大数据时代科研管理信息化对策研究

科研管理信息化是提升科研管理水平的重要途径之一。本文就目前科研管理信息存在的问题。通过探讨适于研究院所发展的科研管理模式、科研管理信息系统的功能以及科研管理信息系统在科研管理创新中的作用及效果,提出大数据时代研究院所科研管理信息化建设创新的几点思考。     

大数据时代下科技查新推动科研创新研究

大数据的出现既为科学研究奠定了雄厚的信息资源保障,同时又为科研数据查找、分析和利用带来了巨大挑战,文章通过分析科技查新与科研创新的关系,查找目前科技查新所存在的问题,重点提出通过整合查新机构资源打造科研大数据、加强科技查新人才队伍的建设、规范科技查新管理和健全质量控制体系等一系列措施推动科技查新工作的科学发展,进一步推动科研创新。     

大数据时代高校人事档案管理研究综述

分析了大数据时代高校人事档案管理面临的机遇和挑战,梳理了近年来学界关于这一主题的相关研究,主要集中在大数据时代高校人事档案管理面临的挑战、信息化建设和管理创新、大数据背景下高校人事档案管理的对策研究等方面。当前,高校人事档案管理尚存在着一些不足之处,如何充分利用和把握大数据时代的基本特点和现实需要,进一步改革创新,促进高校人事档案管理创新,是当前高校人事部门的关键工作。     

大数据时代高校科研信息服务模式创新研究

【目的/意义】以构建以人为本、人才交叉融合、多部门联动的科研信息精准推送模式为目标,研究大数据时代高校科研信息服务模式创新方法。【方法/过程】选取K-Medoids聚类算法挖掘海量科研信息中的有用信息,从自然属性、活动兴趣属性以及视频兴趣属性三方面,依据挖掘结果构建高校科研信息服务模式用户画像。选取贝叶斯动态线性模型预测用户推送结果,利用预测结果更新用户画像兴趣集,计算更新后的兴趣集与用户特征向量的余弦相似度,将相似度达到设定阈值的信息推送至高校科研信息服务用户,实现高校科研信息服务模式的创新。【结果/结论】实验结果表明,该方法可以精准构建高校科研信息服务用户画像,依据构建的用户画像为用户推送科研信息资源,提升高校的科研水平。【创新/不足】利用大数据技术提高高校科研信息服务创新模式的服务性能,通过精准的信息推送,为用户提供高质量的服务。但由于高校科研活动通常是交叉学科,需具备交叉专业知识才可完成,因此未来将从高校人才交叉融合、多部门联动这两个方向作为切入点,研究更好地提高高校科研信息服务水平。     

大数据环境下的高校科研管理信息化探索

近年来,大数据引起了产业界、学术界以及政府部门的高度关注。高校作为我国科研创新的重要基地,科研信息化水平极大影响到高校创新事业的发展。目前我国高校科技管理信息化存在数据共享度比较低,科技产出数据零散不系统,数据的质量不理想,信息化数据的利用率低等问题。论文简要阐述了大数据的概念以及传统模式下的科研管理的挑战,并提出了基于大数据技术的科研管理信息化集成解决方案。     

高校科研管理创新的构建

知识经济对高校科研管理工作提出了更高的要求,高校科研管理必须对管理理念、管理体制进行创新,组建高素质管理队伍,实施创新管理手段,促进高校科研管理水平的提高。     

高校科研管理组织结构创新研究

高等学校作为科学研究的基地,在知识经济时代发挥着举足轻重和不可替代的作用,在国家创新体系中高校科研是知识创新的阵地。高校的科学研究必须具有不断创新的能力。然而,传统的直线职能制的科研管理组织结构己经不适应时代的要求,加之学科的交叉融合趋势不断加强,必须对传统的科研管理组织结构进行变革,从而推动科研创新发展。鉴于此背景,本文对我国高校现有学术组织存在的问题进行了分析,建议进行矩阵式的高校科研管理组织结构机制创新,并提出几点配套措施。     

大数据背景下高校治理创新实践研究

大数据时代对高校治理的影响越来越大,一些地方高校治理体系普遍存在观念滞后、制度建设落后、数据分析利用率低等问题。文章结合高校治理对大数据的现实需求,提出切实可行的高校治理创新实践路径,从更新观念、科学引导、创新模式、规范标准等方面提升高校治理的科学决策能力,进一步提升治理水平现代化。     

试论新建高校科研管理创新机制构建

该文分析了新建高等院校科研管理现状,提出了创新新建高等院校科研管理的设想。     

加强高校科技统计,促进科研管理创新

论述了科技统计的内容与任务，分析了科技统计信息化对促进科研管理创新的主要作用，认为加强高校科技统计能更好地为科研管理服务，并为制定科技政策提供可靠的科学依据。     

促进高校发展的科技政策及管理办法研究

高等院校是科学研究的一个重要方面军。但怎样发挥人才、学科、实验测试设备、图书资料等优势,是当今“科技创新”、“科教兴国”中需要研究的问题。本从我国目前有关高校的科技政策入手,并就执行过程中所出现的问题提出了我们的意见,使高校在用好、用活、用足这些优惠政策的同时,制定出高校内部的有关管理办法,使高校在为国家经济建设中作出应有的贡献。     

大数据背景下科学元数据的重要问题研究

科学元数据是加强科学数据管理和共享服务的重要手段之一。数据密集型的科研范式和大数据技术的广泛应用突显了科学数据的重要作用,也对科学元数据的内容、形式和功能等方面提出了新的要求和挑战。本文在对科学元数据的发展现状进行分析的基础上,梳理了科学元数据的相关定义和功能要求,进而从可追溯性、可关联性和互操作性三个方面阐述了大数据背景下的新要求,最后讨论了相关技术及其发展趋势。     

创新驱动发展战略背景下高校科研经费管理问题探讨

高校作为重要的科研力量,其科研经费管理改革关系重大。尽管高校科研经费管理系微观层面的事务,但其管理视野应该高远,从大的时代背景和国家创新驱动发展战略角度来设计管理措施与制度。为此,在分析总结既有的高校科研经费管理的基础上,提出从转变职能部门管理思维出发,创新服务方式、提升服务水平,并结合高校的科研经费管理现实,着重做好预算管理、绩效管理和权益管理,以促进高校科研水平与成果质量的不断提高。     

强化高校科研的时间管理

针对高等院校科研管理中存在的时间浪费现象,指出时间管理在高校科研管理中的重要性,并引用实例详细阐述了如何在实际工作中通过选择工作重心、促进科研团队合作以及利用现代科技手段有效节约时间、借用时间和减少时间浪费,从而最大限度地开发科研教师的时间资源.     

基于专利的中国高校及科研院所高铁技术创新能力评价

本文通过检索Incopat数据库获取了中国高校及科研院所高铁专利数据,以中国32家高校和科研院所为样本,选取了11个专利评价指标,运用因子分析法对实证样本进行了综合评价。研究结果发现中国高校及科研院所高铁技术创新能力差距较大,且在技术创新整体水平、技术创新平均水平和技术创新管理这三个方面发展不均衡。针对这一结果,本文提出了提高中国高校及科研院所高铁技术创新能力的建议。     

大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考

近来,大数据引起了产业界、科技界和政府部门的高度关注。本文简要阐述了大数据的研究现状与重大意义,探讨了大数据的科学问题,介绍了大数据应用与研究所面临的问题与挑战。最后,对大数据发展战略提出了几点建议。     

大数据时代的科研革新

大数据时代,人们正在以“分析全样本、接收非精确、发现相关性”的新思维探索世界。相应的技术手段日渐成熟,包含大数据处理系统、新型知识服务模式、智能决策支持的大数据科研服务平台有望成为科研新工具。新技术结合新理念,大数据正在加速科学发现、凝聚科学共同体、改变知识生产模式,数据密集型科学有可能成为科研“第四范式”。为了获取新一轮科技竞争优势、提高社会生产力,大数据将在科技政策中占有重要地位,不过,也要防范大数据的负面影响。     

美国研究型大学科技成果的收益分配机制研究

美国大学较早地建立完善的收益分配制度,通过对Stanford、MIT、Harvard等10所美国研究型大学的实证分析,归纳其在现金收入分配和股权分配上的具体实施和特点,探讨对中国科技成果收益分配的启示。     

基于现象学方法的大数据实验室研究

实验室研究在大数据背景下,其研究的思维方法和方式都会产生重大变革。用现象学方法中的先验、解释以及体验等研究方法看待大数据下的实验室研究,以及探明实验室研究在大数据背景下的具体作用机理,具有一定现实意义。