用“线性规划问题的最优解在边界上”简解高考题

线性规划问题是指在线性约束条件(即关于变量x,y的二元一次不等式或不等式组)下,求线性目标函数z=ax+by的最大值或最小值问题.在线性规划问题中,满足线性约束条件的解(x,y)叫做可行解,可行解的集合叫做可行域(可行域的边界是直线、射线或线段),使目标函数取得最值的可行解叫做这个线性规划问题的最优解.求解线性规划问题,通常是通过平移初始直线ax+by=0来解决的,所以有下面的结论: (1)若线性规划问题存在最优解,则最优解一定在边界上.     

线性规划思想解不等式例谈

人教版高中数学第二册（上）中增加了一些简单的线性规划内容。所谓线性，指的是关于未知量的一次式，而线性规划是指求线陛目标函数在线陛约束条件下的最大值与最小值问题。线性规划的解题思路蕴含着数形结合的思想，其具体步骤是：先根据线性约束条件画出可行域，求出结点坐标，然后寻找最优解，最后得出目标函数的最值。     

一类线性约束条件下的最值问题

<正>线性规划是指在线性约束条件下求线性目标函数的最值问题.解决问题的基本思想是在约束条件所对应的可行域内根据目标函数的几何意义找到目标函数最优解.对于一类满足线性约束条件,但目标函数是非线性     

线性规划知识解决高考数学有关综合问题寻踪

求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题;求解线性规划问题的基本程序是作可行域,画平行线,解方程组,求最值;线性规划知识在解决有关数学综合问题时常发挥重要作用,请从以下高考题例示中得到启示．     

线性规划问题的不等式组解法

正线性规划进入高中教材已经有10多年的历史.其中在线性约束条件下,求形如"z=ax+by(a,b∈R)"的目标函数的最值问题,是线性规划问题中的基本题型.解这类问题,其常规解法是利用线性约束条件作出可行域,然后利用"截距法"求出目标函数的最优解.这种方法尽管通用,但操作起来比较麻烦,既要画直线,又要作可行域,平移直线,观察     

谈线性规划的应用

<正>目前,简单线性规划已成为高中数学不等式的一个重要模块,线性规划所体现的数学方法也成了解决高中数学问题的重要途径.一般地,求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题.满足线性约束条件的解叫做可行解,由所有可行解组成的集合叫做可行域.决策变量、约束条件、目标函数是线性规划的三要素,问题的解决途径主要依据三要素进行代数问题几何化和几何问题代数化.本文就如何在其他高中数学问题中应用线性规划举例说明.     

线性规划（非线性规划）与数形结合思想

线性规划问题是指在线性约束条件下求线性目标函数的最大值或最小值问题。解决问题的基本思想是在约束条件对应的可行域内根据目标函数的几何意义求出目标函数的最优解。故解决线性规划问题的数学思想,从本质上说,就是数形结合思想了解这一点,当约束条件或目标函数不是线性时,也就可解了。1.在线性约束条件下的线性目标函数     

妙用线性规划的“思想”解题

求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值，统称为线性规划．其“思想”就是在可行域内根据几何意义找到目标最优解的方法，对于数学中的某些题使用这一“思想”能得到巧妙解答．     

七类常见的线性规划题

简单的线性规划是新教材中新增的内容之一,根据已知条件写出约束条件,并作出可行域,进而通过平移直线在可行域内求线性目标函数的最优解,这是最常见的题型．它逐渐成了近几年高考的热点,且题目灵活多变．本文结合近年高考试题,对常见的线型规划问题作一个分类介绍．     

线性规划的另类考查

“线性规划问题”是研究线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题．作为新教材新增内容之一，对它的考查也不仪仪停留在单一的模式，即“给出约束条件和目标函数，求最优解”，更多的则是将它与其它的知识交汇在一起考查，即所谓的线性规划的变形．以下就“线性规划问题”叮能出现的几类交汇谈淡自己粗浅的认识．     

线性规划求解新视角

线性规划问题在高考中主要是求目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值，试题通常是以选择、填空形式出现，主要是通过作可行域取最优解来求解，难度中等偏易，因此复习时应控制好难度，本文拟以一道引例说明其求解的全新视角，并例举其在2008年高考题中的应用。     

线性“规划”另类非线性问题

线性规划是指在线性约束条件下求线性目标函数的最值问题,这是试验教材新增内容之一．其思想精髓是在可行域内根据几何意义找到目标函数的最优解,利用这一思想可使数学中的许多问题得到巧妙的解决．这不仅为传统的高中数学注入了新鲜的血液,促进了许多数学分支的发展,     

高考线性规划问题别解

线性规划问题在高考中主要是求目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值，试题通常是以选择填空题形式出现，主要是通过作可行域取最优解来求解的，难度中等偏易，因此复习时应控制好难度，本文拟以一道引例说明其求解的全新视角，并例举其在今年高考题中的应用．     

隐藏了约束条件的线性规划问题——从2011年全国卷第10题谈起

线性规划的命题,从开始时给出明确的线性约束,作出可行域,求目标函数的最优解,到改变确定的目标函数为含参数的目标函数或     

线性“规划”另类非线性问题

线性规划是指在线性约束条件下求线性目标函数的最值问题,这是试验教材新增内容之一．其思想精髓是在可行域内根据几何意义找到目标函数的最优解,利用这一思想可使数学中的许多问题得到巧妙的解决．这不仅为传统的高中数学注人了新鲜的血液,促进了许多数学分支的发展,又给学生提供了数学建模的思想和优化思想方法,     

求线牲规划问题的新视角——不等式解法

线性规划是高中试验教材新增内容之一,在近年的高考中常以选择题、填空题的形式出现．解这类问题,通常都要先利用线性约束条件作出可行域,然后根据几何意义找到目标函数的最优解,但这种方法比较麻烦,既要画线,又要找点,比较费时．如果我们从目标函数中解出x或y,并将其代入约束条件,则可利用不等式的性质以及解不等式的方法,使问题迅速获解．下面,以2009年高考试题为例,予以说明．     

高中数学中的线性规划与化归思想

在高中数学苏教版《必修5》＂不等式＂这一章里我们学习了这个知识点,知道了如何在线性目标函数的约束条件下求出最优解.其实我们也可以分三步来理解这个问题：画出可行域就是把不等式组所表示的平面区域画到直角坐标系中,即点在此平面区域内运动;所求的目标函数首先要理解其意义,然后才能进入到下一步;最后其最优解可以利用划归思想求出.简单说来就是：画出可行域、理解目标函数意义,求出最优解.     

比值换元法求解三变元非线性规划问题

<正>高中阶段学生学习了线性规划.所谓线性规划问题是指在线性约束条件下,求线性目标函数的最值.解决问题的基本思想是在约束条件对应的可行域内,根据目标函数的几何意义求出目标函数的最优解.从代数角度看,线性规划实际上是求二元函数的最值;从几何角度看线性规划实际上是当目标函数连续扫过可行域时的两个极端状态下目标函数的取值;从数学思想上考虑线性规划是数形结合解决问题;从源头上考虑线性规划实     

线性规划与平面几何

线性规划既与直线紧密相关,又常与方程、不等式相结合,在各类考试中备受青睐,在高考中占有一席之地。线性规划的常见题型有：求目标函数的最值、范围问题,求平面区域的面积问题等。解决这类问题的关键是正确画出可行域。处理方法为：（1）设出决策变量,找出线性规划的约束条件和线性目标函数;     

透析线性规划4类典题

线性规划问题是指在线性约束条件下求线性目标函数最值的问题.线性约束条件指变量x,y的约束条件,其中约束条件都是关于x,y的一次不等式;线性目标函数指z=f（x,y）