大数据——多维度给管理决策带来的改变

提出多维度才是大数据的本质,而数据在量上的大规模仅仅是大数据的表象。并基于多维度的本质,分析大数据的基本特征,包括由于数据维度间的关联而大量出现的数据冗余,关注的重点也由数据本身转向数据间关系的发掘和应用。并从数据处理、数据使用以及决策方式的角度指出多维度大数据对管理决策的影响。最后,结合大数据的应用现状,指出大数据带来的潜在管理问题,以指导大数据思维的应用。     

大数据环境下企业管理决策探析

随着全球信息化时代的到来,大数据的环境也对企业管理决策的提供了更多的可能,特别是在市场竞争更为激烈的环境下,企业管理所需要的数据资源都能够更好的加以利用,同时也对企业的发展提出了更多的空间和挑战,因此也受到了更多的关注。本文主要介绍了在信息时代大数据对于企业管理决策的主要影响,以供参考。     

大数据对财务会计的影响研究

随着科技的进步、经济的发展以及互联网技术的应用,大数据技术提高了会计工作效率和准确性。文章从大数据的发展历程、大数据的基本特征、大数据对财务会计的积极和消极影响,以及应对大数据发展的对策等方面进行了论述。     

知识管理能力、管理决策与企业绩效关系实证研究

以国内外知识管理能力与企业绩效关系的研究理论为基础,基于251家中国企业的问卷调查,利用结构方程方法,实证分析了知识管理能力、管理决策与企业绩效的关系.研究结果证实,企业的知识管理能力对管理决策有积极影响,管理决策对企业绩效有积极影响.管理决策在知识管理能力与企业绩效的关系中起中介作用.     

大数据驱动的高校科技管理决策研究

通过分析科技管理中的大数据特征,研究大数据对科技管理决策的作用机理.在此基础上,分析大数据驱动高校科技管理决策的要素、关键环节和特点,研究大数据驱动的科技管理决策模型结构,提出大数据驱动科技管理决策是解决高校科技管理高效精准决策的有效办法,最终给出推动大数据驱动高校科技管理决策的建议.     

大数据对未来企业发展的展望

在大数据时代,我们不再热衷于寻找因果关系,而应该寻找事物之间的相关关系。借助这些相关关系,大数据企业的决策者可以迅速感知市场需求变化,从而促使他们作出对企业更有利的决策,使得这些企业拥有更强的创新力和竞争力。     

大数据企业技术创新的主要影响因素研究

针对近年我国大数据企业的技术效益不足问题,本文基于技术创新理论、大数据4V特点和文献研究,构建大数据企业技术创新影响因素的评价指标体系;再依据专家访谈和层次分析法(AHP)找出其技术创新的主要影响因素;然后以主要影响因素的相关定量指标作为聚类指标进行聚类分析;再采用熵值法分析中低技术创新水平大数据企业的主要影响因素,结果显示：主要影响因素有知识资源量、关系网络;大数据企业技术创新水平处于“领先企业少而强,长尾企业多而弱”的非均衡格局中;硕博学历员工数、研发投入等是中低型大数据企业技术创新的主要影响因素。     

大数据产业发展影响因素研究

随着科学技术的日益进步,大数据产业发展日趋迅速,探究大数据产业发展的影响因素,对大数据行业具有重要的现实意义。本文首先在问卷调查法研究结果的基础上,确立了大数据产业发展影响因素的3级评价指标体系,然后利用德尔菲法和AHP法分析确定了各评价指标的权重,并进行一致性检验。最后根据计算结果找出了影响大数据产业发展的3个主要因素,并针对这3个主要因素给予了相关建议。     

大数据时代企业人力资源绩效管理创新

当今大数据时代发展背景下,传统人力资源绩效管理方式并不能够满足现阶段时代发展的需要,所以,如何实现企业人力资源绩效管理创新工作已经成为人们所关注的重点内容。最早提出“大数据时代”词汇的是国外知名咨询公司麦肯锡,其任务数据已经作为现如今各行业领域的重要内容,并且是一项重要的生产要素。当今大数据已经对人们的生活和生产方式带来了重大改变,企业在日常运营管理中,需要合理的应用和重视大数据以及云计算等技术,结合现如今的企业人力资源管理情况,在一部分企业中,绩效考核和信息化管理方法并不能够满足时代发展需要,导致其人力资源绩效管理工作不是十分理想。所以,企业在进行人力资源绩效管理中,要和大数据紧密地结合到一起,并且在此背景下研究出满足企业自身发展需要的创新道路,促进企业快速稳定的发展。     

基于工业大数据的制造企业变革管理模型研究

工业大数据是实现“工业4.0”及“中国制造2025”的核心驱动要素。本文研究工业大数据环境下我国制造企业如何创新和智能化转型升级的变革管理问题,为推动工业大数据在我国制造业成功落地奠定理论基础。采用文献分析法,本文探讨了工业大数据的应用可能在我国制造企业引起的技术、个人与组织变革;同时挖掘了可能影响这一系列变革的阻碍因素。为了解决工业大数据实施过程中的变革阻力,本文提出了四类变革干预措施并构建了制造企业变革管理模型。相关成果可为制造企业基于工业大数据的信息化建设提供理论依据和参考。     

大数据驱动下的安全绩效管理模式研究

大数据时代信息技术发展促使安全管理研究进一步生成数据密集型科学发现范式,并扩展安全绩效管理研究的边界.首先,从数据、信息、知识、智慧4个层面分析数据驱动决策的内涵,并构建数据驱动的安全绩效反馈流程;然后,从时间维、逻辑维和领域维3个维度探讨数据驱动下安全绩效管理的三维结构,归纳数据驱动下安全绩效管理的6个研究特征,并从...     

大数据时代科研管理信息化对策研究

科研管理信息化是提升科研管理水平的重要途径之一。本文就目前科研管理信息存在的问题。通过探讨适于研究院所发展的科研管理模式、科研管理信息系统的功能以及科研管理信息系统在科研管理创新中的作用及效果,提出大数据时代研究院所科研管理信息化建设创新的几点思考。     

大数据时代企业创新管理变革的分析框架

信息技术的发展使企业从多个源头捕获海量数据成为可能,大数据作为新型资产是企业获得竞争优势的重要元素。目前学术界对于大数据如何影响现有的创新管理理论和企业的创新管理实践并未做系统性论述。本文通过文献回顾和案例分析,结合大数据的特征,从大数据对企业创新模式、创新参与主体、创新战略以及创新组织四个方面分别进行探讨,认为大数据背景下企业创新管理将呈现迭代创新、平台战略、海量用户参与的趋势。文章提出了大数据对创新管理范式影响的概念框架,为大数据时代的企业创新实践提供思路与借鉴。     

基于安全大数据的安全科学创新研究探讨

为明晰大数据对安全科学发展的影响,从而把握大数据背景下的安全科学研究与发展方向,提出安全数据与安全大数据的概念。提炼基于安全大数据的安全科学研究的核心原理,分析安全大数据对安全科学研究的影响,构建并解析基于安全大数据的安全科学研究的基本范式体系。在此基础上,基于安全大数据对安全科学学科体系调整提出构想,提出安全大数据学的概念,并构建基于安全大数据的三维结构模型,指出安全大数据学的主要研究内容。结果表明：基于安全大数据非常有助于研究宏观安全规律,安全大数据学的产生是大势所趋,其主要研究内容包括安全大数据应用基础与安全大数据应用实践。     

大数据视域下安全信息资源管理模式研究

安全信息资源管理关系着人们安全活动的效率和水平,而大数据为前者提供新的发展契机,对提高安全信息资源管理水平具有重要的指导作用。首先,基于大数据和安全信息资源管理理论,概括安全信息资源管理详细过程,分析其在大数据背景下呈现新的发展趋势;其次,提出大数据视域下的安全信息资源管理模式,分析模式的内涵和关键指标;最后,探讨大数据在安全信息资源管理中的优势及应用前景,并给出三点促进意见。研究发现,大数据的应用是安全信息资源管理发展的新方向,为其发展提供了理论指导和技术支撑。     

论大数据时代科研方法新特征及其影响

如今,科学研究已进入大数据时代,而大数据时代给科学研究既提出了新挑战,又提供了新机遇。大数据使科学从仅追求因果性走向了重视相关性,颠覆了以往的思维方式。新理念结合新技术,从而给科研方法也带来了革新。通过分析大数据时代科研方法的变化和产生的必然性,剖析大数据时代下科研方法所呈现出的新特征,阐明科研新方法的运用将对科研活动产生重大影响。     

基于CRM理念的企业管理架构实施策略研究

从分析CRM在现代企业经营管理中的重要作用入手，给出了企业CRM的运作模式，论述了构建CRM的市场管理、销售管理、服务和客户管理及辅助决策的策略，并以此评估CRM的实施效果。     

大数据时代农村公共危机管理信息化建设存在的问题及对策研究

大数据技术能拓宽公共危机信息采集渠道、提升公共危机信息处理能力和优化公共危机信息传播情势。当前,大数据时代背景下农村公共危机管理信息化建设仍存在信息基础建设滞后、信息资源建设水平低、信息化共享程度不高、信息化传播渠道不畅等问题。因此,须从如下方面入手进行完善:统筹规划大数据时代农村公共危机管理的信息化建设;全面布局危机信息基础设施建设;有效提升危机信息资源建设水平;整合资源强化危机信息共享程度;官民合作促进危机信息有序传播。