对ｐＨ值控制系统提出了一种基于神经网络的多步预测控制算法（ＮＭＰＣ）。神经网络用于辨识对象的预测模型,控制算法利用了神经网络的梯度信息。控制效果表明该控制系统具有较好的动态性能和较强的鲁棒性。     

基于Fuzzy-PID多模态广义预测控制

自动控制技术在当今的工程和科学发展中起着极为重要的作用。自动控制理论在发展过程中,形成了经典控制理论和现代控制理论。然而,在实际的工业控制过程中,常常存在着各种不确定性。为了满足日益复杂的工业过程自适应控制的需要,出现了预测控制,并在工业控制领域中得到了成功的应用。文章设计了一种Fuzzy-PID广义预测复合控制器,使模糊控制、PID控制与广义预测控制3种控制算法结合起来。通过该控制器可以有效的根据不同的工业生产环境来选择其适合的控制方法,以提高其生产效率,使控制得到充分的优化。     

基于相对临界耦合预测控制的数据库安全索引

提出基于相对临界状态耦合预测控制算法的数据库安全索引访问技术,以网络分布式DeepWeb数据库测试数据集作为研究对象,构建了网络数据库的相对状态数学模型,分析并研究了网络Web数据库深度安全索引算法,提出了数据库索引中预测控制技术,并进行了稳定性分析证明。仿真实验表明,在提出的新的数据库索引技术下,数据库索引路径更加清晰直接,能有效剔除干扰因素,对耦合信号特征能较好控制,从而使得数据库访问效率和安全性大幅提高,实现了最优路径索引,控制了计算消耗。     

简易选矿系统的灰色预测PID控制

针对目前在中小企业中,一级选矿机选矿效果不理想,由于选矿过程中,干扰因素比较多,并且存在非线性、时变性大滞后等特点,所以数学模型比较难建立,本文在此基础上提出了一种基于灰色预测的PID控制算法。实验仿真结果表明该方法可以有效提高系统响应速度及控制精度。     

一种广义预测隐式算法的仿真分析

广义预测控制作为一种随着自适应控制的研究而发展起来的预测控制方法,具有柔化作用,多步预测,滚动优化和在线自适应校正等优点。修正算法有多种,大体上可分为显示算法和隐式算法,文章介绍了一种广义预测隐式自校正控制算法,并对其进行仿真分析。总结主要参数的改变对整个系统性能的影响。结果表明,此算法具有优越型和可行性。     

基于DRNN神经网络的非线性系统的广义预测控制

提出一种针对一类可分非线性系统的广义预测控制算法。首先利用对角回归型神经网络（Diagonal Recurrent Neura Network,简称DRNN）逼近非线性子系统,线性子系统的模型采用受控自回归积分滑动平均模型（CARIMA）,从而建立了一种适合于非线性系统的广义预测模型。在该算法中引入柔化系数矩阵,避免矩阵求逆的计算,减少了在线计算量。仿真结果表明,该广义预测控制算法具有响应速度快、控制效果好的特点。     

预测函数控制在球磨机磨矿回路中的应用

球磨机磨矿回路具有多变量强耦合、大延迟和非线性等特性,生产工况变化性大.常规采用多回路PID解耦控制.使回路之间的相互耦合作用减到最小,但这种控制不能及时且精确地控制磨矿过程.模型预测控制能够解决多变量系统之间的耦合作用,而预测函数控制是在模型预测控制原理的基础上提出的,并且将控制规律进行了结构化设计,使控制器在线计算量小,参数调整简单,跟踪快速,具有很强的抗扰动性和鲁棒性.本文以实验型球磨机磨矿回路为研究对象,分别设计多回路PID解耦控制和预测函数控制,并对两种控制的仿真效果进行对比.仿真结果表明,该控制策略具有较好的跟踪性能、抗干扰能力,可以达到较为理想的控制效果.     

基于最小二乘支持向量机的非线性广义预测控制

为了解决目前常用的非线性预测模型算法中过学习、存在局部极小值等不易解决的问题,本文提出一种基于最小二乘支持向量机对非线性过程建模并用广义预测控制进行在线滚动控制的算法。仿真结果表明,该控制算法具有很好的控制性能。     

变结构模糊神经网络预测控制在变风量空调系统中的应用

针对变风量空调（VAV）系统具有大时滞、高度非线性和输入量多的特点,提出了变结构模糊神经网络预测优化控制算法,采用正一逆模糊神经网络建立VAV系统的预测模型,通过混合学习算法对变结构模糊神经网络的前、后件参数进行辨识,并对该系统进行仿真研究,达到了较好的控制效果。     

广义预测PID控制在冶金试验炉温度控制中的应用

通过对广义预测控制性能指标函数中控制加权序列Qj（z-1）的配置给定,导出了具有PID算法结构的广义预测控制律,借助广义预测控制算法参数的递推关系链,自动优化整定PID调节参数,并在冶金实验炉温控制中实现了广义预测PID控制。     

供热系统的滑膜预测控制

目前城市集中供热已成为我国北方地区冬季供热的一种主要形式,其热能耗费巨大。在供热系统运行过程中,如何通过对供热系统的控制,使供热系统在保证优质供热的同时也能节约能源成为有待解决的重大问题。由于供热过程非线性、时变、时滞、不确定等特性,小区供热普遍达不到控制要求。针对这一现状,本文通过滑膜控制与预测控制算法相结合的方法,不但解决了预测控制中难保稳定性这一问题,而且减少了单纯的滑膜控制所造成的控制器的抖振问题。通过仿真,证明了该方法对供热系统的控制能够较好地满足应用需求,并且具有良好的跟踪性能和鲁棒性。     

循环流化床锅炉的燃烧控制

社会经济的快速发展促进了人们生活水平的提高,人们对于电力的需求量也在飞速提升,因此性能更为优越的循环流化床锅炉在电力企业中得到了更为广泛的应用。但是在使用循环流化床锅炉的时候,燃烧控制好坏直接影响使用效率。基于此,笔者结合实际情况,在分析循环流化床锅炉工艺过程和原理的基础上,强调了如何进行循环流化床锅炉的燃烧控制。     

基于差拍控制木棒燃烧火焰图像鉴相融合方法

固体物质燃烧特别是木棒燃烧过程中,由于木棒质材的非均匀性,导致火焰图像边缘轮廓信息模糊不均匀,产生相频误差,对火焰的状态监测和模拟效果不好。提出一种基于模糊神经差拍控制的木棒燃烧火焰图像鉴相融合方法,设计基于数学形态学的木棒燃烧火焰生成模拟方法,构建木棒燃烧的火焰像素结构数学形态学模型,计算火焰质心偏心距、火焰丰度等参量特征,有效地反映火焰燃烧状态,使用Gabor算子计算差拍控制图像的梯度边缘密度分布,找到火焰图像特征量与燃烧状态的内在联系,通过鉴相特征融合方法,判断火焰稳定性,实现火焰监测控制。实验结果表明,该方法边缘轮廓清晰完整,受背景杂质干扰小,细节较丰富,特征更明显,抗噪性能高,展示了该算法在木棒火焰图像鉴相融合中的优越性能。在火灾预防和监测、冶金锅炉安全运行和燃烧控制等领域具有重要的意义。     

改进的大纯滞后过程预测函数控制算法

提出了预测函数控制（PFC）与PID控制结合的新方法．并针对典型工业过程控制．分析了预测函数控制的基本原理和特点。基于Smith预估器．给出了工业过程控制中改进的预测函数控制算法,并用MATLAB进行仿真实验．仿真结果也表明其对被控系统有良好的鲁棒性、抑制干扰能力和跟踪性能。     

基于水煤浆燃烧的工业锅炉多场耦合数值模拟

水煤浆燃烧技术是一种相对洁净的煤燃烧技术,将水煤浆燃烧技术用于中小型锅炉,是目前中小型锅炉改造方案的首选.本文以FLUENT6.3.26为计算平台,采用多场耦合的数值模拟方法研究了某水煤浆蒸汽锅炉炉膛内的燃烧和传热特性.详细地模拟了一二次风量配比和二次风旋流强度等操作参数对炉内水煤浆的燃烧、温度分布和换热的影响.研究结...     

浅析工业蒸汽锅炉的自动化控制

叙述了工业锅炉控制系统的工作原理,具体阐述了锅炉控制中的几个重要的控制回路的控制算法,以及变频器在锅炉改造中的应用,提出了锅炉控制系统的基本设计思路和各个环节控制实现方法。     

循环流化床锅炉燃烧控制与调整

文章从分析循环流化床锅炉的燃烧和传热机理入手，结合循环流化床锅炉的结构特点，论述了常规情况下与循环流化床锅炉燃烧有关的控制和调整问题。     

电厂锅炉低氮燃烧改造及运行优化调整探析

随着社会的不断发展,人类对于自然环境的关注度也日益强烈起来。对各种产生大气污染物质也采取了适当的措施进行控制,电厂锅炉在运行燃烧的过程中,会排放大量的大气污染物,NOX作为其中的一种十分影响着人们的生活,导致一些呼吸疾病的产生等。本篇文章将从降低NOX的排放量入手,通过改善电厂锅炉的燃烧方式从而有效的控制污染源。     

分级燃烧中炉膛各层温度多变量模糊内模控制

针对电站锅炉分级燃烧过程中各层温度较难控制的实际情况,取主燃区、再燃区、燃尽区三个温度变量作为被控量,结合多变量模糊内模控制的思想,实现了输出变量之间的解耦。文中给出了控制器的设计过程,并对所设计的模糊内模控制器进行了仿真验证。仿真结果表明,采用本文的控制方案,能够使得各层温度都得到有效的控制。