内蒙古能源消费、能源结构与经济增长的灰色关联分析

在碳达峰、碳中和的目标背景下,从过去只追求GDP数字的经济发展理念过渡到走经济高质量、可持续发展之路将成为必然趋势。文章利用2010年—2019年内蒙古各类主要能源品种、各行业能源的消费数据,以及内蒙古地区经济总产值数据,分别做了经济增长与各类能源品种消费、经济增长与各行业能源消费的灰色关联分析。通过运算分析得出内蒙古经济增长与各类能源品种消费关联度最高的是电力,数值为0.873;经济增长与六大行业能源消费关联度最高的是工业,数值为0.850。最后结合以上得出的结论,通过积极优化能源结构,提出了制定经济可持续发展战略等建议和对策。     

江西能源消费与低碳能源的发展

近年来,随着江西工业化、城镇化的速度加快,江西的能源消费总量增长速度高于全国的平均水平,照此发展必将给江西的节能减排带来压力.本文对江西能源消费总量、能源消费品种的数据进行了分析,指出改善我省能源消费品种单一,结构不合理的途径之一便是大力发展低碳能源.     

广西能源消费与经济增长的灰色关联分析

2000年以后,在国家政策的推动下,广西经济高速增长。与此同时,能源消费量也大幅增长,并出现了比较明显的能源缺口。运用灰色关联分析法,对西部大开发前后广西能源消费总量及三种主要的能源消费量与经济增长的关联度进行了对比和分析,结果表明：广西经济增长对能源的依赖性显著增强,特别是对煤炭的依赖性变化最大。对此,广西应积极促进产业结构的调整升级,建立健全节能型能源消费机制,努力开发新能源。     

山东省能源效率影响因素的灰色关联分析

以山东省2000—2009年相关数据为样本,运用灰色关联分析法对山东省能源效率影响因素进行实证分析,研究结论证实各因素按影响程度排序为:产业结构、城镇化水平、能源消费结构、市场化水平、对外贸易和科技水平,影响程度依次减弱;并通过窗口长度递增法考察各因素对山东省能源效率的影响是否具有阶段性特征,结果表明各影响因素呈现出相对稳定的趋势特征。     

秦皇岛市能源消费碳排放研究

根据联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC) 2006年版碳排放计算指南中的方法,结合中国的实际情况,计算了秦皇岛市2001-2010年的能源消费碳排放,结果显示:碳排放总量不断增加,年增长12.43％;碳排放强度缓慢增加,2010年碳排放强度为1.372 t/104元,人均碳排放量3.59t/a,是中国人均排放量的2倍.从产业结构、能源结构、能源利用效率等方面解释了碳排放的驱动因素.秦皇岛市第二产业结构差是碳排放总量和碳排放强度的主要驱动力,此外能源结构仍然存在较大的调整空间.     

陕西省能源消费与碳排放分析

利用陕西省统计年鉴数据,对陕西省2001—2011年的能源消费与碳排放情况进行分析,结果表明:陕西省一次能源消费从2001年的3 033.15万t标准煤增长到2011年的9 760.10万t标准煤,年均增长12.40%;碳排放量由2001年的2 463.30万t增长到2011年的10 567.49万t,年均增长15.68%,其中由煤炭引起的碳排放量占74.67%;碳排放强度总体呈下降趋势。针对陕西省能源消费和碳排放的现状,提出应该大力发展低碳经济、努力改变高耗能的经济发展方式等建议,积极促进陕西省产业结构调整与升级。     

中国低碳经济演进分析:基于能源强度的视角

在20世纪90年代以来气候变化问题日益成为全球关注焦点的背景下,低碳经济发展模式应运而生,以期减缓全球变暖.本文以能源强度为视角分析了1978-2008年中国经济的低碳化演进特征、影响因素,并尝试用能源强度的年度数据进行回归分析,预测低碳经济未来发展趋向.基于此,提出降低中国能源强度、促进低碳经济发展的具体建议.     

企业技术创新与企业经济绩效的灰色关联度分析

本文利用灰色关联分析(GRA)模型,依据2003、2006、2007年我国27个省的数据,就我国企业技术创新对企业经济绩效的影响进行了实证研究.实证结果显示:2003、2006、2007年,我国东、中、西部企业技术刨新对企业经济绩效的灰色关联度均弱于企业固定资产对企业经济绩效的灰色关联度,其中,中部、西部体现较东部明显;最后,阐述了我国企业技术创新对提高企业经济绩效的灰色关联度的途径.     

基于熵权-灰色关联-TOPSIS的低碳经济综合评价

低碳经济是一种绿色、可持续发展的经济形态。利用熵权法求解指标权重、灰色关联法判断样本的关联程度、TOPSIS法对样本排序,建立了基于熵权、灰色关联和TOPSIS的低碳经济评价模型,并对坑口电厂低碳经济发展进行实证研究。结果表明,建立的综合评价模型能够合理地对企业低碳经济发展状况进行判断,可以促进企业积极实施低碳经济战略。     

山东省科技投入与工业经济增长的灰色关联度分析

文章运用灰色相对关联度方法,根据山东省2000-2005年的有关统计数据,分析了山东省规模以上工业企业科技投入与经济增长之间的关系。研究表明：R＆D经费支出、科技人员投入与工业经济增长均有显著的正相关关系;相比较而言,科技活动人员数对工业经济增长的影响更为显著。     

我国工业能源消费及污染排放演变机理研究

从经济学的角度分析能源消费和环境污染变化的机理是确定环境质量演变的影响因素,制定有效的经济激励手段减少能源消耗、降低污染排放,进而改善环境质量的理论基础。通过建立因素分解模型将经济增长对环境质量演变的影响细分为规模效应、人口效应、三层次的结构效应和削减效应,运用LMDI分解分析方法对我国工业能源消费、工业二氧化硫排放、工业废水排放和工业固体废弃物产生量的变化进行分解,结果表明:规模效应是能耗和排污增加的主要因素;人口效应虽然也增加能源消费和污染物排放,但是影响效果远低于规模效应;技术效应是降低能耗和排放的主导性因素,三层次的结构效应在不同年份的影响不确定,但是总体来看促进了能源消费和污染物排放,其中第二层次和第三层次的行业结构效应对能耗和排污的影响高于工业增加值比重变化对能耗和排污的影响。     

低碳发展视域下企业环境会计体系构建研究

企业环境会计体系是有效核算和控制企业对环境的影响,政府、企业、社会群众、中介机构等多主体协同参与的新型会计系统。基于低碳发展的视角对企业环境会计体系的特征、主体、目标、核算、确认、计量与披露进行系统研究,提出企业环境会计体系构建需完善环境会计法规制度,构建公共环境会计信息平台,加强环境价格调控,培育中介组织,提高环境会计从业人员素质。     

城市居民低碳利益关注和低碳责任意识对低碳消费的影响——基于多群组结构方程模型的东、中、西部差异分析

在问卷调研的基础上,运用结构方程模型等方法,就城市居民低碳利益关注和低碳责任意识对低碳消费的影响进行了实证研究.结果显示:城市居民低碳利益关注和低碳责任意识显著正向影响低碳态度和低碳消费;低碳态度显著正向影响低碳消费;影响低碳态度最大的变量是低碳利益关注,影响低碳消费最大的变量是低碳责任意识;人口统计特征和区域变量在不同假设路径中的影响均存在显著差异,中部地区更为显著.     

中国一次能源需求结构与二氧化碳排放的演变情景

结合中国能源经济发展的"自上而下"与"自下而上"的两种模式,一方面考虑"2020年减排40%~45%与非化石能源结构提高到15%"的上行目标,另一方面以能源需求的现行趋势为"下行"基础,采用环境压力模型对中国一次能源需求结构及其CO2排放的演变情景进行分析,结果表明:低碳情景中节能减排与能源结构优化目标的实现,一定程度上是以减缓经济增长率为代价的,GDP总量相对于BUS情景减少了8.26万亿元;一次能源消费与CO2排放总量在2020年以前仍将处于快速增长的阶段,2020年LCS情景能源需求总量为44.806亿吨标准煤,CO2排放量105.815亿吨;能源需求结构存在较大的情景差异,低碳情景中煤炭需求结构将缓慢下降,但绝对量仍逐年增长,2020年将达到37.6亿吨,而非化石能源将占比15.95%。     

基于最优评价方法的我国能源结构低碳评价研究

根据广义距离最小原理构建最优评价方法选择模型,并据此认为粗糙集理论相对于熵值法更加适用于2000—2013年我国能源结构低碳的评价。粗糙集理论的评价结果显示,我国能源结构低碳水平主要由二氧化硫排放、二氧化碳排放、人均GDP增长率、化学需氧量、能源消费量等具体指标综合反映;"先污染后治理"的环境思想以及能源规划与经济发展的脱节使得近年来我国能源结构低碳水平起伏较大。因此,我国能源结构低碳调整应以社会经济效益为重心,以能源规划效益为手段,兼顾环境效益的提高,逐渐由"又快又好发展"向"又好又快发展"的经济发展方式转变。     

高等教育规模与其影响因素的灰色关联分析

在分析高等教育规模影响因素的基础上,选取国内生产总值GDP、工业生产总值、第三产业占GDP比重、财政收入、恩格尔系数、财政性教育支出、普通高校数、总人口数作为影响指标,利用灰色关联分析法定量地确定各因素对高等教育规模的影响程度。结果表明,在8项因素中,普通高校数、第三产业占GDP比重、总人口数和恩格尔系数对高等教育规模的影响较大,灰色关联度分别为：0.9397、0.9365、0.9310、0.9258。     

基于灰关联度的两阶段上市公司财务风险灰色预警

构建了一个基于灰关联度的两阶段财务风险灰色预警模型。第一阶段以"典型ST上市公司"财务风险指标为参照,提出了财务风险评分的灰关联度算法,得出的财务风险评分值可对上市公司当前的财务风险进行评估。第二阶段以财务风险评分为复合指标,构建上市公司财务风险预警的灰预测GM(1,1)模型,通过该模型可对非ST上市公司未来会计年度财务风险进行预测,由此可在预测到的财务灾变之前采取风险防范措施,以免上市公司进一步"ST化"。     

基于LMDI的河北省能源消费碳排放量核算及影响因素实证分析

研究区域碳排放影响因素及作用强度,可针对性的为区域碳排放管理及碳减排政策的制定实施提供一定科学依据。首先,本文分年度测算了河北省2005-2014年的碳排放总量;然后,基于LMDI分解法,选取人口规模、经济规模、能源消费结构、产业结构、能源利用效率和碳排放强度六个经济指标,构建了河北省碳排放影响因素分解模型;最后,定量分析了各经济指标对河北省碳排放的作用强度。实证研究表明：能源消费结构是促进河北省碳排放增长的主要因素,能源利用效率次之;人口规模和经济规模对河北省碳排放增长有一定促进作用,但影响力较弱;产业结构抑制了河北省碳排放增长。在此基础之上,针对性的提出了河北省加强碳排放管理及碳减排的相关政策建议。     

环境规制、技术创新与能源消耗关系的实证分析

面对资源环境的发展困境,基于2009—2018年我国30个省份面板数据,以产业聚集度划分区域类型,运用面板向量自回归,使用系统高斯混合模型估计、脉冲响应函数、方差分解的方法分析环境规制、技术创新与能源消耗三者之间的动态关系.结果显示:环境规制对能源消耗具有短期抑制作用,非产业聚集区域的抑制作用更加显著;技术创新对能源消耗具有抑制作用,产业聚集区域的抑制作用更加显著,非产业聚集区域在后期可能会出现能源回弹效应;环境规制对技术创新具有推动作用,非产业聚集区域的推动作用高于产业聚集区域.因此,政府应当根据区域特性制定相关政策、进行宏观环境资源调控,推动经济发展由低环境成本推动模式转变为科技创新驱动模式.     

碳风险意识、低碳创新与碳绩效

在碳规制加强的背景下，引导企业事先察觉碳风险并通过低碳创新提高碳绩效,已成为一个重要的政策问题。本文以2011—2015年连续出具社会责任报告或可持续发展的企业作为研究样本，实证探析了碳风险意识影响碳绩效的传导机制以及低碳创新在其中的中介效应。研究表明：碳风险意识与企业低碳创新呈正相关；碳风险意识强的企业更愿意进行低碳创新，因而低碳创新成果也越多。研究还发现，低碳创新在碳风险意识与碳绩效两者关系间起不完全中介作用，即碳风险意识不仅仅只通过低碳创新对碳绩效产生影响。上述发现对我国企业加强碳风险意识、提高低碳创新水平及有效提升碳绩效具有重要的参考价值。